Dalam diskusi terakhir kita, kita menganggap OPEN sebagai "alat produksi" di bidang AI. Hari ini, mari kita menganalisis lebih dalam tentang aspek mikro dari sistem OpenLedger. Di platform ini, setiap proses inferensi model AI dianggap sebagai sebuah piutang yang memiliki bukti.

OpenLedger menghasilkan "faktur on-chain" untuk setiap layanan AI melalui mekanisme bukti atribusi (PoA). Faktur ini mencatat secara rinci sumber data, proses optimasi model, waktu respons layanan, dan informasi penting lainnya tentang kualitas. Dalam sistem ini, token OPEN memainkan peran ganda: sebagai dasar untuk menghitung "tarif pajak" dan juga sebagai mata uang untuk menyelesaikan transaksi.

Mekanisme ini tidak hanya meningkatkan transparansi operasi AI, tetapi yang lebih penting, ia membangun sistem perpajakan hak cipta yang lengkap dan sistem faktur elektronik yang terstandarisasi untuk layanan AI. Ini memungkinkan aliran nilai dan peredaran token dapat sesuai dengan tepat.

Mari kita analisis komponen dari "AI invoice" ini:

1. Informasi pihak yang bertransaksi: mencakup alamat pemanggil layanan, serta identifikasi agen atau model AI yang digunakan.
2. Pengukuran Layanan: Mencatat jumlah token yang masuk dan keluar, waktu keterlambatan layanan, serta apakah telah memenuhi persyaratan Perjanjian Tingkat Layanan (SLO).
3. Rantai Sumber: Termasuk hash dan informasi versi dari dataset yang digunakan dan log pelatihan.
4. Standar Biaya: Rincian proporsi distribusi keuntungan, tarif dinamis, jumlah staking, dan kemungkinan mekanisme penalti.
5. Metode penyelesaian: menggunakan token OPEN untuk penyelesaian real-time atau berkala.

Sistem "faktur" yang dihasilkan secara otomatis oleh PoA dan dicatat di blockchain ini tidak bertujuan untuk penggantian biaya, melainkan untuk mewujudkan distribusi dan transaksi nilai layanan AI. Ini memungkinkan penyedia data, pengoptimal model, penyedia layanan, dan perute/pengatur untuk mendapatkan imbalan token OPEN sesuai dengan kontribusi mereka.

Lebih jauh lagi, faktur-faktur ini dapat diintegrasikan dan dikemas, membentuk produk keuangan yang lebih kompleks. Mekanisme inovatif ini membawa kemungkinan baru bagi ekonomi AI, memungkinkan nilai layanan AI untuk diukur dan diperdagangkan dengan lebih akurat.