AI dan Blockchain: Peluang dan Tantangan dari Teknologi Baru
Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan dan blockchain telah menarik perhatian luas di kalangan investor. Kombinasi dua teknologi terdepan ini membawa peluang yang belum pernah ada sebelumnya. Blockchain, dengan karakteristik desentralisasi, transparansi tinggi, dan anti-monopoli, secara efektif mengatasi kekurangan sistem AI yang terpusat dan proses pengolahan yang tidak transparan.
Para ahli industri berpendapat bahwa aplikasi AI di bidang mata uang kripto dapat dibagi menjadi empat kategori: sebagai peserta aplikasi, antarmuka aplikasi, aturan aplikasi, dan tujuan aplikasi. Dari sudut pandang produktivitas dan hubungan produksi, Blockchain terutama menyediakan hubungan produksi, sedangkan AI dapat memainkan peran penting dalam mengoptimalkan kekuatan komputasi, algoritma, dan data.
Berdasarkan arsitektur teknologi, proyek AI+Web3 dapat dibagi menjadi tiga arah: lapisan dasar, lapisan eksekusi, dan lapisan aplikasi. Di lapisan dasar, fokus utama adalah pada kombinasi teknologi zkML dan kecerdasan buatan; lapisan eksekusi terutama melibatkan pemrosesan data, agen AI, dan kriptografi homomorfik sepenuhnya; lapisan aplikasi berfokus pada aplikasi inovatif seperti AI+DeFi, AI+GameFi.
Berikut adalah beberapa arah yang patut diperhatikan:
Teknologi zkML
Teknologi zkML menggabungkan pembuktian tanpa pengetahuan dan Blockchain, menyediakan solusi yang aman, dapat diverifikasi, dan transparan untuk memantau dan membatasi perilaku agen AI. Ini dapat membuktikan bahwa AI telah menyelesaikan tugas tertentu sambil melindungi privasi, membuat kontrak pintar lebih otonom dan dinamis.
Proyek yang representatif meliputi:
Modulus Labs: Contoh pengembangan aplikasi AI di blockchain
Giza: Protokol untuk penerapan model AI di blockchain
Zkaptcha: Fokus pada masalah robot di Web3, menyediakan layanan captcha untuk kontrak pintar
Pengolahan Data
Terobosan AI di lapisan eksekusi terutama tercermin dalam aspek-aspek berikut:
Analisis data on-chain: Menggunakan teknologi AI untuk menggali data Blockchain secara mendalam, mendapatkan tren pasar dan wawasan perilaku pengguna.
Pengembangan dApp otomatis: Alat pengembangan yang didorong oleh AI dapat membantu pengembang dengan cepat menulis kontrak pintar dan secara otomatis memperbaiki kesalahan.
Keamanan transaksi di blockchain: Agen AI yang diterapkan di blockchain meningkatkan keamanan dan kepercayaan transaksi. Seperti proyek SeQure yang menggunakan AI untuk pemantauan dan analisis secara real-time, melindungi dari serangan jahat dan kebocoran data.
AI+DeFi
Penerapan AI di bidang DeFi terutama mencakup:
Robot perdagangan yang didorong oleh AI: Eksekusi perdagangan dengan cepat dan akurat, menganalisis data pasar.
Analisis Prediktif: Menyediakan prediksi yang dapat diandalkan tentang tren pasar dan potensi pergerakan harga.
Perlindungan Likuidasi dan Manajemen Posisi Utang: Menggabungkan data on-chain dan off-chain untuk mencapai strategi perlindungan likuidasi yang cerdas.
Desain produk terstruktur DeFi yang kompleks: bergantung pada model AI keuangan untuk merancang mekanisme kas, meningkatkan kecerdasan dan fleksibilitas produk.
AI+GameFi
Aplikasi AI dalam GameFi terutama tercermin dalam aspek-aspek berikut:
Optimasi strategi permainan: Dengan mempelajari kebiasaan pemain, menyesuaikan tingkat kesulitan dan strategi permainan secara real-time.
Manajemen Pemanfaatan Aset Game: Membantu pemain mengelola dan memperdagangkan aset virtual secara efektif.
Meningkatkan interaksi permainan: menciptakan NPC responsif pintar untuk interaksi yang lebih alami dan lancar.
Strategi Investasi
Jangka pendek: Fokus pada aplikasi AI konseptual dan proyek meme, manfaatkan peluang panas yang dihadirkan oleh peningkatan model besar perusahaan Web2 AI.
Jangka menengah: Perhatikan kombinasi AI Agent dan Intent, serta integrasinya dengan kontrak pintar.
Jangka panjang: Fokus pada kombinasi teknologi AI dan zkML, yang dapat memiliki dampak yang mendalam di bidang cryptocurrency.
Fusi AI+Crypto memberikan peluang besar bagi para investor, tetapi juga menghadapi tantangan dalam aspek teknologi, regulasi, dan lainnya. Para investor perlu memantau dinamika industri dengan cermat, serta secara hati-hati menilai potensi dan risiko dari setiap proyek.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
17 Suka
Hadiah
17
3
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
BearMarketGardener
· 08-13 17:11
lebih baik bercocok tanam daripada penambangan
Lihat AsliBalas0
BoredStaker
· 08-13 17:01
Sekali lagi musim untuk Dianggap Bodoh telah tiba
Lihat AsliBalas0
AirdropHunter420
· 08-13 16:56
Proyek yang bisa menghasilkan uang adalah proyek yang baik. Lakukan.
AI dan Blockchain Terintegrasi: Empat Arah Aplikasi Memimpin Peluang Baru Web3
AI dan Blockchain: Peluang dan Tantangan dari Teknologi Baru
Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan dan blockchain telah menarik perhatian luas di kalangan investor. Kombinasi dua teknologi terdepan ini membawa peluang yang belum pernah ada sebelumnya. Blockchain, dengan karakteristik desentralisasi, transparansi tinggi, dan anti-monopoli, secara efektif mengatasi kekurangan sistem AI yang terpusat dan proses pengolahan yang tidak transparan.
Para ahli industri berpendapat bahwa aplikasi AI di bidang mata uang kripto dapat dibagi menjadi empat kategori: sebagai peserta aplikasi, antarmuka aplikasi, aturan aplikasi, dan tujuan aplikasi. Dari sudut pandang produktivitas dan hubungan produksi, Blockchain terutama menyediakan hubungan produksi, sedangkan AI dapat memainkan peran penting dalam mengoptimalkan kekuatan komputasi, algoritma, dan data.
Berdasarkan arsitektur teknologi, proyek AI+Web3 dapat dibagi menjadi tiga arah: lapisan dasar, lapisan eksekusi, dan lapisan aplikasi. Di lapisan dasar, fokus utama adalah pada kombinasi teknologi zkML dan kecerdasan buatan; lapisan eksekusi terutama melibatkan pemrosesan data, agen AI, dan kriptografi homomorfik sepenuhnya; lapisan aplikasi berfokus pada aplikasi inovatif seperti AI+DeFi, AI+GameFi.
Berikut adalah beberapa arah yang patut diperhatikan:
Teknologi zkML
Teknologi zkML menggabungkan pembuktian tanpa pengetahuan dan Blockchain, menyediakan solusi yang aman, dapat diverifikasi, dan transparan untuk memantau dan membatasi perilaku agen AI. Ini dapat membuktikan bahwa AI telah menyelesaikan tugas tertentu sambil melindungi privasi, membuat kontrak pintar lebih otonom dan dinamis.
Proyek yang representatif meliputi:
Pengolahan Data
Terobosan AI di lapisan eksekusi terutama tercermin dalam aspek-aspek berikut:
Analisis data on-chain: Menggunakan teknologi AI untuk menggali data Blockchain secara mendalam, mendapatkan tren pasar dan wawasan perilaku pengguna.
Pengembangan dApp otomatis: Alat pengembangan yang didorong oleh AI dapat membantu pengembang dengan cepat menulis kontrak pintar dan secara otomatis memperbaiki kesalahan.
Keamanan transaksi di blockchain: Agen AI yang diterapkan di blockchain meningkatkan keamanan dan kepercayaan transaksi. Seperti proyek SeQure yang menggunakan AI untuk pemantauan dan analisis secara real-time, melindungi dari serangan jahat dan kebocoran data.
AI+DeFi
Penerapan AI di bidang DeFi terutama mencakup:
Robot perdagangan yang didorong oleh AI: Eksekusi perdagangan dengan cepat dan akurat, menganalisis data pasar.
Analisis Prediktif: Menyediakan prediksi yang dapat diandalkan tentang tren pasar dan potensi pergerakan harga.
Manajemen Likuiditas AMM: Penyesuaian cerdas rentang likuiditas, mengoptimalkan efisiensi pembuat pasar otomatis.
Perlindungan Likuidasi dan Manajemen Posisi Utang: Menggabungkan data on-chain dan off-chain untuk mencapai strategi perlindungan likuidasi yang cerdas.
Desain produk terstruktur DeFi yang kompleks: bergantung pada model AI keuangan untuk merancang mekanisme kas, meningkatkan kecerdasan dan fleksibilitas produk.
AI+GameFi
Aplikasi AI dalam GameFi terutama tercermin dalam aspek-aspek berikut:
Optimasi strategi permainan: Dengan mempelajari kebiasaan pemain, menyesuaikan tingkat kesulitan dan strategi permainan secara real-time.
Manajemen Pemanfaatan Aset Game: Membantu pemain mengelola dan memperdagangkan aset virtual secara efektif.
Meningkatkan interaksi permainan: menciptakan NPC responsif pintar untuk interaksi yang lebih alami dan lancar.
Strategi Investasi
Fusi AI+Crypto memberikan peluang besar bagi para investor, tetapi juga menghadapi tantangan dalam aspek teknologi, regulasi, dan lainnya. Para investor perlu memantau dinamika industri dengan cermat, serta secara hati-hati menilai potensi dan risiko dari setiap proyek.