Dalam industri kecerdasan buatan saat ini, pengembang model dan kontributor data sering kali menghadapi masalah distribusi keuntungan yang tidak adil. Dalam mode tradisional, kemampuan profitabilitas model setelah diluncurkan sering kali terhambat oleh strategi penetapan harga dan distribusi lalu lintas dari platform terpusat, sementara penyedia data bahkan lebih sulit untuk mendapatkan imbalan yang semestinya.

Namun, OpenLedger sedang mencoba untuk mengubah keadaan ini. Ini bukan sekadar menjual model, tetapi berkomitmen untuk membangun jaringan pendapatan pemanggilan model yang berbasis teknologi blockchain. Konsep inti dari sistem inovatif ini adalah bahwa nilai yang dihasilkan setiap kali model dipanggil dapat didistribusikan secara proporsional kepada semua kontributor yang sebenarnya.

Dalam ekosistem OpenLedger, inferensi model tidak lagi menjadi layanan gratis, melainkan berubah menjadi tindakan on-chain yang dapat dibebankan, dilacak, dan terverifikasi. Ketika pengguna memanggil model melalui antarmuka, sistem secara otomatis akan memicu serangkaian tindakan: pertama, menarik OPEN token yang dibayarkan oleh pemanggil, kemudian mengidentifikasi model spesifik yang dipanggil, melacak kontributor data pelatihan di balik model tersebut, dan akhirnya mendistribusikan pendapatan kepada pengembang model, penyedia data, serta node yang menyediakan daya komputasi inferensi, dan menyelesaikan semua penyelesaian dan pencatatan di on-chain.

Keunikan mekanisme ini terletak pada pandangannya yang menganggap setiap tindakan panggilan sebagai titik pemicu pendapatan. Ini berbeda dari model dividen bulanan platform tradisional, melainkan menggunakan strategi distribusi dinamis "semakin banyak digunakan, semakin tinggi pendapatannya". Metode ini tidak hanya dapat memberikan imbalan yang lebih adil kepada semua pihak yang berkontribusi, tetapi juga dapat mendorong partisipasi aktif dari semua peserta dalam ekosistem.

Model distribusi pendapatan OpenLedger mewakili paradigma distribusi nilai yang benar-benar baru dalam industri AI. Ini tidak hanya diharapkan dapat meningkatkan motivasi dalam pengembangan model dan kontribusi data, tetapi juga dapat mendorong seluruh ekosistem AI menuju arah yang lebih terbuka, transparan, dan adil. Model inovatif ini mungkin akan menjadi salah satu arah penting dalam perkembangan industri AI di masa depan, yang layak untuk terus diperhatikan dan dibahas oleh industri.