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LangChain的中断2025：人工智能代理的新纪元
路易莎·克劳福德
2025年5月15日 05:34
LangChain的第一次AI代理大会Interrupt 2025展示了新产品发布和行业见解。主要主题包括代理工程和AI可观测性。
LangChain首届会议Interrupt 2025最近在旧金山圆满结束，吸引了来自全球的800多名参与者。此次活动为思科、优步和LinkedIn等行业领袖提供了一个分享他们在不断发展的AI代理领域经验和见解的平台。根据LangChain的博客，会议强调了AI代理在各个行业日益重要和潜在的增长。
主题演讲亮点
在开幕主题演讲中，LangChain的哈里森强调了代理工程这一新兴学科，与软件工程、机器学习和产品管理进行了类比。主题演讲强调了编码、提示和理解业务工作流程的专业知识对于有效开发AI代理的重要性。
另一个关键主题是 LLM (大语言模型) 应用程序对多样化模型的依赖。LangChain 包在一个月内下载量超过 7000 万，为公司在模型集成方面提供了灵活性和选择，甚至超过了 OpenAI SDK 的受欢迎程度。
LangGraph，LangChain 的代理 orchestration 框架，作为一种工具被引入，以通过提供对认知架构的全面控制来增强 AI 代理的可靠性。该框架允许开发人员管理工作流程和信息流，使其在代理 orchestration 领域中独树一帜。
产品发布
LangChain在会议期间宣布了几个新产品。现在普遍可用的LangGraph平台提供了长期运行的有状态代理的部署和管理解决方案。它支持各种部署选项，包括云、混合和自托管设置。
开放代理平台，一个开源的无代码代理构建工具，使非开发人员能够通过用户友好的界面选择工具、定制提示和集成数据源来创建 AI 代理。
LangGraph Studio v2 也首次亮相，提供了一个本地运行的 IDE 用于可视化和调试代理交互。这个版本引入了新功能，例如用于调查的追踪下拉和 UI 中的直接提示更新。
此外，LangGraph 预构建旨在简化构建常见代理架构的过程，而 LangSmith 可观察性现在包括特定于代理的指标，以优化应用程序性能。
未来方向
展望未来，LangChain推出了LLM-as-Judge，这是一种评估需要判断力的AI性能的技术，目前处于私密预览阶段。这种方法涉及通过人类反馈来校准和审计评分，以确保可靠性。
此次会议标志着LangChain在其使命上迈出了重要一步，即使AI代理无处不在。该公司计划每年举办一次Interrupt，促进AI社区内的持续创新与合作。有关会议的更多详细信息，请访问LangChain博客。
图片来源：Shutterstock