Prix Nobel prédit une vague de chômage due à l'IA en 2026 - ForkLog : cryptomonnaies, IA, singularité, avenir

# Lauréat du prix Nobel prévoit une vague de chômage due à l’IA en 2026

En 2026, l’intelligence artificielle deviendra suffisamment avancée pour remplacer un nombre important d’emplois. C’est ce qu’a déclaré le lauréat du prix Nobel et l’un des créateurs de la technologie, Jeffrey Hinton, dans une interview à CNN.

« Je pense que nous verrons l’intelligence artificielle devenir encore meilleure. Elle est déjà extrêmement performante. Nous assisterons à une IA capable de remplacer de nombreuses, nombreuses professions », a déclaré l’expert

Selon lui, les réseaux neuronaux sont déjà capables de remplacer les centres d’appels. Les progrès s’accélèrent : toutes les sept mois, la performance des modèles double. En programmation, l’intelligence artificielle réalise en quelques minutes ce qui prenait auparavant des heures.

Dans quelques années seulement, l’IA sera capable d’exécuter de manière autonome des projets complexes de développement logiciel, qui nécessitent actuellement plusieurs mois de travail.

« En fin de compte, pour les projets en ingénierie logicielle, il faudra très peu de personnes », a prédit Hinton

Le lauréat du prix Nobel a avoué qu’après son départ de Google en 2023, son inquiétude n’avait fait que s’intensifier. Selon Hinton, l’intelligence artificielle évolue plus rapidement que prévu, notamment dans sa capacité à raisonner et même à induire en erreur les humains pour atteindre ses objectifs.

Le scientifique ne nie pas l’utilité de la technologie pour la médecine et la climatologie, mais estime que le monde ne prête pas suffisamment attention à la réduction des risques.

L’approche de la cybersécurité varie d’une entreprise à l’autre, mais la vision globale est déterminée par un calcul économique. La direction doit équilibrer entre le potentiel bénéfice de la technologie, les coûts de sécurité et le profit.

« Ils peuvent penser : le bénéfice de cette technologie est énorme, et le risque est statistiquement faible. Pourquoi renoncer à une avancée à cause de quelques victimes possibles ? C’est la même logique que pour les voitures autonomes* : elles auront des accidents, mais le nombre total de morts sera, selon les prévisions, bien inférieur à celui impliquant des conducteurs humains », a déclaré un spécialiste*

Il relie le danger à la structure de l’économie moderne, où il est avantageux de remplacer les employés par des algorithmes. Cela rendra les riches encore plus riches, et la majorité des gens plus pauvres, selon l’expert.

Avis alternatif

Andrew Yoon, cofondateur de Google Brain, a qualifié l’intelligence artificielle de « technologie extrêmement limitée » dans un commentaire à NBC. Il est convaincu que, dans un avenir proche, les algorithmes ne pourront pas remplacer les humains.

Selon l’expert, il est difficile pour la société de maintenir un équilibre entre la reconnaissance des capacités de l’IA et la compréhension de ses limites réelles.

Yoon pense qu’il reste encore loin de la création d’une intelligence artificielle générale (AGI), comparable à l’humain. La principale raison en est la complexité des processus de préparation des données et d’apprentissage des modèles, qui nécessitent encore beaucoup de travail manuel.

« Lorsqu’une personne utilise l’IA, et que le système connaît une certaine langue, la préparation des données, l’apprentissage de l’intelligence artificielle et la maîtrise de ce seul ensemble demandent beaucoup plus de travail que ce que l’on pense », a-t-il souligné.

Yoon a également critiqué les appels de certains leaders d’entreprise à ne pas apprendre la programmation en raison de l’automatisation, qualifiant cela de « pire conseil de carrière ».

« À mesure que la programmation devient plus facile — et cela fait des décennies que c’est le cas, grâce à l’amélioration des technologies — plus de personnes devraient programmer, pas moins », a expliqué l’expert

Potentiel pour les programmeurs

Dans le milieu professionnel, l’idée s’est déjà imposée que la programmation est le centre de la révolution de l’IA. C’est pourquoi de plus en plus d’experts prévoient la disparition des métiers liés à la rédaction routinière de code.

« Oui, je ne code plus manuellement — je confie cela à l’IA. Mais le paradoxe est que la simplification du processus ne devrait pas réduire, mais augmenter le nombre de personnes impliquées dans la programmation. Lorsque la barrière à l’entrée tombe, la profession devient plus accessible », a déclaré Yoon

Selon lui, maîtriser la programmation avec l’aide de l’intelligence artificielle deviendra un avantage concurrentiel. Ces spécialistes « deviendront non seulement plus efficaces, mais prendront aussi plus de plaisir dans le processus ».

« Nous sommes à l’aube d’un changement social massif, où la capacité à « parler » à une machine via du code deviendra une nouvelle compétence en littératie numérique », pense l’expert

Yoon ne nie pas les risques associés à la technologie — des dilemmes éthiques à l’impact sur le marché du travail. Cependant, il est convaincu que les bénéfices potentiels de l’intégration des modèles d’IA surpassent largement les risques possibles.

Rappelons qu’en novembre, des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology ont envisagé de remplacer 11,7 % de la main-d’œuvre par l’intelligence artificielle.