Trusta.AI: Menjembatani Jurang Kepercayaan Antara Manusia dan Mesin
1. Pendahuluan
Ekosistem Web3 sedang menuju aplikasi skala besar, dan protagonis di blockchain mungkin adalah satu miliar AI Agent alih-alih pengguna manusia. Dengan kematangan infrastruktur AI dan perkembangan kerangka kolaborasi multi-agen, agen blockchain yang didorong oleh AI semakin menjadi kekuatan interaksi utama. Dalam 2-3 tahun ke depan, AI Agent yang memiliki kemampuan pengambilan keputusan mandiri ini mungkin akan menggantikan 80% perilaku manusia di blockchain, menjadi "pengguna" blockchain yang sebenarnya.
AI Agent tidak hanya menjalankan skrip, tetapi juga dapat memahami konteks, terus belajar, dan membuat keputusan yang kompleks, sedang membentuk kembali tatanan di blockchain, mendorong aliran finansial, bahkan membimbing pemungutan suara dalam pemerintahan dan tren pasar. Munculnya AI Agent menandakan evolusi ekosistem Web3 dari "partisipasi manusia" sebagai pusat, menjadi paradigma baru "simbiosis manusia dan mesin".
Namun, kebangkitan cepat AI Agent juga membawa tantangan: bagaimana cara mengenali dan mengotentikasi identitas agen-agen ini? Bagaimana cara menilai kredibilitas perilakunya? Bagaimana memastikan bahwa agen-agen ini tidak disalahgunakan, dimanipulasi, atau digunakan untuk menyerang?
Membangun infrastruktur on-chain untuk memverifikasi identitas dan reputasi AI Agent telah menjadi isu inti dalam evolusi tahap berikutnya Web3. Desain identifikasi, mekanisme reputasi, dan kerangka kepercayaan akan menentukan apakah AI Agent dapat benar-benar mencapai kolaborasi tanpa hambatan dengan manusia dan platform, serta memainkan peran yang berkelanjutan dalam ekosistem masa depan.
2. Analisis Proyek
2.1 Ringkasan Proyek
Trusta.AI berkomitmen untuk membangun infrastruktur identitas dan reputasi Web3 melalui AI.
Trusta.AI telah meluncurkan sistem penilaian nilai pengguna Web3 - Skor Reputasi MEDIA, membangun protokol reputasi yang paling besar untuk otentikasi manusia dan rantai di Web3. Menyediakan analisis data rantai dan layanan otentikasi manusia untuk berbagai blockchain terkemuka, bursa, dan protokol utama. Telah menyelesaikan lebih dari 2,5 juta otentikasi rantai di berbagai rantai utama, menjadi protokol identitas terbesar di industri.
Trusta sedang memperluas dari Proof of Humanity ke Proof of AI Agent, untuk mewujudkan layanan keuangan dan sosial berbasis rantai untuk AI Agent dengan membangun identitas, kuantifikasi identitas, dan perlindungan identitas sebagai tiga mekanisme, membangun dasar kepercayaan yang dapat diandalkan di era kecerdasan buatan.
2.2 Infrastruktur Kepercayaan - AI Agent DID
Dalam ekosistem Web3 di masa depan, AI Agent akan memainkan peran yang sangat penting, mereka tidak hanya dapat menyelesaikan interaksi dan transaksi di blockchain, tetapi juga dapat melakukan operasi kompleks di luar blockchain. Namun, bagaimana membedakan AI Agent yang sebenarnya dengan operasi yang dipengaruhi manusia, berkaitan dengan inti kepercayaan desentralisasi. Tanpa mekanisme otentikasi identitas yang dapat diandalkan, agen-agen ini sangat rentan terhadap manipulasi, penipuan, atau penyalahgunaan. Inilah mengapa atribut aplikasi multi AI Agent dalam sosial, keuangan, dan pemerintahan harus dibangun di atas dasar otentikasi identitas yang kokoh.
Aplikasi AI Agent semakin beragam, mencakup interaksi sosial, manajemen keuangan, dan pengambilan keputusan pemerintahan di berbagai bidang, dengan tingkat otonomi dan kecerdasan yang terus meningkat. Oleh karena itu, memastikan setiap agen cerdas memiliki identitas unik dan dapat dipercaya (DID) sangat penting. Kurangnya verifikasi identitas yang efektif, AI Agent dapat disalahgunakan atau dikendalikan, mengakibatkan runtuhnya kepercayaan dan risiko keamanan.
Dalam ekosistem Web3 yang sepenuhnya didorong oleh agen cerdas di masa depan, identitas bukan hanya merupakan batu penjuru untuk menjaga keamanan, tetapi juga garis pertahanan yang diperlukan untuk menjaga kesehatan seluruh ekosistem.
Sebagai pelopor di bidang ini, Trusta.AI dengan kekuatan teknologi terdepan dan sistem reputasi yang ketat, telah membangun mekanisme sertifikasi DID AI Agent yang lengkap, memberikan jaminan yang kuat untuk operasi terpercaya dari agen cerdas, secara efektif mencegah risiko potensial, dan mendorong perkembangan ekonomi cerdas Web3 yang stabil.
2.3 Ringkasan Proyek
2.3.1 Situasi Pembiayaan
Januari 2023: Menyelesaikan putaran pendanaan benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh SevenX Ventures dan Vision Plus Capital, dengan partisipasi dari HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, dan lainnya.
Juni 2025: Menyelesaikan putaran pendanaan baru, dengan investor termasuk ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, dan lainnya.
2.3.2 Situasi Tim
Peet Chen: Co-founder dan CEO, mantan Wakil Presiden Grup Teknologi Digital Ant Financial, Chief Product Officer di Ant Security Technology, mantan Manajer Umum Platform Identitas Digital ZOLOZ.
Simon: Co-founder dan CTO, mantan kepala Laboratorium Keamanan AI di Ant Group, memiliki pengalaman lima belas tahun dalam menerapkan teknologi kecerdasan buatan untuk manajemen keamanan dan risiko.
Tim memiliki akumulasi teknologi yang mendalam dan pengalaman praktis dalam kecerdasan buatan serta pengendalian risiko keamanan, arsitektur sistem pembayaran, dan mekanisme otentikasi. Mereka telah lama berkomitmen untuk penerapan mendalam big data dan algoritma cerdas dalam pengendalian risiko keamanan, serta desain protokol dasar dan optimisasi keamanan dalam lingkungan transaksi dengan tingkat concurrency tinggi, dengan kemampuan rekayasa yang solid dan kemampuan untuk menerapkan solusi inovatif.
3. Arsitektur Teknologi
3.1 Analisis Teknologi
3.1.1 Pembangunan Identitas-DID+TEE
Melalui plugin khusus, setiap AI Agent di blockchain mendapatkan pengenal terdesentralisasi unik (DID), dan menyimpannya dengan aman di lingkungan eksekusi tepercaya (TEE). Dalam lingkungan kotak hitam ini, data kunci dan proses perhitungan sepenuhnya tersembunyi, operasi sensitif selalu dirahasiakan, dan pihak eksternal tidak dapat mengintip rincian operasional internal, secara efektif membangun benteng yang kokoh untuk keamanan informasi AI Agent.
Untuk agen yang telah dibuat sebelum integrasi plugin, kami mengandalkan mekanisme penilaian komprehensif di blockchain untuk identifikasi identitas; sedangkan agen yang baru mengintegrasikan plugin dapat langsung menerima "bukti identitas" yang diterbitkan oleh DID, sehingga membangun sistem identitas AI Agent yang dapat dikendalikan secara mandiri, memiliki keaslian dan tidak dapat diubah.
3.1.2 Kuantifikasi Identitas - Kerangka SIGMA Pertama
Tim Trusta selalu berpegang pada prinsip evaluasi yang ketat dan analisis kuantitatif, berkomitmen untuk membangun sistem verifikasi identitas yang profesional dan dapat dipercaya.
Tim Trusta pertama kali membangun dan memvalidasi efektivitas model MEDIA Score dalam skenario "bukti manusia". Model ini secara komprehensif mengkuantifikasi profil pengguna di blockchain dari lima dimensi, yaitu: jumlah interaksi (Monetary), tingkat keterlibatan (Engagement), keragaman (Diversity), identitas (Identity), dan usia (Age).
MEDIA Score adalah sistem evaluasi nilai pengguna on-chain yang adil, objektif, dan dapat diukur. Dengan dimensi evaluasi yang komprehensif dan metode yang ketat, sistem ini telah diadopsi secara luas oleh berbagai blockchain terkemuka sebagai standar referensi penting untuk penyaringan kualifikasi investasi. Ini tidak hanya memperhatikan jumlah interaksi, tetapi juga mencakup berbagai dimensi indikator seperti tingkat aktivitas, keragaman kontrak, karakteristik identitas, dan usia akun, membantu proyek untuk secara akurat mengidentifikasi pengguna bernilai tinggi, meningkatkan efisiensi dan keadilan distribusi insentif, serta mencerminkan otoritas dan pengakuan luasnya dalam industri.
Dengan berhasil membangun sistem evaluasi pengguna manusia, Trusta memindahkan dan meningkatkan pengalaman MEDIA Score ke dalam skenario AI Agent, membangun sistem evaluasi Sigma yang lebih sesuai dengan logika perilaku agen cerdas.
Spesifikasi Profesional: Pengetahuan profesional dan tingkat profesionalisme dari agen.
Pengaruh: Pengaruh sosial dan digital dari agen.
Tingkat Keterlibatan: Konsistensi dan keandalan interaksi on-chain dan off-chain.
Moneter: Kesehatan dan stabilitas keuangan dari ekosistem token perwakilan.
Tingkat Adopsi: Frekuensi dan efisiensi penggunaan agen AI.
Mekanisme penilaian Sigma membangun sebuah sistem evaluasi logis dari "kemampuan" hingga "nilai" dengan lima dimensi. MEDIA lebih fokus pada penilaian keterlibatan multifaset dari pengguna manusia, sementara Sigma lebih memperhatikan profesionalisme dan stabilitas agen AI di bidang tertentu, mencerminkan pergeseran dari luas ke dalam, yang lebih sesuai dengan kebutuhan Agen AI.
Pertama, berdasarkan kemampuan profesional (Specification), tingkat partisipasi (Engagement) mencerminkan apakah kontribusinya stabil dan terus-menerus dalam interaksi praktik, yang merupakan dukungan kunci untuk membangun kepercayaan dan efek di masa depan. Pengaruh (Influence) adalah umpan balik reputasi yang dihasilkan setelah berpartisipasi dalam komunitas atau jaringan, yang menunjukkan kredibilitas agen dan efek penyebarannya. Nilai moneter (Monetary) mengevaluasi apakah ia memiliki kemampuan akumulasi nilai dan stabilitas keuangan dalam sistem ekonomi, yang menjadi dasar bagi mekanisme insentif yang berkelanjutan. Akhirnya, tingkat adopsi (Adoption) digunakan sebagai representasi komprehensif, yang menunjukkan sejauh mana agen diterima dalam penggunaan praktis, sebagai verifikasi akhir dari semua kemampuan dan kinerja sebelumnya.
Sistem ini bertingkat dan terstruktur dengan jelas, mampu mencerminkan kualitas komprehensif dan nilai ekosistem dari AI Agent secara menyeluruh, sehingga dapat mencapai evaluasi kuantitatif terhadap kinerja dan nilai AI, mengubah keunggulan dan kelemahan yang abstrak menjadi sistem penilaian yang konkret dan terukur.
Saat ini, kerangka SIGMA telah memajukan kerja sama dengan jaringan AI Agent terkenal seperti Virtual, Elisa OS, dan Swarm, menunjukkan potensi aplikasi besar dalam manajemen identitas agen AI dan pembangunan sistem reputasi, secara bertahap menjadi mesin penggerak utama dalam pembangunan infrastruktur AI yang dapat dipercaya.
Dalam sistem AI yang benar-benar memiliki ketahanan tinggi dan kepercayaan tinggi, yang paling penting bukan hanya pembentukan identitas, tetapi juga verifikasi identitas yang berkelanjutan. Trusta.AI memperkenalkan mekanisme evaluasi kepercayaan yang berkelanjutan, yang dapat memantau agen cerdas yang telah terverifikasi secara real-time, untuk menentukan apakah mereka dikendalikan secara ilegal, mengalami serangan, atau mendapatkan intervensi manusia yang tidak sah. Sistem ini mengenali penyimpangan yang mungkin terjadi selama operasi agen melalui analisis perilaku dan pembelajaran mesin, memastikan bahwa setiap tindakan agen tetap berada dalam kebijakan dan kerangka yang telah ditetapkan. Pendekatan proaktif ini dapat memastikan deteksi segera terhadap setiap penyimpangan dari perilaku yang diharapkan, dan memicu langkah perlindungan otomatis untuk menjaga integritas agen.
Trusta.AI telah membangun mekanisme penjaga keamanan yang selalu online, yang secara real-time memantau setiap proses interaksi, memastikan bahwa semua operasi sesuai dengan norma sistem dan harapan yang telah ditetapkan.
3.2 Pengenalan Produk
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI memberikan identitas terdesentralisasi untuk setiap AI Agent di blockchain dengan (DID), dan menilai serta mengindeks kepercayaan mereka berdasarkan data perilaku di blockchain, membangun sistem kepercayaan AI Agent yang dapat diverifikasi dan dilacak. Melalui sistem ini, pengguna dapat dengan efisien mengidentifikasi dan menyaring agen cerdas berkualitas tinggi, meningkatkan pengalaman penggunaan. Saat ini, Trusta telah menyelesaikan pengumpulan dan identifikasi AI Agent di seluruh jaringan, dan memberikan mereka pengidentifikasi terdesentralisasi, serta membangun platform indeks ringkasan yang terintegrasi - AgentGo, untuk lebih mendorong perkembangan ekosistem agen cerdas yang sehat.
1.Pengguna manusia menanyakan dan memverifikasi identitas:
Melalui Dashboard yang disediakan oleh Trusta.AI, pengguna manusia dapat dengan mudah mencari identitas dan skor reputasi dari suatu AI Agent untuk menentukan apakah ia dapat dipercaya.
Skenario obrolan grup sosial: Dalam sebuah tim proyek yang menggunakan AI Bot untuk mengelola komunitas atau berbicara, pengguna komunitas dapat memverifikasi melalui Dashboard apakah AI tersebut adalah agen otonom yang nyata, untuk menghindari disesatkan atau dimanipulasi oleh "AI palsu".
AI Agent secara otomatis memanggil indeks dan verifikasi:
AI dapat langsung membaca antarmuka indeks, memungkinkan konfirmasi cepat identitas dan reputasi satu sama lain, serta memastikan keamanan kolaborasi dan pertukaran informasi.
Skenario regulasi keuangan: Jika seorang agen AI menerbitkan koin secara mandiri, sistem dapat langsung mengindeks DID dan penilaian mereka, menentukan apakah itu merupakan AI Agent yang terverifikasi, dan secara otomatis menghubungkannya ke beberapa platform data, membantu melacak perputaran aset dan kepatuhan penerbitan.
Skenario pemungutan suara tata kelola: Ketika memperkenalkan pemungutan suara AI dalam proposal tata kelola, sistem dapat memverifikasi apakah inisiator atau peserta pemungutan suara adalah Agen AI yang sebenarnya, untuk menghindari penyalahgunaan hak suara oleh manusia.
Pinjaman Kredit DeFi: Protokol peminjaman dapat memberikan pinjaman kredit dalam jumlah yang berbeda kepada AI Agent berdasarkan sistem penilaian SIGMA, membentuk hubungan keuangan asli antara agen.
AI Agent DID tidak hanya merupakan "identitas", tetapi juga menjadi dasar yang mendukung fungsi inti seperti kolaborasi yang dapat dipercaya, kepatuhan finansial, dan tata kelola komunitas, yang menjadi infrastruktur dasar yang diperlukan untuk pengembangan ekosistem asli AI. Dengan pembangunan sistem ini, semua node yang telah dikonfirmasi aman dan dapat dipercaya membentuk jaringan yang saling terhubung dengan erat, mewujudkan kolaborasi yang efisien dan interkoneksi fungsi antara AI Agent.
Berdasarkan hukum Metcalfe, nilai jaringan akan tumbuh secara eksponensial, yang selanjutnya mendorong pembangunan ekosistem AI Agent yang lebih efisien, dengan dasar kepercayaan dan kemampuan kolaborasi yang lebih kuat, mewujudkan berbagi sumber daya, penggunaan kembali kemampuan, dan peningkatan nilai yang berkelanjutan di antara agen.
AgentGo sebagai infrastruktur identitas tepercaya pertama untuk AI Agent, sedang menyediakan dasar yang tidak dapat diabaikan untuk membangun ekosistem cerdas yang aman dan kolaboratif.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
4
Bagikan
Komentar
0/400
Layer2Arbitrageur
· 15jam yang lalu
ngmi jika kamu masih berpikir bahwa trader manusia dapat bersaing dengan agen AI yang dioptimalkan... menjalankan 420 perdagangan arb per blok sekarang *sips coffee*
Lihat AsliBalas0
UnluckyLemur
· 15jam yang lalu
Bos mesin akan datang
Lihat AsliBalas0
OnChainArchaeologist
· 15jam yang lalu
Trojan di on-chain cukup menakutkan.
Lihat AsliBalas0
MevHunter
· 16jam yang lalu
Jika ada AI dan agen, bukankah itu akan merebut pekerjaan saya?
Trusta.AI: Membangun infrastruktur identifikasi terpercaya untuk Agen AI, memimpin era baru Web3
Trusta.AI: Menjembatani Jurang Kepercayaan Antara Manusia dan Mesin
1. Pendahuluan
Ekosistem Web3 sedang menuju aplikasi skala besar, dan protagonis di blockchain mungkin adalah satu miliar AI Agent alih-alih pengguna manusia. Dengan kematangan infrastruktur AI dan perkembangan kerangka kolaborasi multi-agen, agen blockchain yang didorong oleh AI semakin menjadi kekuatan interaksi utama. Dalam 2-3 tahun ke depan, AI Agent yang memiliki kemampuan pengambilan keputusan mandiri ini mungkin akan menggantikan 80% perilaku manusia di blockchain, menjadi "pengguna" blockchain yang sebenarnya.
AI Agent tidak hanya menjalankan skrip, tetapi juga dapat memahami konteks, terus belajar, dan membuat keputusan yang kompleks, sedang membentuk kembali tatanan di blockchain, mendorong aliran finansial, bahkan membimbing pemungutan suara dalam pemerintahan dan tren pasar. Munculnya AI Agent menandakan evolusi ekosistem Web3 dari "partisipasi manusia" sebagai pusat, menjadi paradigma baru "simbiosis manusia dan mesin".
Namun, kebangkitan cepat AI Agent juga membawa tantangan: bagaimana cara mengenali dan mengotentikasi identitas agen-agen ini? Bagaimana cara menilai kredibilitas perilakunya? Bagaimana memastikan bahwa agen-agen ini tidak disalahgunakan, dimanipulasi, atau digunakan untuk menyerang?
Membangun infrastruktur on-chain untuk memverifikasi identitas dan reputasi AI Agent telah menjadi isu inti dalam evolusi tahap berikutnya Web3. Desain identifikasi, mekanisme reputasi, dan kerangka kepercayaan akan menentukan apakah AI Agent dapat benar-benar mencapai kolaborasi tanpa hambatan dengan manusia dan platform, serta memainkan peran yang berkelanjutan dalam ekosistem masa depan.
2. Analisis Proyek
2.1 Ringkasan Proyek
Trusta.AI berkomitmen untuk membangun infrastruktur identitas dan reputasi Web3 melalui AI.
Trusta.AI telah meluncurkan sistem penilaian nilai pengguna Web3 - Skor Reputasi MEDIA, membangun protokol reputasi yang paling besar untuk otentikasi manusia dan rantai di Web3. Menyediakan analisis data rantai dan layanan otentikasi manusia untuk berbagai blockchain terkemuka, bursa, dan protokol utama. Telah menyelesaikan lebih dari 2,5 juta otentikasi rantai di berbagai rantai utama, menjadi protokol identitas terbesar di industri.
Trusta sedang memperluas dari Proof of Humanity ke Proof of AI Agent, untuk mewujudkan layanan keuangan dan sosial berbasis rantai untuk AI Agent dengan membangun identitas, kuantifikasi identitas, dan perlindungan identitas sebagai tiga mekanisme, membangun dasar kepercayaan yang dapat diandalkan di era kecerdasan buatan.
2.2 Infrastruktur Kepercayaan - AI Agent DID
Dalam ekosistem Web3 di masa depan, AI Agent akan memainkan peran yang sangat penting, mereka tidak hanya dapat menyelesaikan interaksi dan transaksi di blockchain, tetapi juga dapat melakukan operasi kompleks di luar blockchain. Namun, bagaimana membedakan AI Agent yang sebenarnya dengan operasi yang dipengaruhi manusia, berkaitan dengan inti kepercayaan desentralisasi. Tanpa mekanisme otentikasi identitas yang dapat diandalkan, agen-agen ini sangat rentan terhadap manipulasi, penipuan, atau penyalahgunaan. Inilah mengapa atribut aplikasi multi AI Agent dalam sosial, keuangan, dan pemerintahan harus dibangun di atas dasar otentikasi identitas yang kokoh.
Aplikasi AI Agent semakin beragam, mencakup interaksi sosial, manajemen keuangan, dan pengambilan keputusan pemerintahan di berbagai bidang, dengan tingkat otonomi dan kecerdasan yang terus meningkat. Oleh karena itu, memastikan setiap agen cerdas memiliki identitas unik dan dapat dipercaya (DID) sangat penting. Kurangnya verifikasi identitas yang efektif, AI Agent dapat disalahgunakan atau dikendalikan, mengakibatkan runtuhnya kepercayaan dan risiko keamanan.
Dalam ekosistem Web3 yang sepenuhnya didorong oleh agen cerdas di masa depan, identitas bukan hanya merupakan batu penjuru untuk menjaga keamanan, tetapi juga garis pertahanan yang diperlukan untuk menjaga kesehatan seluruh ekosistem.
Sebagai pelopor di bidang ini, Trusta.AI dengan kekuatan teknologi terdepan dan sistem reputasi yang ketat, telah membangun mekanisme sertifikasi DID AI Agent yang lengkap, memberikan jaminan yang kuat untuk operasi terpercaya dari agen cerdas, secara efektif mencegah risiko potensial, dan mendorong perkembangan ekonomi cerdas Web3 yang stabil.
2.3 Ringkasan Proyek
2.3.1 Situasi Pembiayaan
Januari 2023: Menyelesaikan putaran pendanaan benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh SevenX Ventures dan Vision Plus Capital, dengan partisipasi dari HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, dan lainnya.
Juni 2025: Menyelesaikan putaran pendanaan baru, dengan investor termasuk ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, dan lainnya.
2.3.2 Situasi Tim
Peet Chen: Co-founder dan CEO, mantan Wakil Presiden Grup Teknologi Digital Ant Financial, Chief Product Officer di Ant Security Technology, mantan Manajer Umum Platform Identitas Digital ZOLOZ.
Simon: Co-founder dan CTO, mantan kepala Laboratorium Keamanan AI di Ant Group, memiliki pengalaman lima belas tahun dalam menerapkan teknologi kecerdasan buatan untuk manajemen keamanan dan risiko.
Tim memiliki akumulasi teknologi yang mendalam dan pengalaman praktis dalam kecerdasan buatan serta pengendalian risiko keamanan, arsitektur sistem pembayaran, dan mekanisme otentikasi. Mereka telah lama berkomitmen untuk penerapan mendalam big data dan algoritma cerdas dalam pengendalian risiko keamanan, serta desain protokol dasar dan optimisasi keamanan dalam lingkungan transaksi dengan tingkat concurrency tinggi, dengan kemampuan rekayasa yang solid dan kemampuan untuk menerapkan solusi inovatif.
3. Arsitektur Teknologi
3.1 Analisis Teknologi
3.1.1 Pembangunan Identitas-DID+TEE
Melalui plugin khusus, setiap AI Agent di blockchain mendapatkan pengenal terdesentralisasi unik (DID), dan menyimpannya dengan aman di lingkungan eksekusi tepercaya (TEE). Dalam lingkungan kotak hitam ini, data kunci dan proses perhitungan sepenuhnya tersembunyi, operasi sensitif selalu dirahasiakan, dan pihak eksternal tidak dapat mengintip rincian operasional internal, secara efektif membangun benteng yang kokoh untuk keamanan informasi AI Agent.
Untuk agen yang telah dibuat sebelum integrasi plugin, kami mengandalkan mekanisme penilaian komprehensif di blockchain untuk identifikasi identitas; sedangkan agen yang baru mengintegrasikan plugin dapat langsung menerima "bukti identitas" yang diterbitkan oleh DID, sehingga membangun sistem identitas AI Agent yang dapat dikendalikan secara mandiri, memiliki keaslian dan tidak dapat diubah.
3.1.2 Kuantifikasi Identitas - Kerangka SIGMA Pertama
Tim Trusta selalu berpegang pada prinsip evaluasi yang ketat dan analisis kuantitatif, berkomitmen untuk membangun sistem verifikasi identitas yang profesional dan dapat dipercaya.
Tim Trusta pertama kali membangun dan memvalidasi efektivitas model MEDIA Score dalam skenario "bukti manusia". Model ini secara komprehensif mengkuantifikasi profil pengguna di blockchain dari lima dimensi, yaitu: jumlah interaksi (Monetary), tingkat keterlibatan (Engagement), keragaman (Diversity), identitas (Identity), dan usia (Age).
MEDIA Score adalah sistem evaluasi nilai pengguna on-chain yang adil, objektif, dan dapat diukur. Dengan dimensi evaluasi yang komprehensif dan metode yang ketat, sistem ini telah diadopsi secara luas oleh berbagai blockchain terkemuka sebagai standar referensi penting untuk penyaringan kualifikasi investasi. Ini tidak hanya memperhatikan jumlah interaksi, tetapi juga mencakup berbagai dimensi indikator seperti tingkat aktivitas, keragaman kontrak, karakteristik identitas, dan usia akun, membantu proyek untuk secara akurat mengidentifikasi pengguna bernilai tinggi, meningkatkan efisiensi dan keadilan distribusi insentif, serta mencerminkan otoritas dan pengakuan luasnya dalam industri.
Dengan berhasil membangun sistem evaluasi pengguna manusia, Trusta memindahkan dan meningkatkan pengalaman MEDIA Score ke dalam skenario AI Agent, membangun sistem evaluasi Sigma yang lebih sesuai dengan logika perilaku agen cerdas.
Mekanisme penilaian Sigma membangun sebuah sistem evaluasi logis dari "kemampuan" hingga "nilai" dengan lima dimensi. MEDIA lebih fokus pada penilaian keterlibatan multifaset dari pengguna manusia, sementara Sigma lebih memperhatikan profesionalisme dan stabilitas agen AI di bidang tertentu, mencerminkan pergeseran dari luas ke dalam, yang lebih sesuai dengan kebutuhan Agen AI.
Pertama, berdasarkan kemampuan profesional (Specification), tingkat partisipasi (Engagement) mencerminkan apakah kontribusinya stabil dan terus-menerus dalam interaksi praktik, yang merupakan dukungan kunci untuk membangun kepercayaan dan efek di masa depan. Pengaruh (Influence) adalah umpan balik reputasi yang dihasilkan setelah berpartisipasi dalam komunitas atau jaringan, yang menunjukkan kredibilitas agen dan efek penyebarannya. Nilai moneter (Monetary) mengevaluasi apakah ia memiliki kemampuan akumulasi nilai dan stabilitas keuangan dalam sistem ekonomi, yang menjadi dasar bagi mekanisme insentif yang berkelanjutan. Akhirnya, tingkat adopsi (Adoption) digunakan sebagai representasi komprehensif, yang menunjukkan sejauh mana agen diterima dalam penggunaan praktis, sebagai verifikasi akhir dari semua kemampuan dan kinerja sebelumnya.
Sistem ini bertingkat dan terstruktur dengan jelas, mampu mencerminkan kualitas komprehensif dan nilai ekosistem dari AI Agent secara menyeluruh, sehingga dapat mencapai evaluasi kuantitatif terhadap kinerja dan nilai AI, mengubah keunggulan dan kelemahan yang abstrak menjadi sistem penilaian yang konkret dan terukur.
Saat ini, kerangka SIGMA telah memajukan kerja sama dengan jaringan AI Agent terkenal seperti Virtual, Elisa OS, dan Swarm, menunjukkan potensi aplikasi besar dalam manajemen identitas agen AI dan pembangunan sistem reputasi, secara bertahap menjadi mesin penggerak utama dalam pembangunan infrastruktur AI yang dapat dipercaya.
3.1.3 Perlindungan Identitas - Mekanisme Penilaian Kepercayaan
Dalam sistem AI yang benar-benar memiliki ketahanan tinggi dan kepercayaan tinggi, yang paling penting bukan hanya pembentukan identitas, tetapi juga verifikasi identitas yang berkelanjutan. Trusta.AI memperkenalkan mekanisme evaluasi kepercayaan yang berkelanjutan, yang dapat memantau agen cerdas yang telah terverifikasi secara real-time, untuk menentukan apakah mereka dikendalikan secara ilegal, mengalami serangan, atau mendapatkan intervensi manusia yang tidak sah. Sistem ini mengenali penyimpangan yang mungkin terjadi selama operasi agen melalui analisis perilaku dan pembelajaran mesin, memastikan bahwa setiap tindakan agen tetap berada dalam kebijakan dan kerangka yang telah ditetapkan. Pendekatan proaktif ini dapat memastikan deteksi segera terhadap setiap penyimpangan dari perilaku yang diharapkan, dan memicu langkah perlindungan otomatis untuk menjaga integritas agen.
Trusta.AI telah membangun mekanisme penjaga keamanan yang selalu online, yang secara real-time memantau setiap proses interaksi, memastikan bahwa semua operasi sesuai dengan norma sistem dan harapan yang telah ditetapkan.
3.2 Pengenalan Produk
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI memberikan identitas terdesentralisasi untuk setiap AI Agent di blockchain dengan (DID), dan menilai serta mengindeks kepercayaan mereka berdasarkan data perilaku di blockchain, membangun sistem kepercayaan AI Agent yang dapat diverifikasi dan dilacak. Melalui sistem ini, pengguna dapat dengan efisien mengidentifikasi dan menyaring agen cerdas berkualitas tinggi, meningkatkan pengalaman penggunaan. Saat ini, Trusta telah menyelesaikan pengumpulan dan identifikasi AI Agent di seluruh jaringan, dan memberikan mereka pengidentifikasi terdesentralisasi, serta membangun platform indeks ringkasan yang terintegrasi - AgentGo, untuk lebih mendorong perkembangan ekosistem agen cerdas yang sehat.
1.Pengguna manusia menanyakan dan memverifikasi identitas:
Melalui Dashboard yang disediakan oleh Trusta.AI, pengguna manusia dapat dengan mudah mencari identitas dan skor reputasi dari suatu AI Agent untuk menentukan apakah ia dapat dipercaya.
AI dapat langsung membaca antarmuka indeks, memungkinkan konfirmasi cepat identitas dan reputasi satu sama lain, serta memastikan keamanan kolaborasi dan pertukaran informasi.
AI Agent DID tidak hanya merupakan "identitas", tetapi juga menjadi dasar yang mendukung fungsi inti seperti kolaborasi yang dapat dipercaya, kepatuhan finansial, dan tata kelola komunitas, yang menjadi infrastruktur dasar yang diperlukan untuk pengembangan ekosistem asli AI. Dengan pembangunan sistem ini, semua node yang telah dikonfirmasi aman dan dapat dipercaya membentuk jaringan yang saling terhubung dengan erat, mewujudkan kolaborasi yang efisien dan interkoneksi fungsi antara AI Agent.
Berdasarkan hukum Metcalfe, nilai jaringan akan tumbuh secara eksponensial, yang selanjutnya mendorong pembangunan ekosistem AI Agent yang lebih efisien, dengan dasar kepercayaan dan kemampuan kolaborasi yang lebih kuat, mewujudkan berbagi sumber daya, penggunaan kembali kemampuan, dan peningkatan nilai yang berkelanjutan di antara agen.
AgentGo sebagai infrastruktur identitas tepercaya pertama untuk AI Agent, sedang menyediakan dasar yang tidak dapat diabaikan untuk membangun ekosistem cerdas yang aman dan kolaboratif.