ジェンセンは分散型AIについて語り、突然それがストーリーの中心になった。

一方、@0G_labsは2025年6月にarXivにDiLoCoXを公開し、約9ヶ月早くリリースしていたが、ほとんどの人、(meも含めて見逃していた。
107Bパラメータ、20ノード、標準インターネット、AllReduceの約357倍の効率。
注目すべき点：
DiLoCoXは、異なるレーンの任意のモデルを訓練するためのフレームワーク。
そして、0Gはこれだけにとどまらず、フルスタックの)コンピュート、ストレージ、DA、チェーン(を構築している。
市場は今まさに追いつきつつあるようだ。
次のシグナル：4月1日、EthCCカンヌ。