## AI革命下の投資チャンスはどこにある？ChatGPTをきっかけに生成型AIの波が巻き起こって以来、資本市場全体で人工知能関連企業の評価額に大きな変化が生じている。多くの企業は利益成長が限定的であるにもかかわらず、株価は数倍に上昇している。問題は：現在のAI関連株の本当の投資機会はどこにあるのか？AI産業チェーンはどう分類すべきか？台湾とアメリカの注目すべきAI株は何か？本稿では順に解説していく。## AI関連株とは何か？人工知能（AI）の本質は、コンピュータや機械に人間に似た知能を持たせることであり、新しい知識の学習、推論、複雑な問題の解決、言語理解、文章や画像の生成などを可能にする。日常的に触れるSiri、ChatGPT、自動運転などもAIの範疇に入る。AI関連株とは、人工知能技術と密接に関係する上場企業を指す。これらの企業は半導体メーカー、サーバー供給業者、クラウドプラットフォームやAIソフトウェアサービス提供者など多岐にわたる。本質的には、AI関連株への投資は、AI時代のハードウェア基盤とアプリケーションエコシステムへの投資である。## AI関連株の市場現状と成長余地IDCの最新調査によると、2025年には世界の企業のAIソリューションへの支出は3兆70億ドルに達する見込みだ。2028年までには、AIアプリケーション、インフラ、関連サービスを含む総支出規模は6兆320億ドルを突破し、年平均成長率は約29％となる。その中で、サーバー支出の比率は75％超に達し、AI技術の実装におけるコアハードウェアの支えとなる。この数字は、AI産業が依然として巨大な成長余地を持つことを示している。ますます多くの機関投資家やヘッジファンドがAI関連株の配分を増やしている。例として、橋水ファンドは2025年第2四半期の13F報告で、NVIDIA、Alphabet（Google）、MicrosoftなどのAIコア企業を大幅に買い増しており、資金が計算能力、半導体、クラウド運算などのAIエコシステムの重要な部分に配置されていることを反映している。多くの投資家はテーマ型ファンドやETFを通じてAI産業の配分を行い、一度に複数のセクターに投資している。Morningstarの報告によると、2025年第1四半期末時点で、世界のAIとビッグデータ関連ファンドの資産総額は300億ドルを超えている。## 米国株と台湾株のAI関連株一覧以下は、時価総額、株価、年間上昇率に基づき選定した知名度の高いAI関連株である。**米国株AIリーディングカンパニー**| 会社名 | 銘柄コード | 時価総額 | YTD上昇率(%) | 最新株価 ||---------|---------|------|----------|---------|| NVIDIA | NVDA | 4.28兆USD | 31.24 | 176.24USD || ブロードコム | AVGO | 1.63兆USD | 48.96 | 345.35USD || AMD | AMD | 2563億USD | 30.74 | 157.92USD || マイクロソフト | MSFT | 3.78兆 | 20.63 | 508.45USD || グーグル | GOOG | 3.05兆 | 32.50 | 252.33USD |**台湾株AI代表銘柄**| 会社名 | 銘柄コード | 時価総額 | YTD上昇率(%) | 最新株価 ||---------|---------|------|----------|---------|| 台積電 | 2330 | 2.8兆TWD | 18.78 | 1265TWD || メディアテック | 2454 | 2.31兆TWD | 6.67 | 1440TWD || クアンタム | 2382 | 1.09兆TWD | 0.36 | 281TWD || 世芯-KY | 3661 | 0.37B TWD | 20.97 | 3750TWD || 台達電 | 2308 | 2.31兆TWD | 112.95 | 888TWD |（データは2025年9月19日現在、出典：Google Finance）## 台湾のAI関連株のリーディング企業### クアンタム（2382）：AIサーバー市場の新星クアンタムは、世界最大のノートパソコン受託製造企業から、AIサーバー分野へと成功裏に転換した企業。子会社のQCTはサーバーとクラウドソリューションに特化し、米国のトップデータセンターに進出、NVIDIAや国際クラウドサービス事業者にサービスを提供している。2024年のクアンタムの年間売上高は1兆3000億新台幣に達し、AIサーバーの比率は引き続き増加、粗利率も顕著に改善。2025年に入り、AIサーバー出荷量の大幅増に牽引され、第2四半期の売上は3,000億新台幣を突破し、前年比20％超の増加となり、同期の最高値を記録。外資系機関は長期的な成長を期待し、目標株価は350～370元の範囲。### 世芯-KY（3661）：ASIC設計の隠れた優良企業世芯はASICカスタムチップ設計に特化し、米国のクラウドサービス大手やHPC、AI分野のリーディング企業を顧客に持つ。2024年の年間売上は682億新台幣で、前年比50％超の増加を示し、AI需要による堅調な成長を証明している。2025年第2四半期の単季売上は200億新台幣を突破し、前年同期比で倍増、粗利率と純利益率も継続的に向上。大規模なAI顧客プロジェクトの量産入りや、新世代AIアクセラレータの受注も相次いでいる。外資系の平均目標株価は2,200～2,400元。### 台達電（2308）：電源管理のAI展開者台達電は、世界的な電源管理と電力ソリューションのリーダーであり、近年はAIサーバー供給チェーンへの積極的な参入を進めている。2024年の年間売上は約4,200億新台幣で、データセンターやAI応用の売上比率は引き続き上昇中。2025年第2四半期の売上は約1,100億新台幣、前年比15％超の増加を見込み、AIサーバーやデータセンターのインフラ需要拡大の恩恵を受けて、粗利率は高水準を維持。### メディアテック（2454）：モバイルAIチップの推進者メディアテックは、世界トップ10のファブレス設計企業の一つであり、生成型AIの台頭に伴いAIチップの展開を積極的に進めている。天璣シリーズのモバイルプラットフォームには強化されたAI演算ユニットが内蔵されており、NVIDIAとの協力で車載やエッジAIソリューションも開発中。2024年の年間売上は4,900億新台幣、粗利率は四半期ごとに回復傾向。2025年第2四半期の売上は約1,200億新台幣、前年比約20％増となり、高階層のスマートフォンチップの市場占有率向上とAIスマートデバイス需要の拡大が主な要因。外資系の目標株価は1,300～1,400元。### 雙鴻（3324）：液冷冷却の重要サプライヤー雙鴻は台湾の冷却ソリューションのリーディング企業であり、高効率水冷冷却モジュールに特化。AIサーバーの消費電力が千ワットを突破する中、従来の空冷はボトルネックに達している。雙鴻は先進的な液冷技術により、AIサーバー供給チェーンでのポジションを確立。2024年の年間売上は245億新台幣、前年比30％超の増加。2025年にはクラウドサービス事業者の液冷導入加速により、AIサーバー用水冷モジュールの出荷量が大きく増加。外資系の目標株価は600元以上が多い。## 米国のAI関連株の絶対的リーダー### NVIDIA（NVDA）：AI演算の絶対的覇者NVIDIAは、世界のAI演算をリードする企業であり、そのGPUとCUDAプラットフォームは大型AIモデルのトレーニング標準となっている。2024年の売上は609億ドル、前年比120％超の成長を示し、AI需要爆発の中での驚異的な成長性を証明している。2025年第2四半期の売上は約280億ドルと過去最高を更新し、純利益も前年比200％超の増加。クラウドサービス事業者や大手企業によるBlackwellアーキテクチャGPUの需要が牽引している。AIの応用はトレーニングから推論へと移行し、企業やエッジコンピューティングへの浸透も進む中、NVIDIAの高性能ソリューションへの需要は指数関数的に拡大し続ける見込み。複数の機関が目標株価を引き上げ、「買い」格付けを付与している。### ブロードコム（AVGO）：AIデータセンターのネットワークハブブロードコムは、AI用半導体とネットワーク接続分野の重要企業。カスタマイズASIC、ネットワークスイッチ、光通信チップの技術優位性により、AIデータセンター供給チェーンでのポジションを確立。2024年度の売上は319億ドル、AI関連製品の売上比率は急速に25％に上昇。2025年第2四半期の売上は前年比19％増、クラウド事業者のAIデータセンター構築加速により、Jericho3-AIチップやTomahawk5スイッチの需要が高まっている。外資系レポートの目標株価は2000ドル超に集中。### AMD（アドバンストマイクロデバイセズ）：AIチップ市場の挑戦者AMDはAIアクセラレータ市場で挑戦者の役割を果たす。Instinct MI300シリーズやCDNA 3アーキテクチャにより、NVIDIA主導のAIチップ市場に参入し、顧客に第二の供給源を提供。2024年の売上は229億ドル、データセンター事業の前年比成長率は27％。2025年第2四半期の売上は前年比18％増、MI300Xアクセラレータの採用により、AI関連売上は倍増の見込み。AIワークロードの多様化に伴い、代替案への需要も高まる中、AMDはCPU＋GPUの統合優位性を活かし、市場シェア拡大を進めている。外資系の目標株価は200ドル超。### マイクロソフト（MSFT）：企業AI変革のプラットフォームリーダーマイクロソフトは、クラウドからアプリケーションまでのAIソリューションを通じてエコシステムの優位性を築く。OpenAIとの独占提携、Azure AIプラットフォームやCopilot企業アシスタントとの連携により、AIを世界中の企業の業務フローに浸透させている。2024年度の売上は2兆112億ドル、Azureとクラウドサービスの売上は28％増、AIサービスの寄与も半数超に達する。2025年度Q1のインテリジェントクラウド事業の売上は初めて3,000億ドルを突破。CopilotがWindowsやOfficeなどの製品エコシステムに深く統合されることで、収益化能力は今後も拡大が見込まれる。多くの機関は、マイクロソフトが企業のAI普及の最も確実な恩恵を受ける企業と見ており、目標株価は550～600ドルの範囲。## 深く考える：AI関連株は長期保有に値するか？AI技術は、インターネットと同様に人類の生活や生産様式を変革し、巨大な利益をもたらすことは間違いない。しかし、投資戦略は段階を見極める必要がある。**初期段階**：設備インフラ需要により、上流の株式が恩恵を受ける。ただし、高成長と市場熱狂は長続きしにくい。例として、インターネット機器の第一株であるシスコシステムズは、2000年のバブル時に82ドルの史上高値をつけたが、その後90％超の下落で8.12ドルに落ち込み、その後20年にわたり良好な経営を続けても高値に戻れなかった。この種の株は段階的な投資に適している。**下流段階**：下流の企業は二つに分かれる—AI技術を直接利用する企業と、AIを活用して運営効率を向上させる企業。市場では、これらの企業の成長は比較的持続可能と考えられるが、過去のMicrosoft、Yahoo（既に上場廃止）、Googleの動向を参考にすると、下流企業の株価も大きなブームのピーク時に大きく下落し、その後長期間高値に戻りにくい傾向がある。かつて優良だったインターネット大手のYahooも、市場地位を永続できず、最終的に後発のGoogleに淘汰された。理論的には、タイミング良く乗り換えられれば長期投資も可能だが、一般投資家には難しい。段階的投資では、AI技術の進展速度、収益化能力、個別銘柄の利益増加速度の鈍化に注意を払う必要がある。## AI関連株の最適な投資方法AI関連株への投資は、個別株の直接購入以外に、ファンドやETFを通じた配分も有効だ。**投資手法比較表**| 方法 | 個別株 | 株式型ファンド | ETF ||---------|---------|--------------|-----|| 管理 | アクティブ選定 | ファンドマネージャー選定 | パッシブインデックス追跡 || リスク | 集中型 | 分散型 | 分散型 || コスト | 低 | 中 | 低 || メリット | 売買が容易 | 選定されたバランス良いリスク分散 | 取引コストが低い || デメリット | 単一リスク高 | コストがやや高い | プレミアムやディスカウントの可能性 |定期積立方式で個別株、ファンド、ETFを買い、平均取得コストを抑えるのが基本。橋水ファンドの保有銘柄の変化からもわかるように、AIは引き続き高速に進展しているが、好材料が必ずしも同じ企業に集中しているわけではない。株価はAIの好材料をすでに織り込んでいる場合もあるため、常に時代に合わせてアップデートし続けることが最大のパフォーマンス向上につながる。**投資プラットフォーム選択**：台湾株は台湾の証券会社で口座開設、米国株は台湾の証券会社の委託、海外証券会社、または差金決済取引（CFD）プラットフォームを利用。短期取引を行う場合は、差金決済取引プラットフォームの方が有利で、多空取引、手数料無料、レバレッジも高めに設定できる。## 2025-2030年のAI関連株の投資展望大型言語モデルや生成型AI、多モーダルAIの急速な進展により、計算能力、データセンター、クラウドプラットフォーム、専用半導体の需要は引き続き高まる。**短期的には**：NVIDIA、AMD、TSMCなどの半導体・ハードウェア供給企業が最大の恩恵を受ける。**中長期的には**：医療、金融、製造、自動運転、小売などの産業でAI応用が次第に実現し、企業側の実質的な収益に変換され、全体のAI関連株の成長を牽引する。資金面では、AIテーマは依然として注目だが、株価の動きはマクロ環境に左右されやすい。米連邦準備制度や他の中央銀行の金利政策が緩和的になれば、ハイバリューのハイテク株に追い風となる一方、引き締めに向かえば評価縮小の可能性もある。AI関連株はニュースに敏感に反応しやすく、短期的に大きく動くこともあるため、資金が再生可能エネルギーや他のテーマに流れると、影響を受けることもある。したがって、短期的には調整局面も想定されるが、長期的には成長基調が続く見込みだ。**政策・規制面**：各国政府はAIを戦略産業と位置付け、今後補助金やインフラ投資を拡大する可能性がある。一方、データプライバシー、アルゴリズムの偏り、著作権などの課題により、規制が厳しくなる可能性もある。規制が強化されると、一部のAI企業の評価やビジネスモデルに影響を及ぼす恐れがある。総じて、2025年から2030年にかけて、AI関連株は「長期上昇、短期調整」の特徴を示すと考えられる。AIの成長恩恵を享受したい投資家は、半導体や高速サーバーなどのインフラ供給企業、またはクラウドサービス、医療AI、フィンテックなどの具体的な応用企業に注目すべきだ。AIテーマのETFを通じた分散投資も、個別企業の変動リスクを低減する有効な手段となる。一般投資家にとっては、長期的な配分を行い、段階的に買い増す戦略が、短期的な高値追いよりもリスクを抑える上で望ましい。## AI関連株投資のリスクに注意AI関連株を組み入れる際には、以下のリスクを十分に認識しておく必要がある。**業界の不確実性**：AIは数十年の歴史があるが、実際に主流となるのは近年のこと。変化が早いため、専門家であっても追いきれないことが多い。これにより、特定の企業を買った後に、投機的な動きや過熱による株価の大きな変動に巻き込まれるリスクがある。**未検証の企業**：多くの新興AI企業は、実績や運営基盤に乏しく、長い歴史を持つ安定企業と比べて経営リスクが高い。**AI技術の潜在的リスク**：科学者やリーダーは、AIの潜在的な危険性について警鐘を鳴らしている。分野の拡大に伴い、世論や規制、その他の要因が変化し、予想外の方法でAI関連株のパフォーマンスに影響を与える可能性もある。これらを総合的に考慮し、AI関連株への投資では、冷静な判断とリスク管理、資産配分の最適化が求められる。
2025年AI株式投資ガイド：これらのAI関連株を押さえて、テクノロジーの波の恩恵を掴もう
AI革命下の投資チャンスはどこにある？
ChatGPTをきっかけに生成型AIの波が巻き起こって以来、資本市場全体で人工知能関連企業の評価額に大きな変化が生じている。多くの企業は利益成長が限定的であるにもかかわらず、株価は数倍に上昇している。問題は：現在のAI関連株の本当の投資機会はどこにあるのか？AI産業チェーンはどう分類すべきか？台湾とアメリカの注目すべきAI株は何か？本稿では順に解説していく。
AI関連株とは何か？
人工知能（AI）の本質は、コンピュータや機械に人間に似た知能を持たせることであり、新しい知識の学習、推論、複雑な問題の解決、言語理解、文章や画像の生成などを可能にする。日常的に触れるSiri、ChatGPT、自動運転などもAIの範疇に入る。
AI関連株とは、人工知能技術と密接に関係する上場企業を指す。これらの企業は半導体メーカー、サーバー供給業者、クラウドプラットフォームやAIソフトウェアサービス提供者など多岐にわたる。本質的には、AI関連株への投資は、AI時代のハードウェア基盤とアプリケーションエコシステムへの投資である。
AI関連株の市場現状と成長余地
IDCの最新調査によると、2025年には世界の企業のAIソリューションへの支出は3兆70億ドルに達する見込みだ。2028年までには、AIアプリケーション、インフラ、関連サービスを含む総支出規模は6兆320億ドルを突破し、年平均成長率は約29％となる。その中で、サーバー支出の比率は75％超に達し、AI技術の実装におけるコアハードウェアの支えとなる。
この数字は、AI産業が依然として巨大な成長余地を持つことを示している。ますます多くの機関投資家やヘッジファンドがAI関連株の配分を増やしている。例として、橋水ファンドは2025年第2四半期の13F報告で、NVIDIA、Alphabet（Google）、MicrosoftなどのAIコア企業を大幅に買い増しており、資金が計算能力、半導体、クラウド運算などのAIエコシステムの重要な部分に配置されていることを反映している。
多くの投資家はテーマ型ファンドやETFを通じてAI産業の配分を行い、一度に複数のセクターに投資している。Morningstarの報告によると、2025年第1四半期末時点で、世界のAIとビッグデータ関連ファンドの資産総額は300億ドルを超えている。
米国株と台湾株のAI関連株一覧
以下は、時価総額、株価、年間上昇率に基づき選定した知名度の高いAI関連株である。
米国株AIリーディングカンパニー
台湾株AI代表銘柄
（データは2025年9月19日現在、出典：Google Finance）
台湾のAI関連株のリーディング企業
クアンタム（2382）：AIサーバー市場の新星
クアンタムは、世界最大のノートパソコン受託製造企業から、AIサーバー分野へと成功裏に転換した企業。子会社のQCTはサーバーとクラウドソリューションに特化し、米国のトップデータセンターに進出、NVIDIAや国際クラウドサービス事業者にサービスを提供している。
2024年のクアンタムの年間売上高は1兆3000億新台幣に達し、AIサーバーの比率は引き続き増加、粗利率も顕著に改善。2025年に入り、AIサーバー出荷量の大幅増に牽引され、第2四半期の売上は3,000億新台幣を突破し、前年比20％超の増加となり、同期の最高値を記録。外資系機関は長期的な成長を期待し、目標株価は350～370元の範囲。
世芯-KY（3661）：ASIC設計の隠れた優良企業
世芯はASICカスタムチップ設計に特化し、米国のクラウドサービス大手やHPC、AI分野のリーディング企業を顧客に持つ。2024年の年間売上は682億新台幣で、前年比50％超の増加を示し、AI需要による堅調な成長を証明している。
2025年第2四半期の単季売上は200億新台幣を突破し、前年同期比で倍増、粗利率と純利益率も継続的に向上。大規模なAI顧客プロジェクトの量産入りや、新世代AIアクセラレータの受注も相次いでいる。外資系の平均目標株価は2,200～2,400元。
台達電（2308）：電源管理のAI展開者
台達電は、世界的な電源管理と電力ソリューションのリーダーであり、近年はAIサーバー供給チェーンへの積極的な参入を進めている。2024年の年間売上は約4,200億新台幣で、データセンターやAI応用の売上比率は引き続き上昇中。
2025年第2四半期の売上は約1,100億新台幣、前年比15％超の増加を見込み、AIサーバーやデータセンターのインフラ需要拡大の恩恵を受けて、粗利率は高水準を維持。
メディアテック（2454）：モバイルAIチップの推進者
メディアテックは、世界トップ10のファブレス設計企業の一つであり、生成型AIの台頭に伴いAIチップの展開を積極的に進めている。天璣シリーズのモバイルプラットフォームには強化されたAI演算ユニットが内蔵されており、NVIDIAとの協力で車載やエッジAIソリューションも開発中。
2024年の年間売上は4,900億新台幣、粗利率は四半期ごとに回復傾向。2025年第2四半期の売上は約1,200億新台幣、前年比約20％増となり、高階層のスマートフォンチップの市場占有率向上とAIスマートデバイス需要の拡大が主な要因。外資系の目標株価は1,300～1,400元。
雙鴻（3324）：液冷冷却の重要サプライヤー
雙鴻は台湾の冷却ソリューションのリーディング企業であり、高効率水冷冷却モジュールに特化。AIサーバーの消費電力が千ワットを突破する中、従来の空冷はボトルネックに達している。雙鴻は先進的な液冷技術により、AIサーバー供給チェーンでのポジションを確立。
2024年の年間売上は245億新台幣、前年比30％超の増加。2025年にはクラウドサービス事業者の液冷導入加速により、AIサーバー用水冷モジュールの出荷量が大きく増加。外資系の目標株価は600元以上が多い。
米国のAI関連株の絶対的リーダー
NVIDIA（NVDA）：AI演算の絶対的覇者
NVIDIAは、世界のAI演算をリードする企業であり、そのGPUとCUDAプラットフォームは大型AIモデルのトレーニング標準となっている。2024年の売上は609億ドル、前年比120％超の成長を示し、AI需要爆発の中での驚異的な成長性を証明している。
2025年第2四半期の売上は約280億ドルと過去最高を更新し、純利益も前年比200％超の増加。クラウドサービス事業者や大手企業によるBlackwellアーキテクチャGPUの需要が牽引している。AIの応用はトレーニングから推論へと移行し、企業やエッジコンピューティングへの浸透も進む中、NVIDIAの高性能ソリューションへの需要は指数関数的に拡大し続ける見込み。複数の機関が目標株価を引き上げ、「買い」格付けを付与している。
ブロードコム（AVGO）：AIデータセンターのネットワークハブ
ブロードコムは、AI用半導体とネットワーク接続分野の重要企業。カスタマイズASIC、ネットワークスイッチ、光通信チップの技術優位性により、AIデータセンター供給チェーンでのポジションを確立。
2024年度の売上は319億ドル、AI関連製品の売上比率は急速に25％に上昇。2025年第2四半期の売上は前年比19％増、クラウド事業者のAIデータセンター構築加速により、Jericho3-AIチップやTomahawk5スイッチの需要が高まっている。外資系レポートの目標株価は2000ドル超に集中。
AMD（アドバンストマイクロデバイセズ）：AIチップ市場の挑戦者
AMDはAIアクセラレータ市場で挑戦者の役割を果たす。Instinct MI300シリーズやCDNA 3アーキテクチャにより、NVIDIA主導のAIチップ市場に参入し、顧客に第二の供給源を提供。2024年の売上は229億ドル、データセンター事業の前年比成長率は27％。
2025年第2四半期の売上は前年比18％増、MI300Xアクセラレータの採用により、AI関連売上は倍増の見込み。AIワークロードの多様化に伴い、代替案への需要も高まる中、AMDはCPU＋GPUの統合優位性を活かし、市場シェア拡大を進めている。外資系の目標株価は200ドル超。
マイクロソフト（MSFT）：企業AI変革のプラットフォームリーダー
マイクロソフトは、クラウドからアプリケーションまでのAIソリューションを通じてエコシステムの優位性を築く。OpenAIとの独占提携、Azure AIプラットフォームやCopilot企業アシスタントとの連携により、AIを世界中の企業の業務フローに浸透させている。
2024年度の売上は2兆112億ドル、Azureとクラウドサービスの売上は28％増、AIサービスの寄与も半数超に達する。2025年度Q1のインテリジェントクラウド事業の売上は初めて3,000億ドルを突破。CopilotがWindowsやOfficeなどの製品エコシステムに深く統合されることで、収益化能力は今後も拡大が見込まれる。多くの機関は、マイクロソフトが企業のAI普及の最も確実な恩恵を受ける企業と見ており、目標株価は550～600ドルの範囲。
深く考える：AI関連株は長期保有に値するか？
AI技術は、インターネットと同様に人類の生活や生産様式を変革し、巨大な利益をもたらすことは間違いない。しかし、投資戦略は段階を見極める必要がある。
初期段階：設備インフラ需要により、上流の株式が恩恵を受ける。ただし、高成長と市場熱狂は長続きしにくい。例として、インターネット機器の第一株であるシスコシステムズは、2000年のバブル時に82ドルの史上高値をつけたが、その後90％超の下落で8.12ドルに落ち込み、その後20年にわたり良好な経営を続けても高値に戻れなかった。この種の株は段階的な投資に適している。
下流段階：下流の企業は二つに分かれる—AI技術を直接利用する企業と、AIを活用して運営効率を向上させる企業。市場では、これらの企業の成長は比較的持続可能と考えられるが、過去のMicrosoft、Yahoo（既に上場廃止）、Googleの動向を参考にすると、下流企業の株価も大きなブームのピーク時に大きく下落し、その後長期間高値に戻りにくい傾向がある。
かつて優良だったインターネット大手のYahooも、市場地位を永続できず、最終的に後発のGoogleに淘汰された。理論的には、タイミング良く乗り換えられれば長期投資も可能だが、一般投資家には難しい。
段階的投資では、AI技術の進展速度、収益化能力、個別銘柄の利益増加速度の鈍化に注意を払う必要がある。
AI関連株の最適な投資方法
AI関連株への投資は、個別株の直接購入以外に、ファンドやETFを通じた配分も有効だ。
投資手法比較表
定期積立方式で個別株、ファンド、ETFを買い、平均取得コストを抑えるのが基本。橋水ファンドの保有銘柄の変化からもわかるように、AIは引き続き高速に進展しているが、好材料が必ずしも同じ企業に集中しているわけではない。株価はAIの好材料をすでに織り込んでいる場合もあるため、常に時代に合わせてアップデートし続けることが最大のパフォーマンス向上につながる。
投資プラットフォーム選択：台湾株は台湾の証券会社で口座開設、米国株は台湾の証券会社の委託、海外証券会社、または差金決済取引（CFD）プラットフォームを利用。短期取引を行う場合は、差金決済取引プラットフォームの方が有利で、多空取引、手数料無料、レバレッジも高めに設定できる。
2025-2030年のAI関連株の投資展望
大型言語モデルや生成型AI、多モーダルAIの急速な進展により、計算能力、データセンター、クラウドプラットフォーム、専用半導体の需要は引き続き高まる。
短期的には：NVIDIA、AMD、TSMCなどの半導体・ハードウェア供給企業が最大の恩恵を受ける。
中長期的には：医療、金融、製造、自動運転、小売などの産業でAI応用が次第に実現し、企業側の実質的な収益に変換され、全体のAI関連株の成長を牽引する。
資金面では、AIテーマは依然として注目だが、株価の動きはマクロ環境に左右されやすい。米連邦準備制度や他の中央銀行の金利政策が緩和的になれば、ハイバリューのハイテク株に追い風となる一方、引き締めに向かえば評価縮小の可能性もある。AI関連株はニュースに敏感に反応しやすく、短期的に大きく動くこともあるため、資金が再生可能エネルギーや他のテーマに流れると、影響を受けることもある。したがって、短期的には調整局面も想定されるが、長期的には成長基調が続く見込みだ。
政策・規制面：各国政府はAIを戦略産業と位置付け、今後補助金やインフラ投資を拡大する可能性がある。一方、データプライバシー、アルゴリズムの偏り、著作権などの課題により、規制が厳しくなる可能性もある。規制が強化されると、一部のAI企業の評価やビジネスモデルに影響を及ぼす恐れがある。
総じて、2025年から2030年にかけて、AI関連株は「長期上昇、短期調整」の特徴を示すと考えられる。AIの成長恩恵を享受したい投資家は、半導体や高速サーバーなどのインフラ供給企業、またはクラウドサービス、医療AI、フィンテックなどの具体的な応用企業に注目すべきだ。AIテーマのETFを通じた分散投資も、個別企業の変動リスクを低減する有効な手段となる。
一般投資家にとっては、長期的な配分を行い、段階的に買い増す戦略が、短期的な高値追いよりもリスクを抑える上で望ましい。
AI関連株投資のリスクに注意
AI関連株を組み入れる際には、以下のリスクを十分に認識しておく必要がある。
業界の不確実性：AIは数十年の歴史があるが、実際に主流となるのは近年のこと。変化が早いため、専門家であっても追いきれないことが多い。これにより、特定の企業を買った後に、投機的な動きや過熱による株価の大きな変動に巻き込まれるリスクがある。
未検証の企業：多くの新興AI企業は、実績や運営基盤に乏しく、長い歴史を持つ安定企業と比べて経営リスクが高い。
AI技術の潜在的リスク：科学者やリーダーは、AIの潜在的な危険性について警鐘を鳴らしている。分野の拡大に伴い、世論や規制、その他の要因が変化し、予想外の方法でAI関連株のパフォーマンスに影響を与える可能性もある。
これらを総合的に考慮し、AI関連株への投資では、冷静な判断とリスク管理、資産配分の最適化が求められる。