علي بابا خفضت تكلفة تدريب محركات البحث بالذكاء الاصطناعي بنسبة 88%
أعلنت شركة التكنولوجيا الصينية العملاقة علي بابا عن اختراق في خفض تكلفة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الموجهة نحو البحث. وكتب عن ذلك SCMP
قدم الباحثون نهجًا جديدًا يسمى ZeroSearch. ويزعم أنه يحسن قدرات البحث في الشبكات العصبية بنسبة 88٪ من خلال المحاكاة وبدون التفاعل مع الأنظمة الحقيقية مثل Google.
تسمح الطريقة بتجنب التكاليف العالية المرتبطة غالبًا بتوجيه الطلبات من خلال الأدوات التجارية. النماذج المدربة بالفعل على قواعد بيانات واسعة تولد "محتوى عالي الجودة" استجابةً للطلبات.
يُزعم أن ZeroSearch تحول النموذج القياسي إلى محرك بحث قادر على تعليم أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى كيفية الرد على الاستفسارات. تقلل هذه التقنية الاعتماد على البنية التحتية الخارجية للبحث المكلفة.
على سبيل المثال، كلف إرسال 64,000 طلب إلى Google عبر API مبلغ 586.7 دولار. كلفت توليد الردود للتدريب باستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يحتوي على 14 مليار معلمة 70.8 دولار.
يمكن أن توسع الابتكارات من إمكانيات البحث، كما أشار الباحثون.
نذكّر أنه في أبريل، أصدرت عملاقة التكنولوجيا الصينية مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي Qwen3، والتي "يمكن أن تتنافس أو تتفوق في بعض الحالات" على أفضل الحلول من Google وOpenAI.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
علي بابا خفضت تكلفة تدريب محركات البحث الذكية بنسبة 88%
علي بابا خفضت تكلفة تدريب محركات البحث بالذكاء الاصطناعي بنسبة 88%
أعلنت شركة التكنولوجيا الصينية العملاقة علي بابا عن اختراق في خفض تكلفة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الموجهة نحو البحث. وكتب عن ذلك SCMP
قدم الباحثون نهجًا جديدًا يسمى ZeroSearch. ويزعم أنه يحسن قدرات البحث في الشبكات العصبية بنسبة 88٪ من خلال المحاكاة وبدون التفاعل مع الأنظمة الحقيقية مثل Google.
تسمح الطريقة بتجنب التكاليف العالية المرتبطة غالبًا بتوجيه الطلبات من خلال الأدوات التجارية. النماذج المدربة بالفعل على قواعد بيانات واسعة تولد "محتوى عالي الجودة" استجابةً للطلبات.
يُزعم أن ZeroSearch تحول النموذج القياسي إلى محرك بحث قادر على تعليم أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى كيفية الرد على الاستفسارات. تقلل هذه التقنية الاعتماد على البنية التحتية الخارجية للبحث المكلفة.
على سبيل المثال، كلف إرسال 64,000 طلب إلى Google عبر API مبلغ 586.7 دولار. كلفت توليد الردود للتدريب باستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يحتوي على 14 مليار معلمة 70.8 دولار.
يمكن أن توسع الابتكارات من إمكانيات البحث، كما أشار الباحثون.
نذكّر أنه في أبريل، أصدرت عملاقة التكنولوجيا الصينية مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي Qwen3، والتي "يمكن أن تتنافس أو تتفوق في بعض الحالات" على أفضل الحلول من Google وOpenAI.