AI+Web3: タワーとプラザ

Web3におけるAI業界の機会は主に以下のいくつかの側面に現れます:

1. 分散型インセンティブを使用して、データ、ストレージ、計算を超えたロングテールの潜在的な供給を調整する。

2. オープンソースモデルとAIエージェントの分散型マーケットを構築する。

Web3業界におけるAIの主な応用分野は次のとおりです:

1. オンチェーン金融、例えば暗号支払い、取引、データ分析など。

2. 開発支援、スマートコントラクトの開発、コード監査など。

AI+Web3の有用性は、両者の相補性に反映されています。

1. Web3はAIの集中化傾向に対抗することが期待されています。

2. AIはWeb3のより広範な適用と突破を助けることが期待されています。

! AI+Web3: タワー&プラザ

Web3におけるAIスタックの機会

基本レイヤー:コンピューティングパワーとデータのシェアリングエコノミー

計算能力の面では、Web3プロジェクトであるio.netやAethirなどが、AIのトレーニングと推論の高いコストに対応するために、分散型のGPU計算力共有ネットワークを構築しています。これらのプラットフォームは、使用されていないGPUリソースの共有を可能にし、リソースの利用効率を向上させます。

データに関して、Web3プロジェクトであるGrassやVanaなどは、AIのデータ需要の問題を解決するために、データ収集、プライバシー保護、インセンティブメカニズムの新しいモデルを探求しています。

ミドルウェア: モデルのトレーニングと推論

Web3は、BittensorやORAなどのオープンソースモデルの分散型市場を構築して、開発者のモチベーションを高めています。

検証可能な推論に関して、zkML、opML、TeeMLなどの技術がAI推論プロセスの信頼性を確保するために使用されています。

アプリケーション層:AIエージェント

Web3の非中央集権的特性は、エージェントシステムをより分散化し、自律的にすることができます。Virtual ProtocolやSpectralなどのプロジェクトは、AIエージェントのトークン発行と資金調達の新しいモデルを探求しています。

! AI+Web3:タワー&スクエア

AIはWeb3をどのように強化するか

AIはWeb3に多方面の改善をもたらしています:

1. オンチェーンファイナンス: AIは資産管理、リスク分析、取引の安全性などを支援できます。

2. ブロックチェーンインフラ: AIはデータ分析、スマートコントラクトの開発、コード監査などの能力を強化できます。

3. Web3の新しい物語: AIがNFT、GameFi、DAOなどの分野に新しい可能性をもたらす。

AI+Web3の組み合わせの意義

AI+Web3の組み合わせは「タワー」(の集中化)と「広場」(の去中心化)のバランスを象徴しています。Web3はAIの集中化傾向を緩和することが期待されており、AIはWeb3に新しい活力とアプリケーションシーンをもたらします。

両者は異なる出発点を持っていますが、人類により良いサービスを提供することに尽力しています。私たちはAI+Web3の未来の発展を楽しみにしています。

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