Kemampuan Prediksi dan Aplikasi AI dalam Keuangan Desentralisasi
Prediksi telah menjadi kemampuan kunci dalam evolusi manusia. Sejak zaman kuno, manusia telah mengandalkan indera dan naluri untuk meramalkan ancaman dan peluang di lingkungan, seperti mendeteksi pola aktivitas predator, peluang kemunculan mangsa, dan ketersediaan makanan musiman, yang semuanya sangat penting untuk bertahan hidup.
Seiring berjalannya waktu, pola prediksi ini secara bertahap berkembang menjadi alat penggunaan dan perencanaan ( seperti memprediksi kebutuhan tanaman, pemotongan dan penyimpanan daging ), memprediksi niat, emosi, dan perilaku petunjuk sosial (, mengembangkan tulisan, ilmu pengetahuan, matematika, serta alat modern seperti statistik, komputer, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan, yang semuanya digunakan untuk meningkatkan kemampuan prediksi manusia.
Pasar prediksi telah berevolusi menjadi alat ekonomi, yang memanfaatkan kemampuan prediksi manusia untuk meramalkan hasil ekonomi, politik, dan budaya. Berbeda dengan jajak pendapat tradisional, beberapa pasar prediksi menggunakan insentif ekonomi untuk memperoleh prediksi yang akurat, karena para peserta akan bertaruh dengan uang asli.
Dalam pasar pemilihan umum AS 2024, sebuah platform prediksi menarik hampir 4 miliar dolar AS dalam taruhan, dan dalam prediksi kemenangan Trump, kinerjanya bahkan melampaui jajak pendapat, mencerminkan nilai ekonomi dari prediksi berbasis kerumunan.
Evolusi yang sama juga berlaku untuk perdagangan spot dan kontrak berjangka, dari kebangkitan bursa terpusat yang memenuhi permintaan cryptocurrency global yang terus berkembang, hingga perkembangan disruptif dari beberapa platform terdesentralisasi baru-baru ini, yang menawarkan layanan penyimpanan sendiri dan tanpa KYC, sambil tetap memberikan pengalaman perdagangan seperti bursa terpusat.
Prediksi adalah kemampuan inti evolusi manusia, seiring dengan munculnya model prediksi kecerdasan buatan/pembelajaran mesin, kemampuan untuk memprediksi peristiwa, harga aset, dan volatilitas sedang meningkat pesat. Ini membawa manusia ke tahap evolusi berikutnya.
Keuangan Desentralisasi 3.0
Keuangan Desentralisasi 1.0 memperkenalkan kontrak pintar dan aplikasi terdesentralisasi, memungkinkan siapa saja untuk melakukan transfer, jual beli, staking, pinjam meminjam, dan mining hasil kapan saja dan di mana saja, pada dasarnya adalah menempatkan aset kripto untuk beroperasi di blockchain guna menciptakan nilai ekonomi, seperti beberapa bursa terdesentralisasi dan platform pinjaman yang terkenal.
Keuangan Desentralisasi 2.0 telah diperluas di atas 1.0, memperkenalkan ekonomi token yang inovatif dan mekanisme distribusi insentif, bertujuan untuk mengoordinasikan kepentingan antara berbagai pemangku kepentingan dalam protokol, dan memunculkan pasar baru yang menawarkan sumber pendapatan alternatif.
Keuangan Desentralisasi 3.0 memperkenalkan kecerdasan buatan ke dalam Keuangan Desentralisasi. Beberapa menyebutnya DeFAI, sementara yang lain menyebutnya AiFi. Artinya adalah mengintegrasikan model bahasa besar )LLM( dan/atau model pembelajaran mesin )ML( ke dalam produk Keuangan Desentralisasi.
Dari integrasi LLM sederhana ) yang berfungsi sebagai dukungan pelanggan/ko-pilot, membantu pengguna menavigasi protokol (, hingga sistem multi-agen/kluster dan pembelajaran mesin, secara fundamental meningkatkan produk ) yang meningkatkan keuntungan perdagangan, mengurangi kerugian tidak tetap, meningkatkan hasil LP, mengurangi risiko likuidasi dalam perdagangan berjangka, dan lainnya (.
Selain lapisan abstraksi DeFAI dan agen keuangan yang sepenuhnya mandiri, selanjutnya akan dibahas peran sistem kecerdasan buatan/pembelajaran mesin dan model prediksi dalam mentransformasi Keuangan Desentralisasi serta bidang vertikal lainnya.
Sistem Prediksi
Jaringan saraf dan pohon keputusan telah muncul sejak tahun 2000-an, sistem-sistem ini pernah digunakan oleh hedge fund untuk memprediksi harga saham dan komoditas. Hasil prediksi saham awal cukup referensial, dengan tingkat akurasi prediksi jangka pendek mencapai 50%-60%, tetapi karena overfitting dan keterbatasan data, hal ini membatasi aplikasinya.
Kemudian, munculnya pembelajaran mendalam dan big data memungkinkan model untuk mengolah kumpulan data yang lebih besar ) data deret waktu, berita, dan data tidak terstruktur dari media sosial (, sehingga menghasilkan prediksi yang lebih akurat dan aplikasi yang lebih luas.
Perkembangan yang signifikan terjadi dalam lima tahun terakhir, di mana model Transformer dan AI multimodal mengintegrasikan lebih banyak dataset yang beragam, seperti sentimen media sosial, transaksi blockchain, oracle, berita langsung, prediksi yang didorong oleh kerumunan, dan lebih banyak sumber lainnya. Ini memungkinkan beberapa model AI mencapai akurasi 80%-90% dalam memprediksi hasil peristiwa dan harga aset.
Dengan perbaikan terus-menerus pada model-model ini, permintaan untuk mengintegrasikan kemampuan prediksi ke dalam sistem Keuangan Desentralisasi meningkat pesat. Saat ini kita berada di tahap awal DeFi 3.0, dan secara real-time menyaksikan beberapa partisipan di pasar menggabungkan sistem AI/pembelajaran mesin dengan aplikasi Web3.
Keuangan Desentralisasi x AI/ML sistem
Allora
Allora mungkin merupakan jaringan model prediksi terdesentralisasi yang paling luas digunakan saat ini. Allora telah melakukan banyak integrasi dengan protokol Keuangan Desentralisasi dan tim agen AI, memberi kemampuan prediksinya ) yang terutama berfokus pada prediksi harga cryptocurrency, seperti BTC, ETH, SOL (.
Akurasi prediksi harga cryptocurrency jangka pendek diklaim sekitar 80%.
Beberapa aplikasi utama termasuk:
Sebuah gudang yang didorong oleh AI berbasis USDC, memanfaatkan teknologi inferensi Allora untuk memaksimalkan keuntungan perdagangan SOL. Sejak 23 April, total tingkat pengembaliannya adalah 2,4%, dengan suku bunga tahunan sekitar 10%.
Sebuah AI LP vault, menggunakan data harga prediksi dari Allora, untuk lebih baik menempatkan likuiditas sebelum fluktuasi harga, sehingga menghindari kerugian tidak permanen.
Allora bekerja sama dengan beberapa tim untuk mendukung strategi dan eksekusi perdagangan untuk agen AI.
Subnet Bittensor
Karena mekanisme distribusi insentif dTAO Bittensor dapat membantu startup ) subnet ( mengimbangi biaya pengembangan, tim menggunakan Bittensor untuk memulai penelitian dan pengembangan produk mereka, mengalihdayakan sebagian besar pekerjaan pengembangan kepada para penambang, semakin tinggi insentif, semakin baik kualitas para penambang.
Mengingat bahwa model pembelajaran mesin dan sistem prediksi adalah salah satu tugas yang paling mudah untuk dikuantifikasi ) membangun model yang dapat memprediksi sesuatu dengan akurat (, ini adalah salah satu bidang vertikal yang paling diperhatikan oleh subnet.
Jaringan sub yang fokus pada prediksi termasuk SN6, SN8, SN18, SN41, SN44, dan SN50.
Perlu disebutkan bahwa:
Lapisan agen/prediksi AI SN6 akan segera meluncurkan sebuah gudang DeFi, yang secara otomatis akan mendistribusikan setoran pengguna ke dalam taruhan pada peristiwa/pasar yang memiliki tingkat kepercayaan tinggi. Gudang tersebut akan segera diluncurkan, dan APY dari pengujian awal dilaporkan melebihi empat digit.
SN44 terus meningkatkan sinyal dalam sepak bola/sepak bola Inggris. Penampilan terbaru di Piala Dunia Klub menunjukkan bahwa ukuran taruhan yang agresif menghasilkan pengembalian investasi sebesar 232%. Tim juga sedang berusaha mengembangkan produk dompet DeFi, yang akan mengadopsi pendekatan yang lebih berfokus pada penyesuaian risiko.
SN50 Synth sangat menarik. Subjaringan ini dibangun di sekitar model prediksi volatilitas yang sangat umum. Ini dapat digunakan untuk mencakup berbagai probabilitas di mana harga mungkin terjadi ) dan tidak hanya untuk memprediksi harga masa depan (, seperti memprediksi probabilitas likuidasi, waktu bertahan/ waktu likuidasi posisi perpetual, menetapkan rentang LP untuk bursa terdesentralisasi dan memprediksi kerugian tidak permanen, memprediksi harga eksekusi opsi dan waktu kedaluwarsa dalam jendela waktu, dan lain-lain.
Synth dikatakan memiliki kinerja 25%-30% lebih baik dibandingkan dengan model acuan tradisional ) geometrik Brown (.
Untuk ekosistem L1/L2 yang ingin mengintegrasikan jenis mesin ini ke dalam ekosistem Keuangan Desentralisasi mereka, permintaan sangat besar.
Hingga saat ini, Synth telah terintegrasi dengan beberapa platform, termasuk:
Arbitrum, mendukung kompetisi trader AI
Chainrisk, memahami volatilitas, agar perjanjian mitra dapat lebih baik menghadapi perubahan drastis dalam volatilitas
Protokol staking likuid utama di Solana, untuk kasus penggunaan yang tidak diketahui ) menurut tim, pengumuman resmi akan dirilis dalam 1-2 hari (
Tim tersebut akan memposisikan Mode L2) mereka sendiri sebagai lapisan aplikasi, dengan menggabungkan inferensi Synth dengan produk Mode AI terminal + Mode Perp, memungkinkan trader untuk memanfaatkan prediksi harga aset Synth dan melakukan perdagangan dengan lebih baik.
SN6, SN44, SN50 dan banyak subnet lainnya menarik perhatian karena mereka memberikan insentif dalam bentuk dTAO token sebesar 2 juta hingga lebih dari 10 juta dolar AS setiap tahun, yang menarik para penambang untuk terus meningkatkan model prediksi mereka.
Tujuannya adalah untuk menggunakan insentif dTAO sebagai pengeluaran modal, untuk memandu pengembangan produk, dan segera mewujudkan komersialisasi/produktivitas, sehingga dapat menghasilkan keuntungan nyata dan mengurangi tekanan penjualan dTAO. Beberapa subnet telah mulai bergerak menuju tahap komersialisasi.
Tren Perkembangan Masa Depan
Pencarian untuk hasil yang lebih tinggi dan risiko yang lebih rendah akan terus berlanjut, mendorong para pembangun untuk membawa lebih banyak RWAs ke dalam blockchain. Sumber hasil DeFi yang ada akan terus dioptimalkan, dan akan menjadi semakin mudah diakses.
Pasar prediksi akan menjadi sumber informasi utama, AI berfungsi sebagai pembuat pasar, sementara peserta berpengalaman lebih lanjut memicu kebijaksanaan kolektif. Alat menjadi semakin cerdas, model menjadi semakin akurat, dan saat ini telah melihat beberapa hasil.
Semakin banyak sistem ini belajar, semakin besar nilainya. Dan semakin kuat kombinasi mereka dengan bagian lain dari Web3, semakin tak terhindarkan tren keseluruhannya.
Pada akhirnya, segala sesuatu di bidang kripto adalah bentuk taruhan pada masa depan.
Oleh karena itu, infrastruktur dan aplikasi/agen yang dapat memprediksi masa depan dengan sedikit lebih jelas—baik melalui kecerdasan kolektif, data yang lebih berkualitas, atau model yang lebih akurat—akan memiliki keuntungan yang signifikan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
5
Bagikan
Komentar
0/400
ResearchChadButBroke
· 07-24 22:04
Hmm, apa yang diprediksi oleh AI?
Lihat AsliBalas0
Ser_APY_2000
· 07-24 16:10
Evolusi adalah dewa sejati di atas rantai yang cerdas.
Lihat AsliBalas0
GmGnSleeper
· 07-22 00:26
Kapan saya bisa memprediksi kapan saya akan kaya raya?
Lihat AsliBalas0
LightningClicker
· 07-22 00:16
Segala sesuatu sudah diprediksi, tapi harga koin tidak bisa diprediksi?
Model prediksi AI memimpin era baru DeFi 3.0
Kemampuan Prediksi dan Aplikasi AI dalam Keuangan Desentralisasi
Prediksi telah menjadi kemampuan kunci dalam evolusi manusia. Sejak zaman kuno, manusia telah mengandalkan indera dan naluri untuk meramalkan ancaman dan peluang di lingkungan, seperti mendeteksi pola aktivitas predator, peluang kemunculan mangsa, dan ketersediaan makanan musiman, yang semuanya sangat penting untuk bertahan hidup.
Seiring berjalannya waktu, pola prediksi ini secara bertahap berkembang menjadi alat penggunaan dan perencanaan ( seperti memprediksi kebutuhan tanaman, pemotongan dan penyimpanan daging ), memprediksi niat, emosi, dan perilaku petunjuk sosial (, mengembangkan tulisan, ilmu pengetahuan, matematika, serta alat modern seperti statistik, komputer, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan, yang semuanya digunakan untuk meningkatkan kemampuan prediksi manusia.
Pasar prediksi telah berevolusi menjadi alat ekonomi, yang memanfaatkan kemampuan prediksi manusia untuk meramalkan hasil ekonomi, politik, dan budaya. Berbeda dengan jajak pendapat tradisional, beberapa pasar prediksi menggunakan insentif ekonomi untuk memperoleh prediksi yang akurat, karena para peserta akan bertaruh dengan uang asli.
Dalam pasar pemilihan umum AS 2024, sebuah platform prediksi menarik hampir 4 miliar dolar AS dalam taruhan, dan dalam prediksi kemenangan Trump, kinerjanya bahkan melampaui jajak pendapat, mencerminkan nilai ekonomi dari prediksi berbasis kerumunan.
Evolusi yang sama juga berlaku untuk perdagangan spot dan kontrak berjangka, dari kebangkitan bursa terpusat yang memenuhi permintaan cryptocurrency global yang terus berkembang, hingga perkembangan disruptif dari beberapa platform terdesentralisasi baru-baru ini, yang menawarkan layanan penyimpanan sendiri dan tanpa KYC, sambil tetap memberikan pengalaman perdagangan seperti bursa terpusat.
Prediksi adalah kemampuan inti evolusi manusia, seiring dengan munculnya model prediksi kecerdasan buatan/pembelajaran mesin, kemampuan untuk memprediksi peristiwa, harga aset, dan volatilitas sedang meningkat pesat. Ini membawa manusia ke tahap evolusi berikutnya.
Keuangan Desentralisasi 3.0
Keuangan Desentralisasi 1.0 memperkenalkan kontrak pintar dan aplikasi terdesentralisasi, memungkinkan siapa saja untuk melakukan transfer, jual beli, staking, pinjam meminjam, dan mining hasil kapan saja dan di mana saja, pada dasarnya adalah menempatkan aset kripto untuk beroperasi di blockchain guna menciptakan nilai ekonomi, seperti beberapa bursa terdesentralisasi dan platform pinjaman yang terkenal.
Keuangan Desentralisasi 2.0 telah diperluas di atas 1.0, memperkenalkan ekonomi token yang inovatif dan mekanisme distribusi insentif, bertujuan untuk mengoordinasikan kepentingan antara berbagai pemangku kepentingan dalam protokol, dan memunculkan pasar baru yang menawarkan sumber pendapatan alternatif.
Keuangan Desentralisasi 3.0 memperkenalkan kecerdasan buatan ke dalam Keuangan Desentralisasi. Beberapa menyebutnya DeFAI, sementara yang lain menyebutnya AiFi. Artinya adalah mengintegrasikan model bahasa besar )LLM( dan/atau model pembelajaran mesin )ML( ke dalam produk Keuangan Desentralisasi.
Dari integrasi LLM sederhana ) yang berfungsi sebagai dukungan pelanggan/ko-pilot, membantu pengguna menavigasi protokol (, hingga sistem multi-agen/kluster dan pembelajaran mesin, secara fundamental meningkatkan produk ) yang meningkatkan keuntungan perdagangan, mengurangi kerugian tidak tetap, meningkatkan hasil LP, mengurangi risiko likuidasi dalam perdagangan berjangka, dan lainnya (.
Selain lapisan abstraksi DeFAI dan agen keuangan yang sepenuhnya mandiri, selanjutnya akan dibahas peran sistem kecerdasan buatan/pembelajaran mesin dan model prediksi dalam mentransformasi Keuangan Desentralisasi serta bidang vertikal lainnya.
Sistem Prediksi
Jaringan saraf dan pohon keputusan telah muncul sejak tahun 2000-an, sistem-sistem ini pernah digunakan oleh hedge fund untuk memprediksi harga saham dan komoditas. Hasil prediksi saham awal cukup referensial, dengan tingkat akurasi prediksi jangka pendek mencapai 50%-60%, tetapi karena overfitting dan keterbatasan data, hal ini membatasi aplikasinya.
Kemudian, munculnya pembelajaran mendalam dan big data memungkinkan model untuk mengolah kumpulan data yang lebih besar ) data deret waktu, berita, dan data tidak terstruktur dari media sosial (, sehingga menghasilkan prediksi yang lebih akurat dan aplikasi yang lebih luas.
Perkembangan yang signifikan terjadi dalam lima tahun terakhir, di mana model Transformer dan AI multimodal mengintegrasikan lebih banyak dataset yang beragam, seperti sentimen media sosial, transaksi blockchain, oracle, berita langsung, prediksi yang didorong oleh kerumunan, dan lebih banyak sumber lainnya. Ini memungkinkan beberapa model AI mencapai akurasi 80%-90% dalam memprediksi hasil peristiwa dan harga aset.
Dengan perbaikan terus-menerus pada model-model ini, permintaan untuk mengintegrasikan kemampuan prediksi ke dalam sistem Keuangan Desentralisasi meningkat pesat. Saat ini kita berada di tahap awal DeFi 3.0, dan secara real-time menyaksikan beberapa partisipan di pasar menggabungkan sistem AI/pembelajaran mesin dengan aplikasi Web3.
Keuangan Desentralisasi x AI/ML sistem
Allora
Allora mungkin merupakan jaringan model prediksi terdesentralisasi yang paling luas digunakan saat ini. Allora telah melakukan banyak integrasi dengan protokol Keuangan Desentralisasi dan tim agen AI, memberi kemampuan prediksinya ) yang terutama berfokus pada prediksi harga cryptocurrency, seperti BTC, ETH, SOL (.
Akurasi prediksi harga cryptocurrency jangka pendek diklaim sekitar 80%.
Beberapa aplikasi utama termasuk:
Subnet Bittensor
Karena mekanisme distribusi insentif dTAO Bittensor dapat membantu startup ) subnet ( mengimbangi biaya pengembangan, tim menggunakan Bittensor untuk memulai penelitian dan pengembangan produk mereka, mengalihdayakan sebagian besar pekerjaan pengembangan kepada para penambang, semakin tinggi insentif, semakin baik kualitas para penambang.
Mengingat bahwa model pembelajaran mesin dan sistem prediksi adalah salah satu tugas yang paling mudah untuk dikuantifikasi ) membangun model yang dapat memprediksi sesuatu dengan akurat (, ini adalah salah satu bidang vertikal yang paling diperhatikan oleh subnet.
Jaringan sub yang fokus pada prediksi termasuk SN6, SN8, SN18, SN41, SN44, dan SN50.
Perlu disebutkan bahwa:
Lapisan agen/prediksi AI SN6 akan segera meluncurkan sebuah gudang DeFi, yang secara otomatis akan mendistribusikan setoran pengguna ke dalam taruhan pada peristiwa/pasar yang memiliki tingkat kepercayaan tinggi. Gudang tersebut akan segera diluncurkan, dan APY dari pengujian awal dilaporkan melebihi empat digit.
SN44 terus meningkatkan sinyal dalam sepak bola/sepak bola Inggris. Penampilan terbaru di Piala Dunia Klub menunjukkan bahwa ukuran taruhan yang agresif menghasilkan pengembalian investasi sebesar 232%. Tim juga sedang berusaha mengembangkan produk dompet DeFi, yang akan mengadopsi pendekatan yang lebih berfokus pada penyesuaian risiko.
SN50 Synth sangat menarik. Subjaringan ini dibangun di sekitar model prediksi volatilitas yang sangat umum. Ini dapat digunakan untuk mencakup berbagai probabilitas di mana harga mungkin terjadi ) dan tidak hanya untuk memprediksi harga masa depan (, seperti memprediksi probabilitas likuidasi, waktu bertahan/ waktu likuidasi posisi perpetual, menetapkan rentang LP untuk bursa terdesentralisasi dan memprediksi kerugian tidak permanen, memprediksi harga eksekusi opsi dan waktu kedaluwarsa dalam jendela waktu, dan lain-lain.
Synth dikatakan memiliki kinerja 25%-30% lebih baik dibandingkan dengan model acuan tradisional ) geometrik Brown (.
Untuk ekosistem L1/L2 yang ingin mengintegrasikan jenis mesin ini ke dalam ekosistem Keuangan Desentralisasi mereka, permintaan sangat besar.
Hingga saat ini, Synth telah terintegrasi dengan beberapa platform, termasuk:
Tim tersebut akan memposisikan Mode L2) mereka sendiri sebagai lapisan aplikasi, dengan menggabungkan inferensi Synth dengan produk Mode AI terminal + Mode Perp, memungkinkan trader untuk memanfaatkan prediksi harga aset Synth dan melakukan perdagangan dengan lebih baik.
SN6, SN44, SN50 dan banyak subnet lainnya menarik perhatian karena mereka memberikan insentif dalam bentuk dTAO token sebesar 2 juta hingga lebih dari 10 juta dolar AS setiap tahun, yang menarik para penambang untuk terus meningkatkan model prediksi mereka.
Tujuannya adalah untuk menggunakan insentif dTAO sebagai pengeluaran modal, untuk memandu pengembangan produk, dan segera mewujudkan komersialisasi/produktivitas, sehingga dapat menghasilkan keuntungan nyata dan mengurangi tekanan penjualan dTAO. Beberapa subnet telah mulai bergerak menuju tahap komersialisasi.
Tren Perkembangan Masa Depan
Pencarian untuk hasil yang lebih tinggi dan risiko yang lebih rendah akan terus berlanjut, mendorong para pembangun untuk membawa lebih banyak RWAs ke dalam blockchain. Sumber hasil DeFi yang ada akan terus dioptimalkan, dan akan menjadi semakin mudah diakses.
Pasar prediksi akan menjadi sumber informasi utama, AI berfungsi sebagai pembuat pasar, sementara peserta berpengalaman lebih lanjut memicu kebijaksanaan kolektif. Alat menjadi semakin cerdas, model menjadi semakin akurat, dan saat ini telah melihat beberapa hasil.
Semakin banyak sistem ini belajar, semakin besar nilainya. Dan semakin kuat kombinasi mereka dengan bagian lain dari Web3, semakin tak terhindarkan tren keseluruhannya.
Pada akhirnya, segala sesuatu di bidang kripto adalah bentuk taruhan pada masa depan.
Oleh karena itu, infrastruktur dan aplikasi/agen yang dapat memprediksi masa depan dengan sedikit lebih jelas—baik melalui kecerdasan kolektif, data yang lebih berkualitas, atau model yang lebih akurat—akan memiliki keuntungan yang signifikan.