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NFTWealthCreator
2026-01-02 19:20:35
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Web3と暗号安全分野の深い研究者は、自身の実戦経験を通じて、専門家レベルのプレイヤーがAIツールを活用して次元を下げる方法を検証しました。
彼のこのプロジェクトの核心的な流れは次の通りです：まず、自分が蓄積した大量の安全資料を基に土台を作り、その後1.5日間AIと複数回対話しながら、専門的な指針に基づいて絶えず反復的に出力を改善します。最後に0.5日間をかけて最終的なチェックと最適化を行います——この校正の効率自体がすでに専門家レベルです。
最終的な成果は何か？もともと2週間かかっていた作業量を、このAI協働モデルによってわずか2日で圧縮できました。
これに私たちはひとつの示唆を得ました：本当にツールを使いこなす人は、AIに取って代わられるのではなく、AIを使って自分の強みを十倍に拡大するのです。Web3の開発者や安全研究者にとって、この方法論は参考になるかもしれません。
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ApeWithAPlan
· 7時間前
2週間を2日に圧縮する、これこそ本物の玄人のやり方だ。AIに巻き込まれるのではなく、AIを使って他人を巻き込む。
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BakedCatFanboy
· 16時間前
2週間から2日間、この友人は本当に理解してくれます --- また議論の話だ... しかし、専門家がAIの使い方を変えているのは理にかなっています --- コアには基盤が必要であり、基盤がなければAIだけに頼るのは無駄です --- 「次元削減攻撃」という言葉は非常に使われています(笑) --- こんな反復的なコラボレーションが本当にできる人はどれだけいるのか気になります --- これが正しい開き方です。道具自体は何でもありません。鍵は誰が使うかによります --- 2日と2週間の違いは異常ですが、前提は彼と同じくらいプロフェッショナルでなければならないということです --- 内部スキルを持つ人でも、花からAIを操ることができる --- 問題は、ほとんどの人が基盤すら持っていないことです --- セキュリティ研究者は確かに適しており、他の分野もそれほど特異ではないかもしれません --- 簡単そうに聞こえますが、AIを訓練して実行させるのにどれだけの努力が必要なのでしょうか... --- 率直に言えば、このプロセスは人々のプロ意識とともに今も続いています --- どうやってこの人を見つけるか、私もこの方法論を学びたいです --- 文句を言うと、誰もがAIを使って自分を10倍に拡大できるわけではありません
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StableNomad
· 01-03 20:31
ngl これはただのサバイバーズバイアスを生産性ポルノに仕立てたものだ... 統計的に見て、実際にどれだけのプロジェクトが2週間を2日に圧縮して、手抜きせずにやっているのか？ 5月のUSTを思い出すね、みんなが「効率的なリスクモデル」を誇っていた頃のことを（笑）
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PhantomMiner
· 01-02 19:49
2周を2日に圧縮する、これが正しいやり方だ。AIに代わらせるのではなく、AIにスピードを出させるんだ。
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MagicBean
· 01-02 19:42
2週間を2日に圧縮する、これこそ本当の次元削減だ...重要なのは、ちゃんと商品があることだ
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GasFeeLover
· 01-02 19:34
くそ、これが本物の「人工知能」だな。AIが人を置き換えるんじゃなくて、人がAIを外部の脳として使う...2週間かかっていたのが2日に短縮されて、その差はあまりにも激しい。
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SerNgmi
· 01-02 19:29
2周を2日に圧縮する、これこそ正しいやり方だ
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FomoAnxiety
· 01-02 19:28
2週間を2日に圧縮？これこそ正しいやり方だ、AIに潰されるのではなく、AIによって強化されている。 正直、このプロセスはAIを助手として使うものであり、代替品として使うものではない。積み重ねがある人だけが操れる。 次元削減の攻撃という言葉はまさに的確で、効率を圧倒的に上回る。 やはり重要なのはあの一言、ツールはあなたの元々の能力を拡大するだけであり、初心者がAIを使っても結局は初心者のまま。 2日で2週間分の仕事を終える、この数字は確かに驚くべきものだが、根底には自分の積み重ねが支えている。 資産がある人がAIを使えばまさに虎の威を借る狐、資産のない人が無駄にあれこれやっても意味がない。 この方法論はセキュリティに関わる仕事には確かに役立つが、その前提はあなたがその分野の専門性を持っていることだ。
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ser_aped.eth
· 01-02 19:28
2週間の圧縮を2日に短縮、これが次元削減の攻撃だ、純粋な効率の圧倒
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彼のこのプロジェクトの核心的な流れは次の通りです：まず、自分が蓄積した大量の安全資料を基に土台を作り、その後1.5日間AIと複数回対話しながら、専門的な指針に基づいて絶えず反復的に出力を改善します。最後に0.5日間をかけて最終的なチェックと最適化を行います——この校正の効率自体がすでに専門家レベルです。
最終的な成果は何か？もともと2週間かかっていた作業量を、このAI協働モデルによってわずか2日で圧縮できました。
これに私たちはひとつの示唆を得ました：本当にツールを使いこなす人は、AIに取って代わられるのではなく、AIを使って自分の強みを十倍に拡大するのです。Web3の開発者や安全研究者にとって、この方法論は参考になるかもしれません。