ベンチャーキャピタル界のパラダイムシフトの中で、若い創業者たちがますます注目と資金を集めています。特に注目すべき例は、Axiom Mathの最近発表されたシリーズAラウンドです。同スタートアップはAI推論分野で$64 百万ドルの資金調達を成功させ、その評価額を$300 百万ドルに押し上げました。B Capitalが主導し、Greycroft、Madrona、Menlo Venturesが支援したこのラウンドは、次世代AIベンチャーへの投資家の信頼が高まっていることを示しています。この資金調達の物語が特に注目されるのは、数字だけでなく、その舵を取るビジョナリーにあります。00年代以降の起業家であり、シリコンバレーを再構築する新しいタイプの技術系創業者を代表するCarina Hongです。## Axiom Mathの背後にいる人物は誰か？広州で生まれ育ったHong Letong（プロフェッショナル名：Carina Hong）は、今日のエリート創業者の軌跡を体現しています。彼女の学歴は、機関の卓越性を示すマスタークラスのようです。南中国師範大学付属高校に通い、数学コンペティションで優秀な成績を収め(、MITで数学と物理学の二重学位を取得、オックスフォード大学で神経科学の修士号を取得)、これは名門ロッズ奨学金を通じて得たもので、わずか4人の中国人受賞者だけが持つ栄誉です(、そして最近ではスタンフォード大学で数学と法学の博士課程に在籍しています。これまでに獲得した栄誉は、それ自体が物語を語っています。北米の女性学部生に毎年授与されるシャーファー数学優秀賞を受賞し、次いで数学分野の最高栄誉であるモーガン賞を獲得。これにより、彼女はこの賞を受賞した5人目の女性となりました。MIT在学中には20以上の大学院レベルのコースを修了し、モジュラー楕円曲線やK3面のL関数などの高度な数学分野でいくつかの論文を発表しています。## Axiomの起源：カフェでの会話から)百万ドルの評価額へ創業の物語は、そのシンプルさにほぼ映画のようです。スタンフォードキャンパス近くのカジュアルな週末の出会いの中で、Hongと元Meta AI研究者のShubho Senguptaが長時間にわたる会話を交わしました。彼はFAIRチームを率い、OpenGoやCrypTenの共同開発者でもあります。この会話は、先進的な数学と人工知能の交差点を探るものでした。議論の中心は、AIシステムが世界で最も解決困難な数学問題を解けるかどうかという基本的な問いでした。この一つの会話が決断を促しました。Hongはスタンフォードを離れ、Axiom Mathの構築に全力を注ぐことを決意。これが今年最も重要なAIの立ち上げの一つとなるスタートを切ることになりました。## Axiomは実際にどんな問題を解決しているのか？Axiomは「AI数学者」として位置付けられています。教科書、学術論文、ジャーナルから数学的知識を抽出し、それを機械実行可能なプログラムに変換するシステムです。この区別は重要です。一般的な言語モデルは数学的推論に苦労しますが、Axiomは答えだけでなく、詳細なステップバイステップの証明、検証、推論の連鎖を生成します。この技術的ギャップは実在します。ChatGPT o3をアメリカ数学競技会に対してテストしたところ、96%の正確さを示しましたが、証明手法を示すよう求められると、パフォーマンスは約5%に崩れました。この差異は、モデルの訓練データにこれらの特定の問題が含まれていた可能性を示し、根底にある推論の欠陥を覆い隠していたことを明らかにしました。Axiomの研究ロードマップは純粋数学を超えています。金融モデリング、半導体アーキテクチャ設計、定量取引などの分野に応用範囲を広げ、厳密な数学的検証が利益を生む戦略と破滅を分ける領域を目指しています。## チーム構築：Meta DNAを持つ00年代以降の集団数ヶ月前にブートストラップされたばかりのAxiomは、著名なAI研究者を中心とした10人のコアチームを結成しました。現CTOのShubho Senguptaは、CUDA技術やGoogleの分散トレーニングインフラに関する最先端のML経験を20年以上持ちます。Metaの研究部門から採用されたFrançois Chartonは、数学的問題解決に適用されるトランスフォーマーアーキテクチャの研究に数年を費やしました。Meta出身のHugh Leatherは、コンパイラやGPUコード生成用の大規模言語モデルに関する基礎的な研究を行いました。この才能の集まりは、集中し、焦点を絞り、異端的なチーム構成でありながら、その実行能力と技術的深さがB Capitalの支援を引き寄せました。## より広い時代の到来：今やAI分野には00年代以降の創業者が続々と登場Axiomの成功は、より大きな物語の一部です。00年代以降の創業者たちが、驚くべき成功率でAIセクターを席巻しています。例えば、Sola Solutionsは、22歳のJessica Wuと23歳のNeil Deshmukh$300 ともにMITの卒業生(が設立した新興企業です。彼らはシードとシリーズAラウンドで)百万ドルを調達し、$3.5百万$21 のConviction主導の資金と、$17.5百万(のa16z主導の資金を集めました。また、Michael Truellと2022年MIT卒の3人の仲間が率いるAIプログラミングスタートアップのAnysphereも注目です。彼らのシリーズBの評価額は)十億ドルに達し、資金調達額は(百万ドルです。彼らの製品Cursorは、AI支援開発に関心のあるシリコンバレーのエンジニアの間で事実上の標準となっています。MercorはAI採用プラットフォームで、)十億ドルの評価額に$9 百万ドルのシリーズB資金調達を達成し、ハーバードとジョージタウンの3人の00年代以降の卒業生が寮の部屋から立ち上げた企業です。中国でも同じパターンが繰り返されています。Min Yuheng、Cheng Yi、Li Yizhe（清華大学出身）のZero Degree$900 ロボティクススタートアップは、エンジェルラウンドで数億円を調達しました。Lingchu IntelligentはHillhouse VentureやBlueRun Venturesから支援を受けています。Yang Fengyu$2 2000年生まれ、イェール大学のコンピュータサイエンス博士のUniX AIは、具現化されたAI投資の焦点となっています。## なぜ00年代以降の創業者が実際に優位に立てるのか？主要なVC企業から出てきた投資論は、これら若い創業者が体系的な優位性を持つことを示唆しています。ZhenFundのマネージングパートナー、Dai Yusenは、「私たちは、起業は若者に属することが多いと固く信じています」と述べています。その理由は、多くのAIのブレークスルーは、蓄積された経験がむしろ負担となる領域で進行しているからです。既存のプレイブックは通用しません。00年代以降の創業者は、制度的記憶に縛られず、新鮮な枠組みで問題にアプローチします。「無知は恐れ知らずだ」とDaiは付け加えます。「多くの技術革新は、参加者が地形を理解しながらも、それに挑戦することを恐れないからこそ生まれるのです。」## Hong Letongが築いた今の時代Axiomの公式声明「数学的発見の未来はここから始まる」は、その発言者の重みゆえに重みを持ちます。以前のインタビューで、Hongは創業の動機についてこう振り返っています。「私は常に研究者であり続けたい。真に難しい技術的問題を解きたいのです。」Axiom設立直前、DeepSeekが世界的な注目を集めていたとき、Hongはこう述べました。「小規模で集中した、型破りなチーム。理想主義者で構成された優れたパートナーたち。強い実行力。実践的なコミットメント。最も貴重な要素は、理想と使命への信念が絡み合っていることです。」彼女は続けました。「これがDeepSeekの物語です。私が個人的に書きたい物語でもあります。」$100 百万ドルの支援と、世界最高のAI研究者10人が使命にコミットしている今、その物語はリアルタイムで紡がれています。
AI数学のフロンティア：24歳のスタンフォード中退者が業界を再形成する方法
ベンチャーキャピタル界のパラダイムシフトの中で、若い創業者たちがますます注目と資金を集めています。特に注目すべき例は、Axiom Mathの最近発表されたシリーズAラウンドです。同スタートアップはAI推論分野で$64 百万ドルの資金調達を成功させ、その評価額を$300 百万ドルに押し上げました。B Capitalが主導し、Greycroft、Madrona、Menlo Venturesが支援したこのラウンドは、次世代AIベンチャーへの投資家の信頼が高まっていることを示しています。この資金調達の物語が特に注目されるのは、数字だけでなく、その舵を取るビジョナリーにあります。00年代以降の起業家であり、シリコンバレーを再構築する新しいタイプの技術系創業者を代表するCarina Hongです。
Axiom Mathの背後にいる人物は誰か？
広州で生まれ育ったHong Letong（プロフェッショナル名：Carina Hong）は、今日のエリート創業者の軌跡を体現しています。彼女の学歴は、機関の卓越性を示すマスタークラスのようです。南中国師範大学付属高校に通い、数学コンペティションで優秀な成績を収め(、MITで数学と物理学の二重学位を取得、オックスフォード大学で神経科学の修士号を取得)、これは名門ロッズ奨学金を通じて得たもので、わずか4人の中国人受賞者だけが持つ栄誉です(、そして最近ではスタンフォード大学で数学と法学の博士課程に在籍しています。
これまでに獲得した栄誉は、それ自体が物語を語っています。北米の女性学部生に毎年授与されるシャーファー数学優秀賞を受賞し、次いで数学分野の最高栄誉であるモーガン賞を獲得。これにより、彼女はこの賞を受賞した5人目の女性となりました。MIT在学中には20以上の大学院レベルのコースを修了し、モジュラー楕円曲線やK3面のL関数などの高度な数学分野でいくつかの論文を発表しています。
Axiomの起源：カフェでの会話から)百万ドルの評価額へ
創業の物語は、そのシンプルさにほぼ映画のようです。スタンフォードキャンパス近くのカジュアルな週末の出会いの中で、Hongと元Meta AI研究者のShubho Senguptaが長時間にわたる会話を交わしました。彼はFAIRチームを率い、OpenGoやCrypTenの共同開発者でもあります。この会話は、先進的な数学と人工知能の交差点を探るものでした。議論の中心は、AIシステムが世界で最も解決困難な数学問題を解けるかどうかという基本的な問いでした。
この一つの会話が決断を促しました。Hongはスタンフォードを離れ、Axiom Mathの構築に全力を注ぐことを決意。これが今年最も重要なAIの立ち上げの一つとなるスタートを切ることになりました。
Axiomは実際にどんな問題を解決しているのか？
Axiomは「AI数学者」として位置付けられています。教科書、学術論文、ジャーナルから数学的知識を抽出し、それを機械実行可能なプログラムに変換するシステムです。この区別は重要です。一般的な言語モデルは数学的推論に苦労しますが、Axiomは答えだけでなく、詳細なステップバイステップの証明、検証、推論の連鎖を生成します。
この技術的ギャップは実在します。ChatGPT o3をアメリカ数学競技会に対してテストしたところ、96%の正確さを示しましたが、証明手法を示すよう求められると、パフォーマンスは約5%に崩れました。この差異は、モデルの訓練データにこれらの特定の問題が含まれていた可能性を示し、根底にある推論の欠陥を覆い隠していたことを明らかにしました。
Axiomの研究ロードマップは純粋数学を超えています。金融モデリング、半導体アーキテクチャ設計、定量取引などの分野に応用範囲を広げ、厳密な数学的検証が利益を生む戦略と破滅を分ける領域を目指しています。
チーム構築：Meta DNAを持つ00年代以降の集団
数ヶ月前にブートストラップされたばかりのAxiomは、著名なAI研究者を中心とした10人のコアチームを結成しました。現CTOのShubho Senguptaは、CUDA技術やGoogleの分散トレーニングインフラに関する最先端のML経験を20年以上持ちます。Metaの研究部門から採用されたFrançois Chartonは、数学的問題解決に適用されるトランスフォーマーアーキテクチャの研究に数年を費やしました。Meta出身のHugh Leatherは、コンパイラやGPUコード生成用の大規模言語モデルに関する基礎的な研究を行いました。
この才能の集まりは、集中し、焦点を絞り、異端的なチーム構成でありながら、その実行能力と技術的深さがB Capitalの支援を引き寄せました。
より広い時代の到来：今やAI分野には00年代以降の創業者が続々と登場
Axiomの成功は、より大きな物語の一部です。00年代以降の創業者たちが、驚くべき成功率でAIセクターを席巻しています。
例えば、Sola Solutionsは、22歳のJessica Wuと23歳のNeil Deshmukh$300 ともにMITの卒業生(が設立した新興企業です。彼らはシードとシリーズAラウンドで)百万ドルを調達し、$3.5百万$21 のConviction主導の資金と、$17.5百万(のa16z主導の資金を集めました。
また、Michael Truellと2022年MIT卒の3人の仲間が率いるAIプログラミングスタートアップのAnysphereも注目です。彼らのシリーズBの評価額は)十億ドルに達し、資金調達額は(百万ドルです。彼らの製品Cursorは、AI支援開発に関心のあるシリコンバレーのエンジニアの間で事実上の標準となっています。
MercorはAI採用プラットフォームで、)十億ドルの評価額に$9 百万ドルのシリーズB資金調達を達成し、ハーバードとジョージタウンの3人の00年代以降の卒業生が寮の部屋から立ち上げた企業です。
中国でも同じパターンが繰り返されています。Min Yuheng、Cheng Yi、Li Yizhe（清華大学出身）のZero Degree$900 ロボティクススタートアップは、エンジェルラウンドで数億円を調達しました。Lingchu IntelligentはHillhouse VentureやBlueRun Venturesから支援を受けています。Yang Fengyu$2 2000年生まれ、イェール大学のコンピュータサイエンス博士のUniX AIは、具現化されたAI投資の焦点となっています。
なぜ00年代以降の創業者が実際に優位に立てるのか？
主要なVC企業から出てきた投資論は、これら若い創業者が体系的な優位性を持つことを示唆しています。ZhenFundのマネージングパートナー、Dai Yusenは、「私たちは、起業は若者に属することが多いと固く信じています」と述べています。その理由は、多くのAIのブレークスルーは、蓄積された経験がむしろ負担となる領域で進行しているからです。既存のプレイブックは通用しません。00年代以降の創業者は、制度的記憶に縛られず、新鮮な枠組みで問題にアプローチします。
「無知は恐れ知らずだ」とDaiは付け加えます。「多くの技術革新は、参加者が地形を理解しながらも、それに挑戦することを恐れないからこそ生まれるのです。」
Hong Letongが築いた今の時代
Axiomの公式声明「数学的発見の未来はここから始まる」は、その発言者の重みゆえに重みを持ちます。以前のインタビューで、Hongは創業の動機についてこう振り返っています。「私は常に研究者であり続けたい。真に難しい技術的問題を解きたいのです。」
Axiom設立直前、DeepSeekが世界的な注目を集めていたとき、Hongはこう述べました。「小規模で集中した、型破りなチーム。理想主義者で構成された優れたパートナーたち。強い実行力。実践的なコミットメント。最も貴重な要素は、理想と使命への信念が絡み合っていることです。」彼女は続けました。「これがDeepSeekの物語です。私が個人的に書きたい物語でもあります。」
$100 百万ドルの支援と、世界最高のAI研究者10人が使命にコミットしている今、その物語はリアルタイムで紡がれています。