Perbandingan Pengembangan Berjenjang di Bidang AI dan Aset Kripto

Dalam beberapa waktu terakhir, strategi Rollup-Centric Ethereum tampaknya mengalami kemunduran, dan banyak orang mengkritik arsitektur berlapis L1-L2-L3. Namun, menariknya, selama setahun terakhir, bidang AI juga mengalami evolusi cepat L1-L2-L3 yang serupa. Mari kita menyelami logika berlapis dari kedua bidang ini dan melihat di mana akar masalahnya.

Logika Berlapis di Bidang AI

Perkembangan bertingkat AI mengikuti prinsip "kemampuan bertahap", di mana setiap lapisan menyelesaikan masalah inti yang tidak dapat diatasi oleh lapisan sebelumnya:

1. L1 Lapisan: Model bahasa besar (LLMs) meletakkan kemampuan dasar untuk pemahaman dan generasi bahasa, tetapi ada kelemahan dalam penalaran logis dan perhitungan matematis.

2. Lapisan L2: Model inferensi ditujukan untuk mengatasi kelemahan LLMs. Misalnya, beberapa model dapat menangani masalah matematika yang kompleks dan debugging kode, secara efektif mengisi kekosongan kognitif LLMs.

3. Lapisan L3: Agen AI mengintegrasikan kemampuan dari dua lapisan sebelumnya, memungkinkan AI beralih dari responsif pasif menjadi eksekusi aktif. Mereka dapat merencanakan tugas secara mandiri, memanggil alat, dan menangani alur kerja yang kompleks.

Pendekatan berlapis ini menunjukkan peningkatan kemampuan yang jelas: L1 membangun fondasi, L2 menutupi kekurangan, L3 mewujudkan integrasi. Pengguna dapat merasakan secara nyata bahwa AI menjadi lebih cerdas dan praktis.

Logika Berjenjang di Bidang Aset Kripto

Dibandingkan dengan itu, perkembangan bertingkat di bidang Aset Kripto lebih mirip dengan proses "alih masalah":

1. L1 Layer: Jaringan publik menghadapi batasan kinerja.

2. L2 lapisan: Untuk menyelesaikan masalah L1, diperkenalkan rencana perluasan. Namun, meskipun biaya Gas berkurang dan TPS meningkat, hal ini juga menyebabkan likuiditas terdispersi, aplikasi ekosistem tetap langka.

3. Lapisan L3: Memperkenalkan rantai aplikasi vertikal, berusaha untuk menyelesaikan masalah L2. Namun, ini menyebabkan fragmentasi ekosistem, sehingga tidak dapat memanfaatkan efek sinergi dari rantai infrastruktur umum secara maksimal.

Polarisasi ini tampaknya hanya memindahkan masalah dari satu domain ke domain lain, tanpa secara substansial menyelesaikan masalah inti.

Perbedaan Dasar

Penyebab kunci perbedaan ini adalah:

• Perkembangan bertingkat di bidang AI terutama didorong oleh persaingan teknologi, di mana perusahaan-perusahaan besar berusaha keras untuk meningkatkan kemampuan model.
• Pengembangan bertingkat di bidang Aset Kripto tampaknya lebih didominasi oleh ekonomi token, di mana indikator inti proyek di setiap level seringkali terfokus pada total nilai terkunci (TVL) dan harga koin.

Perbedaan mendasar ini menyebabkan satu bidang fokus pada penyelesaian masalah teknis, sementara bidang lainnya lebih menekankan pada pengemasan produk keuangan.

Meskipun perbandingan abstrak ini tidak bersifat mutlak, tetapi dengan membandingkan jalur perkembangan kedua bidang ini, kita dapat memperoleh beberapa wawasan menarik. Pemikiran ini dapat membantu kita memahami dengan lebih baik jalur perkembangan teknologi yang berbeda dan dampak potensialnya.