専門家:発展途上国には主権型AIが必要

大規模言語モデルの民主化が進む中で、(LLM)、発展途上国は主権を持つAIを作成することが重要です。この結論は、タイで開催されたCNBC East Tech West会議の参加者によって導き出されました。

主権的AIとは、国家が自国の技術、データ、インフラを自律的に管理し、自立性を確保し、独自の安全保障の優先事項とニーズを満たす能力を指します。

同様のものはまだ不足していると、SCB 10XのAI戦略責任者カシム・ターンピピッチャイは述べました。

彼は、世界で最も有名な大規模言語モデルの多くが英語に基づいていると指摘しました。

「あなたが考える方法、世界とどのように関わるか、そして別の言語で話すときにどのような人になるかは、まったく異なる可能性があります」とタールンピピッチャイは言いました。

したがって、各国は専門家が指摘したように、単に英語ベースのモデルを翻訳するのではなく、特定の言語、文化、国のために技術を開発することで、自国のAIシステムに対する責任を負うことが重要です。

ディスカッションの参加者は、約7億人の人口を持つASEAN地域が、特に主権AIを作成するのに非常に適しているという意見に一致しました。ここでは、人口の約61%が35歳未満であり、毎日約125,000人の住民がインターネットにアクセスしています。

「私はこれが本当に重要だと考えており、クラウドテクノロジーとAIへのアクセスをどのように民主化できるかに焦点を当てています」と、アマゾンのASEAN地域のマネージングディレクター、ジェフ・ジョンソンはコメントしました。

オープンAI

ディスカッションの参加者は、主権的なAI環境を構築するための重要な方法の一つは、オープンソースモデルの適用であるべきだと強調しました。

「東南アジア、特にタイには多くの優れた才能がいます。この潜在能力が社会にアクセス可能にする形で実現されない場合、またはエコシステムの発展に寄与しない場合、それは本当の損失になるでしょう」とターボピピチャイは述べました。

専門家は、オープンソースでの作業が「集団的エネルギー」を生み出す方法であり、タイが人工知能の分野でより良い競争力を持ち、国全体に利益をもたらす主権を推進するのに役立つと付け加えました。

オープンソースとは、そのコードが一般に公開されているソフトウェアを指します。これにより、誰でもそのコードを閲覧し、自分に合わせて適応させることができます。

オープンAI市場で最も著名なプレーヤーの一つは、アメリカのMetaと中国のDeepSeekです。

DatabricksのASEANおよび大中華地域の副社長兼CEO、セシリー・ンは、オープンソースのAIモデルが増えることで、企業や政府はいくつかのクローズドモデルに依存するよりも多様な選択肢を提供されると強調しました。

計算のローカリゼーション

言語のローカリゼーションに加えて、地域のインフラストラクチャと計算を神経ネットワークの作業に適用することの重要性について、レッドハットの東南アジアおよび韓国の副社長兼最高経営責任者プレム・パワンは述べました。

ディスカッションの参加者は、タイのような発展途上国にとって、この問題は現地の部門を持つクラウドコンピューティング企業によって解決される可能性があると指摘しました。これはAWS、Microsoft Azure、Tencent Cloud、AIS Cloud、True IDCについてのことです。

「私たちはここタイと東南アジア全体において、すべての業界、すべての規模のビジネスを支援するためにいます — 最も小さなスタートアップから最大の企業まで」とAWSのジョンソン氏は述べました。

彼の言葉によれば、同社のクラウドサービスの経済モデルは「使った分だけ支払う」ことを可能にしており、これにより参入障壁が低下し、モデルやアプリケーションの作成が簡素化される。

東南アジアにおけるAI

東南アジア諸国では、AI開発のためのさまざまな戦略とイニシアティブが実施されています:

• タイ王国。 国家のAI戦略は、2027年までに国を地域のAIハブに変えることを目指しています。政府は60万人の市民にテクノロジーの認識を高めることを目指し、公共サービスのためのデジタルIDプラットフォームを構築し、データセンターやクラウドサービスへの海外投資を奨励しています。IT企業との協力により、タイ王国政府とHuawei Cloudの先進的なAIセンターとイニシアチブが設立されました；
• シンガポール。2019年に、教育、ヘルスケア、安全、エコシステムの発展に関するプロジェクトを通じて実施された国家AI計画が発表されました。2023年12月には、成長の「ポイント」と技術の信頼できる使用の拡大を目指した更新されたNAIS 2.0戦略が開始されました。
• ベトナム。 科学技術省は2030年までの国家AI戦略を準備中です (Decision 127/QD-TTg) 大規模言語モデルの研究においてASEANのトップ4および世界のトップ50に入るという野心的な目標を持っています。
• インドネシア。 2020年から、ビジネスの参加を得て開発されたプロジェクトが実施されています。これは、人的資源とインフラの開発を目的としています。すでにデータ保護、電子取引、AIの倫理原則に関する法律が制定されています。問題点としては、同国はIT専門家の不足に直面しています。
• マレーシア。 2024年8月、政府はデジタル庁の下に人工知能の政策、倫理の策定、規制を調整するための国家AIオフィスの設立を承認しました。2024年から2025年にかけて、国家はGoogleからの20億ドルのデータセンターおよびクラウド地域を含むIT大手の大規模な投資を誘致しました。2024年には、セクターに160億ドルが投資されました。
• フィリピン。 2024年7月に商務省はAI 2.0国家ロードマップとAI研究センターを立ち上げました。この文書は2021年の最初のロードマップを補完し、最新の技術(生成AI、倫理)を反映しています。このプロジェクトはフィリピンを地域のAI研究ハブにし、農業、都市計画、持続可能な開発のためのソリューションを開発することを目指しています。

カンボジア、ラオス、ミャンマー、ブルネイでもAIの取り組みが行われています。

ASEANのほとんどの国では、シンガポール、マレーシア、フィリピン、タイ、インドネシアを含む個人情報保護に関する法律がすでに施行されています。ベトナムはプライバシーに関する法律を準備しています。

政府と民間の投資が引き寄せられています。シンガポールは「ディープテクノロジー」に多額の資金を投入しており、AIに焦点を当てたスタートアップを支援するために2億4500万ドルのファンドが立ち上げられました。マレーシアとベトナムでは、政府が企業との共同プロジェクトや教育センターの資金提供に参加しています。

グーグル、アマゾン、マイクロソフト、エヌビディア、テンセント、アリババは常にASEANに投資しています。

地域全体で生成AIへの関心が高まっており、海外のパートナーとの共同イニシアティブがあちこちで創出されています。「責任あるAI」への動きが形成されており、アルゴリズムの透明性、倫理、データ保護に重点が置かれています。

6月にタイの当局が王国内でのAIの使用を規制する「人工知能法」の承認を目指していることが明らかになったことを思い出させてくれます。