Di luar Polymarket, bagaimana DeAgent AI menjadi pusat nilai di jalur prediksi?

Ditulis oleh: ChandlerZ, Foresight News

Jika kita mengatakan bahwa masyarakat manusia telah ada rasa ingin tahu dan taruhan terhadap masa depan sejak zaman kuno, maka pasar prediksi yang bersifat kripto sedang mengubah kebutuhan kuno ini menjadi barang publik yang dapat dinilai, diselesaikan, dan digunakan kembali. Dalam sepuluh tahun terakhir, demokratisasi informasi telah diselesaikan oleh internet; dan di bidang Web3 dan kripto, nilai dan keyakinan juga sedang didigitalkan dan diberi harga, membentuk suatu demokratisasi nilai yang lebih dapat diverifikasi dan lebih kompatibel dengan insentif. Masuknya AI, membuat batasan prediksi bergerak dari sekadar memberi harga menuju penilaian dan keputusan yang lebih kompleks, memberikan makna infrastruktur pada prediksi, menghilangkan pemahaman spekulatif, dan pasar prediksi menjadi dasar informasi untuk tata kelola, lindung nilai, dan alokasi sumber daya. Google mulai menghubungkan probabilitas pasar Polymarket dan Kalshi ke dalam Google Finance pada November 2025, menandakan bahwa data prediksi sedang memasuki lapisan publik dengan pengguna mencapai ratusan juta, ini bukan hanya dukungan dari industri, tetapi juga sinyal permintaan yang meningkat.

Mengapa pasar prediksi dianggap sebagai medan pertempuran yang penting di Web3

Esensi pasar prediksi adalah menggabungkan pengetahuan tersembunyi yang terdistribusi di dalam pikiran individu menjadi probabilitas publik melalui harga. Pemikiran ini dapat ditelusuri kembali ke Futarchy Robin Hanson, yaitu sistem di mana tujuan nilai ditentukan melalui pemungutan suara, dan penilaian fakta diserahkan kepada penentuan harga pasar, di mana pasar prediksi ditetapkan sebagai mekanisme utama penggabungan informasi. Penelitian di kalangan akademisi juga menunjukkan bahwa pasar prediksi lebih baik dalam menggambarkan hasil peristiwa dibandingkan dengan jajak pendapat sederhana, terutama dalam pembaruan dinamis dan batasan insentif.

Namun jika kita menarik sudut pandang dari penalaran teori kembali ke pasar nyata, Anda akan menemukan bahwa mekanisme pengenalan harga ini sedang diadili oleh dana dan pengguna melalui suara kaki mereka pada tahun 2024-2025. Platform prediksi yang diwakili oleh Polymarket dan Kalshi, volume perdagangan harian mereka beberapa kali mendekati bahkan melampaui 100 juta dolar, dengan total transaksi sudah melonjak ke tingkat ratusan miliar dolar, menandakan bahwa pasar prediksi sedang beralih dari eksperimen kecil ke ledakan penuh. Data menunjukkan bahwa jumlah trader aktif bulanan Polymarket pada bulan Oktober mencapai rekor tertinggi historis 477.850, melampaui rekor sebelumnya 462.600 yang dicapai pada bulan Januari. Volume perdagangan bulanannya juga rebound ke rekor 3,02 miliar dolar bulan lalu, setelah sebelumnya berkisar di sekitar 1 miliar dolar atau kurang dari bulan Februari hingga Agustus. Jumlah pasar baru yang dibuka di platform tersebut pada bulan Oktober mencapai 38.270, hampir tiga kali lipat dari bulan Agustus. Volume perdagangan, jumlah trader aktif, dan jumlah pasar baru yang dibuka di Polymarket pada bulan Oktober semuanya mencetak rekor tertinggi historis. Kalshi bahkan melampaui Polymarket dalam volume perdagangan pada bulan Oktober, mencapai 4,4 miliar dolar.

Selain itu, setelah pergeseran regulasi di Amerika Serikat dan penggabungan entitas yang diatur, jalur kepatuhan untuk kembali ke AS semakin jelas. Serangkaian peristiwa ini bersama-sama menunjukkan bahwa pasar derivatif informasi yang berfokus pada prediksi telah memiliki permintaan yang nyata, kuat, dan diakui oleh pintu masuk arus utama.

Melihat dari aplikasi yang melimpah, pasar prediksi dapat dianggap sebagai modul pengelolaan risiko dan tata kelola yang umum, perusahaan dapat menggunakan probabilitas pelaksanaan kebijakan untuk mengurangi risiko operasional, DAO dapat mengikat proposal dan KPI dengan pasar bersyarat, media dan platform dapat menggunakan narasi probabilitas sebagai lapisan informasi baru. Keterhubungan antara pintu masuk informasi seperti Google, Perplexity dan platform prediksi sedang mempercepat era di mana probabilitas menjadi antarmuka.

Dilema investor di bawah kemakmuran jalur, dapat digunakan tetapi tidak bisa diinvestasikan

Ketika sebuah jalur memasuki fase ledakan awal, investor biasa biasanya akan mengajukan dua pertanyaan. Pertama, apakah permintaan itu nyata, dan kedua, bagaimana cara berbagi pertumbuhan. Untuk yang pertama, kami sudah melihat jawabannya; sedangkan yang kedua terjebak dalam kenyataan canggung yang lama dalam memprediksi jalur, produk unggulan tersedia tetapi tidak dapat diinvestasikan.

Sebagai contoh Polymarket, pihak resmi pernah menyatakan bahwa proyek ini tidak memiliki token dan belum mengumumkan rencana airdrop atau TGE. Meskipun baru-baru ini, Chief Marketing Officer Polymarket, Matthew Modabber, mengonfirmasi rencana token POLY dan airdrop. Awal bulan Oktober, pendiri perusahaan, Shayne Coplan, juga mengungkapkan bahwa mereka akan meluncurkan token POLY. Namun, ini tetap berarti bahwa bagi investor yang tidak terlibat secara mendalam di Polymarket pada tahap awal, periode bonus awal yang paling menguntungkan dan paling tidak simetris sebenarnya telah habis. Dan sekarang, kecuali Anda terlibat langsung dalam setiap pasar peristiwa, sangat sulit untuk mendapatkan eksposur beta tingkat jalur dan penyesuaian hasil jangka panjang. Bagi investor yang ingin memiliki pertumbuhan jalur secara eksponensial, asetnya sangat langka.

Dalam pengertian yang lebih luas, platform kontrak peristiwa yang diatur seperti Kalshi juga tidak memiliki token asli kripto; sementara aplikasi atau alat prediksi lainnya di blockchain, baik ukurannya maupun efek jaringan belum cukup untuk berperan sebagai indeks industri, atau lebih mirip alat dengan fungsi tunggal, sulit untuk menampung atribusi nilai tingkat jalur. Hasilnya adalah permintaan mekar dengan hebat di lapisan aplikasi, tetapi lapisan investasi mengalami kekurangan struktural di mana tidak ada koin yang dapat diinvestasikan.

Dari Pump.fun dan Virtuals, lihat Polymarket dan DeAgent AI

Mengulangi kembali jalur Meme tahun 2024, salah satu fenomena yang paling representatif adalah munculnya Pump.fun, dengan ambang batas yang sangat rendah dan mekanisme penerbitan kurva yang distandarisasi, telah menyalakan penciptaan dari nol hingga satu di blockchain. Pada fase awalnya yang sangat cepat, platform itu sendiri tidak memiliki token asli, pengguna hanya bisa berbagi kemakmuran melalui partisipasi dalam permainan saham setiap meme. Kemudian, pasar muncul dengan wadah token yang dapat mengindeks suhu ekosistem ini, yaitu Virtuals (VIRTUAL). VIRTUAL mengikat jalur kunci seperti pembuatan, perdagangan, dan pencocokan LP dalam ekosistem dengan token platform, sehingga memiliki VIRTUAL hampir setara dengan memiliki indeks pertumbuhan dari seluruh ekosistem Agent/Meme, sehingga dalam narasi dan fundamental dapat menanggung premi yang dihasilkan oleh Pump.fun.

Pump.fun meluncurkan token platform PUMP pada pertengahan tahun 2025, tetapi waktu peluncurannya lebih lambat, dan logika penangkapan nilainya tidak selaras dengan ledakan ekosistem awal. Pengalaman sejarah mengajarkan kita bahwa ketika lapisan aplikasi meledak terlebih dahulu dan kekurangan aset indeks, proyek infrastruktur yang pertama kali menawarkan produk yang sudah ada dan token sering kali mengungguli rata-rata jalur dalam penilaian nilai.

Kembali ke jalur pasar prediksi yang sedang berkembang, DeAgent AI adalah peran infrastruktur semacam itu. DeAgentAI adalah infrastruktur agen AI yang mencakup ekosistem Sui, BSC, dan BTC, memberdayakan agen kecerdasan buatan untuk mencapai kemampuan pengambilan keputusan mandiri tanpa kepercayaan di blockchain. Ini bertujuan untuk menyelesaikan tiga tantangan utama yang dihadapi AI dalam lingkungan terdistribusi: otentikasi identitas, jaminan keberlanjutan, dan mekanisme konsensus, membangun ekosistem agen AI yang dapat dipercaya.

DeAgent AI membangun protokol dasar yang berfokus pada pasar prediksi dan skenario DeFi, dengan AI oracle dan jaringan eksekusi multi-agen sebagai inti. Di satu sisi, menghubungkan dunia nyata dengan data on-chain, menstandarkan penilaian, keputusan, dan produksi sinyal yang kompleks menjadi output oracle yang dapat diverifikasi. Di sisi lain, melalui jaringan agen, output ini diintegrasikan ke dalam perdagangan, tata kelola, dan desain derivatif, sehingga menjadi pusat informasi dan nilai untuk seluruh jalur.

Oleh karena itu, hari ini, cermin ini sedang memprediksi pengulangan jalur pasar. Polymarket mencerminkan Pump.fun tahun lalu (produk unggulan tetapi tidak ada token investasi jangka panjang), sementara DeAgent AI (AIA) berperan sebagai wadah nilai seperti Virtuals. Ini tidak hanya menyediakan modul infrastruktur kunci yang hilang dalam pasar prediksi (oracle AI dan jaringan eksekusi agen cerdas), tetapi juga menyediakan token AIA yang dapat diperdagangkan secara publik sebagai titik acuan untuk indeks jalur, sehingga para investor dapat secara tidak langsung berbagi pertumbuhan jangka menengah dan panjang dari seluruh jalur prediksi dengan memiliki AIA.

DeAgent AI bagaimana menjadi wadah nilai dalam jalur prediksi

Kerangka teknis DeAgentAI, inti dari solusi tantangan fundamental yang dihadapi oleh entitas AI terdesentralisasi dalam menjalankan di blockchain, yaitu kontinuitas, kesamaan, dan konsensus. Melalui sistem status yang menggabungkan memori panas dan memori jangka panjang, serta snapshot status di blockchain, Agent tidak akan direset dalam multi-chain dan multi-task, dengan perilaku dan keputusan yang memiliki siklus hidup yang lengkap dan dapat dilacak; menggunakan identitas unik di blockchain + DID dan mekanisme otorisasi bertingkat, memastikan bahwa identitas setiap Agent tidak dapat dipalsukan; kemudian menggunakan keputusan entropi minimum (Minimum Entropy Decision) dan konsensus validator, mengonvergensikan output yang tidak teratur dari banyak model menjadi hasil deterministik yang dapat diselesaikan. Berdasarkan hal ini, protokol A2A bertanggung jawab atas kolaborasi standar antar Agent, lapisan eksekusi MPC menjamin privasi dan keamanan operasi sensitif, akhirnya mengintegrasikan identitas, keamanan, keputusan, dan kolaborasi menjadi infrastruktur AI Agent terdesentralisasi yang dapat diverifikasi dan dapat diperluas.

Peluncuran ganda AlphaX dan CorrAI

Di tingkat aplikasi, AlphaX dan CorrAI adalah realisasi paling intuitif dari infrastruktur ini. AlphaX adalah model AI pertama yang dikembangkan berdasarkan mekanisme pelatihan umpan balik DeAgentAI yang diinkubasi oleh komunitasnya, menggunakan arsitektur Transformer, teknologi Mixture-of-Experts (MoE), dan mekanisme pembelajaran penguatan umpan balik manusia (RHF), yang fokus pada meningkatkan akurasi prediksi harga cryptocurrency. AlphaX memprediksi tren harga cryptocurrency untuk 2–72 jam, dengan tingkat akurasi 72,3%, dan dalam simulasi perdagangan nyata pada bulan Desember 2024 dan Januari 2025, berhasil mencapai ROI +18,21% dan +16,00%, dengan tingkat kemenangan sekitar 90%, yang membuktikan bahwa prediksi AI memiliki utilitas yang signifikan dalam lingkungan perdagangan nyata.

CorrAI lebih mirip dengan Copilot tanpa kode untuk pengguna DeFi/kuantitatif, membantu pengguna memilih template strategi, menyesuaikan parameter, melakukan pengujian kembali, dan mengeluarkan instruksi on-chain, menjadikan sinyal yang terlihat dan pelaksanaan strategi terhubung dalam satu rangkaian, sekaligus membawa lebih banyak dana dan perilaku nyata ke dalam jaringan Agen DeAgent AI.

Di sisi ekosistem, AlphaX telah mengumpulkan pengguna dan interaksi yang signifikan melalui kegiatan dan integrasi di blockchain publik seperti Sui, BNB, dan lainnya. Dengan dukungan banyak rantai dan berbagai skenario aplikasi, jaringan keseluruhan DeAgent AI telah membentuk hubungan produksi dengan interaksi on-chain yang mencapai ratusan juta dan pengguna dalam tingkat puluhan juta. Ini bukan lagi proyek eksperimental yang hanya ada dalam dokumen whitepaper, tetapi merupakan infrastruktur nyata yang terus beroperasi dan dipanggil.

Dari harga umpan hingga prediksi AI berdasarkan penilaian subjektif

Prediktor tradisional terutama menangani nilai objektif seperti BTC/USD, mencapai konsensus melalui redundansi multi-node dan agregasi sumber data; begitu masalah berubah menjadi penilaian subjektif / tidak pasti (misalnya “Apakah ETH lebih mungkin naik atau turun akhir pekan ini?”), node masing-masing memanggil model besar, dan jawaban yang diberikan sering kali tidak konsisten, serta sulit untuk membuktikan bahwa memang telah memanggil model tertentu dan mendapatkan hasil ini, keamanan dan kepercayaan mulai gagal.

DeAgent AI sejak awal merancang DeAgentAI Oracle untuk jenis masalah subjektif ini. Pengguna mengajukan pertanyaan dalam bentuk pilihan ganda dan membayar biaya layanan, beberapa AI Agent di jaringan secara independen menilai berdasarkan pencarian + penalaran dan memberikan suara, yang dirangkum oleh kontrak di blockchain untuk memilih hasil akhir dan mencatatnya di blockchain. Dengan cara ini, output AI yang awalnya terdispersi dikompres menjadi hasil yang pasti dan dapat diselesaikan, mengganti kepercayaan pada suatu node dengan memverifikasi proses pemungutan suara dan pencatatan yang terbuka, menjadikan penilaian AI sebagai layanan publik yang dapat dipanggil berulang kali di blockchain, sangat cocok untuk pasar prediksi, keputusan pemerintahan, dan InfoFi. Saat ini, komponen ini sedang dalam pengujian internal.

Untuk melihat dengan contoh konkret, Agen DeAgent AI telah digunakan untuk memberikan penilaian seputar peristiwa dunia nyata. Baru-baru ini, selama penutupan pemerintah federal AS, tim pada akhir Oktober mengembangkan model pohon keputusan berdasarkan harga pasar dari platform seperti Kalshi dan Polymarket, menggabungkan durasi penutupan sebelumnya, struktur pertempuran dua partai, dan titik waktu kunci. Kesimpulan akhir yang diberikan adalah bahwa penutupan kali ini paling mungkin berakhir pada rentang 12-15 November (atau dalam kisaran yang mendekati 13-20 November), dan bukan narasi tarik-ulur tanpa batas yang umum ditemukan di pasar.

Pada saat yang sama, mengenai topik kontroversial “apakah Bitcoin sudah memasuki pasar bearish”, DeAgent AI dengan mengintegrasikan data on-chain, aliran dana ETF, pergeseran kebijakan makro, dan sinyal divergensi indikator teknis, menilai bahwa tahap saat ini lebih mendekati “penyesuaian mendalam di awal pasar bearish”, bukan akselerasi bull market yang belum berakhir, dan berdasarkan itu memberikan level kunci dan kerangka pemantauan risiko.

Prediksi dan evaluasi yang berfokus pada topik tertentu ini, di satu sisi menunjukkan kemampuan DeAgent AI oracle dalam menganalisis dan mengintegrasikan masalah subjektif dan kompleks, di sisi lain juga menunjukkan bahwa output-nya sudah dapat langsung diubah menjadi sinyal yang dapat digunakan untuk pasar prediksi dan keputusan perdagangan, dan tidak hanya berhenti pada tingkat demonstrasi.

Bagaimana AIA mengindeks pertumbuhan jalur

Kembali ke perspektif investor, logika penangkapan nilai AIA terletak pada kenyataan bahwa ia merupakan media pembayaran dan penyelesaian untuk DeAgentAI Oracle dan jaringan Agent, serta aset staking dan sertifikat pemerintahan untuk node dan validator. Seiring dengan semakin banyak aplikasi prediksi, modul pemerintahan, dan strategi DeFi yang terhubung ke jaringan ini, jumlah permintaan, frekuensi pemanggilan, dan kebutuhan keamanan akan bertransformasi menjadi permintaan nyata untuk AIA, sehingga nilainya terikat secara alami dengan penggunaan seluruh jalur, bukan hanya bergantung pada popularitas narasi sekali pakai.

Yang lebih penting adalah bahwa rantai nilai ini sendiri bersifat tertutup dan dapat ditelusuri. Aplikasi prediksi seperti Polymarket membutuhkan Oracle AI untuk melakukan penilaian yang kompleks saat memperluas kategori pasar dan memperkenalkan pertanyaan subyektif yang lebih rumit; permintaan untuk infrastruktur Oracle AI seperti DeAgent AI ini akan tercermin langsung dalam pertumbuhannya; dan ketika penggunaan jaringan Oracle/Agent meningkat, token utilitas yang terikat AIA sebagai aset pembayaran, penyelesaian, dan staking juga akan mengalami peningkatan permintaan dan nilai. Dengan kata lain, jika Anda percaya bahwa pasar prediksi akan terus berkembang, maka sulit untuk tidak percaya bahwa permintaan untuk Oracle AI juga akan berkembang, dan ini pada akhirnya akan tercermin dalam penetapan harga AIA dalam jangka panjang.

Dari segi atribut aset, AIA memenuhi dua kondisi yaitu “fungsi” dan “dapat diinvestasikan”. Di satu sisi, di baliknya ada infrastruktur AI oracle dan agen yang ditujukan untuk masalah subjektif, langsung mengatasi titik nyeri inti pasar prediksi; di sisi lain, itu sendiri adalah aset token yang dapat dialokasikan di pasar publik. Jika dibandingkan, platform prediksi seperti Kalshi dan Polymarket hingga saat ini tidak memiliki token asli yang dapat diinvestasikan, oracle harga tradisional mungkin memiliki token, tetapi melayani jalur penyediaan harga objektif, yang tidak berada di rantai nilai yang sama dengan oracle subjektif yang dipimpin AI. Dalam segmen oracle AI + token yang dapat diperdagangkan ini, AIA adalah salah satu dari sedikit bahkan mungkin satu-satunya yang saat ini dapat memenuhi kriteria dapat digunakan dan dapat diinvestasikan, dan karena itu memiliki peluang untuk menjadi wadah indeksasi yang paling langsung untuk pertumbuhan di jalur prediksi.

Bagaimana cara berpartisipasi dalam jalur prediksi?

Jalur prediksi saat ini jelas telah memasuki tahap di mana cerita aplikasi dibawakan ke depan, sementara nilai perlahan-lahan tenggelam ke belakang. Polymarket dan Kalshi telah membuktikan adanya jalur tersebut dengan volume perdagangan yang nyata, dan yang benar-benar bisa dinilai dalam jangka panjang kemungkinan besar adalah lapisan yang mendukung operasional aplikasi-aplikasi ini, yaitu oracle prediksi AI, jaringan agen, dan token fungsional yang terikat dengannya.

Seiring dengan aplikasi prediksi yang mencoba memuat penilaian yang lebih rumit dan lebih subyektif, mereka pasti akan menghasilkan permintaan yang lebih tinggi dan lebih sering untuk oracle AI; permintaan semacam ini pada akhirnya akan terakumulasi menjadi penggunaan berkelanjutan terhadap infrastruktur seperti DeAgent AI; dan token utilitas yang terikat erat dengan pembayaran, penyelesaian, dan staking dari infrastruktur ini juga akan menerima nilai yang sesuai dalam proses ini. Jadi, yang benar-benar perlu dipikirkan selanjutnya bukanlah apakah akan berpartisipasi dalam jalur ini, tetapi dengan cara apa dan di tingkat mana berpartisipasi dalam jalur ini.

Salah satu pendekatan yang relatif jelas adalah, lapisan aplikasi menggunakan partisipasi, dan lapisan infrastruktur menggunakan posisi. Di lapisan aplikasi, pengguna dapat terus menggunakan platform seperti Polymarket sebagai alat untuk mendapatkan Alpha, dengan menggunakan posisi untuk bertaruh pada peristiwa tertentu; di lapisan infrastruktur, dapat menggunakan pengaturan yang moderat pada AIA untuk menyelaraskan AI oracle menjadi standar pasar prediksi yang lebih jangka panjang. Yang pertama menjawab apakah kita bisa menghasilkan uang dalam permainan ini, yang kedua menjawab apakah ketika jalur ini berkembang, ia terangkat bersama dengan dasar.

Tentu saja, AIA juga hanyalah salah satu faktor dalam kombinasi tersebut, dan bukan jawaban yang dapat menggantikan manajemen risiko itu sendiri. Cara yang lebih aman adalah dengan menganggapnya sebagai bagian dari indeks infrastruktur jalur prediksi, memberikan posisi dan waktu untuk logika jangka panjang ini dalam anggaran risiko kita, dan membiarkan pasar memverifikasi penilaian terhadap narasi ini.