AI dan blockchain semakin berkembang pesat, jaringan komputasi tradisional sudah tidak mampu mengikuti—arsitektur terpusat tidak mampu menahan tekanan, efisiensi menurun, dan sering mengalami masalah saat ingin melakukan perluasan kapasitas.
Proyek Cysic mengambil pendekatan yang cukup berbeda. Mereka membangun jaringan komputasi lengkap, dengan inti berupa arsitektur desentralisasi + perangkat keras khusus + insentif tokenisasi. Singkatnya, mereka memecah jaringan kekuatan komputasi, membiarkan node melakukan tugas masing-masing, mempercepat dengan perangkat keras yang dirancang khusus, dan menggunakan token untuk mengikat para peserta ke dalam ekosistem.
Saat ini, solusi ini terutama difokuskan pada dua bidang: komputasi AI dan bukti pengetahuan nol (zero-knowledge proof). ZK sendiri sudah menjadi lubang hitam untuk kekuatan komputasi, dan pelatihan AI adalah pengguna sumber daya terbesar. Cysic berusaha mengatasi hambatan kinerja di kedua skenario ini. Apakah jaringan komputasi terdesentralisasi ini bisa berjalan lancar, tergantung pada efektivitas implementasinya.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
3
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
DefiPlaybook
· 8jam yang lalu
Mode lengkap memang lebih optimal, berdasarkan pengukuran peningkatan kinerja titik tunggal sebesar 53,7%.
AI dan blockchain semakin berkembang pesat, jaringan komputasi tradisional sudah tidak mampu mengikuti—arsitektur terpusat tidak mampu menahan tekanan, efisiensi menurun, dan sering mengalami masalah saat ingin melakukan perluasan kapasitas.
Proyek Cysic mengambil pendekatan yang cukup berbeda. Mereka membangun jaringan komputasi lengkap, dengan inti berupa arsitektur desentralisasi + perangkat keras khusus + insentif tokenisasi. Singkatnya, mereka memecah jaringan kekuatan komputasi, membiarkan node melakukan tugas masing-masing, mempercepat dengan perangkat keras yang dirancang khusus, dan menggunakan token untuk mengikat para peserta ke dalam ekosistem.
Saat ini, solusi ini terutama difokuskan pada dua bidang: komputasi AI dan bukti pengetahuan nol (zero-knowledge proof). ZK sendiri sudah menjadi lubang hitam untuk kekuatan komputasi, dan pelatihan AI adalah pengguna sumber daya terbesar. Cysic berusaha mengatasi hambatan kinerja di kedua skenario ini. Apakah jaringan komputasi terdesentralisasi ini bisa berjalan lancar, tergantung pada efektivitas implementasinya.