AI開発において興味深い変化が起きています—ブラックボックスのテキスト予測モデルから、より具体的なものへ移行しています。この境界を押し広げるプロジェクトの一つは、タスクファーストの推論を、分散型インフラストラクチャ上に構築された確認可能なシステムと組み合わせています。ここでのアプローチはスマートです：不透明なAIの意思決定の代わりに、アーキテクチャに透明性が組み込まれています。SERAの推論タスクに対するアプローチは、オンチェーン確認と組み合わさり、実際に監査可能なアカウンタビリティを生み出します。これは単なる別のAIの物語ではなく、AIの信頼性に適用されたインフラストラクチャファーストの思考です。これが標準となるのか、それともニッチで留まるのかは採用次第ですが、透明で確認可能なインテリジェンスに関する彼らが築いている基盤は、この分野の実際の懸念に対処しています。