Web3とAIエージェントの統合：新たなトレンドと潜在的プロジェクトの分析

2024年上半期を振り返ると、暗号市場の総時価総額は37.3%増加しました。その中でもミームコイン、人工知能、実物資産のトークン化が最も目立ちました。先週においても、AI関連トークンのパフォーマンスは依然として強力で、ミームコインに次ぐものでした。

Web3とAIの融合は、多くのベンチャーキャピタルが注目する分野となっています。このトレンドは、従来のAI分野の発展とともに持続的な革新が期待されています。例えば、AIエージェントという従来のAI分野の最新トレンドもWeb3の世界に導入されています。上半期には、SpectralやOlas Networkなどの新しいプロジェクトや、Fetch.AIやPhalaなどの古いプロジェクトがこの物語に積極的に追随し、多くのWeb3 x AIエージェントプロジェクトが登場しました。

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AIエージェントの紹介

AIエージェントは、大規模言語モデルに基づく、環境を認識し、自律的に思考し、タスクを自動的に実行できる知能システムです。ChatGPTなどのAIチャットボットとは異なり、AIエージェントは、自律的なタスクを完了することを目的としており、継続的な人間からの指示なしで目標を達成することができます。

例えば、スマートホームAIエージェントは、ユーザーの体調が悪いことを検知した際に、自動的に症状を分析し、欠勤届を生成し、薬品を注文するなど、一連の操作を行うことができ、ユーザーの日常生活を大幅に簡素化します。

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Web3とAIエージェントの組み合わせの利点

AIエージェントをWeb3分野に導入することで、以下の利点があります：

1. 検閲耐性：分散型言語モデルは、情報の偏りや検閲を減少させることができます。

2. 非中央集権的所有権：ユーザーはAIエージェントのコアデータに対してより多くの制御権を持つことができます。

3. マネタイズ：AIエージェントの開発者と投資家に新しい収益モデルを提供します。

4. 連携性：AIエージェント間の相互運用と協調を実現する。

逆に、AIエージェントはWeb3にもたらすことができます：

1. ブロックチェーン上の情報検索と集計プロセスを簡素化する。

2. ユーザーとWeb3のインタラクション方法を変更する、例えば自動的なトークン交換やエアドロップのインタラクションなどの操作。

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典型プロジェクト分析

スペクトラル

Spectralは、ユーザーがオンチェーンAIエージェントを構築できる機械知能ネットワークです。主な製品には次のものが含まれます：

• スペクトルシンタックス：公式開発のエージェントコレクションで、NFTの作成やトークンの発行などのタスクを実行できます。
• スペクトラルノヴァ：分散型機械学習推論プラットフォーム。
• エージェントウォレット：2024年第3四半期に、AIエージェントをウォレットに統合する予定です。
• Inferchain：AIエージェントを中心にしたLayer1ブロックチェーン。

Spectralは、Galaxy、ParaFi Capital、General Catalyst、その他の有名機関を含む投資家とともに、複数の資金調達ラウンドを完了しています。 そのトークンである$SPECは上場および取引されており、現在の流通時価総額は約8,500万ドルです。

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ガイアネット

GaiaNetは、Ethereumに基づくAIエージェントネットワークを構築することを目的とした分散型AIインフラストラクチャです。そのコアコンポーネントには次のものが含まれます：

• GaiaNetノード：個人および企業がAIエージェントを迅速に展開できるようにします。
• GaiaNetドメイン：特定の分野のノードの集合。
• GaiaNet DAO: ステーキング、ギャランティー、イールドディストリビューションを管理します。

GaiaNetは1000万ドルのシードラウンドの資金調達を完了したばかりで、投資家にはMantle NetworkやByteTradeなどが含まれています。現在、プラットフォームには金融、暗号通貨、プログラミングなどの分野をカバーする35の対話型AIエージェントがあります。

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その他の初期プロジェクト

• Zotto：ユーザーは取引の意図を実現するAIエージェントを作成できます。
• AgentLayer: OP スタックに基づくレイヤー 2 で、AI エージェント間の相互接続を促進します。
• Olas Network：オフチェーンAIエージェントエコシステム。
• Theoriq：モジュール式で組み合わせ可能なAIエージェントの基盤層。
• AgentCoin:ユニバーサルWeb3 AIエージェント。
• Giza：Web3 AIエージェントフレームワーク、ZKML技術を採用。

Web3とAI技術の進展に伴い、この分野ではより多くの革新的なアプリケーションやビジネスモデルが生まれることが期待されています。

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