Moderador: Parceiro de Pesquisa da AlexMint Ventures
Convidado: Colin, Trader Livre, Investigador de Dados em Cadeia
Data de gravação: 2025.2.15
Olá a todos, bem-vindos ao WEB3 Mint To Be. Aqui, continuamos a questionar e a pensar profundamente, esclarecendo fatos, explorando a realidade e buscando consenso no mundo WEB3. Para esclarecer a lógica por trás dos tópicos em destaque, fornecemos percepções que penetram nos próprios eventos, introduzindo múltiplas perspectivas de pensamento.
Declaração: O conteúdo que discutimos neste episódio do podcast não representa a opinião das instituições dos nossos convidados, e os projetos mencionados não constituem qualquer aconselhamento de investimento.
Alex: Este episódio é um pouco especial, porque anteriormente discutimos muitos tópicos sobre faixas ou projetos específicos, e também trocamos algumas narrativas cíclicas, como já falamos sobre memes. Mas hoje vamos discutir a análise de dados on-chain, especialmente a análise de dados on-chain do BTC. Vamos examinar de perto seu princípio de funcionamento, indicadores-chave e aprender sua metodologia. No programa de hoje, mencionaremos muitos conceitos sobre indicadores, listando esses conceitos no início da versão escrita para facilitar a compreensão de todos.
Alguns indicadores de dados e conceitos mencionados neste episódio do podcast:
Glassnode: uma plataforma de análise de dados on-chain amplamente utilizada, que requer pagamento.
Preço Realizado: Calculado com base no preço ponderado no momento do último movimento na cadeia do Bitcoin, reflete o custo histórico em cadeia do Bitcoin, adequado para avaliar o estado geral de lucro/perda do mercado.
URPD: Preço de distribuição realizado. Usado para observar a distribuição de preços dos tokens BTC.
RUP (Lucro não realizado relativo): mede a proporção dos lucros não realizados de todos os detentores de Bitcoin em relação ao valor de mercado total.
Cointime True Market Mean Price: um indicador de preço médio on-chain baseado no sistema de Cointime Economics, que visa avaliar de forma mais precisa o valor de longo prazo do BTC ao introduzir o "peso do tempo" do Bitcoin. Em comparação com o preço de mercado atual do BTC e o preço de mercado realizado (Realized Price), o True Market Mean Price sob o sistema Cointime também considera o impacto do tempo, sendo adequado para os preços em grandes ciclos do BTC.
Shiller ECY: Um indicador de avaliação proposto pelo prémio Nobel da Economia Robert Shiller, utilizado para avaliar o potencial de retorno a longo prazo do mercado de ações e medir a atratividade das ações em relação a outros ativos, derivado do indicador de preço-lucro ajustado por Shiller (CAPE), que considera principalmente o impacto do ambiente de taxas de juro.
A oportunidade de aprender análise de dados na blockchain
Alex: Hoje temos como convidado o trader livre e pesquisador de dados em blockchain, Colin. Vamos pedir ao Colin para cumprimentar os nossos ouvintes.
Colin: Olá a todos, primeiro agradeço ao Alex pelo convite. Quando recebi este convite, fiquei um pouco surpreso, porque sou um pequeno investidor desconhecido e não tenho nenhum título especial, apenas faço minhas negociações em silêncio. Meu nome é Colin e normalmente compartilho alguns ensinamentos sobre dados on-chain, análises sobre o estado atual do mercado e algumas ideias de negociação. Eu me vejo em três papéis: o primeiro é um trader orientado por eventos, eu costumo pensar em estratégias de negociação baseadas em eventos; o segundo é um analista de dados on-chain, que é o conteúdo que costumo compartilhar; o terceiro, um pouco mais conservador, eu me chamo de investidor em índices, escolho alocar parte dos meus fundos em ações de grandes empresas dos EUA, usando esses investimentos para reduzir a volatilidade geral da minha curva de ativos, mantendo uma certa defensiva na minha posição geral. Essa é basicamente a minha autoavaliação.
Alex: Agradeço a apresentação do Colin. Convidei o Colin para participar do programa porque fiquei muito inspirado ao ver a análise de dados em cadeia sobre Bitcoin que ele fez. Este é um tópico que anteriormente discutimos pouco e também é uma parte que falta na minha própria área. Li a série de artigos que ele escreveu e achei a lógica clara e substantiva, então decidi convidá-lo. É importante lembrar que hoje, tanto eu quanto as opiniões dos convidados, trazemos uma forte subjetividade, e as informações e opiniões podem mudar no futuro; diferentes pessoas podem interpretar os mesmos dados e indicadores de maneiras diferentes. O conteúdo deste episódio não deve ser considerado como qualquer tipo de conselho de investimento. O programa mencionará algumas plataformas de análise de dados, apenas como uma partilha e exemplo para uso pessoal, e não como uma recomendação comercial. Este programa não recebeu patrocínio comercial de nenhuma plataforma. Vamos ao assunto principal e conversar sobre a análise de dados em cadeia de ativos criptográficos. Como mencionei, Colin é um trader; em que circunstâncias você começou a se envolver e aprender sobre a análise de dados em cadeia de ativos criptográficos?
Colin: Eu acho que essa questão deve ser dividida em duas partes para responder. Primeiro, eu acredito que, não importa quem esteja ao nosso redor, qualquer pessoa que queira entrar ou já esteja no mercado financeiro, incluindo eu mesmo, o principal objetivo deve ser sempre ganhar dinheiro, usando os lucros para melhorar a qualidade de vida. Portanto, minha filosofia sempre foi a mesma: eu vou aprender o que puder me ajudar a lucrar. Dessa forma, aumento a expectativa geral do meu sistema de negociação; em termos simples, o que pode gerar lucro, eu vou aprender. A segunda parte, no início, eu entrei em contato com dados on-chain meio que por acaso, cerca de seis ou sete anos atrás, quando eu não entendia nada, apenas olhando isso e aquilo. Ao explorar diferentes áreas, encontrei teorias de pesquisa muito interessantes que eu queria aprender. Naquela época, também vi por acaso que o Bitcoin tinha um campo chamado análise de dados on-chain, então comecei a estudar e pesquisar. Mais tarde, eu combinava o conhecimento que adquiri em outras áreas, principalmente na parte de desenvolvimento de negociação quantitativa, e o aplicava aos dados on-chain, desenvolvendo alguns modelos de negociação que, por fim, integrei ao meu próprio sistema de negociação.
Alex: Então, há quantos anos você começou a aprender e pesquisar de forma mais sistemática sobre a análise de dados em blockchain?
Colin: Eu acho que isso é difícil de definir, na verdade, eu nunca estudei isso de forma sistemática. Desde o passado até agora, eu enfrentei um problema, que é o fato de que eu realmente não vi nenhum ensino sistemático. Desde o início, quando vi este campo, pode ter sido há vários anos, eu percebi isso, mas não estudei profundamente, apenas li dois ou três artigos e soube sobre isso. Depois de um tempo, voltei a ver alguns conteúdos mais aprofundados, e naquele momento eu estava focado em pesquisar outras coisas, voltei aqui e achei isso bastante interessante, então continuei a estudar. Não houve um tempo de aprendizado sistemático, foi mais como juntar informações de várias partes.
Alex: Entendi, há quanto tempo você tem aplicado os dados da blockchain nos seus investimentos na prática?
Colin: Esta fronteira é um pouco difícil de definir, mas eu acho que se aproxima do ciclo de duas rondas de Bitcoin... mas não podemos considerar duas rondas, depende de como você começa a definir, se a partir de um mercado em alta ou em baixa. Eu comecei a me envolver por volta de 2020, 2019, mas naquela época não havia aplicação prática, porque eu não tinha coragem, ainda não estava muito familiarizado com isso, mas já comecei a aprender.
O valor e os princípios da análise de dados na blockchain
Alex: Entendido. A seguir, iremos abordar muitos conceitos específicos sobre análise de dados em cadeia, incluindo alguns índices. Quais são as plataformas de observação de dados em cadeia que você costuma usar no dia a dia?
Colin: Eu atualmente uso um site, que é o Glassnode. Deixe-me explicar rapidamente, ele é pago. Existem dois níveis de pagamento, um é a versão profissional que é bastante cara, eu lembro que custa mais de 800 dólares por mês. O segundo eu meio que esqueci, mas deve ser em torno de trinta e poucos U a quarenta e poucos U por mês. Há também uma versão gratuita, mas as informações disponíveis na versão gratuita são muito limitadas. Claro, além do Glassnode, existem muitos outros, mas acabei escolhendo este porque, no início, durante a filtragem e pesquisa, este site se alinhava melhor com o que eu procurava.
Alex: Entendido, após ver muitas informações do Colin, eu também me registrei no Glassnode e me tornei um membro pago. De fato, sinto que os dados deles são muito ricos, além de serem bastante imediatos. Então vamos falar sobre a segunda questão, você mencionou que é um trader, certo? O que você valoriza é a ajuda que isso traz para a prática de investimento. Então, qual é o valor central da análise de dados on-chain em seus investimentos? Qual é o princípio por trás disso? Por favor, nos apresente.
Colin: Ok. Primeiro, vamos falar sobre o valor e os princípios da análise de dados na blockchain. Eu pretendo combinar esses dois pontos, pois na verdade são bem simples. Em nosso mercado financeiro tradicional, seja negociando ações, futuros, opções de títulos, até mesmo imóveis ou algumas commodities, o Bitcoin tem uma diferença fundamental em relação a eles, que é o uso da tecnologia blockchain. O aspecto mais importante e frequentemente mencionado dessa tecnologia é a sua transparência. Todas as informações sobre a transferência de Bitcoin são públicas e transparentes, portanto, você pode ver diretamente na blockchain, por exemplo, 300 Bitcoins sendo transferidos de um endereço para outro, o que pode ser verificado em um explorador de blockchain. Embora eu não consiga saber quem está por trás desse endereço, isso não é importante, pois na verdade nenhum indivíduo pode influenciar o preço ou a tendência do Bitcoin como um todo. Portanto, normalmente, quando analisamos dados na blockchain, estamos observando o mercado como um todo, suas tendências, o consenso e o comportamento do grupo. Mesmo que eu não saiba quem está por trás de determinado endereço, eu posso analisar o fluxo de todos os endereços para ver se eles já realizaram lucros ou perdas, como está sua situação de lucro ou prejuízo, quais preços eles tendem a comprar grandes quantidades de Bitcoin ou quais preços eles evitam para comprar Bitcoin; esses dados são, na verdade, visíveis. Essa é a maior vantagem da análise de dados na blockchain do Bitcoin em comparação com outros mercados financeiros, porque outros mercados não conseguem fazer isso.
Alex: De fato, isso é muito importante. Assim como fazemos investimentos em criptomoedas, devemos analisar os fundamentos da mesma forma que fazemos com ações ou outros produtos. Como você acabou de mencionar, os dados na blockchain são transparentes e todos podem observá-los. Se outros investidores profissionais estão analisando os dados na blockchain e você não está, é como se você estivesse investindo sem uma ferramenta muito importante em comparação com os outros.
Dificuldades na análise de dados em blockchain
Alex: Quando você está fazendo análise de dados na blockchain, quais você acha que são os principais desafios e dificuldades?
Colin: Eu acho que essa pergunta foi muito bem feita, e pretendo respondê-la em duas partes. Primeiro, a primeira parte é relativamente fácil de resolver, que é um ponto mais difícil no aprendizado, que é o conhecimento básico. Para a maioria das pessoas, incluindo eu mesmo na época, como mencionei antes, é muito difícil encontrar um ensino verdadeiramente sistemático. Claro que eu não procurei presencialmente se havia cursos pagos desse tipo, mas se houvesse, eu provavelmente não teria coragem de comprar, porque desde que comecei a negociar, eu realmente não pago por cursos. Eu nunca tive contato com nenhum curso de ensino sistemático, então, na verdade, todo o conteúdo precisa ser descoberto e explorado por conta própria. Existem muitos tipos de dados na blockchain, e durante o processo de pesquisa, minha filosofia é entender cada indicador que eu vi, compreendendo os métodos de cálculo e os princípios por trás deles. Isso, na verdade, é um processo que consome muito tempo, porque ao ver um determinado indicador, ele te dá uma fórmula de cálculo, e minha ideia é tentar deduzir o que essa fórmula realmente está tentando transmitir e por que foi projetada dessa forma. Depois de entender todos esses indicadores, o próximo passo é fazer uma seleção. Se alguém tiver experiência no desenvolvimento de estratégias quantitativas ou tiver estudado indicadores, saberá que muitos indicadores têm uma correlação muito alta. A correlação muito alta pode causar um problema, que é que você pode facilmente gerar ruído ao interpretar ou pode superinterpretar. Por exemplo, suponha que hoje eu tenha um sistema de fuga de topo, esse sistema de fuga de topo pode ter 10 sinais, do 1 ao 10. Suponha que se a correlação do sinal 1 ao 4 for muito alta, isso pode causar um problema. Por exemplo, se o preço do Bitcoin tiver algum tipo de comportamento ou mudança hoje, isso pode fazer com que os sinais de 1 a 4 acendam simultaneamente, o que realmente é complicado. Porque se eles tiverem correlação.
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Especialista em análise de dados na cadeia revela indicadores e metodologias essenciais para investir em BTC
Texto
Moderador: Parceiro de Pesquisa da AlexMint Ventures
Convidado: Colin, Trader Livre, Investigador de Dados em Cadeia
Data de gravação: 2025.2.15
Olá a todos, bem-vindos ao WEB3 Mint To Be. Aqui, continuamos a questionar e a pensar profundamente, esclarecendo fatos, explorando a realidade e buscando consenso no mundo WEB3. Para esclarecer a lógica por trás dos tópicos em destaque, fornecemos percepções que penetram nos próprios eventos, introduzindo múltiplas perspectivas de pensamento.
Declaração: O conteúdo que discutimos neste episódio do podcast não representa a opinião das instituições dos nossos convidados, e os projetos mencionados não constituem qualquer aconselhamento de investimento.
Alex: Este episódio é um pouco especial, porque anteriormente discutimos muitos tópicos sobre faixas ou projetos específicos, e também trocamos algumas narrativas cíclicas, como já falamos sobre memes. Mas hoje vamos discutir a análise de dados on-chain, especialmente a análise de dados on-chain do BTC. Vamos examinar de perto seu princípio de funcionamento, indicadores-chave e aprender sua metodologia. No programa de hoje, mencionaremos muitos conceitos sobre indicadores, listando esses conceitos no início da versão escrita para facilitar a compreensão de todos.
Alguns indicadores de dados e conceitos mencionados neste episódio do podcast:
Glassnode: uma plataforma de análise de dados on-chain amplamente utilizada, que requer pagamento.
Preço Realizado: Calculado com base no preço ponderado no momento do último movimento na cadeia do Bitcoin, reflete o custo histórico em cadeia do Bitcoin, adequado para avaliar o estado geral de lucro/perda do mercado.
URPD: Preço de distribuição realizado. Usado para observar a distribuição de preços dos tokens BTC.
RUP (Lucro não realizado relativo): mede a proporção dos lucros não realizados de todos os detentores de Bitcoin em relação ao valor de mercado total.
Cointime True Market Mean Price: um indicador de preço médio on-chain baseado no sistema de Cointime Economics, que visa avaliar de forma mais precisa o valor de longo prazo do BTC ao introduzir o "peso do tempo" do Bitcoin. Em comparação com o preço de mercado atual do BTC e o preço de mercado realizado (Realized Price), o True Market Mean Price sob o sistema Cointime também considera o impacto do tempo, sendo adequado para os preços em grandes ciclos do BTC.
Shiller ECY: Um indicador de avaliação proposto pelo prémio Nobel da Economia Robert Shiller, utilizado para avaliar o potencial de retorno a longo prazo do mercado de ações e medir a atratividade das ações em relação a outros ativos, derivado do indicador de preço-lucro ajustado por Shiller (CAPE), que considera principalmente o impacto do ambiente de taxas de juro.
A oportunidade de aprender análise de dados na blockchain
Alex: Hoje temos como convidado o trader livre e pesquisador de dados em blockchain, Colin. Vamos pedir ao Colin para cumprimentar os nossos ouvintes.
Colin: Olá a todos, primeiro agradeço ao Alex pelo convite. Quando recebi este convite, fiquei um pouco surpreso, porque sou um pequeno investidor desconhecido e não tenho nenhum título especial, apenas faço minhas negociações em silêncio. Meu nome é Colin e normalmente compartilho alguns ensinamentos sobre dados on-chain, análises sobre o estado atual do mercado e algumas ideias de negociação. Eu me vejo em três papéis: o primeiro é um trader orientado por eventos, eu costumo pensar em estratégias de negociação baseadas em eventos; o segundo é um analista de dados on-chain, que é o conteúdo que costumo compartilhar; o terceiro, um pouco mais conservador, eu me chamo de investidor em índices, escolho alocar parte dos meus fundos em ações de grandes empresas dos EUA, usando esses investimentos para reduzir a volatilidade geral da minha curva de ativos, mantendo uma certa defensiva na minha posição geral. Essa é basicamente a minha autoavaliação.
Alex: Agradeço a apresentação do Colin. Convidei o Colin para participar do programa porque fiquei muito inspirado ao ver a análise de dados em cadeia sobre Bitcoin que ele fez. Este é um tópico que anteriormente discutimos pouco e também é uma parte que falta na minha própria área. Li a série de artigos que ele escreveu e achei a lógica clara e substantiva, então decidi convidá-lo. É importante lembrar que hoje, tanto eu quanto as opiniões dos convidados, trazemos uma forte subjetividade, e as informações e opiniões podem mudar no futuro; diferentes pessoas podem interpretar os mesmos dados e indicadores de maneiras diferentes. O conteúdo deste episódio não deve ser considerado como qualquer tipo de conselho de investimento. O programa mencionará algumas plataformas de análise de dados, apenas como uma partilha e exemplo para uso pessoal, e não como uma recomendação comercial. Este programa não recebeu patrocínio comercial de nenhuma plataforma. Vamos ao assunto principal e conversar sobre a análise de dados em cadeia de ativos criptográficos. Como mencionei, Colin é um trader; em que circunstâncias você começou a se envolver e aprender sobre a análise de dados em cadeia de ativos criptográficos?
Colin: Eu acho que essa questão deve ser dividida em duas partes para responder. Primeiro, eu acredito que, não importa quem esteja ao nosso redor, qualquer pessoa que queira entrar ou já esteja no mercado financeiro, incluindo eu mesmo, o principal objetivo deve ser sempre ganhar dinheiro, usando os lucros para melhorar a qualidade de vida. Portanto, minha filosofia sempre foi a mesma: eu vou aprender o que puder me ajudar a lucrar. Dessa forma, aumento a expectativa geral do meu sistema de negociação; em termos simples, o que pode gerar lucro, eu vou aprender. A segunda parte, no início, eu entrei em contato com dados on-chain meio que por acaso, cerca de seis ou sete anos atrás, quando eu não entendia nada, apenas olhando isso e aquilo. Ao explorar diferentes áreas, encontrei teorias de pesquisa muito interessantes que eu queria aprender. Naquela época, também vi por acaso que o Bitcoin tinha um campo chamado análise de dados on-chain, então comecei a estudar e pesquisar. Mais tarde, eu combinava o conhecimento que adquiri em outras áreas, principalmente na parte de desenvolvimento de negociação quantitativa, e o aplicava aos dados on-chain, desenvolvendo alguns modelos de negociação que, por fim, integrei ao meu próprio sistema de negociação.
Alex: Então, há quantos anos você começou a aprender e pesquisar de forma mais sistemática sobre a análise de dados em blockchain?
Colin: Eu acho que isso é difícil de definir, na verdade, eu nunca estudei isso de forma sistemática. Desde o passado até agora, eu enfrentei um problema, que é o fato de que eu realmente não vi nenhum ensino sistemático. Desde o início, quando vi este campo, pode ter sido há vários anos, eu percebi isso, mas não estudei profundamente, apenas li dois ou três artigos e soube sobre isso. Depois de um tempo, voltei a ver alguns conteúdos mais aprofundados, e naquele momento eu estava focado em pesquisar outras coisas, voltei aqui e achei isso bastante interessante, então continuei a estudar. Não houve um tempo de aprendizado sistemático, foi mais como juntar informações de várias partes.
Alex: Entendi, há quanto tempo você tem aplicado os dados da blockchain nos seus investimentos na prática?
Colin: Esta fronteira é um pouco difícil de definir, mas eu acho que se aproxima do ciclo de duas rondas de Bitcoin... mas não podemos considerar duas rondas, depende de como você começa a definir, se a partir de um mercado em alta ou em baixa. Eu comecei a me envolver por volta de 2020, 2019, mas naquela época não havia aplicação prática, porque eu não tinha coragem, ainda não estava muito familiarizado com isso, mas já comecei a aprender.
O valor e os princípios da análise de dados na blockchain
Alex: Entendido. A seguir, iremos abordar muitos conceitos específicos sobre análise de dados em cadeia, incluindo alguns índices. Quais são as plataformas de observação de dados em cadeia que você costuma usar no dia a dia?
Colin: Eu atualmente uso um site, que é o Glassnode. Deixe-me explicar rapidamente, ele é pago. Existem dois níveis de pagamento, um é a versão profissional que é bastante cara, eu lembro que custa mais de 800 dólares por mês. O segundo eu meio que esqueci, mas deve ser em torno de trinta e poucos U a quarenta e poucos U por mês. Há também uma versão gratuita, mas as informações disponíveis na versão gratuita são muito limitadas. Claro, além do Glassnode, existem muitos outros, mas acabei escolhendo este porque, no início, durante a filtragem e pesquisa, este site se alinhava melhor com o que eu procurava.
Alex: Entendido, após ver muitas informações do Colin, eu também me registrei no Glassnode e me tornei um membro pago. De fato, sinto que os dados deles são muito ricos, além de serem bastante imediatos. Então vamos falar sobre a segunda questão, você mencionou que é um trader, certo? O que você valoriza é a ajuda que isso traz para a prática de investimento. Então, qual é o valor central da análise de dados on-chain em seus investimentos? Qual é o princípio por trás disso? Por favor, nos apresente.
Colin: Ok. Primeiro, vamos falar sobre o valor e os princípios da análise de dados na blockchain. Eu pretendo combinar esses dois pontos, pois na verdade são bem simples. Em nosso mercado financeiro tradicional, seja negociando ações, futuros, opções de títulos, até mesmo imóveis ou algumas commodities, o Bitcoin tem uma diferença fundamental em relação a eles, que é o uso da tecnologia blockchain. O aspecto mais importante e frequentemente mencionado dessa tecnologia é a sua transparência. Todas as informações sobre a transferência de Bitcoin são públicas e transparentes, portanto, você pode ver diretamente na blockchain, por exemplo, 300 Bitcoins sendo transferidos de um endereço para outro, o que pode ser verificado em um explorador de blockchain. Embora eu não consiga saber quem está por trás desse endereço, isso não é importante, pois na verdade nenhum indivíduo pode influenciar o preço ou a tendência do Bitcoin como um todo. Portanto, normalmente, quando analisamos dados na blockchain, estamos observando o mercado como um todo, suas tendências, o consenso e o comportamento do grupo. Mesmo que eu não saiba quem está por trás de determinado endereço, eu posso analisar o fluxo de todos os endereços para ver se eles já realizaram lucros ou perdas, como está sua situação de lucro ou prejuízo, quais preços eles tendem a comprar grandes quantidades de Bitcoin ou quais preços eles evitam para comprar Bitcoin; esses dados são, na verdade, visíveis. Essa é a maior vantagem da análise de dados na blockchain do Bitcoin em comparação com outros mercados financeiros, porque outros mercados não conseguem fazer isso.
Alex: De fato, isso é muito importante. Assim como fazemos investimentos em criptomoedas, devemos analisar os fundamentos da mesma forma que fazemos com ações ou outros produtos. Como você acabou de mencionar, os dados na blockchain são transparentes e todos podem observá-los. Se outros investidores profissionais estão analisando os dados na blockchain e você não está, é como se você estivesse investindo sem uma ferramenta muito importante em comparação com os outros.
Dificuldades na análise de dados em blockchain
Alex: Quando você está fazendo análise de dados na blockchain, quais você acha que são os principais desafios e dificuldades?
Colin: Eu acho que essa pergunta foi muito bem feita, e pretendo respondê-la em duas partes. Primeiro, a primeira parte é relativamente fácil de resolver, que é um ponto mais difícil no aprendizado, que é o conhecimento básico. Para a maioria das pessoas, incluindo eu mesmo na época, como mencionei antes, é muito difícil encontrar um ensino verdadeiramente sistemático. Claro que eu não procurei presencialmente se havia cursos pagos desse tipo, mas se houvesse, eu provavelmente não teria coragem de comprar, porque desde que comecei a negociar, eu realmente não pago por cursos. Eu nunca tive contato com nenhum curso de ensino sistemático, então, na verdade, todo o conteúdo precisa ser descoberto e explorado por conta própria. Existem muitos tipos de dados na blockchain, e durante o processo de pesquisa, minha filosofia é entender cada indicador que eu vi, compreendendo os métodos de cálculo e os princípios por trás deles. Isso, na verdade, é um processo que consome muito tempo, porque ao ver um determinado indicador, ele te dá uma fórmula de cálculo, e minha ideia é tentar deduzir o que essa fórmula realmente está tentando transmitir e por que foi projetada dessa forma. Depois de entender todos esses indicadores, o próximo passo é fazer uma seleção. Se alguém tiver experiência no desenvolvimento de estratégias quantitativas ou tiver estudado indicadores, saberá que muitos indicadores têm uma correlação muito alta. A correlação muito alta pode causar um problema, que é que você pode facilmente gerar ruído ao interpretar ou pode superinterpretar. Por exemplo, suponha que hoje eu tenha um sistema de fuga de topo, esse sistema de fuga de topo pode ter 10 sinais, do 1 ao 10. Suponha que se a correlação do sinal 1 ao 4 for muito alta, isso pode causar um problema. Por exemplo, se o preço do Bitcoin tiver algum tipo de comportamento ou mudança hoje, isso pode fazer com que os sinais de 1 a 4 acendam simultaneamente, o que realmente é complicado. Porque se eles tiverem correlação.