Fusion de l'IA et de la Blockchain : Opportunités et défis des nouvelles technologies
Ces dernières années, le développement rapide de l'intelligence artificielle et de la technologie Blockchain a suscité un large intérêt dans le monde des investissements. La combinaison de ces deux technologies de pointe nous offre des opportunités sans précédent. La Blockchain, avec ses caractéristiques de décentralisation, de haute transparence et de lutte contre les monopoles, compense efficacement les défauts de centralisation et de manque de transparence des systèmes d'IA.
Les experts de l'industrie estiment que l'application de l'IA dans le domaine des cryptomonnaies peut être principalement classée en quatre catégories : en tant que participant à l'application, interface d'application, règles d'application et objectifs d'application. D'un point de vue de la productivité et des relations de production, le Blockchain fournit principalement des relations de production, tandis que l'IA peut jouer un rôle important dans l'optimisation de la puissance de calcul, des algorithmes et des données.
Selon l'architecture technique, les projets AI+Web3 peuvent être divisés en trois directions : la couche de base, la couche d'exécution et la couche d'application. Dans la couche de base, l'accent est mis sur la combinaison de la technologie zkML et de l'intelligence artificielle ; la couche d'exécution concerne principalement le traitement des données, les agents AI et le chiffrement homomorphe complet ; la couche d'application se concentre sur des applications innovantes telles que AI+DeFi et AI+GameFi.
Voici quelques directions qui méritent d'être particulièrement surveillées :
Technologie zkML
La technologie zkML fournit une solution sécurisée, vérifiable et transparente pour la surveillance et la contrainte du comportement des agents IA en combinant la preuve à divulgation nulle de connaissance et la Blockchain. Elle permet de prouver que l'IA a exécuté des tâches spécifiques tout en protégeant la vie privée, rendant ainsi les contrats intelligents plus autonomes et dynamiques.
Les projets représentatifs incluent :
Modulus Labs : Exemple d'application AI sur la Blockchain
Giza : Protocole pour le déploiement de modèles d'IA sur la blockchain.
Zkaptcha : se concentre sur les problèmes de robots dans le Web3, fournissant un service de captcha pour les contrats intelligents.
Traitement des données
Les percées de l'IA au niveau d'exécution se manifestent principalement dans les domaines suivants :
Analyse des données en chaîne : Utiliser la technologie AI pour explorer en profondeur les données Blockchain, obtenir des tendances du marché et des insights sur le comportement des utilisateurs.
Développement d'applications décentralisées automatisées : Des outils de développement alimentés par l'IA peuvent aider les développeurs à rédiger rapidement des contrats intelligents et à corriger automatiquement les erreurs.
Sécurité des transactions sur la blockchain : Le déploiement d'agents IA sur la blockchain améliore la sécurité et la fiabilité des transactions. Par exemple, le projet SeQure utilise l'IA pour la surveillance et l'analyse en temps réel, défendant contre les attaques malveillantes et les fuites de données.
AI+DeFi
L'application de l'IA dans le domaine de la DeFi comprend principalement :
Robots de trading alimentés par l'IA : exécution rapide et précise des transactions, analyse des données du marché.
Analyse prédictive : Fournir des prévisions fiables des tendances du marché et des évolutions potentielles des prix.
Gestion de la liquidité AMM : ajustement intelligent de la plage de liquidité, optimisation de l'efficacité des teneurs de marché automatiques.
Protection de liquidation et gestion des positions de dette : combiner des données on-chain et off-chain pour réaliser des stratégies intelligentes de protection de liquidation.
Conception de produits structurés DeFi complexes : dépendre des modèles d'IA financière pour concevoir des mécanismes de coffre-fort, augmentant l'intelligence et la flexibilité des produits.
AI+GameFi
L'application de l'IA dans le GameFi se manifeste principalement dans les domaines suivants :
Optimisation de la stratégie de jeu : ajuster en temps réel la difficulté et la stratégie du jeu en apprenant les habitudes des joueurs.
Gestion de l'utilisation des actifs de jeu : aider les joueurs à gérer et à échanger efficacement des actifs virtuels.
Améliorer l'interaction dans les jeux : créer des NPC réactifs intelligents pour une interaction plus naturelle et fluide.
Stratégies d'investissement
À court terme : se concentrer sur les applications d'IA conceptuelles et les projets meme, saisir les opportunités tendance offertes par la mise à niveau des grands modèles des entreprises Web2 AI.
À moyen terme : se concentrer sur la combinaison des agents IA et des intentions, ainsi que sur l'intégration avec les contrats intelligents.
Long terme : se concentrer sur la combinaison des technologies AI et zkML, ce qui pourrait avoir des impacts profonds sur le domaine des cryptomonnaies.
La fusion de l'IA et de la Crypto offre d'énormes opportunités aux investisseurs, mais elle fait également face à des défis techniques et réglementaires. Les investisseurs doivent suivre de près l'évolution du secteur et évaluer avec prudence le potentiel et les risques de chaque projet.
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BearMarketGardener
· 08-13 17:11
Il vaut mieux cultiver des légumes que de faire du Mining.
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BoredStaker
· 08-13 17:01
C'est de nouveau la saison de se faire prendre pour des cons.
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AirdropHunter420
· 08-13 16:56
Les projets capables de générer des bénéfices sont de bons projets. Allez-y.
Fusion de l'IA et de la Blockchain : Quatre grandes directions d'application ouvrent de nouvelles opportunités pour le Web3
Fusion de l'IA et de la Blockchain : Opportunités et défis des nouvelles technologies
Ces dernières années, le développement rapide de l'intelligence artificielle et de la technologie Blockchain a suscité un large intérêt dans le monde des investissements. La combinaison de ces deux technologies de pointe nous offre des opportunités sans précédent. La Blockchain, avec ses caractéristiques de décentralisation, de haute transparence et de lutte contre les monopoles, compense efficacement les défauts de centralisation et de manque de transparence des systèmes d'IA.
Les experts de l'industrie estiment que l'application de l'IA dans le domaine des cryptomonnaies peut être principalement classée en quatre catégories : en tant que participant à l'application, interface d'application, règles d'application et objectifs d'application. D'un point de vue de la productivité et des relations de production, le Blockchain fournit principalement des relations de production, tandis que l'IA peut jouer un rôle important dans l'optimisation de la puissance de calcul, des algorithmes et des données.
Selon l'architecture technique, les projets AI+Web3 peuvent être divisés en trois directions : la couche de base, la couche d'exécution et la couche d'application. Dans la couche de base, l'accent est mis sur la combinaison de la technologie zkML et de l'intelligence artificielle ; la couche d'exécution concerne principalement le traitement des données, les agents AI et le chiffrement homomorphe complet ; la couche d'application se concentre sur des applications innovantes telles que AI+DeFi et AI+GameFi.
Voici quelques directions qui méritent d'être particulièrement surveillées :
Technologie zkML
La technologie zkML fournit une solution sécurisée, vérifiable et transparente pour la surveillance et la contrainte du comportement des agents IA en combinant la preuve à divulgation nulle de connaissance et la Blockchain. Elle permet de prouver que l'IA a exécuté des tâches spécifiques tout en protégeant la vie privée, rendant ainsi les contrats intelligents plus autonomes et dynamiques.
Les projets représentatifs incluent :
Traitement des données
Les percées de l'IA au niveau d'exécution se manifestent principalement dans les domaines suivants :
Analyse des données en chaîne : Utiliser la technologie AI pour explorer en profondeur les données Blockchain, obtenir des tendances du marché et des insights sur le comportement des utilisateurs.
Développement d'applications décentralisées automatisées : Des outils de développement alimentés par l'IA peuvent aider les développeurs à rédiger rapidement des contrats intelligents et à corriger automatiquement les erreurs.
Sécurité des transactions sur la blockchain : Le déploiement d'agents IA sur la blockchain améliore la sécurité et la fiabilité des transactions. Par exemple, le projet SeQure utilise l'IA pour la surveillance et l'analyse en temps réel, défendant contre les attaques malveillantes et les fuites de données.
AI+DeFi
L'application de l'IA dans le domaine de la DeFi comprend principalement :
Robots de trading alimentés par l'IA : exécution rapide et précise des transactions, analyse des données du marché.
Analyse prédictive : Fournir des prévisions fiables des tendances du marché et des évolutions potentielles des prix.
Gestion de la liquidité AMM : ajustement intelligent de la plage de liquidité, optimisation de l'efficacité des teneurs de marché automatiques.
Protection de liquidation et gestion des positions de dette : combiner des données on-chain et off-chain pour réaliser des stratégies intelligentes de protection de liquidation.
Conception de produits structurés DeFi complexes : dépendre des modèles d'IA financière pour concevoir des mécanismes de coffre-fort, augmentant l'intelligence et la flexibilité des produits.
AI+GameFi
L'application de l'IA dans le GameFi se manifeste principalement dans les domaines suivants :
Optimisation de la stratégie de jeu : ajuster en temps réel la difficulté et la stratégie du jeu en apprenant les habitudes des joueurs.
Gestion de l'utilisation des actifs de jeu : aider les joueurs à gérer et à échanger efficacement des actifs virtuels.
Améliorer l'interaction dans les jeux : créer des NPC réactifs intelligents pour une interaction plus naturelle et fluide.
Stratégies d'investissement
La fusion de l'IA et de la Crypto offre d'énormes opportunités aux investisseurs, mais elle fait également face à des défis techniques et réglementaires. Les investisseurs doivent suivre de près l'évolution du secteur et évaluer avec prudence le potentiel et les risques de chaque projet.