ビットコイン資産ミンティングモデルの最適化探討

イントロダクション

取引はweb3の核心であり、注意はその最も重要なリソースです。価格はしばしば人々の関心の出発点ですが、真の価値は時間をかけて検証される必要があります。

ビットコインの半減期から1ヶ月が経ち、期待されていたRunesプロトコルも登場して1ヶ月になります。この期間中に、多くの資産ミンティングプラットフォームや取引市場が誕生しました。半減期の日には、1回のRunes資産のミンティングコストが100ドルを超えることもありました。

本文ではRunes資産を例に挙げて、ビットコイン上の最適な資産ミンティングモデルについて探討します。

1. Runesミンティングプラットフォームガス料金ランキング

分析の結果、核心的な結論は以下の通りです：

1. ガスコストのランキング：分割 + チェーン式 < チェーン式 < 分割 < 単回ミンティング
2. 中心化程度：チェーン(中間アドレス) < 分散(中間アドレス) < チェーン(中間アドレス) < 分散(中間アドレス)
3. 資産集約効果：チェーン式 > スプリット + チェーン式 > スプリット
4. バッチオンチェーン速度：分割 = 分割 + チェーン式 > チェーン式

! ルーンを例にとり、ビットコイン上の資産代替(エッチング)モデルの最良のメカニズムを分析します

1.1 Runesミンティングメカニズムの紹介

Runesはエッチング技術を採用して、情報を直接ビットコインのUTXOのOP_RETURNフィールドに記録します。この技術はビットコインコアクライアントの0.9バージョンからサポートされており、検証可能だが消費不可能な出力を作成し、データをブロックチェーンに永続的に保存できるようにします。

ビットコインブロックチェーンブラウザでは、取引に付随するOP_RETURN情報を明確に見ることができます。これらの情報はUTXOの出力位置を占有していますが、実際には再転送や消費ができない閉じられたデータです。

Runesのミンティングメカニズムは、各取引が1つの資産しかミンティングできないという点で要約できます。したがって、ミンティングプラットフォームの設計の核心は、最適なモデルを達成するために取引中のUTXOの数を最大限に制御する方法にあります。

1.2 モデルの分割

分割モデルはミンティングの過程で最初に1回の取引を行い、資金を複数のサブ取引に分割し、各サブ取引で資産をミンティングします。

あるプラットフォームを例にとると、その実行プロセスは以下の通りです：

1. 最初の取引：各サブ取引の手数料を推定し、546サトシ（ビットコインの一般的なダスト値）と手数料額を確保し、資金を複数のUTXOに分割して新しいアドレスに送ります。

2. 第二の取引：新しいアドレスからユーザーアドレスに資金を戻し、同時に資産のミンティングを完了します。

このモデルの主な問題は：

• 追加のスプリットトランザクションが必要です
• ユーザーが得るのは分散されたUTXO
• ユーザーのその後の取引や注文販売に不便です

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1.3 チェーンモデル

チェーンモデルは、複数のトランザクションを連結することに似ており、各トランザクションはメモリプール内にまだ存在する前のトランザクションを消費します。

このモデルの特徴は：

• データ量が比較的少ない
• 連続ミンティングが実現可能です
• 資産は蓄積され、最終的にユーザーに移転されます

しかし、ビットコインノードにはDoS攻撃を防ぐメカニズムがあり、単一のUTXOおよびその消費チェーンに最大25の取引がメモリプールに同時に存在できるよう制限されています。これが、大量のミンティングが通常、中間アドレスを使用する必要がある理由です。

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2. Runesの最適なミンティングモデル：分割+チェーン式

現在、分割とチェーン型のハイブリッドモデルの組み合わせが比較的優れたソリューションと見なされています。このモデルは、大量のミンティングを実現できるだけでなく、UTXO分割ツールも便利に提供しています。

その利点は次のとおりです：

1. 分割時にユーザーのために資産をミンティングし、効率を向上させる
2. 25回以内のミンティングは直接実行できます
3. 25回以上のミンティングは、複数のチェーンに必要なガス代を分割してから実行されます。

このモデルは手数料の面で純粋なチェーンモデルに優れているわけではありませんが、大量のミンティングを実現でき、オンチェーン効率は2つのブロック内で完了するように制御できます。

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2.1 ブロックチェーンへの効率的なアップロードの重要性

ビットコインノードにはDoS攻撃を防ぐメカニズムがあり、単一のUTXOのvoutが消費されることとその消費リンクに最大25の取引が同時にメモリプールに存在することを制限しています。これが、大量のミンティングが通常中間アドレスを使用する必要がある理由です。

分割モデルは親トランザクションがブロックチェーンに記録された後、25件の制限を突破し、より多くのトランザクションをメモリプールに入れることができます。したがって、ハイブリッドモデルは低いガス代を維持するだけでなく、大量ミンティング能力も備えています。

2.2 BTC手数料最適化レート比較

Taprootアドレスを例に挙げると、異なるモデルのガス最適化率を計算できます：

• 一度に10件ミンティング： チェーンコスト：1310 vsize 分割コスト:1697 vsize 最適化率:22.8%

• 20件のミンティング： チェーンコスト：2620 vsize 分割コスト: 3,437 vsize 最適化率:23.8%

20%の最適化は少ないように見えますが、ミンティングコストが100ドルに達するピーク時には、10回のバッチミンティングで200ドルのコストを節約できます。これらの微妙なコスト差は、最終的にユーザーの取引心理的閾値に影響を与えるでしょう。

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3. まとめ

Runes資産プロトコルが公開されてから1ヶ月が経ちましたが、10億ドルの時価総額を突破できなかったものの、露呈した問題は注目に値します。エコシステムにおけるミンティングと取引の2つのコアインフラの不備が、個人投資家の参加コストを過度に高くし、機関投資家のエコシステム運営への参加が欠如しています。

現在のプラットフォームは、高額な手数料を請求するか、機能が不十分です。例えば、あるプラットフォームはチェーンモデルを採用しているためコストが低いですが、ガスの見積もりが不正確で、取引の失敗を招き、ユーザー体験に影響を与えやすいです。

さらに、現在のミンティングモデルはユーザーの真のニーズ、すなわち取引そのものを無視しています。市場の初期における価格の激しい変動の中で、プロジェクト側自身の市場行動を除いて、大量の資産をミンティングする需要はあまり多くありません。プラットフォームのコアユーザー層は個人投資家であるべきです。

したがって、チェーンモデルはコストが低いものの、市場に分割ツールが不足している場合、1回の取引で生成される20以上の複合資産は、取引のハードルを上げることになります。

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未来、web3分野で一杯のスープを分け合うことを期待する開発者は、基本的なNode.jsを学ぶことを考慮し、各社のオープンソースコードを直接実行することで、プラットフォームの料金問題を回避することができます。さらには、クロスプラットフォームの取引を直接構築し、メモリプールを監視し、利益を得るために先行することも可能です。

本文では、BTC上の資産のミンティングメカニズムについて議論し、その後、BRC20、Ordinals、Atomicals、Runesなどの新興資産の取引モデルを探りますので、ご期待ください。

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