Google pada hari Rabu mengumumkan peluncuran satu set baru model kecerdasan buatan khusus perawatan kesehatan, MedLM, yang dirancang untuk membantu dokter dan peneliti melakukan studi kompleks, merangkum interaksi dokter-pasien, dan banyak lagi, menurut Sina Finance. Langkah ini menandai upaya terbaru Google untuk memonetisasi alat AI di industri perawatan kesehatan. Suite MedLM mencakup model AI berukuran besar dan sedang, keduanya dibangun di atas Med-PaLM 2. Med-PaLM 2 adalah model bahasa besar yang pertama kali diumumkan oleh Google pada bulan Maret tahun ini, dilatih pada data medis.

Peneliti Microsoft menunjukkan kinerja GPT-4 yang unggul dalam tes pengetahuan medis, terutama bila dikombinasikan dengan teknik rekayasa cepat canggih, yang mengungguli MedPaLM2 yang disetel secara profesional, seperti yang dilaporkan oleh Webmaster's Home pada 4 Desember. Hasilnya menunjukkan bahwa menerapkan rekayasa cepat yang lebih efektif untuk mengarusutamakan model umum mungkin merupakan cara yang lebih baik untuk mencapai hasil yang lebih akurat daripada penyetelan dan pelatihan model yang memakan waktu dan melelahkan. Metode Med_ menggunakan berbagai teknik rekayasa cepat, termasuk penalaran rantai pemikiran yang dihasilkan GPT-4 dan menghasilkan beberapa tanggapan yang dicetak secara individual, yang kemudian mengembalikan jawaban dengan skor tertinggi kepada pengguna. Meskipun pendekatan ini meningkatkan biaya inferensi karena lebih banyak penanda dihasilkan, hasilnya menunjukkan bahwa menggabungkan model tujuan umum terkemuka, seperti GPT-4, dengan teknik rekayasa cepat canggih untuk mengevaluasi kriteria kinerja mutakhir, mungkin layak dipertimbangkan. Studi ini menyoroti bahwa penalaran rantai pikiran yang dihasilkan GPT-4 lebih unggul daripada petunjuk Med-PaLM2 yang dibuat oleh ahli karena memberikan logika penalaran langkah demi langkah yang lebih halus. Tetapi penelitian ini juga mencatat bahwa kesimpulan ini khusus untuk GPT-4 dan bukan untuk model dasar umum lainnya.

Menurut PRNewswire, pada tanggal 9 Oktober, League, platform pengalaman konsumen layanan kesehatan terkemuka di Amerika Serikat, mengumumkan bahwa mereka akan menggunakan teknologi AI generatif Google Cloud untuk mencapai personalisasi pengalaman konsumen berskala besar yang lebih dalam dan akurat. Dalam jangka panjang, League juga akan mengeksplorasi penggunaan model bahasa besar medis (LLM) Med-PaLM 2 Google Cloud.

Menurut laporan oleh Machine Heart pada tanggal 1 September, Laboratorium Kecerdasan Data dan Komputasi Sosial (FudanDISC) Universitas Fudan merilis asisten pribadi medis dan kesehatan Tiongkok - DISC-MedLLM. Dalam evaluasi konsultasi medis dan kesehatan dari tanya jawab satu putaran dan dialog multi-putaran, kinerja model ini menunjukkan keunggulan yang jelas dibandingkan dengan model dialog medis besar yang ada. Selain itu, tim peneliti juga merilis kumpulan data supervisored fine-tuning (SFT) berkualitas tinggi - DISC-Med-SFT yang berisi 470.000 orang.Parameter model dan laporan teknis juga bersifat open source.

Menurut berita dari IT House pada 14 Agustus, tim peneliti Microsoft baru-baru ini menyatakan bahwa model berskala besar seperti GPT-4 memiliki potensi besar di bidang medis Model patologis untuk meningkatkan efisiensi pengembangan obat medis. Microsoft mengklaim bahwa GPT-4 sebenarnya lebih baik daripada alat medis seperti Criteria2 Query di pasaran, dan sementara GPT-4 hanya dilatih pada data Internet "umum" daripada data medis tertentu, itu masih cukup baik untuk kriteria medis tertentu. Bangun studi klinis yang kompleks dan lakukan lebih banyak dengan gambar medis dan data biologis lainnya. Seperti dilaporkan sebelumnya, Microsoft saat ini sedang mengembangkan model medis LLaVA-Med berdasarkan GPT-4 untuk memberikan data pencitraan biomedis kepada para profesional medis.Microsoft mengklaim bahwa model "LLaVA-Med" miliknya sendiri dapat mempercepat perawatan dan penelitian terkait industri medis. Microsoft sebelumnya telah meluncurkan model bahasa seperti BioGPT untuk tugas medis, tetapi Microsoft bertaruh pada OpenAI-nya dan mengandalkan GPT-4 untuk mengembangkan model medis khusus.

Menurut laporan dari Webmaster's House pada 14 Agustus, Microsoft Research yakin bahwa GPT-4 cukup untuk tugas medis, dapat mempercepat proses medis, dan meningkatkan efisiensi. Model bahasa besar (LLM) seperti GPT-4 memiliki potensi besar di bidang medis, menurut tim Riset Microsoft. Model ini dapat membantu mempercepat proses medis, seperti meningkatkan efisiensi pengembangan obat kanker dengan memproses data pasien berskala besar yang tidak terstruktur. Microsoft juga telah memperkenalkan model bahasa seperti BioGPT khusus untuk tugas-tugas medis, tetapi sekarang telah memperjelas bahwa di masa mendatang akan lebih mengandalkan GPT-4. Selain itu, Microsoft sedang mengembangkan model "LLaVA-Med" untuk lebih mengintegrasikan data dan penelitian medis guna mempercepat perawatan dan penelitian medis.

Menurut sebuah laporan oleh Webmaster's Home pada 31 Juli, tim ahli yang terdiri dari beberapa lembaga penelitian di bawah Google baru-baru ini merilis sebuah makalah dan mengumumkan model multimodal yang disebut Med-PaLM M. Med-PaLM M adalah model generatif multimodal skala besar yang dapat secara fleksibel menyandikan dan menginterpretasikan data biomedis. Dibandingkan dengan model yang ada, Med-PaLM M tampil kompetitif di banyak tugas, dan bahkan tampil lebih baik di beberapa tugas. Para peneliti juga mendemonstrasikan transfer learning dan kemampuan inferensi zero-shot dari Med-PaLM M. Namun, untuk aplikasi praktis, diperlukan pekerjaan lebih lanjut. Penelitian ini memiliki janji positif untuk solusi medis berbasis AI di masa depan.

Menurut laporan "Kechuangban Daily", menurut makalah Google yang diterbitkan di "Nature" pada 12 Juli, ketika menjawab pertanyaan medis, model medis besar Med-PaLM yang disetel dengan baik bekerja dengan baik, dan sekelompok dokter menjawabnya. adalah 92,6%, yang sebanding dengan tingkat dokter dalam kenyataan (92,9%). Selain itu, Google mengusulkan tolok ukur evaluasi MultiMedQA baru, yang mencakup pertanyaan dan jawaban dalam pemeriksaan medis, penelitian medis, dan bidang lainnya, untuk mengevaluasi kemampuan klinis model besar.

Google sedang menguji program AI yang telah dilatih untuk menjawab pertanyaan medis dengan mahir, bersaing dengan pesaing seperti Microsoft, menurut Wall Street Journal Produk banyak digunakan oleh dokter. AI, chatbot medis yang disebut Med-PaLM 2, lebih baik dalam melakukan percakapan tentang masalah medis daripada algoritme yang lebih umum karena telah diberikan pertanyaan dan jawaban dari ujian lisensi medis. Perusahaan mulai menguji sistem pada bulan April dengan klien termasuk rumah sakit penelitian Mayo Clinic, menurut orang yang mengetahui masalah tersebut.

Menurut laporan IT House pada 14 Juni, peneliti Microsoft baru-baru ini mendemonstrasikan model LLaVA-Med, yang terutama digunakan dalam penelitian biomedis dan dapat menyimpulkan kondisi patologis pasien berdasarkan gambar CT dan sinar-X. Dilaporkan bahwa peneliti Microsoft telah bekerja sama dengan sekelompok rumah sakit untuk mendapatkan kumpulan data besar yang sesuai dengan teks gambar biomedis untuk melatih model AI multimodal. Dataset termasuk rontgen dada, MRI, histologi, patologi, dan gambar CT, dll., Dan cakupannya relatif komprehensif. Selama proses pembelajaran, model utamanya berkisar pada "menggambarkan konten gambar semacam itu" dan "menjelaskan konsep biomedis". Menurut Microsoft, model berakhir dengan "kemampuan dialog multimodal yang sangat baik" dan "LLaVA-Med mengungguli model canggih lainnya di industri pada beberapa metrik pada tiga kumpulan data biomedis standar yang digunakan untuk menjawab pertanyaan penglihatan." Model saat ini open source.