Sistem-sistem ini meniru pola kognitif manusia dengan cukup baik untuk menangani tugas kompleks yang dulunya memerlukan keahlian manusia. Itu bukan spekulasi—itu adalah kenyataan yang dapat diamati.
Tentu, tidak ada yang di sini melanggar hukum fisika atau teori komputasi. Pertanyaan sebenarnya bukan apakah itu secara teoretis mungkin, tetapi apa mekanisme sebenarnya.
Dan di situlah data empiris menjadi penting. Kita harus mendasarkan pemahaman kita pada hasil yang dapat diukur dan kinerja dunia nyata, bukan hanya kerangka teori.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
BlockchainGriller
· 6jam yang lalu
Benar-benar hebat, mereka menguasai pembelajaran mesin.
Lihat AsliBalas0
TestnetFreeloader
· 6jam yang lalu
Mendengar satu kalimat dari Anda menghasilkan satu permen~
Lihat AsliBalas0
FastLeaver
· 6jam yang lalu
Hari ini saya mendapatkan bukti lagi. Sudah mundur.
Lihat AsliBalas0
GateUser-4745f9ce
· 6jam yang lalu
Kamu bilang itu bukan berarti data yang berbicara? ...terlalu merepotkan
Lihat AsliBalas0
PretendingSerious
· 6jam yang lalu
Teori tidak berguna, lihat datanya saja.
Lihat AsliBalas0
OnchainGossiper
· 6jam yang lalu
Hasilnya, praktik saja~ Berbicara kosong tidak ada manfaatnya
Sistem-sistem ini meniru pola kognitif manusia dengan cukup baik untuk menangani tugas kompleks yang dulunya memerlukan keahlian manusia. Itu bukan spekulasi—itu adalah kenyataan yang dapat diamati.
Tentu, tidak ada yang di sini melanggar hukum fisika atau teori komputasi. Pertanyaan sebenarnya bukan apakah itu secara teoretis mungkin, tetapi apa mekanisme sebenarnya.
Dan di situlah data empiris menjadi penting. Kita harus mendasarkan pemahaman kita pada hasil yang dapat diukur dan kinerja dunia nyata, bukan hanya kerangka teori.