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Web3Ronin
2025-07-31 18:31:59
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⚡ hf ジョブ: サービスとしての合成データパイプライン、超高速で
こちらは実際の例です:
大規模言語モデルを使用して、多様で正確な質問と回答のデータセットを生成することができます。これは、インフェレンスプロバイダーと高性能コンピューティングプラットフォームのおかげです! ( 10,000行のデータセットを短時間で生成できます。)
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SighingCashier
· 08-02 12:30
またデータを作らなければならない、うんざりだ。
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LiquidityWitch
· 08-01 10:32
機械生成のデータに何のために人工ラベル付けが必要なのか
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MevHunter
· 07-31 18:58
すぐに1万件のデータを出すことができます 66
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0xLostKey
· 07-31 18:57
称される速度に惑わされないでください
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WenMoon
· 07-31 18:57
これなんですか、以前よりも速くないですね。
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LiquidationWatcher
· 07-31 18:41
スピードが速く、品質も信頼できますね。
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こちらは実際の例です:
大規模言語モデルを使用して、多様で正確な質問と回答のデータセットを生成することができます。これは、インフェレンスプロバイダーと高性能コンピューティングプラットフォームのおかげです! ( 10,000行のデータセットを短時間で生成できます。)