Dengan semakin populernya penerapan model AI ringan di perangkat, AI tepi dan AI perangkat mulai menjadi fokus perhatian industri. Diperkirakan pada tahun 2025, bidang ini akan menjadi salah satu arah utama perkembangan teknologi.
Baru-baru ini, beberapa perusahaan teknologi telah meluncurkan model AI kecil yang dioptimalkan untuk perangkat, yang menandakan perkembangan pesat teknologi AI tepi. Model-model ini dirancang untuk mengatasi banyak tantangan yang dihadapi oleh penerapan AI di cloud tradisional, seperti latensi tinggi, risiko privasi, dan batasan bandwidth. Dengan mengalihkan pemrosesan data langsung ke perangkat lokal, AI tepi tidak hanya dapat secara signifikan mengurangi waktu respons, tetapi juga dapat melindungi informasi sensitif pengguna dengan lebih baik.
Keunggulan inti dari AI tepi terletak pada kemampuannya untuk melakukan pemrosesan data secara real-time di perangkat terminal seperti smartphone, perangkat yang dapat dikenakan, dan sensor IoT. Cara pemrosesan yang terlokalisasi ini tidak hanya meningkatkan efisiensi, tetapi juga memberikan pengalaman AI yang lebih aman dan lebih personal bagi pengguna.
Namun, kecepatan perkembangan teknologi AI telah melampaui kemajuan perangkat keras. Kompleksitas model AI meningkat jauh lebih cepat daripada peningkatan kinerja perangkat keras yang dijelaskan oleh hukum Moore, yang menyebabkan kesenjangan antara permintaan dan pasokan komputasi semakin melebar. Untuk menutupi kesenjangan ini, desain kolaboratif antara perangkat keras dan perangkat lunak menjadi sangat penting.
Menghadapi potensi besar dari AI tepi, raksasa teknologi besar berbondong-bondong meningkatkan investasi mereka. Mereka menyadari bahwa AI tepi diharapkan dapat mengubah secara radikal berbagai bidang seperti kesehatan, mengemudi otonom, robotika, dan asisten virtual, dengan menyediakan layanan AI yang instan, personal, dan dapat diandalkan untuk memenuhi kebutuhan pengguna.
Dalam perkembangan AI tepi, teknologi blockchain memainkan peran penting. Ini menyediakan mekanisme kepercayaan yang aman dan terdesentralisasi untuk jaringan AI tepi. Melalui buku besar yang tidak dapat diubah dari blockchain, integritas dan keandalan data dapat dipastikan, yang sangat penting dalam jaringan terdistribusi yang terdiri dari banyak perangkat tepi.
Pengenalan model ekonomi kripto memberikan energi baru untuk perkembangan AI tepi. Melalui mekanisme insentif token, individu dan organisasi dapat didorong untuk menyumbangkan kemampuan komputasi, data, dan sumber daya lainnya, sehingga mendukung pembangunan dan operasi jaringan. Model ekonomi ini tidak hanya memfasilitasi berbagi sumber daya tetapi juga memberikan dorongan bagi keberlanjutan jaringan.
Konsep keuangan terdesentralisasi (DeFi) juga diperkenalkan di bidang AI tepi, yang memfasilitasi alokasi sumber daya komputasi yang efisien. Peserta dapat mengelola dan memanfaatkan sumber daya komputasi dengan fleksibel melalui cara-cara seperti staking, peminjaman, dan kolam likuiditas, sehingga mencapai pengoptimalan alokasi sumber daya.
Namun, dalam jaringan perangkat tepi terdesentralisasi, membangun kepercayaan tanpa pengawasan pusat masih merupakan tantangan. Jaringan kripto mencapai kepercayaan melalui metode matematis, dan mekanisme kepercayaan yang berbasis perhitungan dan matematika ini adalah kunci untuk memungkinkan interaksi tanpa kepercayaan, sementara saat ini AI belum sepenuhnya memiliki karakteristik ini.
Melihat ke depan, bidang AI tepi masih memiliki ruang inovasi yang besar. Kita dapat mengharapkan untuk melihat AI tepi memainkan peran penting dalam banyak skenario aplikasi, seperti asisten belajar yang dipersonalisasi, kembar digital, mobil otonom, jaringan kecerdasan kolektif, dan pasangan AI emosional. Inovasi ini akan terus mengubah cara hidup kita, membawa masa depan yang lebih cerdas dan lebih nyaman.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MetaEggplant
· 07-29 22:13
Yang besar akan datang! Terbang ke arah ini pada 2025
Lihat AsliBalas0
SnapshotDayLaborer
· 07-27 02:14
luar biasa 终端Daya Komputasi saksi
Lihat AsliBalas0
BankruptcyArtist
· 07-27 02:14
Apa-apaan ini, ai akan berubah lagi?
Lihat AsliBalas0
CascadingDipBuyer
· 07-27 02:12
Sekali lagi membicarakan AI tepi, apa yang sedang tren akan dibahas.
AI tepi memimpin masa depan teknologi Blockchain mendukung aplikasi yang diterapkan pada tahun 2025
AI Pinggir: Garis Depan Teknologi 2025
Dengan semakin populernya penerapan model AI ringan di perangkat, AI tepi dan AI perangkat mulai menjadi fokus perhatian industri. Diperkirakan pada tahun 2025, bidang ini akan menjadi salah satu arah utama perkembangan teknologi.
Baru-baru ini, beberapa perusahaan teknologi telah meluncurkan model AI kecil yang dioptimalkan untuk perangkat, yang menandakan perkembangan pesat teknologi AI tepi. Model-model ini dirancang untuk mengatasi banyak tantangan yang dihadapi oleh penerapan AI di cloud tradisional, seperti latensi tinggi, risiko privasi, dan batasan bandwidth. Dengan mengalihkan pemrosesan data langsung ke perangkat lokal, AI tepi tidak hanya dapat secara signifikan mengurangi waktu respons, tetapi juga dapat melindungi informasi sensitif pengguna dengan lebih baik.
Keunggulan inti dari AI tepi terletak pada kemampuannya untuk melakukan pemrosesan data secara real-time di perangkat terminal seperti smartphone, perangkat yang dapat dikenakan, dan sensor IoT. Cara pemrosesan yang terlokalisasi ini tidak hanya meningkatkan efisiensi, tetapi juga memberikan pengalaman AI yang lebih aman dan lebih personal bagi pengguna.
Namun, kecepatan perkembangan teknologi AI telah melampaui kemajuan perangkat keras. Kompleksitas model AI meningkat jauh lebih cepat daripada peningkatan kinerja perangkat keras yang dijelaskan oleh hukum Moore, yang menyebabkan kesenjangan antara permintaan dan pasokan komputasi semakin melebar. Untuk menutupi kesenjangan ini, desain kolaboratif antara perangkat keras dan perangkat lunak menjadi sangat penting.
Menghadapi potensi besar dari AI tepi, raksasa teknologi besar berbondong-bondong meningkatkan investasi mereka. Mereka menyadari bahwa AI tepi diharapkan dapat mengubah secara radikal berbagai bidang seperti kesehatan, mengemudi otonom, robotika, dan asisten virtual, dengan menyediakan layanan AI yang instan, personal, dan dapat diandalkan untuk memenuhi kebutuhan pengguna.
Dalam perkembangan AI tepi, teknologi blockchain memainkan peran penting. Ini menyediakan mekanisme kepercayaan yang aman dan terdesentralisasi untuk jaringan AI tepi. Melalui buku besar yang tidak dapat diubah dari blockchain, integritas dan keandalan data dapat dipastikan, yang sangat penting dalam jaringan terdistribusi yang terdiri dari banyak perangkat tepi.
Pengenalan model ekonomi kripto memberikan energi baru untuk perkembangan AI tepi. Melalui mekanisme insentif token, individu dan organisasi dapat didorong untuk menyumbangkan kemampuan komputasi, data, dan sumber daya lainnya, sehingga mendukung pembangunan dan operasi jaringan. Model ekonomi ini tidak hanya memfasilitasi berbagi sumber daya tetapi juga memberikan dorongan bagi keberlanjutan jaringan.
Konsep keuangan terdesentralisasi (DeFi) juga diperkenalkan di bidang AI tepi, yang memfasilitasi alokasi sumber daya komputasi yang efisien. Peserta dapat mengelola dan memanfaatkan sumber daya komputasi dengan fleksibel melalui cara-cara seperti staking, peminjaman, dan kolam likuiditas, sehingga mencapai pengoptimalan alokasi sumber daya.
Namun, dalam jaringan perangkat tepi terdesentralisasi, membangun kepercayaan tanpa pengawasan pusat masih merupakan tantangan. Jaringan kripto mencapai kepercayaan melalui metode matematis, dan mekanisme kepercayaan yang berbasis perhitungan dan matematika ini adalah kunci untuk memungkinkan interaksi tanpa kepercayaan, sementara saat ini AI belum sepenuhnya memiliki karakteristik ini.
Melihat ke depan, bidang AI tepi masih memiliki ruang inovasi yang besar. Kita dapat mengharapkan untuk melihat AI tepi memainkan peran penting dalam banyak skenario aplikasi, seperti asisten belajar yang dipersonalisasi, kembar digital, mobil otonom, jaringan kecerdasan kolektif, dan pasangan AI emosional. Inovasi ini akan terus mengubah cara hidup kita, membawa masa depan yang lebih cerdas dan lebih nyaman.