Desde que o ChatGPT surgiu no final de 2022, o segmento de IA tem sido um verdadeiro sucesso no campo das criptomoedas. Os nômades do WEB3 já aceitam a ideia de que "qualquer conceito pode ser especulado", e muito menos se considerar a IA, que tem infinitas narrativas e capacidades de aplicação no futuro. Assim, no círculo das criptomoedas, o conceito de IA inicialmente se destacou como uma "onda de memes" por um tempo, e depois alguns projetos começaram a explorar seu valor prático: o que as criptomoedas podem realmente trazer de novas aplicações práticas para a IA que avança rapidamente?
Este artigo de pesquisa irá descrever e analisar o caminho evolutivo da IA no campo do Web3, desde a onda de especulação inicial até o surgimento de projetos de aplicação atuais, e combinará casos e dados para ajudar os leitores a compreender a dinâmica da indústria e as tendências futuras. Aqui, vamos lançar uma conclusão imatura desde o início:
01, A fase do meme AI já é coisa do passado, o que deveria ser cortado e o que deveria ser ganho ficam como fragmentos eternos de memória;
02, alguns projetos básicos de WEB3 AI têm enfatizado que a "descentralização" pode trazer benefícios para a segurança da IA, mas os usuários não estão muito interessados nisso; o que os usuários se preocupam é se "os tokens estão lucrando" + "se o produto é fácil de usar";
03, se você quiser investir em projetos de criptomoedas relacionados à IA, o foco deve ser em projetos de IA puramente aplicacionais ou em projetos de IA de plataforma (que podem reunir muitas ferramentas ou agentes que são fáceis para os usuários finais utilizarem). Isso pode ser um ponto de riqueza mais duradouro após o AI Meme.
As diferenças no caminho de desenvolvimento da IA na Web2 e na Web3
AI no mundo Web2
No mundo Web2, a IA é principalmente impulsionada por gigantes da tecnologia e instituições de pesquisa, com um caminho de desenvolvimento relativamente sólido e concentrado. Grandes empresas (como OpenAI, Google) treinam modelos de caixa-preta fechados, cujos algoritmos e dados não são divulgados, e os usuários só podem utilizar seus resultados, carecendo de transparência. Esse controle centralizado leva a decisões de IA que não podem ser auditadas, apresentando problemas de preconceito e falta de responsabilidade. De modo geral, a inovação em IA do Web2 foca na melhoria do desempenho de modelos básicos e na implementação comercial, mas o processo de decisão é opaco para o público. Essa falta de transparência é o que causou o surgimento de novos projetos de IA, como o Deepseek em 2025, que parecem ser de código aberto, mas na verdade são "caça-níqueis".
Além das deficiências de opacidade, os grandes modelos de IA do WEB2 enfrentam mais dois pontos críticos: a falta de uma experiência adequada em diferentes formas de produto e a falta de precisão em nichos especializados.
Por exemplo, se alguém quiser criar um PPT, ou uma imagem, ou um vídeo, os usuários ainda vão procurar novos produtos de IA que tenham uma barreira de entrada mais baixa e uma melhor experiência do usuário, e estarão dispostos a pagar por isso. Atualmente, muitos projetos de IA estão tentando criar produtos de IA sem código, com o objetivo de reduzir ainda mais a barreira de entrada para os usuários.
Por exemplo, muitos usuários de WEB3 devem ter sentido a frustração de usar o ChatGPT ou o DeepSeek para obter informações sobre um determinado projeto ou token criptográfico, pois os dados dos modelos grandes ainda não conseguem cobrir com precisão os detalhes de qualquer nicho deste mundo. Assim, outra direção de desenvolvimento para muitos produtos de IA é aprofundar e tornar as análises o mais precisas possível em um determinado nicho.
AI no mundo Web3
O mundo WEB3 é um conceito mais amplo que tem a indústria de criptomoedas como seu núcleo, integrando tecnologia, cultura e comunidade. Em comparação com o WEB2, o WEB3 tenta seguir um caminho mais aberto e orientado pela comunidade.
Com a arquitetura descentralizada da blockchain, os projetos de IA do Web3 geralmente afirmam enfatizar código aberto, governança comunitária e transparência confiável, na esperança de quebrar a monopolização tradicional da IA por um pequeno número de empresas de forma distribuída. Por exemplo, alguns projetos exploram a validação de decisões de IA com blockchain (provas de conhecimento zero garantem que a saída do modelo seja confiável) ou são auditados por DAOs para reduzir preconceitos.
Num estado ideal, a Web3 AI persegue a "AI pública", permitindo que os parâmetros do modelo e a lógica de decisão sejam auditados pela comunidade, ao mesmo tempo que incentiva desenvolvedores e usuários a participar através de um mecanismo de token. No entanto, na prática, o desenvolvimento da AI na Web3 ainda enfrenta limitações tecnológicas e de recursos: construir uma infraestrutura de AI descentralizada é extremamente difícil (treinar grandes modelos requer uma quantidade enorme de dados de computação, no entanto, nenhum projeto da WEB3 possui um volume de financiamento que possa chegar a uma fração do OpenAI), poucos projetos que se intitulam Web3 AI ainda dependem de modelos ou serviços centralizados, apenas integrando alguns elementos de blockchain na camada de aplicação. Esses projetos de WEB3 AI que são considerados confiáveis são pelo menos aqueles que ainda estão em desenvolvimento real; enquanto a grande maioria dos projetos de WEB3 AI ainda são puras Meme, ou são Meme que se apresentam como AI real.
Além disso, as diferenças nos modelos de financiamento e participação também afetam as trajetórias de desenvolvimento de ambos. Web2 AI é geralmente impulsionado por investimento em pesquisa e monetização de produtos, e o ciclo é relativamente plano. Web3 AI, por outro lado, combina a natureza especulativa do mercado cripto, e muitas vezes aparece em um ciclo de "boom" com os altos e baixos do sentimento do mercado: quando o conceito está quente, os fundos correm para aumentar o preço e a valorização do token, e quando ele esfria, o calor do projeto e os fundos diminuem rapidamente. Este ciclo torna o caminho da IA Web3 mais volátil e orientado pela narrativa. Por exemplo, um conceito de IA que carece de progresso substancial também pode desencadear um aumento no preço de um token devido ao sentimento do mercado; Pelo contrário, quando o mercado está em recessão, mesmo que haja progresso técnico, é difícil chamar a atenção.
AINDA MANTEMOS UMA "EXPECTATIVA DISCRETA E CAUTELOSA" PARA A NARRATIVA PRINCIPAL DA IA WEB3, "REDE DE IA DESCENTRALIZADA", E SE ISSO ACONTECER? AFINAL, AINDA EXISTEM SERES QUE MARCAM ÉPOCA COMO BTC E ETH NA WEB3. No entanto, no estágio atual, ainda precisamos pensar em alguns cenários que podem ser implementados imediatamente, como incorporar alguns agentes de IA no atual projeto WEB3, de modo a melhorar a eficiência do próprio projeto; Ou a combinação de IA e algumas outras novas tecnologias pode gerar novas ideias para a indústria cripto, mesmo que seja um conceito que possa atrair atenção; OU PRODUTOS DE IA QUE SÃO APENAS PARA A INDÚSTRIA WEB3, SEJA A PARTIR DA PRECISÃO DOS DADOS, OU MAIS ADEQUADOS PARA OS HÁBITOS DE TRABALHO DE ORGANIZAÇÕES OU INDIVÍDUOS WEB3, PARA FORNECER SERVIÇOS QUE AS PESSOAS NA INDÚSTRIA WEB3 PODEM PAGAR.
Continua na próxima, o próximo artigo irá principalmente rever e comentar as cinco ondas de entusiasmo do WEB3 AI, assim como alguns dos produtos (como Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, entre outros).
Artigo de referência:
[ Web3 AI vs. Web2 AI: Por que o Código Aberto e a Transparência Vencerão ](
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Após a febre dos Memes, será que ficará uma confusão ou haverá um renascimento?
Introdução
Desde que o ChatGPT surgiu no final de 2022, o segmento de IA tem sido um verdadeiro sucesso no campo das criptomoedas. Os nômades do WEB3 já aceitam a ideia de que "qualquer conceito pode ser especulado", e muito menos se considerar a IA, que tem infinitas narrativas e capacidades de aplicação no futuro. Assim, no círculo das criptomoedas, o conceito de IA inicialmente se destacou como uma "onda de memes" por um tempo, e depois alguns projetos começaram a explorar seu valor prático: o que as criptomoedas podem realmente trazer de novas aplicações práticas para a IA que avança rapidamente?
Este artigo de pesquisa irá descrever e analisar o caminho evolutivo da IA no campo do Web3, desde a onda de especulação inicial até o surgimento de projetos de aplicação atuais, e combinará casos e dados para ajudar os leitores a compreender a dinâmica da indústria e as tendências futuras. Aqui, vamos lançar uma conclusão imatura desde o início:
As diferenças no caminho de desenvolvimento da IA na Web2 e na Web3
AI no mundo Web2
No mundo Web2, a IA é principalmente impulsionada por gigantes da tecnologia e instituições de pesquisa, com um caminho de desenvolvimento relativamente sólido e concentrado. Grandes empresas (como OpenAI, Google) treinam modelos de caixa-preta fechados, cujos algoritmos e dados não são divulgados, e os usuários só podem utilizar seus resultados, carecendo de transparência. Esse controle centralizado leva a decisões de IA que não podem ser auditadas, apresentando problemas de preconceito e falta de responsabilidade. De modo geral, a inovação em IA do Web2 foca na melhoria do desempenho de modelos básicos e na implementação comercial, mas o processo de decisão é opaco para o público. Essa falta de transparência é o que causou o surgimento de novos projetos de IA, como o Deepseek em 2025, que parecem ser de código aberto, mas na verdade são "caça-níqueis".
Além das deficiências de opacidade, os grandes modelos de IA do WEB2 enfrentam mais dois pontos críticos: a falta de uma experiência adequada em diferentes formas de produto e a falta de precisão em nichos especializados.
Por exemplo, se alguém quiser criar um PPT, ou uma imagem, ou um vídeo, os usuários ainda vão procurar novos produtos de IA que tenham uma barreira de entrada mais baixa e uma melhor experiência do usuário, e estarão dispostos a pagar por isso. Atualmente, muitos projetos de IA estão tentando criar produtos de IA sem código, com o objetivo de reduzir ainda mais a barreira de entrada para os usuários.
Por exemplo, muitos usuários de WEB3 devem ter sentido a frustração de usar o ChatGPT ou o DeepSeek para obter informações sobre um determinado projeto ou token criptográfico, pois os dados dos modelos grandes ainda não conseguem cobrir com precisão os detalhes de qualquer nicho deste mundo. Assim, outra direção de desenvolvimento para muitos produtos de IA é aprofundar e tornar as análises o mais precisas possível em um determinado nicho.
AI no mundo Web3
O mundo WEB3 é um conceito mais amplo que tem a indústria de criptomoedas como seu núcleo, integrando tecnologia, cultura e comunidade. Em comparação com o WEB2, o WEB3 tenta seguir um caminho mais aberto e orientado pela comunidade.
Com a arquitetura descentralizada da blockchain, os projetos de IA do Web3 geralmente afirmam enfatizar código aberto, governança comunitária e transparência confiável, na esperança de quebrar a monopolização tradicional da IA por um pequeno número de empresas de forma distribuída. Por exemplo, alguns projetos exploram a validação de decisões de IA com blockchain (provas de conhecimento zero garantem que a saída do modelo seja confiável) ou são auditados por DAOs para reduzir preconceitos.
Num estado ideal, a Web3 AI persegue a "AI pública", permitindo que os parâmetros do modelo e a lógica de decisão sejam auditados pela comunidade, ao mesmo tempo que incentiva desenvolvedores e usuários a participar através de um mecanismo de token. No entanto, na prática, o desenvolvimento da AI na Web3 ainda enfrenta limitações tecnológicas e de recursos: construir uma infraestrutura de AI descentralizada é extremamente difícil (treinar grandes modelos requer uma quantidade enorme de dados de computação, no entanto, nenhum projeto da WEB3 possui um volume de financiamento que possa chegar a uma fração do OpenAI), poucos projetos que se intitulam Web3 AI ainda dependem de modelos ou serviços centralizados, apenas integrando alguns elementos de blockchain na camada de aplicação. Esses projetos de WEB3 AI que são considerados confiáveis são pelo menos aqueles que ainda estão em desenvolvimento real; enquanto a grande maioria dos projetos de WEB3 AI ainda são puras Meme, ou são Meme que se apresentam como AI real.
Além disso, as diferenças nos modelos de financiamento e participação também afetam as trajetórias de desenvolvimento de ambos. Web2 AI é geralmente impulsionado por investimento em pesquisa e monetização de produtos, e o ciclo é relativamente plano. Web3 AI, por outro lado, combina a natureza especulativa do mercado cripto, e muitas vezes aparece em um ciclo de "boom" com os altos e baixos do sentimento do mercado: quando o conceito está quente, os fundos correm para aumentar o preço e a valorização do token, e quando ele esfria, o calor do projeto e os fundos diminuem rapidamente. Este ciclo torna o caminho da IA Web3 mais volátil e orientado pela narrativa. Por exemplo, um conceito de IA que carece de progresso substancial também pode desencadear um aumento no preço de um token devido ao sentimento do mercado; Pelo contrário, quando o mercado está em recessão, mesmo que haja progresso técnico, é difícil chamar a atenção.
AINDA MANTEMOS UMA "EXPECTATIVA DISCRETA E CAUTELOSA" PARA A NARRATIVA PRINCIPAL DA IA WEB3, "REDE DE IA DESCENTRALIZADA", E SE ISSO ACONTECER? AFINAL, AINDA EXISTEM SERES QUE MARCAM ÉPOCA COMO BTC E ETH NA WEB3. No entanto, no estágio atual, ainda precisamos pensar em alguns cenários que podem ser implementados imediatamente, como incorporar alguns agentes de IA no atual projeto WEB3, de modo a melhorar a eficiência do próprio projeto; Ou a combinação de IA e algumas outras novas tecnologias pode gerar novas ideias para a indústria cripto, mesmo que seja um conceito que possa atrair atenção; OU PRODUTOS DE IA QUE SÃO APENAS PARA A INDÚSTRIA WEB3, SEJA A PARTIR DA PRECISÃO DOS DADOS, OU MAIS ADEQUADOS PARA OS HÁBITOS DE TRABALHO DE ORGANIZAÇÕES OU INDIVÍDUOS WEB3, PARA FORNECER SERVIÇOS QUE AS PESSOAS NA INDÚSTRIA WEB3 PODEM PAGAR.
Continua na próxima, o próximo artigo irá principalmente rever e comentar as cinco ondas de entusiasmo do WEB3 AI, assim como alguns dos produtos (como Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, entre outros).
Artigo de referência:
[ Web3 AI vs. Web2 AI: Por que o Código Aberto e a Transparência Vencerão ](