En dehors de Polymarket, comment DeAgent AI devient-il le pivot de valeur dans le domaine des prévisions ?

Rédigé par : ChandlerZ, Foresight News

Si l'on considère que la curiosité et les paris sur l'avenir existent depuis les débuts de la société humaine, alors les marchés prédictifs nativement cryptographiques transforment ce besoin ancien en biens publics quantifiables, liquidables et réutilisables. Au cours des dix dernières années, la démocratisation de l'information a été accomplie par Internet ; et dans le domaine de Web3 et de la cryptographie, la valeur et la croyance sont également en train d'être tokenisées et valorisées, formant une démocratisation de la valeur plus vérifiable et plus incitative. L'ajout de l'IA a permis d'élargir les frontières de la prédiction, passant d'une simple fourniture de prix à des jugements et des décisions plus complexes, conférant à la prédiction un sens d'infrastructure, éliminant toute compréhension spéculative. Le marché prédictif devient alors une pierre angulaire d'information de gouvernance, de couverture et de répartition des ressources. Google a commencé en novembre 2025 à intégrer les probabilités de marché de Polymarket et Kalshi dans le cadre de Google Finance, marquant l'entrée des données prédictives dans le niveau public accessible à des centaines de millions d'utilisateurs, ce qui constitue à la fois une validation de l'industrie et un signal de demande croissante.

Pourquoi dit-on que les marchés de prévision sont un terrain de bataille incontournable pour le Web3

La nature des marchés prédictifs est de regrouper les connaissances tacites dispersées dans l'esprit des individus en probabilités publiques à travers les prix. Cette idée remonte à la Futarchy de Robin Hanson, où les objectifs de valeur sont déterminés par le vote et les jugements de faits sont fixés par le marché, le marché prédictif étant établi comme le principal mécanisme d'agrégation de l'information. Des recherches académiques montrent également que les marchés prédictifs décrivent mieux les résultats d'événements dans de nombreux scénarios que les simples sondages d'opinion, en particulier en ce qui concerne la mise à jour dynamique et les contraintes d'incitation.

Et si l'on ramène le regard de la théorie à la réalité du marché, on constate que ce mécanisme de compréhension par agrégation des prix est en train d'être voté par les fonds et les utilisateurs à coup de pieds en 2024-2025. Les plateformes de prévision telles que Polymarket et Kalshi voient leur volume quotidien de transactions approcher à plusieurs reprises, voire dépasser, les 100 millions de dollars, avec un volume total de transactions ayant déjà grimpé à des niveaux de plusieurs milliards de dollars, marquant la transition des marchés de prévision d'une expérience de niche à une véritable explosion. Les données montrent que le nombre de traders actifs mensuels sur Polymarket a atteint un niveau record de 477 850 en octobre, dépassant le précédent record de 462 600 établi en janvier. Son volume mensuel de transactions a également rebondi le mois dernier à un niveau record de 3,02 milliards de dollars, après avoir été d'environ 1 milliard de dollars ou moins de février à août. Le nombre de nouveaux marchés ouverts sur la plateforme en octobre a atteint 38 270, presque trois fois celui d'août. Les volumes de transactions, le nombre de traders actifs et le nombre de nouveaux marchés ouverts sur Polymarket ont tous atteint des niveaux historiques en octobre. Kalshi a même dépassé Polymarket en octobre avec un volume de transactions atteignant 4,4 milliards de dollars.

En outre, alors que la réglementation aux États-Unis évolue vers une entité de fusions et acquisitions réglementée, le chemin de conformité pour un retour aux États-Unis devient également de plus en plus clair. Cette série d'événements démontre ensemble que le marché des produits dérivés d'information, centré sur la prévision, présente une demande réelle, solide et reconnue par les principaux acteurs.

Du point de vue des débordements d'applications, le marché prédictif peut être considéré comme un module général de couverture des risques et de gouvernance, permettant aux entreprises de couvrir les risques opérationnels liés à la probabilité de mise en œuvre des politiques. Les DAO peuvent lier les propositions et les KPI par le biais de marchés conditionnels, tandis que les médias et les plateformes peuvent utiliser la narration probabiliste comme un nouveau niveau d'affichage d'informations. L'intégration des points d'entrée d'information tels que Google et Perplexity avec les plateformes de prévision accélère l'ère où la probabilité devient une interface.

Le dilemme des investisseurs dans un environnement de prospérité des pistes : disponible mais non investissable.

Lorsqu'un secteur entre dans une phase d'explosion précoce, les investisseurs ordinaires se posent généralement deux questions. La première est de savoir si la demande est réelle, et la seconde est comment partager la croissance. Pour la première, nous avons déjà vu la réponse ; quant à la seconde, elle est confrontée à une réalité embarrassante depuis longtemps dans la prédiction des secteurs : les produits phares sont disponibles mais non accessibles à l'investissement.

Prenons l'exemple de Polymarket, dont les responsables ont un jour déclaré que le projet n'avait pas de jeton et n'avait annoncé aucun airdrop ou plan TGE. Bien que récemment, le directeur marketing de Polymarket, Matthew Modabber, ait confirmé le jeton POLY et le plan d'airdrop. Plus tôt en octobre, le fondateur de l'entreprise, Shayne Coplan, avait également révélé le lancement du jeton POLY. Mais cela signifie toujours que pour les investisseurs qui n'étaient pas profondément impliqués dans Polymarket dès le début, la période de prime originale la plus lucrative et la plus asymétrique a en réalité déjà été consommée à l'avance. Aujourd'hui, à moins que vous ne participiez personnellement à chaque marché d'événements, il est difficile d'obtenir une exposition bêta de niveau de piste et un alignement des bénéfices à long terme. Pour les investisseurs cherchant à détenir de manière exponentielle la croissance de la piste, les actifs sont extrêmement rares.

De manière plus générale, les plateformes de contrats d'événements réglementés comme Kalshi n'ont pas non plus de jetons natifs cryptographiques ; tandis que d'autres applications ou outils de prévision en chaîne, soit n'ont pas une taille et un effet de réseau suffisants pour jouer le rôle d'indice sectoriel, soit ressemblent davantage à des outils fonctionnels uniques, rendant difficile l'attribution de la valeur au niveau du secteur. Le résultat est une demande qui éclot violemment au niveau des applications, tandis qu'un manque structurel de jetons à investir apparaît au niveau de l'investissement.

Depuis Pump.fun et Virtuals, regardez Polymarket et DeAgent AI

En rétrospective sur la scène Meme de 2024, l'un des phénomènes les plus représentatifs est la sortie de Pump.fun, un mécanisme d'émission de courbes standardisées à très faible barrière d'entrée, qui a enflammé la création en chaîne de zéro à un. Dans sa phase d'essor précoce, la plateforme elle-même n'avait pas de jeton natif, les utilisateurs ne pouvaient partager la prospérité qu'en participant à chaque pari sur les titres de meme. Par la suite, le marché a vu l'émergence d'un vecteur de jetons capable d'indexer cette chaleur écologique, appelé Virtuals (VIRTUAL). VIRTUAL lie les chemins clés de création, de transaction et de pairage LP au jeton de la plateforme, rendant la détention de VIRTUAL similaire à celle d'un indice de croissance de l'ensemble de l'écosystème Agent/Meme, et capturant ainsi la prime dégagée par Pump.fun tant sur le plan narratif que fondamental.

Pump.fun a lancé le jeton de la plateforme PUMP à la mi-2025, mais le moment est plus tardif, et sa logique de capture de valeur est décalée par rapport à l'explosion écologique antérieure. L'expérience historique nous dit que lorsque le niveau d'application explosait d'abord et qu'il manquait des actifs exponentiels, les projets d'infrastructure qui proposaient à la fois des produits existants et des jetons, avaient souvent une performance supérieure à la moyenne du secteur lors de la réévaluation de la valeur.

Revenons à la piste des marchés prédictifs en formation, DeAgent AI joue justement un rôle d'infrastructure. DeAgentAI est une infrastructure d'agents AI couvrant les écosystèmes Sui, BSC et BTC, permettant aux agents d'intelligence artificielle de réaliser des capacités de décision autonome sans confiance sur la chaîne. Elle vise à résoudre les trois grands défis auxquels l'IA fait face dans un environnement distribué : l'authentification des identités, la garantie de continuité et le mécanisme de consensus, construisant un écosystème d'agents AI digne de confiance.

DeAgent AI a construit un protocole sous-jacent centré sur un oracle AI et un réseau multi-agents, autour des scénarios de marché prédictif et de DeFi. D'un côté, il connecte le monde réel aux données on-chain, standardisant des jugements, des décisions et la production de signaux complexes en des sorties d'oracles vérifiables. De l'autre côté, il intègre ces sorties dans le trading, la gouvernance et la conception de produits dérivés via un réseau d'agents, devenant ainsi le centre d'information et de valeur de l'ensemble du domaine.

C'est précisément pour cette raison que ce miroir prédit aujourd'hui la récurrence du marché. Polymarket correspondait à l'époque à Pump.fun (un produit phare mais un token d'investissement à long terme manquant), tandis que DeAgent AI (AIA) joue le rôle de conteneur de valeur semblable à Virtuals. Il fournit à la fois les modules d'infrastructure clés manquants pour le marché des prévisions (oracle AI et réseau d'exécution d'agents intelligents) et offre le token AIA, négociable publiquement, comme point d'ancrage pour l'indexation de la piste, permettant aux investisseurs de partager indirectement la croissance à moyen et long terme de l'ensemble de la piste de prévision en détenant AIA.

Comment DeAgent AI devient un conteneur de valeur pour le secteur des prévisions

Le cadre technique de DeAgentAI repose sur la résolution des trois défis fondamentaux que sont la continuité, l'unicité et la consensus des agents intelligents décentralisés fonctionnant sur la blockchain. Grâce à un système d'état combinant mémoire à chaud et mémoire à long terme, ainsi qu'à des instantanés d'état sur la blockchain, l'Agent ne sera pas réinitialisé dans des environnements multi-chaînes et multi-tâches, et ses comportements et décisions disposeront d'un cycle de vie complet et traçable ; avec une identité unique sur la blockchain + DID et un mécanisme d'autorisation hiérarchique, chaque identité d'Agent sera inaltérable ; puis, avec la décision à entropie minimale (Minimum Entropy Decision) et le consensus des validateurs, les sorties désordonnées de plusieurs modèles seront convergées en résultats déterministes et réglables. Sur cette base, le protocole A2A est responsable de la collaboration normalisée entre les Agents, la couche d'exécution MPC garantit la confidentialité et la sécurité des opérations sensibles, et finalement, l'identité, la sécurité, les décisions et la collaboration sont intégrées en une infrastructure d'Agent AI décentralisée vérifiable et extensible.

L'atterrissage en double roue d'AlphaX et de CorrAI

Au niveau de l'application, AlphaX et CorrAI sont les réalisations les plus intuitives de cette infrastructure. AlphaX est le premier modèle d'IA développé sur la base du mécanisme de formation par feedback DeAgentAI, incubé par sa communauté. Il utilise une architecture Transformer, la technologie Mixture-of-Experts (MoE) et un mécanisme de renforcement par feedback humain (RHF), se concentrant sur l'amélioration de la précision des prévisions de prix des cryptomonnaies. AlphaX prédit les tendances de prix des cryptomonnaies sur des périodes de 2 à 72 heures, avec un taux de précision de 72,3 %. De plus, lors des simulations réelles en décembre 2024 et janvier 2025, il a obtenu un ROI de +18,21 % et +16,00 %, avec un taux de réussite d'environ 90 %, prouvant ainsi que les prévisions d'IA ont une utilité considérable dans un environnement de trading réel.

CorrAI est plutôt comme un copilote sans code pour les utilisateurs de DeFi/quantitatif, aidant les utilisateurs à choisir des modèles de stratégie, à ajuster les paramètres, à effectuer des tests de retour et à émettre des instructions sur la chaîne, reliant les signaux observés et l'exécution des stratégies, tout en intégrant davantage de fonds et de comportements réels dans le réseau d'agents DeAgent AI.

Sur le plan écologique, AlphaX a déjà accumulé un nombre considérable d'utilisateurs et d'interactions sur des blockchains publiques telles que Sui et BNB grâce à des activités et des intégrations. En combinaison avec plusieurs chaînes et divers scénarios d'application, le réseau global DeAgent AI a déjà formé des relations de production comprenant des milliards d'interactions en chaîne et des millions d'utilisateurs, ne restant plus un projet expérimental dans un livre blanc, mais devenant une infrastructure réelle en fonctionnement et continuellement sollicitée.

Des oracles AI allant des prix alimentés aux jugements subjectifs

Les oracles traditionnels traitent principalement des valeurs objectives comme le BTC/USD, atteignant un consensus grâce à la redondance multi-nœuds et à l'agrégation des sources de données ; une fois que la question devient un jugement subjectif / non déterministe (par exemple, « Ce week-end, ETH a-t-il plus de chances d'augmenter ou de diminuer ? »), les nœuds appellent chacun un grand modèle, et les réponses fournies sont souvent incohérentes, rendant également difficile de prouver qu'un modèle particulier a effectivement été appelé comme convenu et a donné ce résultat, la sécurité et la confiance commencent à faiblir.

DeAgent AI a conçu DeAgentAI Oracle dès le départ pour aborder ce type de questions subjectives. Les utilisateurs soumettent des questions sous forme de choix multiples et paient des frais de service. Plusieurs agents IA dans le réseau votent après avoir indépendamment jugé sur la base de la recherche + du raisonnement, et les contrats sur la chaîne résument le nombre de votes pour sélectionner le résultat final et l'enregistrer sur la chaîne. De cette manière, les sorties dispersées des IA sont compressées en résultats déterministes et réglables, et la confiance en un nœud est remplacée par la validation d'un processus public de vote et d'enregistrement, rendant la prise de décision par l'IA pour la première fois un service public pouvant être appelé de manière répétée sur la chaîne, très adapté aux marchés de prédiction, aux décisions de gouvernance et à InfoFi. Actuellement, ce composant est en phase de test interne.

Pour prendre un exemple concret, les agents de DeAgent AI ont déjà été utilisés pour émettre des jugements sur des événements du monde réel. Récemment, pendant la période de shutdown du gouvernement fédéral américain, l'équipe a construit un modèle d'arbre de décision à la fin octobre basé sur les prix du marché des plateformes telles que Kalshi et Polymarket, combiné avec la durée historique des shutdowns, la structure du jeu à deux partis et des points de temps clés. La conclusion finale est que ce shutdown a le plus de chances de se terminer entre le 12 et le 15 novembre (ou dans la plage proche du 13 au 20 novembre), plutôt que le récit d'un tirage infini souvent présent dans le sentiment du marché.

Parallèlement, autour du sujet controversé « le Bitcoin est-il déjà entré dans un marché baissier ? », DeAgent AI, en intégrant des données on-chain, des flux de fonds d'ETF, des changements de politique macroéconomique et des divergences d'indicateurs techniques, juge que la phase actuelle est plus proche d'un « ajustement profond au début d'un marché baissier », plutôt que d'un marché haussier accéléré qui n'est pas encore terminé, et fournit en conséquence des niveaux de prix clés et un cadre de surveillance des risques.

Ces prévisions et analyses centrées sur des sujets spécifiques montrent, d'une part, la capacité de décomposition et d'intégration de l'oracle DeAgent AI sur des questions subjectives et complexes, et d'autre part, indiquent que sa sortie peut désormais être directement transformée en signaux utilisables pour le marché des prévisions et les décisions de trading, et ne se limite pas seulement à un niveau de démonstration.

Comment AIA quantifie-t-elle la croissance des pistes ?

Revenons à la perspective des investisseurs, la logique de capture de valeur d'AIA réside dans le fait qu'elle est à la fois le moyen de paiement et de règlement du DeAgentAI Oracle et du réseau Agent, ainsi que l'actif de mise et le certificat de gouvernance des nœuds et des validateurs. Avec l'intégration de plus d'applications de prédiction, de modules de gouvernance et de stratégies DeFi dans ce réseau, le nombre de demandes, la fréquence des appels et les exigences de sécurité se traduiront par une demande réelle pour AIA, liant ainsi sa valeur à l'utilisation de l'ensemble du secteur, plutôt que de dépendre uniquement de la chaleur narrative ponctuelle.

Plus important encore, cette chaîne de valeur elle-même est fermée et déductible. Des applications de prévision comme Polymarket, lorsqu'elles élargissent les catégories de marché et introduisent des questions subjectives plus complexes, ont besoin de s'appuyer sur des oracles IA pour effectuer des jugements complexes ; ces appels se traduiront directement par une augmentation de la demande pour des infrastructures d'oracles IA comme DeAgent AI ; et lorsque l'utilisation du réseau Oracle/Agent augmentera, le jeton fonctionnel AIA qui y est lié, en tant qu'actif de paiement, de règlement et de mise, verra également sa demande et sa valeur augmenter. En d'autres termes, si vous croyez que le marché des prévisions continuera à s'étendre, il est difficile de ne pas croire en même temps que la demande pour les oracles IA s'élargira, ce qui se traduira finalement par une influence sur le prix à long terme de l'AIA.

D'un point de vue des attributs d'actifs, AIA satisfait simultanément aux deux conditions de « fonctionnalité » et de « capacité d'investissement ». D'une part, il est soutenu par une infrastructure d'oracle et d'agents intelligents axée sur des problèmes subjectifs, se connectant directement aux points de douleur essentiels des marchés de prévision ; d'autre part, il s'agit d'un actif token pouvant être configuré sur le marché public. En comparaison, des plateformes de prévision comme Kalshi et Polymarket n'ont pas encore de tokens natifs sur lesquels investir, bien que les oracles de prix traditionnels aient des tokens, ils servent le domaine des prix objectifs, ce qui n'est pas la même chaîne de valeur que les oracles subjectifs dominés par l'IA. Dans ce segment d'oracle IA + token négociable, AIA est l'un des rares, voire le seul actif à répondre à la fois aux critères d'utilisation et d'investissement, ce qui lui donne donc la possibilité de devenir le véhicule d'indexation le plus direct de la croissance du domaine de la prévision.

Comment participer à la piste de prévision ?

Le secteur des prévisions est manifestement entré dans une phase où les histoires d'application sont mises en avant et où la valeur s'enfonce lentement en coulisses. Polymarket et Kalshi ont prouvé l'existence du secteur par de réels volumes de transactions, et ce qui peut réellement être valorisé à long terme est probablement le niveau qui soutient le fonctionnement de ces applications, c'est-à-dire les oracles AI, les réseaux d'agents responsables du jugement et du règlement, ainsi que les tokens fonctionnels qui y sont liés.

Alors que les applications de prédiction tentent de porter des jugements plus complexes et plus subjectifs, elles auront inévitablement une demande d'appels plus élevée et plus fréquente envers les oracles AI ; cette demande finira par se traduire par une utilisation continue d'infrastructures comme DeAgent AI ; et les tokens fonctionnels, étroitement liés aux paiements, aux règlements et au staking de cette infrastructure, porteront également une valeur correspondante dans ce processus. Ainsi, ce qui doit vraiment être réfléchi ensuite n'est plus de savoir s'il faut ou non participer à ce domaine, mais plutôt de quelle manière et à quel niveau participer à ce domaine.

Une approche relativement claire consiste à utiliser l'engagement pour le niveau d'application et la position pour le niveau d'infrastructure. Au niveau de l'application, les utilisateurs peuvent continuer à considérer des plateformes comme Polymarket comme des outils pour obtenir de l'Alpha, en utilisant des positions pour parier sur des événements spécifiques ; au niveau de l'infrastructure, il s'agit d'utiliser une allocation modérée d'AIA pour aligner les oracles AI afin qu'ils deviennent la norme des marchés prédictifs dans une perspective à plus long terme. Le premier répond à la question de savoir si l'on peut gagner de l'argent dans cette manche, le second répond à la question de savoir si, lorsque ce domaine se développe, il sera élevé avec les fondamentaux.

Bien sûr, l'AIA n'est qu'un facteur dans le mélange et ne peut pas remplacer la réponse à la gestion des risques elle-même. Une approche plus prudente consiste à le considérer comme une partie de l'indice des infrastructures de prédiction de parcours, en lui donnant une place et un temps dans votre budget de risque, afin de permettre au marché de vérifier ce jugement narratif.