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BITIT
2025-08-08 08:13:26
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『認知駆動:他人にとって非常に有用なことを成し遂げる』の章のフレームワークに基づき、バイタルマネー取引者の職業特性を考慮し、「心法」(価値、身分証明、心理)と「技法」(戦略、戦術、成事)という二つの次元から分析を展開する。
上篇:一つの事を成し遂げる心法
第一章 価値——自分を変える鍵は価値を創造することです
1. コピー vs 変換バイタルマネー取引者は「時間を金に換える」という線形モデル(変換)を超え、「戦略がコピー可能な」指数的成長モデルに移行する必要があります。例えば:
- 自動化取引システム:量的戦略(例えばアービトラージモデル)は、異なる市場サイクルに繰り返し適用できます。
- 知識のアウトプット:分析レポートや取引シグナルのサブスクリプションサービスを通じて、個人の洞察を複製可能な価値製品に変換する。
2. 他者を利することは自己を利すること
- トレーダーは他人に対して真の価値を提供する必要があります。例えば、リスクの警告(レバレッジによる清算の事例)、市場の解釈(政策が通貨価格に与える影響)などです。そのため、単なる取引コースの販売に終始してはいけません。
- 長期的な価値は、投資家が非合理的な決定(例えばFOMOによる追い上げ)を避け、持続可能な利益モデルを構築するのを助けることにあります。
3. パッシブソーシャルと作品意識
- 内向型トレーダーは、深い研究レポートやオンチェーンデータツールなどの作品を通じて業界への影響力を築き、無効なソーシャルを置き換えることができます。
- 例えば、オープンソースコードのオンチェーン分析ツールを公開し、積極的に販売するのではなく、機関との協力を引き付ける。
第二章 身分証明——すべては信念から始まる
1. 身分証明のアップグレード
- "投機者"から"市場流動性提供者"または"リスク管理者"に転向する、例えば:
- マーケットメーカーは価格差から利益を得て、方向性の変動を賭けるのではありません。
- 身分証明の再構築後は、ポジションヘッジやボラティリティコントロールなどの長期生存スキルにより注目する。
2. 言語の力
- 絶対的な表現(例:「ビットコインは必ず10万を超える」)を避け、確率思考を用いる:「現在のデータは60%の上昇確率を支持しており、損切り位置はXに設定します。」
- 積極的な言語で行動を導く、例えば「私はまだクロスチェーンアービトラージをマスターしていない」とは、将来的に突破できる可能性があることを示唆しているのに対し、「私はできない」とは言わない。
第3章 心理学 - 成功への道のりで感情的な障害を取り除く
1. ネガティブバイアスを克服する
- トレーダーは損失を拡大しやすく(例えば、一度のロスが全体の戦略を否定する)、振り返りのメカニズムを構築する必要がある:単一の失敗を具体的なパラメータの誤り(例えば、レバレッジ比率が高すぎる)に帰属させ、自分を否定しないようにする。
2. 二元対立を超える
- 市場は単純に「ブル・ベア」に分類されない:
- ベアマーケットでも構造的な機会がある(例えば、ステーキング収益、オプションのボラティリティアービトラージ)。
- 多様な戦略(例:トレンドフォロー+反脆弱ポジション)に対応し、複雑な市場に適応します。
3. 無"一労永逸"を受け入れる
- 技術のイテレーション(例:ZK-Rollupによるスケーリング)は継続的な学習を要求し、単一の戦略(例:2021年に有効だったアービトラージモデルはMEVによって無効化される可能性がある)への依存を避けるべきである。
下篇:一つの事を成し遂げる技法
第4章 戦略 – 方法とパス
1. 認知ドライブ:ロングターム主義フレームワーク
- メカニズムを理解する:ブロックチェーンのコンセンサスメカニズム(例えばPoS報酬配分ルール)を学び、盲目的なフォローを避ける。
- 意味を探る:取引を「グローバルな資本効率の最適化」と見なし、単なる利益追求ではなく、レジリエンスを高める。
2. 書き留める力
- 取引ログ:各取引の意思決定ロジックを記録する(例:「米連邦準備制度理事会の利上げ期待によるETHのポジション縮小」)、認知バイアスを識別する。
- 感情管理:転倒したときの恐怖心について書き、感情を客観化し、衝動的な操作を避けます。
3. 期待を減らし、深く練習する
- 理にかなった収益目標を設定する(例えば年率30%で、倍増ではなく)、高レバレッジのギャンブルを避ける。
- 深度練習:チェーン上のデータ分析に特化する(例えば、取引所の資金の流れを特定する)、一般的な学習ではない。
第5章 戦略 – 環境と多次元性
1. 環境デザイン
- 物理環境:干渉を減らす(例:不要な市場情報の通知をオフにする)。
- 情報環境:ノイズをフィルタリング(例えば、Twitterのシグナルグループ)、オンチェーンデータや連邦準備制度の政策などのコア変数に集中する。
2. 多面的な競争力
- クロスボーダー統合:
領域 取引事例にエンパワーする
機械学習 価格予測モデルのトレーニング(LSTMなど)
行動ファイナンス 市場の感情サイクルの識別(欲望と恐怖の指数)
コンプライアンス知識 規制リスクの回避(SEC訴訟対象など)
第六章 成事——做到、は最高の成長のレベルです
1. パーパスの目覚め
- 価値検証:目標は「再現可能、利他的、クロスボーダー」の原則に従う必要があります。例えば:
- 無効なターゲット: 「今年は 100 万件の収益」
- 有効な目標:「低い敷居のチェーン上ツールを開発し、100人のユーザーがMEV攻撃を回避できるようにする」。
2. 成功の旅
- コンフォートゾーンの端でのトレーニング:
- 初心者:まずシミュレーションで戦略の勝率が60%を超えてから、実際の取引を行います。
- 上級:少額リアルテスト新戦略(オプションの組み合わせなど)、徐々にポジションを増やす。
- 7年周期思考:各段階で1つの分野に特化する(例えば2025-2032年にDeFi派生商品を深く掘り下げる)。
結論:トップクラスの生活は創造することです
バイタルマネー取引者の究極の価値は贅沢な生活ではなく、抗MEVツールやコンプライアンス取引フレームワークなどの業界ソリューションを創出することによってエコシステムの進歩を促進し、利他主義の中で職業の生命力を実現することです。書中にあるように、「あなたの人生で少なくとも他者にとって非常に役立つことを一つは積極的に成し遂げるべきです」と。取引者にとっては、専門的な能力をもって一般の投資家の資産の安全を守ることがそれに当たります。
FOMO
6.41%
BTC
1.44%
ZK
18.28%
ETH
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上篇:一つの事を成し遂げる心法
第一章 価値——自分を変える鍵は価値を創造することです
1. コピー vs 変換バイタルマネー取引者は「時間を金に換える」という線形モデル(変換)を超え、「戦略がコピー可能な」指数的成長モデルに移行する必要があります。例えば:
- 自動化取引システム:量的戦略(例えばアービトラージモデル)は、異なる市場サイクルに繰り返し適用できます。
- 知識のアウトプット:分析レポートや取引シグナルのサブスクリプションサービスを通じて、個人の洞察を複製可能な価値製品に変換する。
2. 他者を利することは自己を利すること
- トレーダーは他人に対して真の価値を提供する必要があります。例えば、リスクの警告(レバレッジによる清算の事例)、市場の解釈(政策が通貨価格に与える影響)などです。そのため、単なる取引コースの販売に終始してはいけません。
- 長期的な価値は、投資家が非合理的な決定(例えばFOMOによる追い上げ)を避け、持続可能な利益モデルを構築するのを助けることにあります。
3. パッシブソーシャルと作品意識
- 内向型トレーダーは、深い研究レポートやオンチェーンデータツールなどの作品を通じて業界への影響力を築き、無効なソーシャルを置き換えることができます。
- 例えば、オープンソースコードのオンチェーン分析ツールを公開し、積極的に販売するのではなく、機関との協力を引き付ける。
第二章 身分証明——すべては信念から始まる
1. 身分証明のアップグレード
- "投機者"から"市場流動性提供者"または"リスク管理者"に転向する、例えば:
- マーケットメーカーは価格差から利益を得て、方向性の変動を賭けるのではありません。
- 身分証明の再構築後は、ポジションヘッジやボラティリティコントロールなどの長期生存スキルにより注目する。
2. 言語の力
- 絶対的な表現(例:「ビットコインは必ず10万を超える」)を避け、確率思考を用いる:「現在のデータは60%の上昇確率を支持しており、損切り位置はXに設定します。」
- 積極的な言語で行動を導く、例えば「私はまだクロスチェーンアービトラージをマスターしていない」とは、将来的に突破できる可能性があることを示唆しているのに対し、「私はできない」とは言わない。
第3章 心理学 - 成功への道のりで感情的な障害を取り除く
1. ネガティブバイアスを克服する
- トレーダーは損失を拡大しやすく(例えば、一度のロスが全体の戦略を否定する)、振り返りのメカニズムを構築する必要がある:単一の失敗を具体的なパラメータの誤り(例えば、レバレッジ比率が高すぎる)に帰属させ、自分を否定しないようにする。
2. 二元対立を超える
- 市場は単純に「ブル・ベア」に分類されない:
- ベアマーケットでも構造的な機会がある(例えば、ステーキング収益、オプションのボラティリティアービトラージ)。
- 多様な戦略(例:トレンドフォロー+反脆弱ポジション)に対応し、複雑な市場に適応します。
3. 無"一労永逸"を受け入れる
- 技術のイテレーション(例:ZK-Rollupによるスケーリング)は継続的な学習を要求し、単一の戦略(例:2021年に有効だったアービトラージモデルはMEVによって無効化される可能性がある)への依存を避けるべきである。
下篇:一つの事を成し遂げる技法
第4章 戦略 – 方法とパス
1. 認知ドライブ:ロングターム主義フレームワーク
- メカニズムを理解する:ブロックチェーンのコンセンサスメカニズム(例えばPoS報酬配分ルール)を学び、盲目的なフォローを避ける。
- 意味を探る:取引を「グローバルな資本効率の最適化」と見なし、単なる利益追求ではなく、レジリエンスを高める。
2. 書き留める力
- 取引ログ:各取引の意思決定ロジックを記録する(例:「米連邦準備制度理事会の利上げ期待によるETHのポジション縮小」)、認知バイアスを識別する。
- 感情管理:転倒したときの恐怖心について書き、感情を客観化し、衝動的な操作を避けます。
3. 期待を減らし、深く練習する
- 理にかなった収益目標を設定する(例えば年率30%で、倍増ではなく)、高レバレッジのギャンブルを避ける。
- 深度練習:チェーン上のデータ分析に特化する(例えば、取引所の資金の流れを特定する)、一般的な学習ではない。
第5章 戦略 – 環境と多次元性
1. 環境デザイン
- 物理環境:干渉を減らす(例:不要な市場情報の通知をオフにする)。
- 情報環境:ノイズをフィルタリング(例えば、Twitterのシグナルグループ)、オンチェーンデータや連邦準備制度の政策などのコア変数に集中する。
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- 無効なターゲット: 「今年は 100 万件の収益」
- 有効な目標:「低い敷居のチェーン上ツールを開発し、100人のユーザーがMEV攻撃を回避できるようにする」。
2. 成功の旅
- コンフォートゾーンの端でのトレーニング:
- 初心者:まずシミュレーションで戦略の勝率が60%を超えてから、実際の取引を行います。
- 上級:少額リアルテスト新戦略(オプションの組み合わせなど)、徐々にポジションを増やす。
- 7年周期思考:各段階で1つの分野に特化する(例えば2025-2032年にDeFi派生商品を深く掘り下げる)。
結論:トップクラスの生活は創造することです
バイタルマネー取引者の究極の価値は贅沢な生活ではなく、抗MEVツールやコンプライアンス取引フレームワークなどの業界ソリューションを創出することによってエコシステムの進歩を促進し、利他主義の中で職業の生命力を実現することです。書中にあるように、「あなたの人生で少なくとも他者にとって非常に役立つことを一つは積極的に成し遂げるべきです」と。取引者にとっては、専門的な能力をもって一般の投資家の資産の安全を守ることがそれに当たります。