Oportunidades y desafíos del mercado de la plataforma de Potencia computacional AI

Recientemente, los proyectos de concepto de IA han llamado la atención en el campo de Web3. Este nuevo modelo de negocio está creando oportunidades de ganar-ganar para las startups de IA y los titulares de recursos de tarjetas gráficas.

El núcleo de este modelo de negocio radica en conectar dos grupos clave: por un lado, las empresas emergentes de IA y las empresas de renderizado de juegos que necesitan una gran cantidad de Potencia computacional; por otro lado, individuos u organizaciones que poseen tarjetas gráficas de alto rendimiento (como 4090, 3090, A100, H100, etc.) que están inactivas. Al construir una plataforma de intermediación, se puede conectar eficazmente la demanda y los recursos de ambas partes.

Para las startups de IA, alquilar recursos de tarjetas gráficas es más rentable y flexible que comprarlas directamente. Especialmente en el contexto actual de escasez de suministro de tarjetas gráficas a nivel internacional, este modelo se vuelve aún más importante. Para los propietarios de tarjetas gráficas, esto ofrece una forma de monetizar recursos ociosos.

Sin embargo, este modelo de plataforma enfrenta el típico dilema de "¿qué fue primero, el huevo o la gallina?" La plataforma necesita atraer simultáneamente a suficientes proveedores de recursos de gráficos y a usuarios de empresas de IA para poder formar un ciclo virtuoso. Esta es también la razón por la cual este tipo de plataformas elige utilizar mecanismos de criptomonedas para superar este dilema.

Algunas plataformas eligen atraer recursos de tarjetas gráficas mediante incentivos de tokens, mientras que otras fomentan la lealtad del usuario al ofrecer máquinas mineras virtuales o físicas. Estas estrategias están diseñadas para acumular rápidamente una base de usuarios y construir un ecosistema en la plataforma.

En términos de modelo de negocio, estas plataformas suelen permitir a los usuarios pagar con moneda fiduciaria o stablecoins, al mismo tiempo que ofrecen opciones de pago con el token nativo de la plataforma para aumentar la utilidad y circulación del token.

Cabe destacar que diferentes plataformas han adoptado diferentes estrategias en la construcción de ecosistemas. Algunas se centran en acumular rápidamente recursos de tarjetas gráficas, mientras que otras consolidan su base de usuarios mediante el lanzamiento de una variedad de productos de minado. Estas estrategias reflejan los esfuerzos de la plataforma por buscar la diferenciación en la competencia.

Además, algunas plataformas han introducido el papel de inspectores de terceros para garantizar la estabilidad y confiabilidad de la red de tarjetas gráficas distribuida. Este diseño innovador tiene como objetivo abordar los problemas potenciales que enfrenta la red de potencia computacional descentralizada.

A pesar de que estas plataformas presentan diferencias en su enfoque técnico y mercado objetivo, todas están dedicadas a ofrecer servicios de potencia computacional GPU estandarizados. Esta estandarización no solo facilita la colaboración con otros proyectos, sino que también refleja la posición central de la GPU en la era de la IA.

En general, el auge de las plataformas de potencia computacional de IA representa una dirección importante en la fusión de la tecnología blockchain con la industria de la IA. Este mercado emergente, aunque lleno de oportunidades, también enfrenta múltiples desafíos en términos de tecnología, mercado y regulación. En el futuro, cómo mantener la innovación en la competencia, al mismo tiempo que se establece un modelo de negocio sostenible, será la cuestión clave a la que se enfrentarán estas plataformas.