医療データモデルを作っている起業家のフレンがいて、毎日不安になっている：

「AIの出力ミスが怖いですが、データが改ざんされるのも怖いです。集中型サーバーでは安心できず、ブロックチェーンに載せるのは高すぎます。」

これは実際、AIアプリケーションの全レイヤーが直面している矛盾です：安全である必要があるが、動作可能でなければならない。

@irys_xyz 最近 @Mira_Network と連携して行っていることは、この二者の間に橋を架けることです。

MiraはAIの「真偽」を検証する責任があり、Irysはこれらの検証結果を永続的に記録し、再検証可能かつ呼び出し可能にする責任があります。

攻城狮は、これは「信頼できるAI」の基本的な論理を根本的に再構築することだと考えています。

🤝 @irys_xyz × @Mira_Network: 信頼できる AI の根底にあるパズルが解き明かされる

Miraが行っているのは、検証です——複数のモデルコンセンサスメカニズムを使用してAIの出力をクロスチェックし、「幻覚」と偏見を根拠を持って確認することです；

Irysが提供するのは、低コストでプログラム可能、永続的に検証可能なデータストレージを実現し、これらの検証結果が記録され、呼び出され、追跡されることです。

両者の組み合わせは、AIの「脳 + 記憶」のようです：
Miraは真偽を見極め、Irysは真実が決して失われないようにする。

現在、Miraは日平均で30億トークン以上を処理しており、検証精度は約96%です。

Irysのストレージコストは、1GBあたりわずか0.03ドルで、EVMチェーンとグローバルノードの同期コピーをサポートしています。

この「検証 + 永続保存」の構造は、信頼できるAIのために真に実現可能なインフラを構築しました。

攻城狮は、これは普通の協力ではなく、去中心化AIエコシステムの重要なパズルの最後のピースがはまっていると考えています。

AIが検証可能で、データがプログラム可能になったとき、私たちは「真に信頼できるAI」に一歩近づく。

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