従来のリスク管理手法であるKYC（顧客確認）、監査、委託投資の後押しなどは、暗号資産分野で広く利用されていますが、Rugpullなどの詐欺行為の頻発を効果的に抑制することはできていません。この状況の根本的な原因は、これらの方法が主に「入口管理」に焦点を当てている一方で、「構造的警告」の重要性を無視していることにあります。

この背景の中で、Bubblemapsは革新的なオンチェーン構造異常検出手法を提案しました。この手法は単なる事後分析ツールではなく、強力な事前洞察能力を持っています。ユーザーが潜在的なリスク信号を特定するのを助けることができ、例えば、複数のアドレスが通貨を集中して保有しているが行動パターンが非常に似ている場合や、特定のウォレットが重要な時期に頻繁に相互作用し、売却する場合などです。

このチェーン上のデータに基づく構造的な分析は、投資家に従来のKYC文書よりもリアルでタイムリーな警告信号を提供します。それは、プロジェクトの背後に存在する可能性のある異常な操作を明らかにし、投資家がリスクが発生する前に賢明な決定を下す手助けをします。

注目すべきは、構造的リスクはしばしばコードの脆弱性よりも破壊的であり、通常は事前に特定しやすいということです。重要なのは、Bubblemapsのようにオンチェーンの異常パターンを特定するために特別に設計された正しい分析ツールを使用することです。

現在の暗号資産市場がリスク頻発の環境にある中で、投資家はより警戒し、これらの新しいリスク識別ツールをうまく活用する必要があります。オンチェーンデータ構造を深く分析することで、潜在的な詐欺行為をより良く予測し防ぐことができ、この急速に発展しながらも挑戦に満ちた市場で自らの利益を守ることができます。