Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi
Pendahuluan
Perkembangan jalur AI Agent baru-baru ini sangat pesat, perhatian pasar terus meningkat. Dalam waktu singkat dua bulan, narasi yang menggabungkan AI dan cryptocurrency hampir setiap minggu mengalami perubahan baru. Baru-baru ini, proyek "kelas kerangka" yang didominasi oleh narasi teknologi menjadi fokus pasar, dengan beberapa proyek memiliki nilai pasar yang melampaui ratusan juta bahkan miliaran dolar. Proyek-proyek ini melahirkan model penerbitan aset baru: menerbitkan token berdasarkan repositori kode GitHub, di mana Agent yang dibangun di atas kerangka tersebut dapat menerbitkan token kembali. Dengan kerangka sebagai dasar, Agent sebagai lapisan aplikasi, membentuk pola serupa platform penerbitan aset, yang sebenarnya adalah pola infrastruktur unik yang sedang terbentuk di era AI. Artikel ini akan membahas pengantar kerangka dan mengeksplorasi dampak kerangka AI terhadap bidang cryptocurrency.
Satu, Apa itu kerangka?
Kerangka AI adalah alat atau platform pengembangan dasar yang mengintegrasikan modul, pustaka, dan alat yang telah dibangun sebelumnya, menyederhanakan proses pembangunan model AI yang kompleks. Kerangka ini dapat dipahami sebagai sistem operasi di era AI, seperti Windows dan Linux di sistem desktop, atau iOS dan Android di perangkat mobile. Setiap kerangka memiliki kelebihan dan kekurangan, pengembang dapat memilih sesuai kebutuhan.
Meskipun "kerangka AI" adalah konsep yang muncul di bidang cryptocurrency, namun sejak lahirnya Theano pada tahun 2010, kerangka AI telah ada selama hampir 14 tahun. Di bidang AI tradisional, telah tersedia kerangka yang matang, seperti TensorFlow dari Google, Pytorch dari Meta, dan lainnya.
Proyek kerangka yang muncul di bidang cryptocurrency dibangun berdasarkan permintaan besar untuk Agensi di bawah gairah AI, dan menyebar ke jalur lain, membentuk kerangka AI di berbagai bidang yang berbeda. Berikut adalah beberapa contoh kerangka utama:
1.1 Eliza
Eliza adalah kerangka simulasi Multi-Agent, digunakan untuk membuat, mengdeploy, dan mengelola AI Agent otonom. Dikembangkan dengan TypeScript, memiliki kompatibilitas yang baik, dan mudah untuk integrasi API.
Utama ditujukan untuk skenario media sosial, mendukung integrasi multi-platform, seperti Discord, X/Twitter, Telegram, dan lain-lain. Mendukung analisis dokumen PDF, ekstraksi konten tautan, pemrosesan audio dan video, analisis gambar, dan fungsi lainnya.
Saat ini mendukung empat jenis kasus penggunaan: aplikasi asisten AI, karakter media sosial, pekerja pengetahuan, dan karakter interaktif.
Model yang didukung termasuk: inferensi lokal model sumber terbuka ( seperti Llama3, Qwen1.5), inferensi cloud API OpenAI, konfigurasi default adalah Nous Hermes Llama 3.1B, dan diintegrasikan dengan Claude untuk mewujudkan query yang kompleks.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E adalah kerangka AI multimodal yang dihasilkan dan dikelola secara otomatis, terutama ditujukan untuk desain NPC cerdas dalam permainan. Ciri khasnya adalah pengguna dengan kode rendah bahkan tanpa kode juga dapat menggunakannya, hanya perlu memodifikasi parameter untuk berpartisipasi dalam desain Agent.
Desain inti adalah desain modular yang memungkinkan berbagai subsistem bekerja sama, termasuk antarmuka petunjuk Agent, subsistem persepsi, mesin perencanaan strategis, konteks dunia, modul pemrosesan dialog, dan komponen lainnya.
Alur kerja: Pengembang memulai Agent melalui antarmuka petunjuk Agent, subsistem penginderaan menerima input dan meneruskannya ke mesin perencanaan strategis. Mesin perencanaan strategis menggunakan sistem memori, konteks dunia, dan informasi pustaka Agent untuk merumuskan dan melaksanakan rencana aksi. Modul pembelajaran terus memantau hasil tindakan Agent dan menyesuaikan perilaku Agent.
Skenario aplikasi terutama berfokus pada keputusan, umpan balik, persepsi, dan kepribadian Agent di lingkungan virtual, cocok untuk permainan dan metaverse.
1.3 Rig
Rig adalah alat sumber terbuka yang ditulis dalam Rust, yang menyederhanakan pengembangan aplikasi model bahasa besar (LLM). Menyediakan antarmuka operasi yang seragam, memudahkan interaksi dengan berbagai penyedia layanan LLM dan database vektor.
Fitur Utama:
Antarmuka yang Disatukan
Arsitektur modular
Keamanan Tipe
Kinerja yang efisien
Alur kerja: Permintaan pengguna melewati lapisan abstraksi penyedia, agen cerdas memanggil alat atau kueri penyimpanan vektor untuk mendapatkan informasi, melalui mekanisme seperti pengambilan yang diperkuat untuk menghasilkan respons (RAG).
Aplikasi mencakup sistem tanya jawab, alat pencarian dokumen, chatbot, asisten virtual, dan kreasi konten.
1.4 ZerePy
ZerePy adalah kerangka kerja sumber terbuka berbasis Python, yang menyederhanakan proses penyebaran dan pengelolaan AI Agent di platform X. Warisan dari proyek Zerebro, lebih modular dan mudah diperluas.
Menyediakan antarmuka baris perintah (CLI) untuk mengelola AI Agent. Arsitektur inti didasarkan pada desain modular, termasuk:
Integrasi LLM: Mendukung model OpenAI dan Anthropic
Integrasi platform X: integrasi langsung API platform X
Sistem Koneksi Modular: Memudahkan penambahan dukungan untuk platform atau layanan lain
Sistem memori ( dalam perencanaan ): untuk memungkinkan Agent mengingat interaksi dan informasi konteks sebelumnya.
Dibandingkan dengan Eliza, ZerePy lebih fokus pada menyederhanakan proses penyebaran AI Agent di platform X, lebih condong pada aplikasi praktis.
Dua, Versi Ekosistem BTC
Jalur pengembangan AI Agent mirip dengan ekosistem BTC: GOAT/ACT - Agensi Sosial/AI Agent Analisis - Kompetisi Kerangka. Diperkirakan proyek infrastruktur yang berfokus pada Desentralisasi dan keamanan Agent akan menjadi melodi utama tahap berikutnya.
Proyek kerangka AI menyediakan pemikiran baru dalam pengembangan infrastruktur. Dibandingkan dengan Memecoin Launchpad dan protokol inskripsi, kerangka AI lebih mirip dengan blockchain publik di masa depan, sedangkan Agent lebih mirip dengan Dapp di masa depan.
Perdebatan di masa depan mungkin akan beralih dari EVM dan rantai heterogen ke persaingan framework. Pertanyaan kunci adalah bagaimana mewujudkan Desentralisasi atau rantai, serta makna mengembangkan framework AI di atas blockchain.
Tiga, Apa Arti Menaikkan ke Blockchain?
Masalah inti yang dihadapi oleh penggabungan blockchain dan AI adalah: Apakah ini berarti? Merujuk pada pengalaman sukses DeFi, alasan untuk mendukung rantai Agent mungkin termasuk:
Mengurangi biaya penggunaan, meningkatkan keterjangkauan dan pilihan, sehingga pengguna biasa juga dapat berpartisipasi dalam "hak sewa" AI.
Menyediakan solusi keamanan berbasis blockchain, memenuhi kebutuhan interaksi antara Agent dan dompet nyata atau virtual.
Ciptakan cara bermain keuangan blockchain yang unik, seperti peluang investasi terkait Agent seperti kekuatan komputasi, penandaan data, dll.
Mewujudkan proses penalaran yang transparan dan dapat dilacak, meningkatkan interoperabilitas, dibandingkan dengan browser agen yang disediakan oleh raksasa internet tradisional yang lebih menarik.
Empat, Ekonomi Kreatif
Proyek berbasis kerangka mungkin memberikan peluang kewirausahaan serupa dengan GPT Store di masa depan. Kerangka yang menyederhanakan proses pembangunan Agent dan menyediakan kombinasi fungsi yang kompleks dapat memiliki keunggulan, membentuk ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik daripada GPT Store.
Web3 memiliki banyak kebutuhan yang belum terpenuhi, dan sistem ekonomi dapat membuat kebijakan raksasa Web2 lebih adil. Memperkenalkan ekonomi komunitas akan membantu menyempurnakan Agent. Ekonomi kreatif Agent akan memberikan kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi, dan Meme AI di masa depan mungkin lebih cerdas dan menarik daripada Agent yang ada di platform saat ini.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
OnlyOnMainnet
· 9jam yang lalu
penerbitan koin penerbitan koin Sekarang sudah hidup baru lagi
Lihat AsliBalas0
WalletAnxietyPatient
· 9jam yang lalu
Oh, sudah saatnya Kupon Klip penerbitan koin.
Lihat AsliBalas0
GateUser-74b10196
· 9jam yang lalu
Sekali lagi, bermain orang untuk suckers
Lihat AsliBalas0
MemecoinResearcher
· 9jam yang lalu
ser, menjalankan analisis korelasi cepat pada token framework... ngmi kecuali kita membalik koefisien memetik jujur
Model baru kerangka AI: Menjelajahi masa depan Desentralisasi dan ekonomi Agent
Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi
Pendahuluan
Perkembangan jalur AI Agent baru-baru ini sangat pesat, perhatian pasar terus meningkat. Dalam waktu singkat dua bulan, narasi yang menggabungkan AI dan cryptocurrency hampir setiap minggu mengalami perubahan baru. Baru-baru ini, proyek "kelas kerangka" yang didominasi oleh narasi teknologi menjadi fokus pasar, dengan beberapa proyek memiliki nilai pasar yang melampaui ratusan juta bahkan miliaran dolar. Proyek-proyek ini melahirkan model penerbitan aset baru: menerbitkan token berdasarkan repositori kode GitHub, di mana Agent yang dibangun di atas kerangka tersebut dapat menerbitkan token kembali. Dengan kerangka sebagai dasar, Agent sebagai lapisan aplikasi, membentuk pola serupa platform penerbitan aset, yang sebenarnya adalah pola infrastruktur unik yang sedang terbentuk di era AI. Artikel ini akan membahas pengantar kerangka dan mengeksplorasi dampak kerangka AI terhadap bidang cryptocurrency.
Satu, Apa itu kerangka?
Kerangka AI adalah alat atau platform pengembangan dasar yang mengintegrasikan modul, pustaka, dan alat yang telah dibangun sebelumnya, menyederhanakan proses pembangunan model AI yang kompleks. Kerangka ini dapat dipahami sebagai sistem operasi di era AI, seperti Windows dan Linux di sistem desktop, atau iOS dan Android di perangkat mobile. Setiap kerangka memiliki kelebihan dan kekurangan, pengembang dapat memilih sesuai kebutuhan.
Meskipun "kerangka AI" adalah konsep yang muncul di bidang cryptocurrency, namun sejak lahirnya Theano pada tahun 2010, kerangka AI telah ada selama hampir 14 tahun. Di bidang AI tradisional, telah tersedia kerangka yang matang, seperti TensorFlow dari Google, Pytorch dari Meta, dan lainnya.
Proyek kerangka yang muncul di bidang cryptocurrency dibangun berdasarkan permintaan besar untuk Agensi di bawah gairah AI, dan menyebar ke jalur lain, membentuk kerangka AI di berbagai bidang yang berbeda. Berikut adalah beberapa contoh kerangka utama:
1.1 Eliza
Eliza adalah kerangka simulasi Multi-Agent, digunakan untuk membuat, mengdeploy, dan mengelola AI Agent otonom. Dikembangkan dengan TypeScript, memiliki kompatibilitas yang baik, dan mudah untuk integrasi API.
Utama ditujukan untuk skenario media sosial, mendukung integrasi multi-platform, seperti Discord, X/Twitter, Telegram, dan lain-lain. Mendukung analisis dokumen PDF, ekstraksi konten tautan, pemrosesan audio dan video, analisis gambar, dan fungsi lainnya.
Saat ini mendukung empat jenis kasus penggunaan: aplikasi asisten AI, karakter media sosial, pekerja pengetahuan, dan karakter interaktif.
Model yang didukung termasuk: inferensi lokal model sumber terbuka ( seperti Llama3, Qwen1.5), inferensi cloud API OpenAI, konfigurasi default adalah Nous Hermes Llama 3.1B, dan diintegrasikan dengan Claude untuk mewujudkan query yang kompleks.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E adalah kerangka AI multimodal yang dihasilkan dan dikelola secara otomatis, terutama ditujukan untuk desain NPC cerdas dalam permainan. Ciri khasnya adalah pengguna dengan kode rendah bahkan tanpa kode juga dapat menggunakannya, hanya perlu memodifikasi parameter untuk berpartisipasi dalam desain Agent.
Desain inti adalah desain modular yang memungkinkan berbagai subsistem bekerja sama, termasuk antarmuka petunjuk Agent, subsistem persepsi, mesin perencanaan strategis, konteks dunia, modul pemrosesan dialog, dan komponen lainnya.
Alur kerja: Pengembang memulai Agent melalui antarmuka petunjuk Agent, subsistem penginderaan menerima input dan meneruskannya ke mesin perencanaan strategis. Mesin perencanaan strategis menggunakan sistem memori, konteks dunia, dan informasi pustaka Agent untuk merumuskan dan melaksanakan rencana aksi. Modul pembelajaran terus memantau hasil tindakan Agent dan menyesuaikan perilaku Agent.
Skenario aplikasi terutama berfokus pada keputusan, umpan balik, persepsi, dan kepribadian Agent di lingkungan virtual, cocok untuk permainan dan metaverse.
1.3 Rig
Rig adalah alat sumber terbuka yang ditulis dalam Rust, yang menyederhanakan pengembangan aplikasi model bahasa besar (LLM). Menyediakan antarmuka operasi yang seragam, memudahkan interaksi dengan berbagai penyedia layanan LLM dan database vektor.
Fitur Utama:
Alur kerja: Permintaan pengguna melewati lapisan abstraksi penyedia, agen cerdas memanggil alat atau kueri penyimpanan vektor untuk mendapatkan informasi, melalui mekanisme seperti pengambilan yang diperkuat untuk menghasilkan respons (RAG).
Aplikasi mencakup sistem tanya jawab, alat pencarian dokumen, chatbot, asisten virtual, dan kreasi konten.
1.4 ZerePy
ZerePy adalah kerangka kerja sumber terbuka berbasis Python, yang menyederhanakan proses penyebaran dan pengelolaan AI Agent di platform X. Warisan dari proyek Zerebro, lebih modular dan mudah diperluas.
Menyediakan antarmuka baris perintah (CLI) untuk mengelola AI Agent. Arsitektur inti didasarkan pada desain modular, termasuk:
Dibandingkan dengan Eliza, ZerePy lebih fokus pada menyederhanakan proses penyebaran AI Agent di platform X, lebih condong pada aplikasi praktis.
Dua, Versi Ekosistem BTC
Jalur pengembangan AI Agent mirip dengan ekosistem BTC: GOAT/ACT - Agensi Sosial/AI Agent Analisis - Kompetisi Kerangka. Diperkirakan proyek infrastruktur yang berfokus pada Desentralisasi dan keamanan Agent akan menjadi melodi utama tahap berikutnya.
Proyek kerangka AI menyediakan pemikiran baru dalam pengembangan infrastruktur. Dibandingkan dengan Memecoin Launchpad dan protokol inskripsi, kerangka AI lebih mirip dengan blockchain publik di masa depan, sedangkan Agent lebih mirip dengan Dapp di masa depan.
Perdebatan di masa depan mungkin akan beralih dari EVM dan rantai heterogen ke persaingan framework. Pertanyaan kunci adalah bagaimana mewujudkan Desentralisasi atau rantai, serta makna mengembangkan framework AI di atas blockchain.
Tiga, Apa Arti Menaikkan ke Blockchain?
Masalah inti yang dihadapi oleh penggabungan blockchain dan AI adalah: Apakah ini berarti? Merujuk pada pengalaman sukses DeFi, alasan untuk mendukung rantai Agent mungkin termasuk:
Mengurangi biaya penggunaan, meningkatkan keterjangkauan dan pilihan, sehingga pengguna biasa juga dapat berpartisipasi dalam "hak sewa" AI.
Menyediakan solusi keamanan berbasis blockchain, memenuhi kebutuhan interaksi antara Agent dan dompet nyata atau virtual.
Ciptakan cara bermain keuangan blockchain yang unik, seperti peluang investasi terkait Agent seperti kekuatan komputasi, penandaan data, dll.
Mewujudkan proses penalaran yang transparan dan dapat dilacak, meningkatkan interoperabilitas, dibandingkan dengan browser agen yang disediakan oleh raksasa internet tradisional yang lebih menarik.
Empat, Ekonomi Kreatif
Proyek berbasis kerangka mungkin memberikan peluang kewirausahaan serupa dengan GPT Store di masa depan. Kerangka yang menyederhanakan proses pembangunan Agent dan menyediakan kombinasi fungsi yang kompleks dapat memiliki keunggulan, membentuk ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik daripada GPT Store.
Web3 memiliki banyak kebutuhan yang belum terpenuhi, dan sistem ekonomi dapat membuat kebijakan raksasa Web2 lebih adil. Memperkenalkan ekonomi komunitas akan membantu menyempurnakan Agent. Ekonomi kreatif Agent akan memberikan kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi, dan Meme AI di masa depan mungkin lebih cerdas dan menarik daripada Agent yang ada di platform saat ini.