Le modèle Pull unique de Pyth Network suscite l'attention de l'industrie. Contrairement au modèle Push traditionnel, le modèle Pull permet aux contrats d'obtenir activement des données lorsque cela est nécessaire, plutôt que de recevoir passivement un flux de données continu. Cette méthode ne se limite pas à une simple réduction des coûts, mais représente également une réaffectation de la responsabilité d'utilisation des données.

L'avantage clé du mode Pull réside dans le fait qu'il confère aux applications un plus grand degré d'autonomie. Cela permet de mieux combiner les coûts de transaction et le timing, par exemple en ne mettant à jour les données qu'avant des opérations clés, ce qui réduit efficacement le gaspillage de bande passante. Par exemple, si un marché perpétuel a un volume de transactions quotidien de 100 000, le mode Pull pourrait réduire le nombre d'écritures de données à un tiers ou moins de celui du mode Push.

Cependant, le mode Pull pose également de nouveaux défis. Les développeurs d'applications doivent soigneusement concevoir le "seuil de fraîcheur des données", par exemple en stipulant qu'une nouvelle récupération de données doit être effectuée si aucune mise à jour n'a eu lieu depuis plus de 30 secondes, afin d'éviter que les utilisateurs ne négocient à des prix expirés, ce qui permet de contrôler l'exposition au risque.

Pour les chercheurs, deux questions clés nécessitent d'être suivies : d'abord, les développeurs ont-ils obtenu un SDK facile à utiliser, capable de gérer efficacement le tirage de données, la vérification et le retour ; ensuite, la stratégie de réponse en cas d'impossibilité d'obtenir le dernier prix est-elle claire, s'agit-il de refuser la commande ou d'utiliser les données valides de la dernière fois.

La véritable valeur du mode Pull ne réside pas seulement dans l'économie de coûts, mais aussi dans le fait qu'il permet aux applications de lier étroitement l'utilisation des données à la gestion des risques. Ce mode exige des développeurs qu'ils considèrent de manière plus prudente les stratégies de mise à jour des données, améliorant ainsi l'efficacité et la sécurité de l'ensemble du système.

Dans l'ensemble, le mode Pull du Pyth Network représente une manière innovante d'interaction des données, qui optimise non seulement l'utilisation des ressources, mais favorise également des pratiques de gestion des données plus responsables et efficaces. L'adoption de cette méthode pourrait avoir des répercussions profondes sur l'écosystème de la finance décentralisée, favorisant davantage d'innovations et d'améliorations de l'efficacité.