世界的な人工知能の規制が厳しくなる中で、注目すべきトレンドが形成されています。今後のAIシステムは、コンテンツ生成能力を持つだけでなく、データの出所や価値配分メカニズムを明確に説明できる必要があります。EUの「AI法」の正式な施行と、米国における大規模モデルのデータ使用に関する強制的な開示の議論は、このトレンドの加速を示しています。

このような規制環境の中で、OpenLedgerはその独自のオンチェーンモデルで際立ち、AIコンプライアンスの新しい基準となる可能性があります。従来のAI大手が採用している「自己監査」という曖昧な手法とは異なり、OpenLedgerはコンプライアンス要件をシステムアーキテクチャに直接組み込むことを選択しました。

そのコアメカニズムには次のものが含まれます：
1. Datanets：データの確権をブロックチェーンに確保します。
2. 呼び出し記録：すべての使用行為は、ブロックチェーン上に改ざん不可能な痕跡を残します。
3. スマートコントラクト：収益分配の公開と透明性を実現し、ブラックボックス操作を回避します。

この仕組みにより、OpenLedgerは透明性、追跡可能性、監査可能性に対する規制の要件を自然に満たしています。さらに重要なのは、そのトークン経済モデルが大部分のロック解除されたトークンをエコシステムのインセンティブに結びつけているため、潜在的な売圧を軽減するだけでなく、実際の応用が実現する可能性を高めている点です。

市場のパフォーマンスから見ると、OPENの最近のデイリー取引量は1.5〜1.8億ドルで安定しており、規制が厳しくなる環境でも市場はそのロジックを依然として認めていることを示しています。もし世界的にAIデータのコンプライアンスに対する要求が引き続き高まるなら、OpenLedgerは「ホットプロジェクト」から「業界標準」へと飛躍する可能性があります。

AI規制がますます厳しくなる中で、コンプライアンスはもはや単なるコストではなく、競争の壁となっています。OpenLedgerのオンチェーンモデルは、この政策のトレンドを的確に捉えており、AI業界のコンプライアンスの発展に新たな可能性を提供しています。時間が経つにつれて、私たちはより多くのプロジェクトがこのモデルを模倣し、AI業界全体がより透明で責任ある方向に発展するのを見るかもしれません。