最近、低品質なアプリケーションやウェブページの流入が無視できなくなってきています。その多くは、開発者が適切な品質管理を行わずにAI支援のコーディングツールに頼っていることに起因しています。ここで重要なのは、コーディング用のAIは実在し、急速に普及しているものの、それが逆説を生んでいるということです。AIを使ってコンテンツを生成すると、出力はしばしば平凡で繰り返しの情報やスロープになることがあります。しかし、同じツールをコード生成に適用すると、異なる扱いを受けるのです。なぜでしょうか？多くの人にとって、迅速に出荷することが正確に出荷することよりも優先されるからです。問題はAIそのものではなく、それを生産性向上の手段として使う人と、実際のエンジニアリングの代替として扱う人との間の実行ギャップにあります。これを何と呼ぶべきか—厳密さのないコード生成です。開発者が本当の監視とテストをワークフローに追加しない限り、オンチェーンの膨張や放置されたプロジェクトが増え、スペースを乱すことを覚悟しなければなりません。