# Grass テストフェーズが終了し、エアドロップが間もなく開始されますGrassは、そのクローズドテストフェーズが終了したことを発表し、今後のエアドロップの資格を決定するためのスナップショットを実施しています。ユーザーのネットワーク参加度は報酬の獲得基準となり、参加度はエポックに基づいて加重計算されます。今後数週間以内に、Grassチームは詳細なエアドロップ資格チェックガイドを提供し、トークンエコノミクスに関するさらなる情報を共有します。Grassの次の段階の発展は、コアインフラの構築から大規模開発の支援へと移行し、ユーザーの関心とネットワーク機能を組み合わせたアプリケーションに焦点を当てます。Grassのユーザー数が200万人を突破したとのことです。分散型ネットワークとして、Grassは公共ネットワークにアクセスすることでAIモデルのトレーニングに必要なデータを提供することを目的としています。これにより、Grassは構造化データセットのクリーンアップと準備の過程で重要なAIデータレイヤーの一部となり、人工知能分野における基盤的地位を確立しました。! [AI + DePINコンボ:グラスエアドロップ近日公開](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-bed794ac86e9023f6bf176a0fddb79f6)## 資金調達と技術的背景Grassの背後チームWynd Networkは、著名な投資機関のリードで350万ドルのシードラウンドの資金調達を完了しました。以前のシードラウンド前の資金調達を加えると、Wyndの総資金調達額は450万ドルに達します。この資金は、Grassの技術インフラを強化し、ノードネットワークを拡大し、データ検証プロセスを改善するために使用されます。Grassは、去中心化された帯域幅市場であり、ユーザーは余剰のインターネット接続を販売することで、AIラボがモデルのトレーニングに必要なネットワークデータを取得するのを助けることができます。全過程はユーザーのプライバシーとデータの安全性を保証します。これらの収集された帯域幅は、ネットワークから生データを抽出し、それをAIデータセットに変換するために使用されます。Grassのコア技術はSocratesであり、これはAI開発ツールで、ネットワーク上から非構造化データを収集し、それを構造化することに長けています。したがって、GrassはAIデータウェアハウスとなり、他のAIシステムにモデル訓練に必要なデータを提供します。AIデータレイヤーとして、Grassは人工知能開発プロセスにおいて重要な役割を果たし、主にデータの収集と準備を担当し、モデルのトレーニングに基礎を提供します。AIとWeb3の融合において、データと計算リソースはAI競争における重要なリソースを構成しています。Grassは、200万以上のノードを持つ分散型クローラーネットワークを構築し、インターネット帯域幅を積極的に共有しており、全インターネットをクローリングすることを目指しています。これは、貴重なリソースを引き寄せる経済的インセンティブの大きな潜在能力を示しています。! [AI + DePINコンボ:グラスエアドロップ近日公開](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-d0bfdcc3f77694c1d01f5fbd7cc176f8)## 市場の可能性Grassはあるパブリックチェーン上に構築され、その高スループットの利点を利用しています。毎回のデータ取得タスクのトレーサビリティの問題を解決するために、Grassはロールアップを構築し、ZKプロセッサを使用してトレーサビリティ証明をバッチ処理し、その後チェーン上に公開します。GrassのWeb3優先アプローチは、中央集権型住宅代理店に対していくつかの利点を提供します。報酬を使用してユーザーが直接帯域幅を共有することを奨励することで、AI生成された価値がより公平に分配され、アプリ開発者がコードをバンドルするコストも節約されます。Grass は現在 220 万の独立ユーザーが存在し、トークン生成イベントの後にはさらに多くのユーザーが流入することが予想されています。Grass ネットワークはそのユーザーによって所有され、運営されており、ユーザーはノードを運営し Grass ポイントを獲得することでネットワークの株を得ることができます。他の市場の潜在能力には、以下が含まれます:- ノードの分布が広範で、190以上の国から来ています- 技術基盤が強固で、毎秒100万件のネットワークリクエストを処理します。- プロジェクトのライフサイクルが長く、堅実な製品ロードマップを持っています。- 強力で信頼できる投資サポート- 参加しやすく、Grassノードを運営するのは非常に簡単ですGrassは従来の人工知能の訓練を助けるだけでなく、ネットワークデータにアクセスするための代替パスを作成することで、分散型およびオープンソースのAIの創造をサポートします。Grassのユーザー規模がさらに20倍に拡大すれば、既存の大型言語モデルに代わるAIをゼロから訓練する能力を持つことができます。## まとめGrassの使命はWeb 2.0時代の誤りを正し、Web3の価値観の発展を推進することです。Grassに参加することで、ユーザーはネットワークの構築に対して報酬を得るだけでなく、より公正で公平な世界の創造を助けています。Grassは、AIの発展に必要なインフラを構築することに取り組み、ユーザーにAI革命に参加する道を提供し、同時に分散型およびオープンソースのAIの発展を促進しています。Grassの革新性と独自のポジショニングにより、AIおよびWeb3の分野で重要な地位を占めており、この分野のリーダーになることが期待されています。
Grassはテスト段階を完了し、エアドロップの開始が間近です。200万人のユーザー規模がAIデータレイヤーの可能性を示しています。
Grass テストフェーズが終了し、エアドロップが間もなく開始されます
Grassは、そのクローズドテストフェーズが終了したことを発表し、今後のエアドロップの資格を決定するためのスナップショットを実施しています。ユーザーのネットワーク参加度は報酬の獲得基準となり、参加度はエポックに基づいて加重計算されます。
今後数週間以内に、Grassチームは詳細なエアドロップ資格チェックガイドを提供し、トークンエコノミクスに関するさらなる情報を共有します。Grassの次の段階の発展は、コアインフラの構築から大規模開発の支援へと移行し、ユーザーの関心とネットワーク機能を組み合わせたアプリケーションに焦点を当てます。
Grassのユーザー数が200万人を突破したとのことです。分散型ネットワークとして、Grassは公共ネットワークにアクセスすることでAIモデルのトレーニングに必要なデータを提供することを目的としています。これにより、Grassは構造化データセットのクリーンアップと準備の過程で重要なAIデータレイヤーの一部となり、人工知能分野における基盤的地位を確立しました。
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資金調達と技術的背景
Grassの背後チームWynd Networkは、著名な投資機関のリードで350万ドルのシードラウンドの資金調達を完了しました。以前のシードラウンド前の資金調達を加えると、Wyndの総資金調達額は450万ドルに達します。この資金は、Grassの技術インフラを強化し、ノードネットワークを拡大し、データ検証プロセスを改善するために使用されます。
Grassは、去中心化された帯域幅市場であり、ユーザーは余剰のインターネット接続を販売することで、AIラボがモデルのトレーニングに必要なネットワークデータを取得するのを助けることができます。全過程はユーザーのプライバシーとデータの安全性を保証します。これらの収集された帯域幅は、ネットワークから生データを抽出し、それをAIデータセットに変換するために使用されます。
Grassのコア技術はSocratesであり、これはAI開発ツールで、ネットワーク上から非構造化データを収集し、それを構造化することに長けています。したがって、GrassはAIデータウェアハウスとなり、他のAIシステムにモデル訓練に必要なデータを提供します。
AIデータレイヤーとして、Grassは人工知能開発プロセスにおいて重要な役割を果たし、主にデータの収集と準備を担当し、モデルのトレーニングに基礎を提供します。AIとWeb3の融合において、データと計算リソースはAI競争における重要なリソースを構成しています。
Grassは、200万以上のノードを持つ分散型クローラーネットワークを構築し、インターネット帯域幅を積極的に共有しており、全インターネットをクローリングすることを目指しています。これは、貴重なリソースを引き寄せる経済的インセンティブの大きな潜在能力を示しています。
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市場の可能性
Grassはあるパブリックチェーン上に構築され、その高スループットの利点を利用しています。毎回のデータ取得タスクのトレーサビリティの問題を解決するために、Grassはロールアップを構築し、ZKプロセッサを使用してトレーサビリティ証明をバッチ処理し、その後チェーン上に公開します。
GrassのWeb3優先アプローチは、中央集権型住宅代理店に対していくつかの利点を提供します。報酬を使用してユーザーが直接帯域幅を共有することを奨励することで、AI生成された価値がより公平に分配され、アプリ開発者がコードをバンドルするコストも節約されます。
Grass は現在 220 万の独立ユーザーが存在し、トークン生成イベントの後にはさらに多くのユーザーが流入することが予想されています。Grass ネットワークはそのユーザーによって所有され、運営されており、ユーザーはノードを運営し Grass ポイントを獲得することでネットワークの株を得ることができます。
他の市場の潜在能力には、以下が含まれます:
Grassは従来の人工知能の訓練を助けるだけでなく、ネットワークデータにアクセスするための代替パスを作成することで、分散型およびオープンソースのAIの創造をサポートします。Grassのユーザー規模がさらに20倍に拡大すれば、既存の大型言語モデルに代わるAIをゼロから訓練する能力を持つことができます。
まとめ
Grassの使命はWeb 2.0時代の誤りを正し、Web3の価値観の発展を推進することです。Grassに参加することで、ユーザーはネットワークの構築に対して報酬を得るだけでなく、より公正で公平な世界の創造を助けています。
Grassは、AIの発展に必要なインフラを構築することに取り組み、ユーザーにAI革命に参加する道を提供し、同時に分散型およびオープンソースのAIの発展を促進しています。Grassの革新性と独自のポジショニングにより、AIおよびWeb3の分野で重要な地位を占めており、この分野のリーダーになることが期待されています。