Pemberitahuan

Sistem AgentRank RecallNet bertujuan untuk membangun sistem reputasi yang terdesentralisasi, dapat diverifikasi, dan tahan manipulasi untuk agen AI. Fitur uniknya terutama tercermin dalam beberapa aspek berikut:

1. Penilaian multi-dimensi dinamis dan mekanisme kompetisi waktu nyata

AgentRank tidak bergantung pada dataset statis atau satu tes acuan, melainkan menilai kinerja agen secara dinamis melalui kompetisi on-chain yang terus menerus. Agen harus bersaing secara real-time dalam skenario nyata seperti perdagangan cryptocurrency, diagnosis medis, dan semua data interaksi (seperti logika keputusan, slippage perdagangan, dan latensi respons) dicatat dan disimpan di jaringan terdistribusi (seperti Filecoin), memastikan penilaian didasarkan pada kinerja nyata yang dapat diverifikasi, bukan pada iklan atau kinerja teoretis.

2. Tata Kelola Komunitas dan Anti-Kecurangan Berdasarkan Permainan Ekonomi

Sistem memperkenalkan mekanisme staking ekonomi dan kurasi komunitas:

Staking kolam keterampilan: Pengembang yang diwakili perlu mengunci token untuk membuat kolam kompetisi, pengguna juga dapat mengunci token untuk memberikan suara mendukung perwakilan yang berkualitas. Jika perwakilan berbuat curang (seperti memanipulasi volume transaksi), deposit akan disita; jika kinerjanya sangat baik, pendukung akan berbagi hadiah.
Insentif pelaporan: Anggota komunitas dapat melaporkan perilaku curang, dan yang berhasil dapat menerima bagian dari denda. Misalnya, seorang agen kuantitatif yang memanipulasi peringkat melalui "slippage sniper" akan dihukum dan diturunkan setelah dilaporkan oleh komunitas, membentuk jaringan pengawasan terdesentralisasi.

3. Arsitektur terdesentralisasi dan ketidakberubahan data

Penyimpanan terdistribusi: Data perilaku agen disimpan dalam potongan terenkripsi di node global, dan untuk memodifikasi diperlukan untuk menyerang mayoritas node, yang biayanya sangat tinggi.
Bukti tanpa pengetahuan (ZKP) verifikasi: agen dapat menggunakan ZKP untuk membuktikan bahwa operasi mereka mematuhi (seperti "diagnosis medis tidak mengungkapkan data pasien"), verifikator hanya perlu memastikan keabsahan bukti tanpa perlu mengungkapkan data asli, menyeimbangkan transparansi dan privasi.

4. Penilaian Adaptasi Lintas Bidang

AgentRank mengatasi tantangan evaluasi multi-domain melalui isolasi kolam keterampilan dan penyesuaian bobot:

Kolam keterampilan khusus bidang: Bidang vertikal seperti keuangan, medis, dll. memiliki kolam penilaian independen, agen harus melewati uji kelayakan (seperti simulasi manajemen risiko, verifikasi basis pengetahuan medis) sebelum dapat berpartisipasi dalam peringkat.
Algoritma Agregasi Lintas Bidang: Penilaian untuk agen umum dan agen profesional dilakukan melalui agregasi berbobot (seperti skor umum × 0,4 + skor profesional × 0,6), menghindari agen yang "serba bisa tetapi tidak ahli".

5. Peningkatan Pemahaman Semantik dan Integrasi Rerank

Untuk mengatasi masalah penyimpangan semantik dalam pencarian vektor, AgentRank menggabungkan pencarian dua tahap dan pengurutan ulang (Rerank):

Pencarian awal: Menggunakan database vektor untuk dengan cepat memanggil kandidat agen (tingkat pengembalian yang tinggi).
Tahap penyaringan: Menggunakan model Cross-Encoder untuk mengkodekan query dan agen secara bersamaan, menghitung relevansi yang sangat rinci (seperti pencocokan konteks, struktur logis), meningkatkan akurasi peringkat. Misalnya, query "strategi risiko rendah dengan imbal hasil tinggi" dapat memprioritaskan urutan agen perdagangan yang benar-benar sesuai dengan karakteristik ini, bukan hanya kandidat yang serupa secara semantik.

6. Keamanan anti-kuantum dan kompatibilitas jangka panjang

Sistem menggunakan algoritma kriptografi tahan kuantum seperti STARKs, memastikan mekanisme penilaian dan verifikasi aman dari serangan komputasi kuantum dalam sepuluh tahun ke depan, sambil mendukung auditabilitas jangka panjang dari data perilaku agen.

Secara ringkas, keunggulan inti AgentRank terletak pada penggabungan mendalam antara verifikasi kriptografi, permainan ekonomi, dan tata kelola komunitas, yang membangun ekosistem reputasi yang dapat secara dinamis mencerminkan kemampuan nyata agen serta efektif melawan kecurangan dan manipulasi.
Dewan Partai Cabang Desa Shenzi Chen
#CookieDotFun # ingat #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn
@recallnet