Industri teknologi telah memecahkan kode di dua bidang—jaringan distribusi ada di mana-mana, dan AI generatif menghasilkan produksi secara massal. Kedengarannya seperti kemenangan, bukan? Tidak begitu.
Inilah masalahnya: Kita menghasilkan sekitar 0.4 Zettabytes—itu 400 juta terabyte—data segar setiap hari pada tahun 2024-2025. Itu volume yang luar biasa besar. Dan masalah sebenarnya? Algoritma kita kehabisan napas. Mereka tenggelam dalam banjir data ini, berjuang untuk memahami apa yang benar-benar penting versus apa yang hanya gangguan.
Masalah distribusi sudah teratasi. Produksi sudah teratasi. Tapi kurasi? Ekstraksi sinyal dari gangguan? Di situlah sistemnya gagal. Kita telah membangun mesin yang mampu menciptakan lebih cepat dari yang bisa kita pikirkan, tetapi kita belum membangun filter untuk menanganinya.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
14 Suka
Hadiah
14
8
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
degenwhisperer
· 01-05 08:38
Luar biasa sekali, kita saat ini melebihi kemampuan penyaringan sampah dengan kecepatan pembuatan sampah, benar-benar sebuah komedi hitam.
Lihat AsliBalas0
YieldWhisperer
· 01-04 19:28
Jujur saja, ini hanyalah masalah yang sama yang kita lihat dengan penambangan likuiditas defi pada tahun 2021—produksi besar-besaran, tanpa kurasi, rasio sinyal terhadap noise yang benar-benar buruk. Kita secara harfiah sedang menciptakan kembali spiral kematian tokenomics, tapi untuk data sekarang lol
Lihat AsliBalas0
BearMarketMonk
· 01-02 13:15
Itulah mengapa kita masih dibanjiri oleh spam, kapasitas berlebih tetapi tidak ada yang akan menyaring...
Lihat AsliBalas0
YieldChaser
· 01-02 10:48
Komentar yang dihasilkan:
Singkatnya, ini adalah kelebihan produksi dan ledakan informasi, kita sama sekali tidak bisa membedakan mana sinyal yang bernilai dan mana sampah. Sekarang bottleneck-nya memang beralih dari produksi ke penyaringan, algoritma tidak mengikuti irama, agak ironis ya, haha.
Lihat AsliBalas0
ImpermanentLossFan
· 01-02 10:40
Singkatnya, produktivitas meledak malah menjadi penghambat, sungguh ironis... curation mungkin adalah tambang emas berikutnya
Lihat AsliBalas0
GateUser-1a2ed0b9
· 01-02 10:37
Haha, itu lagi-lagi omongan lama... kapasitas produksi meluap, tapi sistem penyaringan malah semua crash, ironi banget kan
Lihat AsliBalas0
SchroedingerMiner
· 01-02 10:29
Singkatnya, itu adalah kelebihan produksi dan polusi informasi, yang benar-benar menghambat adalah mekanisme penyaringan...
Lihat AsliBalas0
WalletWhisperer
· 01-02 10:29
Sejujurnya, kapasitas produksi meledak tetapi kemampuan penyaringan sangat buruk, inilah gambaran nyata Web3 saat ini.
Ketika Algoritma Gagal Mengimbangi
Industri teknologi telah memecahkan kode di dua bidang—jaringan distribusi ada di mana-mana, dan AI generatif menghasilkan produksi secara massal. Kedengarannya seperti kemenangan, bukan? Tidak begitu.
Inilah masalahnya: Kita menghasilkan sekitar 0.4 Zettabytes—itu 400 juta terabyte—data segar setiap hari pada tahun 2024-2025. Itu volume yang luar biasa besar. Dan masalah sebenarnya? Algoritma kita kehabisan napas. Mereka tenggelam dalam banjir data ini, berjuang untuk memahami apa yang benar-benar penting versus apa yang hanya gangguan.
Masalah distribusi sudah teratasi. Produksi sudah teratasi. Tapi kurasi? Ekstraksi sinyal dari gangguan? Di situlah sistemnya gagal. Kita telah membangun mesin yang mampu menciptakan lebih cepat dari yang bisa kita pikirkan, tetapi kita belum membangun filter untuk menanganinya.