最近、私はPythプロジェクトの独自性についてより深く理解するようになりました。このプロジェクトは単により迅速なオラクルマシンを作成するだけでなく、データの価値を再定義していることが重要です。多くの人がPythの目標は分散型金融の分野から出発し、500億ドルの市場データ業界に進出することであると考えていますが、私が思うに、その革新性は「データ」自体を流通可能で、ガバナンス可能で、配分可能な資産に変換することにあります。このような革新的な思考は、業界全体の未来に深遠な影響を与える可能性があります。

DeFiの台頭の時期を振り返ると、市場は熱気にあふれ、さまざまなプロトコルや革新が次々と登場し、貸出、パーペチュアルコントラクト、流動性マイニングが人気の話題となりました。しかし、実際には、DeFiエコシステム全体がデータ基盤の上に構築されていることに注意を払う人はほとんどいません。リアルタイムの価格データがなければ、清算メカニズムは正常に機能せず、貸出プールは深刻な損失に直面する可能性があります。従来のオラクルマシンは二次データに依存しているため、遅延が大きく、透明性が不足している問題があり、事故が頻発しています。

Pythは、マーケットにより近いソリューションを提案しました：マーケットメーカーと取引機関が直接プライスデータを提供し、それをネットワークアルゴリズムで集約して最終結果を生成します。この設計は技術的な改善だけでなく、データの生産者と消費者の直接的な接続を実現し、中間のプロセスを大幅に削減します。

このモデルの変革は重大な意味を持ちます。なぜなら、従来の市場データ業界の価値配分の方法を変えるからです。従来のモデルでは、大部分の利益が仲介業者に取得されます。データ提供者は貴重な情報を提供しているにもかかわらず、得られる報酬は限られています。一方、ユーザーは高額な費用を支払っているにもかかわらず、データの価値を十分に活用することができません。

Pythの革新はデータの正確性とリアルタイム性を向上させるだけでなく、データ経済の運営方式を根本的に変える可能性があります。データを取引可能な資産として捉えることで、Pythはより透明で効率的なデータ市場を創造しています。このモデルはデータ提供者をより良くインセンティブし、データ消費者にとってより高いコストパフォーマンスをもたらします。

ブロックチェーン技術の進展に伴い、Pythのこの革新的なアプローチは、金融データに限らず、より多くの分野に拡大する可能性があります。私たちは、将来的にさまざまな種類のデータが流通可能でガバナンス可能なデジタル資産となることを期待でき、これによりデータ経済に前例のない活力と機会がもたらされるでしょう。