多くの人々の目には、Web3とAIの組み合わせはまだ概念的なハイプのレベルにとどまっており、従来の技術にいくつかの「バズワード」が追加されたように見える。しかし、時間と市場の試練に耐えたプロジェクトに焦点を当てれば、「分散化」と「スマートアルゴリズム」の相互作用が想像以上に複雑であり、特定のシナリオにおいて飛躍的なイノベーションの可能性を示していることがわかります。重要な前提条件は、どんなAIにも成長するために実際の多様なデータが必要であり、Web3のトークンメカニズムやプライバシー保護手法が、個人やグループにデータの流れや価格設定に新たな権限を与えることを提供している点にあります。

ある意味では、Web3とAIの結合は単に「アルゴリズムをブロックチェーン上に移す」ということではありません。代わりに、完全に新しい生産関係を通じてデータ、計算能力、利益の分配を管理することを目指しています。以下のケースは、この「新しい生産関係」の集中的な具体化です。完璧ではありませんが、異なる観点からの洞察をもたらします。

Numerai

• 最も頻繁に言及されるプロジェクトの1つは、金融ヘッジの分野でのNumeraiです。多くの人は、これが「暗号ヘッジファンド」であることしか知らないかもしれませんが、その運用ロジックを注意深く分析していません。Numeraiはまず、従来のヘッジファンドの目から見れば「中核資産」と見なされ、簡単に共有されることのない、膨大な量の現実的で機密性の高い金融取引データにアクセスします。しかし、Numeraiが行っているのは、このデータの次元を高強度で暗号化して縮小するため、外部のデータサイエンティストは「答え」のない「パズル」を見ることしかできません。この処理により、モデルトレーナーが特定の株式や先物の実際の価格をリバースエンジニアリングするのを防ぎ、データの漏洩や誤用のリスクを軽減します。次に、Numeraiはこれらの「パズルデータ」を世界に公開し、誰でもダウンロードして予測を試み、その結果をプラットフォームにアップロードしてランキングと評価に参加できるようにします。ヘッジ戦略と予測に秀でた人はプラットフォームトークンの報酬を受け取り、Numeraiはそのアルゴリズムを実際の取引戦略に組み込み、それによって金融市場でリターンを得ることができます。
• 興味深いのは、「クラウドソーシングされたアルゴリズム」という形式だけでなく、その根底にある信頼ベースのゲームです。一方で、Numeraiはほぼ無限の才能とアルゴリズムの創造性を獲得し、社内の研究チーム内の限られた人的資源の問題を克服しました。一方、コントリビューターは、「プラットフォームがデフォルトするかどうか」を心配することなく、分散型契約で保護され、自分の能力に基づいて報酬を得ることができます。しかし、このモデルが持続的に成長することは容易ではありません。まず、Numeraiは初期段階ではまだ比較的中央集権的であり、真の生データは依然としてプロジェクトによって管理されており、コントリビューターは暗号化されたデータに隠されたバックドアがないことを「信頼」することしかできませんでした。第二に、一定の技術的閾値や計算投資を持たない参加者は、グローバルな競争で際立つことが難しいと感じるでしょう。これは、今回のWeb3が「強者が強くなる」という現象を完全に排除したわけではなく、これまで閉ざされていた金融データの世界に扉を開き、より多くの人が参加できるようになったことを示しています。どこまで行けるかは、資金提供者、データ所有者、アルゴリズムコントリビューター間の信頼と利益の分配を長期的に維持できるかどうかにかかっています。

Alethea AI

• Numeraiに比べて金融データに焦点を当てているAlethea AIは、デジタルアートの観点からWeb3とAIの組み合わせをより想像力豊かな方向に推進しています。従来のNFTは主に「チェーン上の画像」についてであり、ほとんどが静的な希少性を示しています。しかし、Alethea AIは「iNFT」というコンセプトを提案し、NFTが単なる芸術的な「証明書」ではなく、ユーザーと対話し、独自に生成する能力を持つデジタルライフになることを望んでいます。
• 具体的な方法は、アーティストがNFTをキャスティングする際にAIモデルまたはトレーニングインターフェースを事前に埋め込むことです。コレクターがそれを購入すると、特定のテキスト、画像、またはその他のデータを入力してAIをトリガーし、二次的または複数の派生を行うことができます。各新しい作品は個別にNFTにミントされ、再び流通および取引され、元の作者、二次的なクリエイター、およびコレクターの間には続く収益を分配するための完全なセットのスマートコントラクトがあります。これは芸術的創造物の「一意性」への人々の理解を覆すように思われますが、それはWeb3とAIがコンテンツの境界を打破し、作品に動的な属性を与える可能性を正確に示しています。過去の伝統的なアート市場では、クリエイターはしばしば初期販売の収益しか得られませんでした。その後の再販や加工はしばしばアーティストとは関係がなく、継続的な利益配分もありませんでした。
• ブロックチェーンのプログラム可能な機能により、すべてのデリバティブとトランザクションを追跡および記録し、契約に従って収入を自動的に分配できます。このモデルは、芸術的創造に「生態学的複製」の新たな次元をもたらします。NFTは、もはや作者からコレクターへの一方通行ではなく、ネイティブプラットフォームに限定されるものでもありません。しかし、この仕組みが真に機能するためには、著作権、規制、美学など、複数のレベルでの論争に直面する必要があります。著作権に関しては、「AIが生成したオブジェクト」の著作権所有権について、国によって統一された規制はありません。侵害が疑われる場合、プラットフォームとアーティストはどのように責任を分担しますか?技術レベルでは、AletheaがNFTにより高いレベルの「会話」または「知覚」機能を持つことを望む場合、AIモデルの計算能力要件はチェーン自体が運ぶことができるものをはるかに超え、必然的に中央集権的なクラウドサービスにアクセスする必要があります。.これはパラドックスにつながります:"分散型アートエコロジー"について話しながら、一方でそれはまだ伝統的なコンピューティングインフラストラクチャに依存しているため、実際の技術的および経済的構造は宣伝されているものよりも複雑です。これらの矛盾が存在するからといって、プロジェクトに価値がないわけではありませんが、Web3とAIの融合が徐々に深まっていくと、「実用的なハイブリッド」が「純粋な分散化」よりもさらに先を行く可能性が高いことを示しています。

AI + ヘルスケア

• より感度の高い重要な医療分野では、Web3とAIの組み合わせがその真の価値を証明しています。医療データは常に「プライバシーのプライバシー」と見なされており、漏洩があれば深刻な法的および倫理的な結果につながる可能性があります。しかし、同時に、AIのトレーニングに必要な最も貴重なリソースの1つでもあります。たとえば、がん画像認識技術では、画期的な進展には数十万、または数百万のケースや画像がトレーニングに必要です。しかし、異なる病院、地域、または国のデータはそれぞれの「情報の孤立」の中に閉じ込められており、患者はしばしば自分の医療記録を未知のプラットフォームで解析されることを簡単には許可したりできなかったりします。
• Web3が提供するソリューションは、データの所有権と承認プロセスをブロックチェーンの分散型台帳に記録し、スマートコントラクトを通じて「元のデータではなく、計算権を与える」プライバシーコンピューティングモデルを実現することです。AI モデルが病院の医療記録にアクセスする必要がある場合、まず所有者 (病院または患者) から承認を得る必要があります。特定の環境で匿名化されたデータのみをトレーニングまたは推測でき、元のデータの読み取りまたは移動にはブロックチェーンの署名と文書化が必要です。中には「トークンインセンティブ」モデルを提案する人もおり、より質の高いデータを提供することをいとわない病院は、コミュニティガバナンスにおいてより重要視されたり、将来の収益を分け合ったりすることができます。しかし、いざ実用化するとなると、病院にこれらのノードを導入・管理するだけの技術力があるのか、という課題が次々と生じます。各国の規制要件を満たすために、データをどの程度「匿名化」する必要がありますか?ブロックチェーンのスループットとストレージ機能は、何兆もの医用画像ファイルを処理できますか?これらの実際的な課題により、多くのプロジェクトは当初小規模で試験運用されましたが、モデルはまだ洗練されておらず、NumeraiやAletheaのような明確なビジネス構造が欠けています。別の見方をすれば、医学界とWeb3エコシステムがこれらの重要な課題を解決すれば、デジタルコレクティブルよりもさらに大きな社会的意義を持つAIアプリケーション革命が起こる可能性も示唆されています:膨大なマルチソースの医療データは、合法的かつコンプライアンスに準拠して「集約・計算」されれば、がんや希少疾患などの複雑な疾患の研究を2倍以上に加速させる可能性があります。

AI+について

• これらの事例は、一見、金融、アート、ヘルスケアなど、無関係な分野に散在しているように見えますが、実はどれも「新しい制作関係」を模索しています。Web3が提供するのは、単に「ブロックチェーンにモノを乗せる」ことではなく、複数の当事者の利益、データ、アルゴリズムのセキュリティのバランスを取り直す仕組みです。この分野への参入を検討している個人や組織にとって、まず、どのプロジェクトも最初から中央集権的なリソースから完全に切り離すことはできないことを認識することが重要です。分散化とプライバシー保護は、初期段階ではより段階的なプロセスです。第二に、実行可能なインセンティブメカニズムがなければ、データは少数の機関によってしっかりと管理されたままになります。したがって、トークンエコノミーを設計する際には、すべての呼び出しまたは承認ステップを詳細に記述し、不必要な摩擦を最小限に抑え、すべての関係者がメリットを享受し、システムが使いやすいと感じるようにする必要があります。第 3 に、規制とコンプライアンスは、多くの場合、テクノロジー自体よりも克服が困難です。データが個人のプライバシーや国家の機密情報にかかわると、ブロックチェーン上のスマートコントラクトだけでは解決できず、対応する法律、規制、基準の協力も必要になります。最後に、Web3とAIでまったく新しいエコシステムを構築しようとするプロジェクトは、オンチェーンのパフォーマンスと計算能力の現在の限界に現実的に対処する必要があります。特にモデルのトレーニング段階では、大規模なアルゴリズム操作を実現するために、分散コンピューティング ネットワークや信頼できる実行環境 (TEE) などのハイブリッド ソリューションが必要になることがよくあります。
• もし私たちがまだ中央集権的なコンピューティングパワーとインフラに依存しているとしたら、Web3とAIは本当にどのような革命的な価値をもたらすことができるのか、と主張する人もいるかもしれません。その答えは、多くの場合、「信頼」と「分配」のメカニズムの微妙で段階的な変化にあります。かつては、プラットフォームと巨大企業がデータ世界の絶対的な中心であり、個人ユーザーや中小企業は、対等な立場に立つための資本がなければ、受動的に参加するしかありませんでした。今日では、スマートコントラクトとトークンエコノミーのコラボレーションを通じて、データコントリビューター、モデル開発者、エコシステムガバナーは、明確な合意を得て、同じネットワーク上で協力に参加することができます。これらの「新しい」関係は、現在、より小規模でニッチなサークルでしか機能していませんが、これらのローカルな成功こそが例を示し、より多くの人々がより大規模で多様なコラボレーションネットワークを構築しようとする動機付けとなっています。
• おそらく、この道はまだ険しいかもしれませんが、Web3とAIの利点を金融、芸術、医療などのまだ完全に探究されていない分野の「生産チェーン」に統合することに成功すれば、データ、アルゴリズム、収益構造のバランスをより良く実現し、単なる技術的なアップグレードを超越する次世代のインターネットに新しい価値をもたらすことができるでしょう。 NumeraiやAletheaのようなプロジェクトを通じて、私たちはすでにこの夜明けを垣間見ることができるかもしれません。適切な環境と時間を与えられれば、生産方法と信頼機構の完全な進化の時代を目撃することができるかもしれません。

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