これらのシステムは、人間の認知パターンを十分に模倣しており、かつては人間の専門知識が必要だった複雑なタスクを処理することができます。それは推測ではなく、観察可能な現実です。



もちろん、ここに物理学や計算理論の法則に反するものはありません。実際の問題は、理論的に可能かどうかではなく、実際のメカニズムが何であるかです。

そして、そこに経験的データの重要性があります。我々は、単なる理論的枠組みではなく、測定可能な結果や実世界でのパフォーマンスに基づいて理解を深めるべきです。
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BlockchainGrillervip
· 6時間前
機械学習をやるなんて、すごいですね。
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TestnetFreeloadervip
· 6時間前
君の一言でお菓子がもらえる~
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FastLeavervip
· 6時間前
今日はまた確実な証拠を手に入れました 退却しました 退却しました
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GateUser-4745f9cevip
· 6時間前
あなたはデータが物を言うと言っているだけですか...面倒ですね
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PretendingSeriousvip
· 6時間前
理論は役に立たない。データを見るだけで十分だ。
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OnchainGossipervip
· 6時間前
結果を実践しましょう~空論は無益です
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