Kecerdasan buatan sedang berevolusi dengan cepat, tetapi narasi selalu didominasi oleh sedikit raksasa teknologi. Saat OpenAI, Google, dan Meta mendominasi berita, sebuah transformasi yang lebih senyap namun mungkin lebih mendasar sedang terjadi—bangkitnya AI terdesentralisasi (DeAI).
Ini bukan hanya inovasi algoritma, tetapi juga perlawanan terhadap kontrol terpusat. Pengguna semakin waspada terhadap sistem kotak hitam, agenda data tersembunyi, dan monopoli kekuasaan, tetapi untuk melarikan diri dari "tembok" ini, infrastruktur AI harus dibangun kembali. Saat ini, beberapa proyek sedang menghadapi tantangan ini secara langsung, meletakkan dasar untuk mendefinisikan kembali peran AI.
Bagi mereka yang membangun atau berinvestasi di bidang desentralisasi, memahami evolusi ini sangat penting—karena keberhasilan atau kegagalan gelombang inovasi AI berikutnya tergantung pada apakah infrastruktur alternatif ini dapat dibangun dengan sukses.
Apa yang Mengguncang Desentralisasi AI?
Menerapkan AI dalam lingkungan terdesentralisasi yang tidak memerlukan kepercayaan telah mengubah aturan permainan: setiap inferensi mungkin memerlukan verifikasi kriptografi; pemanggilan data sering kali harus melewati jaringan indeks blockchain yang kompleks; berbeda dengan raksasa terpusat, proyek DeAI tidak dapat dengan mudah bergantung pada AWS atau layanan Google Cloud untuk penskalaan otomatis ketika permintaan daya komputasi meningkat—kecuali jika mereka mengorbankan prinsip inti mereka.
Bayangkan sebuah model DeAI untuk tata kelola komunitas: model ini perlu berinteraksi dengan kontrak pintar (mungkin lintas rantai), memastikan privasi melalui kriptografi yang kompleks, sambil menjaga transparansi operasional—ini sangat berbeda dari tantangan komputasi yang dihadapi analisis AI tradisional.
Kompleksitas inilah yang menyebabkan gagasan DeAI awal sering kali terhambat: proyek-proyek tersebut mengorbankan desentralisasi demi efisiensi, atau tertekan oleh kebutuhan pemrosesan. Titik balik yang nyata muncul ketika tim pengembang berhenti menerapkan secara kaku arsitektur AI tradisional, dan sebaliknya membangun sistem khusus dari awal yang berfokus pada desentralisasi, transparansi, dan kontrol pengguna.
Dari Blueprint ke Mainnet: Aplikasi yang Sedang Dilaksanakan
Proyek AI terdesentralisasi akhirnya keluar dari kerangka teoritis. Beberapa tim telah menerapkan sistem yang dapat digunakan secara praktis, dan kasus-kasus ini tidak hanya membuktikan kelayakan teknologi, tetapi juga langsung menunjukkan kelemahan inheren AI terpusat.
Dalam pertempuran melawan kotak hitam AI terpusat, Kava sedang menjadi pelopor revolusi transparansi. Platformnya mengintegrasikan komponen AI terdesentralisasi secara mendalam, dan salah satu pendiri Scott Stuart mengungkapkan kepada kami dalam sebuah diskusi di Hong Kong: jumlah pengguna platform telah melebihi 100.000, kebutuhan nyata akan sistem yang dapat dimintai pertanggungjawaban ini sedang menggoyahkan dominasi "AI kotak hitam" tradisional. Melalui otonomi komunitas dan mekanisme operasi yang sepenuhnya transparan, Kava memberikan alternatif yang konkret untuk industri.
NEAR Protocol menyediakan infrastruktur yang dapat diskalakan untuk aplikasi terdesentralisasi dengan throughput tinggi, secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional DeAI; sementara Internet Computer (ICP) membuka jalan bagi aplikasi AI yang sepenuhnya terintegrasi, memastikan bahwa seluruh proses dari input data hingga output hasil memenuhi standar keamanan terdesentralisasi.
Pertempuran Membangun Dasar
Kebutuhan khusus DeAI mengungkapkan kelemahan kunci infrastruktur Web3. Akash Network menjadi yang pertama memecahkan masalah ini—DePIN (Jaringan Infrastruktur Fisik Terdesentralisasi) yang dibangunnya mengaktifkan daya komputasi yang tidak terpakai di seluruh dunia, menciptakan pasar komputasi yang tahan sensor dan biaya rendah, serta menyediakan alternatif yang sebanding dengan layanan cloud terpusat untuk beban kerja AI.
Ketersediaan data adalah bagian penting lainnya. The Graph mengoptimalkan mekanisme pengindeksan dan kueri data blockchain, sehingga aplikasi DeAI dapat secara efisien mendapatkan informasi di blockchain, baik untuk memenuhi kebutuhan analisis kompleks dan keputusan dari data besar, maupun menghindari tekanan berlebih pada node tunggal.
Evolusi dasar ini sedang membentuk kembali seluruh ekosistem. DeAI saat ini mampu mengelola tugas yang lebih kompleks—baik mengoptimalkan portofolio strategi DeFi maupun mendorong platform sosial terdesentralisasi—tanpa harus mengorbankan prinsip inti desentralisasi.
Just as the distributed computing networks built by platforms like Akash support the actual operation of projects like Kava. This virtuous cycle confirms the chain reaction brought about by breakthroughs in infrastructure: when developers no longer have to make a choice between "efficiency" and "decentralization", a true paradigm shift becomes possible.
Arah Jalan Depan
Evolusi berkelanjutan infrastruktur Web3 sedang membuka skenario aplikasi unik untuk AI terdesentralisasi. Misalnya, dalam DeFi: Kava berencana untuk menerapkan agen AI yang akan secara otomatis mengeksekusi strategi lintas rantai yang kompleks atau mengoptimalkan skema pertanian hasil yang akan datang, menggunakan pembungkusan cerdas untuk mengurangi kompleksitas operasi yang membuat pengguna mainstream merasa terintimidasi. Ini tidak hanya memerlukan dukungan algoritma AI, tetapi juga bergantung pada interaksi tanpa batas dengan berbagai protokol—ini adalah nilai kunci yang disediakan oleh infrastruktur seperti The Graph.
Tata kelola komunitas adalah titik terobosan lainnya. Proyek seperti Dexe sedang mengeksplorasi kerangka pengembangan AI yang dipimpin komunitas, mengalign pelatihan model dengan konsensus pengguna dan kebutuhan regulasi secara dinamis. Dengan dukungan infrastruktur yang baik, di masa depan agen AI mungkin dapat mensimulasikan dampak kebijakan, mengelola kas DAO, dan mencapai otonomi cerdas yang sesungguhnya.
Melampaui konsep spekulasi
Keberhasilan DeAI tidak dapat hanya bergantung pada desain model yang canggih atau seruan idealis. Penyedia infrastruktur dan pengembang aplikasi masih menghadapi tantangan berkelanjutan seperti bottleneck komputasi, standar komunikasi lintas rantai, verifikasi keaslian data, dan kemurnian desentralisasi.
Banyak model teori yang setelah bersentuhan dengan kenyataan jaringan utama akan mengekspos kerentanannya. Cobalah tanyakan kepada tim pengembang DeAI mana pun, mereka semua dapat menyebutkan kasus ekstrem yang sulit dihadapi oleh model saat ini—fluktuasi pasar yang tiba-tiba, puncak kemacetan jaringan, celah dalam mekanisme pemerintahan, dan sebagainya.
Kunci tahap berikutnya adalah standardisasi dan interoperabilitas. Dengan lonjakan aplikasi DeAI, mendirikan kerangka kerja data, komputasi, dan tata kelola yang seragam menjadi sangat mendesak. Sukses jangka panjang tergantung pada kemampuan untuk membangun ekosistem di mana berbagai komponen dapat berkolaborasi secara mulus, bukan sekadar kumpulan solusi kompetitif yang terpisah.
Elemen dasar ini—infrastruktur yang kokoh, data yang dapat diverifikasi, dan mekanisme tata kelola yang fleksibel—mungkin tidak sepopuler kemajuan terobosan dalam pelatihan model. Namun, mereka akan menentukan apakah AI terdesentralisasi dapat memenuhi janji "lebih transparan, dapat dipertanggungjawabkan, dan memberdayakan pengguna," atau terjebak selamanya dalam belenggu aplikasi tepi. Tim-tim yang saat ini sedang mengatasi tantangan mendasar ini sebenarnya sedang membentuk jalur perkembangan masa depan AI.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Desentralisasi AI: Menembus Tembok Raksasa Teknologi
Kecerdasan buatan sedang berevolusi dengan cepat, tetapi narasi selalu didominasi oleh sedikit raksasa teknologi. Saat OpenAI, Google, dan Meta mendominasi berita, sebuah transformasi yang lebih senyap namun mungkin lebih mendasar sedang terjadi—bangkitnya AI terdesentralisasi (DeAI).
Ini bukan hanya inovasi algoritma, tetapi juga perlawanan terhadap kontrol terpusat. Pengguna semakin waspada terhadap sistem kotak hitam, agenda data tersembunyi, dan monopoli kekuasaan, tetapi untuk melarikan diri dari "tembok" ini, infrastruktur AI harus dibangun kembali. Saat ini, beberapa proyek sedang menghadapi tantangan ini secara langsung, meletakkan dasar untuk mendefinisikan kembali peran AI.
Bagi mereka yang membangun atau berinvestasi di bidang desentralisasi, memahami evolusi ini sangat penting—karena keberhasilan atau kegagalan gelombang inovasi AI berikutnya tergantung pada apakah infrastruktur alternatif ini dapat dibangun dengan sukses.
Apa yang Mengguncang Desentralisasi AI?
Menerapkan AI dalam lingkungan terdesentralisasi yang tidak memerlukan kepercayaan telah mengubah aturan permainan: setiap inferensi mungkin memerlukan verifikasi kriptografi; pemanggilan data sering kali harus melewati jaringan indeks blockchain yang kompleks; berbeda dengan raksasa terpusat, proyek DeAI tidak dapat dengan mudah bergantung pada AWS atau layanan Google Cloud untuk penskalaan otomatis ketika permintaan daya komputasi meningkat—kecuali jika mereka mengorbankan prinsip inti mereka.
Bayangkan sebuah model DeAI untuk tata kelola komunitas: model ini perlu berinteraksi dengan kontrak pintar (mungkin lintas rantai), memastikan privasi melalui kriptografi yang kompleks, sambil menjaga transparansi operasional—ini sangat berbeda dari tantangan komputasi yang dihadapi analisis AI tradisional.
Kompleksitas inilah yang menyebabkan gagasan DeAI awal sering kali terhambat: proyek-proyek tersebut mengorbankan desentralisasi demi efisiensi, atau tertekan oleh kebutuhan pemrosesan. Titik balik yang nyata muncul ketika tim pengembang berhenti menerapkan secara kaku arsitektur AI tradisional, dan sebaliknya membangun sistem khusus dari awal yang berfokus pada desentralisasi, transparansi, dan kontrol pengguna.
Dari Blueprint ke Mainnet: Aplikasi yang Sedang Dilaksanakan
Proyek AI terdesentralisasi akhirnya keluar dari kerangka teoritis. Beberapa tim telah menerapkan sistem yang dapat digunakan secara praktis, dan kasus-kasus ini tidak hanya membuktikan kelayakan teknologi, tetapi juga langsung menunjukkan kelemahan inheren AI terpusat.
Dalam pertempuran melawan kotak hitam AI terpusat, Kava sedang menjadi pelopor revolusi transparansi. Platformnya mengintegrasikan komponen AI terdesentralisasi secara mendalam, dan salah satu pendiri Scott Stuart mengungkapkan kepada kami dalam sebuah diskusi di Hong Kong: jumlah pengguna platform telah melebihi 100.000, kebutuhan nyata akan sistem yang dapat dimintai pertanggungjawaban ini sedang menggoyahkan dominasi "AI kotak hitam" tradisional. Melalui otonomi komunitas dan mekanisme operasi yang sepenuhnya transparan, Kava memberikan alternatif yang konkret untuk industri.
NEAR Protocol menyediakan infrastruktur yang dapat diskalakan untuk aplikasi terdesentralisasi dengan throughput tinggi, secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional DeAI; sementara Internet Computer (ICP) membuka jalan bagi aplikasi AI yang sepenuhnya terintegrasi, memastikan bahwa seluruh proses dari input data hingga output hasil memenuhi standar keamanan terdesentralisasi.
Pertempuran Membangun Dasar
Kebutuhan khusus DeAI mengungkapkan kelemahan kunci infrastruktur Web3. Akash Network menjadi yang pertama memecahkan masalah ini—DePIN (Jaringan Infrastruktur Fisik Terdesentralisasi) yang dibangunnya mengaktifkan daya komputasi yang tidak terpakai di seluruh dunia, menciptakan pasar komputasi yang tahan sensor dan biaya rendah, serta menyediakan alternatif yang sebanding dengan layanan cloud terpusat untuk beban kerja AI.
Ketersediaan data adalah bagian penting lainnya. The Graph mengoptimalkan mekanisme pengindeksan dan kueri data blockchain, sehingga aplikasi DeAI dapat secara efisien mendapatkan informasi di blockchain, baik untuk memenuhi kebutuhan analisis kompleks dan keputusan dari data besar, maupun menghindari tekanan berlebih pada node tunggal.
Evolusi dasar ini sedang membentuk kembali seluruh ekosistem. DeAI saat ini mampu mengelola tugas yang lebih kompleks—baik mengoptimalkan portofolio strategi DeFi maupun mendorong platform sosial terdesentralisasi—tanpa harus mengorbankan prinsip inti desentralisasi.
Just as the distributed computing networks built by platforms like Akash support the actual operation of projects like Kava. This virtuous cycle confirms the chain reaction brought about by breakthroughs in infrastructure: when developers no longer have to make a choice between "efficiency" and "decentralization", a true paradigm shift becomes possible.
Arah Jalan Depan
Evolusi berkelanjutan infrastruktur Web3 sedang membuka skenario aplikasi unik untuk AI terdesentralisasi. Misalnya, dalam DeFi: Kava berencana untuk menerapkan agen AI yang akan secara otomatis mengeksekusi strategi lintas rantai yang kompleks atau mengoptimalkan skema pertanian hasil yang akan datang, menggunakan pembungkusan cerdas untuk mengurangi kompleksitas operasi yang membuat pengguna mainstream merasa terintimidasi. Ini tidak hanya memerlukan dukungan algoritma AI, tetapi juga bergantung pada interaksi tanpa batas dengan berbagai protokol—ini adalah nilai kunci yang disediakan oleh infrastruktur seperti The Graph.
Tata kelola komunitas adalah titik terobosan lainnya. Proyek seperti Dexe sedang mengeksplorasi kerangka pengembangan AI yang dipimpin komunitas, mengalign pelatihan model dengan konsensus pengguna dan kebutuhan regulasi secara dinamis. Dengan dukungan infrastruktur yang baik, di masa depan agen AI mungkin dapat mensimulasikan dampak kebijakan, mengelola kas DAO, dan mencapai otonomi cerdas yang sesungguhnya.
Melampaui konsep spekulasi
Keberhasilan DeAI tidak dapat hanya bergantung pada desain model yang canggih atau seruan idealis. Penyedia infrastruktur dan pengembang aplikasi masih menghadapi tantangan berkelanjutan seperti bottleneck komputasi, standar komunikasi lintas rantai, verifikasi keaslian data, dan kemurnian desentralisasi.
Banyak model teori yang setelah bersentuhan dengan kenyataan jaringan utama akan mengekspos kerentanannya. Cobalah tanyakan kepada tim pengembang DeAI mana pun, mereka semua dapat menyebutkan kasus ekstrem yang sulit dihadapi oleh model saat ini—fluktuasi pasar yang tiba-tiba, puncak kemacetan jaringan, celah dalam mekanisme pemerintahan, dan sebagainya.
Kunci tahap berikutnya adalah standardisasi dan interoperabilitas. Dengan lonjakan aplikasi DeAI, mendirikan kerangka kerja data, komputasi, dan tata kelola yang seragam menjadi sangat mendesak. Sukses jangka panjang tergantung pada kemampuan untuk membangun ekosistem di mana berbagai komponen dapat berkolaborasi secara mulus, bukan sekadar kumpulan solusi kompetitif yang terpisah.
Elemen dasar ini—infrastruktur yang kokoh, data yang dapat diverifikasi, dan mekanisme tata kelola yang fleksibel—mungkin tidak sepopuler kemajuan terobosan dalam pelatihan model. Namun, mereka akan menentukan apakah AI terdesentralisasi dapat memenuhi janji "lebih transparan, dapat dipertanggungjawabkan, dan memberdayakan pengguna," atau terjebak selamanya dalam belenggu aplikasi tepi. Tim-tim yang saat ini sedang mengatasi tantangan mendasar ini sebenarnya sedang membentuk jalur perkembangan masa depan AI.
「Tautan asli」
：