【通貨界】2025年9月時点で、ビットコインのロング・ショート比率は1.15であり、最近の価格がプルバックしているにもかかわらず、市場にはわずかな強気の感情が依然として存在します。歴史的に見ると、1.3を超える比率は買われ過ぎを示すことがあり、例えば2022年の崩壊前にビットコインは69,000ドルから77%の大きな下落を経験しました。現在、機械学習モデルを含む高度な分析技術が予測の正確性を向上させており、XGBoostはRSIとMACD指標を統合することで、正確率が92%に達しています。しかし、2022年のテラ崩壊のようなシステミックリスクは、この比率の限界を際立たせており、効果的な取引戦略を策定するために、マクロ経済データとオンチェーンデータを組み合わせる必要性が強調されています。
ビットコインロング・ショート比率1.15が市場の信号を示し、機械学習モデルの予測精度は92%に達する。
【通貨界】2025年9月時点で、ビットコインのロング・ショート比率は1.15であり、最近の価格がプルバックしているにもかかわらず、市場にはわずかな強気の感情が依然として存在します。歴史的に見ると、1.3を超える比率は買われ過ぎを示すことがあり、例えば2022年の崩壊前にビットコインは69,000ドルから77%の大きな下落を経験しました。現在、機械学習モデルを含む高度な分析技術が予測の正確性を向上させており、XGBoostはRSIとMACD指標を統合することで、正確率が92%に達しています。しかし、2022年のテラ崩壊のようなシステミックリスクは、この比率の限界を際立たせており、効果的な取引戦略を策定するために、マクロ経済データとオンチェーンデータを組み合わせる必要性が強調されています。