# AIとブロックチェーンの融合：新興技術の機会と課題近年、人工知能とブロックチェーン技術の急速な発展が投資界の広範な関心を引き起こしています。この二つの最前線技術の結合は私たちに前所未有の機会をもたらしました。ブロックチェーンはその非中央集権、高い透明性、反独占などの特性により、AIシステムの中央集権的で処理プロセスが不透明といった欠陥を効果的に補っています。業界の専門家は、AIの暗号通貨分野における応用は主に四つのカテゴリに分けられると考えています：アプリケーションの参加者、アプリケーションのインターフェース、アプリケーションのルール、そしてアプリケーションの目標。生産力と生産関係の観点から見ると、ブロックチェーンは主に生産関係を提供し、AIは計算能力、アルゴリズム、データなどの最適化において重要な役割を果たすことができます。技術アーキテクチャに基づいて、AI+Web3プロジェクトは基盤層、実行層、アプリケーション層の3つの方向に分けられます。基盤層では、zkML技術と人工知能の結合に重点が置かれています。実行層はデータ処理、AIエージェント、全同値暗号などの技術に主に関与しています。アプリケーション層はAI+DeFi、AI+GameFiなどの革新的なアプリケーションに焦点を当てています。! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-2a087b321e76f9469d7e39a180c7d31c)以下は特に注目すべきいくつかの方向です：## zkMLテクノロジーzkML技術は、ゼロ知識証明とブロックチェーンを組み合わせることで、AIエージェントの行動を監視し制約するための安全で検証可能かつ透明なソリューションを提供します。これにより、プライバシーを保護しつつ、AIが特定のタスクを実行したことを証明でき、スマートコントラクトの自律性と動的性が向上します。代表的なプロジェクトには次のようなものがあります：- Modulus Labs：チェーン上のAIアプリケーションの例を開発- Giza：オンチェーンでAIモデルを展開するためのプロトコル- Zkaptcha：Web3におけるロボット問題に特化し、スマートコントラクトに対してキャプチャサービスを提供します。! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-4200e0f8be41b700409affc6d5e2e1f7)## データ処理AIの実行層における突破は主に以下の点に表れています：1. チェーン上データ分析：AI技術を活用してブロックチェーンデータを深く掘り下げ、市場トレンドやユーザー行動の洞察を得る。2. 自動化dApp開発：AI駆動の開発ツールは、開発者がスマートコントラクトを迅速に作成し、エラーを自動的に修正するのに役立ちます。3. チェーン上の取引の安全性：AIエージェントがブロックチェーン上に展開され、取引の安全性と信頼性を向上させます。SeQureプロジェクトは、AIを使用してリアルタイムの監視と分析を行い、悪意のある攻撃やデータ漏洩から防御します。! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-9cae57ddcea0d2046c28e142149135b1)## AI+DeFiAIのDeFi分野における応用は主に次のとおりです：1. AI駆動の取引ロボット：迅速かつ正確に取引を実行し、市場データを分析します。2. 予測分析：市場のトレンドと潜在的な価格動向の信頼できる予測を提供します。3. AMM流動性管理：スマートに流動性範囲を調整し、オートマーケットメイカーの効率を最適化します。4. 清算保護と債務ポジション管理：オンチェーンとオフチェーンのデータを組み合わせて、スマート清算保護戦略を実現します。5. 複雑なDeFi構造化商品設計：金融AIモデルに依存して金庫メカニズムを設計し、商品のスマート性と柔軟性を高める。! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535)## AI+ゲームファイAIのGameFiにおける応用は主に以下の点に現れます：1. ゲーム戦略の最適化：プレイヤーの習慣を学習し、リアルタイムでゲームの難易度と戦略を調整する。2. ゲーム資産利用管理：プレイヤーがバーチャル資産を効果的に管理し、取引するのを助けます。3. ゲームのインタラクションを強化する：スマートな応答型NPCを作成し、より自然でスムーズなインタラクションを実現する。## 投資戦略- 短期：概念的なAIアプリケーションやミームプロジェクトに注目し、Web2 AI企業の大規模モデルのアップグレードによるホットな機会を捉えます。- 中期：AIエージェントとインテントの結合、及びスマートコントラクトとの融合に注目。- 長期：AIとzkML技術の結合に重点を置くことは、暗号通貨分野に深遠な影響を与える可能性があります。AI+Cryptoの融合は投資家に巨大な機会をもたらしますが、技術や規制などの課題にも直面しています。投資家は業界の動向に密接に注目し、各プロジェクトの潜在能力とリスクを慎重に評価する必要があります。! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-11ce0f4929eaee52f8ba11133ae111f6)
AIとブロックチェーンの融合：Web3の新たな機会をリードする4つの応用方向
AIとブロックチェーンの融合：新興技術の機会と課題
近年、人工知能とブロックチェーン技術の急速な発展が投資界の広範な関心を引き起こしています。この二つの最前線技術の結合は私たちに前所未有の機会をもたらしました。ブロックチェーンはその非中央集権、高い透明性、反独占などの特性により、AIシステムの中央集権的で処理プロセスが不透明といった欠陥を効果的に補っています。
業界の専門家は、AIの暗号通貨分野における応用は主に四つのカテゴリに分けられると考えています：アプリケーションの参加者、アプリケーションのインターフェース、アプリケーションのルール、そしてアプリケーションの目標。生産力と生産関係の観点から見ると、ブロックチェーンは主に生産関係を提供し、AIは計算能力、アルゴリズム、データなどの最適化において重要な役割を果たすことができます。
技術アーキテクチャに基づいて、AI+Web3プロジェクトは基盤層、実行層、アプリケーション層の3つの方向に分けられます。基盤層では、zkML技術と人工知能の結合に重点が置かれています。実行層はデータ処理、AIエージェント、全同値暗号などの技術に主に関与しています。アプリケーション層はAI+DeFi、AI+GameFiなどの革新的なアプリケーションに焦点を当てています。
! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2a087b321e76f9469d7e39a180c7d31c.webp)
以下は特に注目すべきいくつかの方向です：
zkMLテクノロジー
zkML技術は、ゼロ知識証明とブロックチェーンを組み合わせることで、AIエージェントの行動を監視し制約するための安全で検証可能かつ透明なソリューションを提供します。これにより、プライバシーを保護しつつ、AIが特定のタスクを実行したことを証明でき、スマートコントラクトの自律性と動的性が向上します。
代表的なプロジェクトには次のようなものがあります：
! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4200e0f8be41b700409affc6d5e2e1f7.webp)
データ処理
AIの実行層における突破は主に以下の点に表れています：
チェーン上データ分析：AI技術を活用してブロックチェーンデータを深く掘り下げ、市場トレンドやユーザー行動の洞察を得る。
自動化dApp開発：AI駆動の開発ツールは、開発者がスマートコントラクトを迅速に作成し、エラーを自動的に修正するのに役立ちます。
チェーン上の取引の安全性：AIエージェントがブロックチェーン上に展開され、取引の安全性と信頼性を向上させます。SeQureプロジェクトは、AIを使用してリアルタイムの監視と分析を行い、悪意のある攻撃やデータ漏洩から防御します。
! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9cae57ddcea0d2046c28e142149135b1.webp)
AI+DeFi
AIのDeFi分野における応用は主に次のとおりです：
AI駆動の取引ロボット：迅速かつ正確に取引を実行し、市場データを分析します。
予測分析：市場のトレンドと潜在的な価格動向の信頼できる予測を提供します。
AMM流動性管理：スマートに流動性範囲を調整し、オートマーケットメイカーの効率を最適化します。
清算保護と債務ポジション管理：オンチェーンとオフチェーンのデータを組み合わせて、スマート清算保護戦略を実現します。
複雑なDeFi構造化商品設計：金融AIモデルに依存して金庫メカニズムを設計し、商品のスマート性と柔軟性を高める。
! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535.webp)
AI+ゲームファイ
AIのGameFiにおける応用は主に以下の点に現れます：
ゲーム戦略の最適化：プレイヤーの習慣を学習し、リアルタイムでゲームの難易度と戦略を調整する。
ゲーム資産利用管理：プレイヤーがバーチャル資産を効果的に管理し、取引するのを助けます。
ゲームのインタラクションを強化する：スマートな応答型NPCを作成し、より自然でスムーズなインタラクションを実現する。
投資戦略
AI+Cryptoの融合は投資家に巨大な機会をもたらしますが、技術や規制などの課題にも直面しています。投資家は業界の動向に密接に注目し、各プロジェクトの潜在能力とリスクを慎重に評価する必要があります。
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