Phân tích khung AI: Từ Agent đến Phi tập trung khám phá
Lời mở đầu
Gần đây, sự kết hợp giữa AI và tiền điện tử đã phát triển nhanh chóng, thị trường tập trung vào các dự án "khung" hướng đến công nghệ. Ngành này đã xuất hiện nhiều dự án có giá trị thị trường vượt qua một tỷ hoặc thậm chí hàng tỷ trong thời gian ngắn. Các dự án này đã phát sinh ra mô hình phát hành tài sản mới - phát hành token dựa trên kho mã GitHub, đồng thời các Agent phát triển dựa trên khung cũng có thể phát hành token một lần nữa. Dựa trên khung, Agent là lớp ứng dụng, tạo thành một mô hình cơ sở hạ tầng độc đáo trong thời đại AI. Bài viết này sẽ bắt đầu từ cái nhìn tổng quan về khung, khám phá ảnh hưởng của khung AI đối với lĩnh vực tiền điện tử.
Một, Tóm tắt khung
Khung AI là một công cụ hoặc nền tảng phát triển cơ sở, tích hợp các mô-đun, thư viện và công cụ đã được xây dựng trước, đơn giản hóa quá trình xây dựng các mô hình AI phức tạp. Nó có thể được hiểu như là hệ điều hành của thời đại AI, tương tự như Windows, Linux hoặc iOS, Android. Mặc dù "khung AI" là một khái niệm mới nổi trong lĩnh vực tiền điện tử, nhưng quá trình phát triển của nó đã gần 14 năm. Hiện nay, các dự án khung nổi lên trong tiền điện tử được xây dựng nhằm đáp ứng nhu cầu của một lượng lớn Agent và mở rộng sang các lĩnh vực khác, hình thành các khung AI trong các lĩnh vực phân khúc khác nhau.
1.1 Eliza
Eliza là một khung mô phỏng đa tác nhân, chuyên dùng để tạo, triển khai và quản lý các tác nhân AI tự chủ. Được phát triển dựa trên TypeScript, có khả năng tương thích tốt và tích hợp API. Chủ yếu hướng đến các tình huống truyền thông xã hội, hỗ trợ tích hợp đa nền tảng, bao gồm Discord, X/Twitter, Telegram, v.v. Trong xử lý nội dung truyền thông, hỗ trợ phân tích tài liệu PDF, trích xuất nội dung liên kết, xử lý âm thanh và video, v.v.
Eliza hiện tại hỗ trợ các trường hợp sử dụng bao gồm:
Ứng dụng loại AI trợ lý
Vai trò của mạng xã hội
Người lao động tri thức
Vai trò tương tác
Các mô hình được hỗ trợ bao gồm suy diễn cục bộ mô hình mã nguồn mở, suy diễn đám mây API của OpenAI, v.v.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E là khung AI đa mô hình tự động tạo và quản lý do Virtual phát triển, chủ yếu nhắm đến việc thiết kế NPC thông minh trong trò chơi. Đặc điểm là người dùng có thể sử dụng ngay cả với mã thấp hoặc không mã.
Dự án có cấu trúc thiết kế mô-đun, bao gồm:
Giao diện gợi ý của đại lý
Hệ thống cảm nhận
Động cơ hoạch định chiến lược
Bối cảnh toàn cầu
Mô-đun xử lý đối thoại
Người điều hành ví trên chuỗi
Mô-đun học tập
Trí nhớ làm việc
Bộ xử lý bộ nhớ dài hạn
Kho Agent
Bộ lập kế hoạch hành động
Kế hoạch thực thi
Ngoài trò chơi, khung này cũng áp dụng cho các tình huống trong vũ trụ ảo.
1.3 Rig
Rig là công cụ mã nguồn mở được viết bằng Rust, nhằm đơn giản hóa việc phát triển ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn. Nó cung cấp giao diện thao tác thống nhất, thuận tiện cho việc tương tác với nhiều nhà cung cấp dịch vụ LLM và cơ sở dữ liệu vector.
Các đặc điểm chính:
Giao diện thống nhất
Kiến trúc mô-đun
An toàn kiểu
Hiệu suất cao
Quy trình làm việc bao gồm các bước xử lý yêu cầu, thu thập thông tin và tạo phản hồi.
Ứng dụng bao gồm hệ thống hỏi đáp, công cụ tìm kiếm tài liệu, chatbot, v.v.
1.4 ZerePy
ZerePy là một framework mã nguồn mở dựa trên Python, được sử dụng để triển khai và quản lý AI Agent trên nền tảng X. Nó cung cấp giao diện dòng lệnh, thiết kế mô-đun và hỗ trợ tích hợp nhiều LLM và API nền tảng X.
Hai, sự tương đồng với hệ sinh thái BTC
Đường phát triển của AI Agent có những điểm tương đồng với hệ sinh thái BTC gần đây. Hệ sinh thái BTC đã trải qua các giai đoạn BRC20, cạnh tranh đa giao thức, BTC L2 và BTCFi. AI Agent phát triển nhanh hơn trên nền tảng công nghệ trưởng thành, đã trải qua các giai đoạn cạnh tranh giữa GOAT/ACT, các Agent loại Social và khung AI Agent phân tích.
Trong tương lai, có thể sẽ xoay quanh việc Phi tập trung và an ninh, trở thành chủ đề chính trong giai đoạn tiếp theo. Các dự án khung AI cung cấp những ý tưởng phát triển cơ sở hạ tầng mới, có thể so sánh với chuỗi công khai trong tương lai, trong khi Agent tương tự như Dapp.
Ba, Ý nghĩa trên chuỗi
Kết hợp blockchain và AI cần xem xét ý nghĩa của nó. Các ý nghĩa có thể bao gồm:
Giảm chi phí sử dụng, nâng cao khả năng tiếp cận
Cung cấp giải pháp an ninh dựa trên blockchain
Thực hiện các cách chơi tài chính blockchain độc đáo
Thực hiện quá trình suy luận minh bạch, có thể theo dõi
Bốn, Kinh tế sáng tạo
Các dự án dạng khung có thể cung cấp cơ hội khởi nghiệp tương tự như GPT Store trong tương lai. Khung đơn giản hóa quy trình xây dựng Agent có thể chiếm ưu thế, hình thành nền kinh tế sáng tạo Web3 thú vị hơn so với GPT Store.
Web3 có thể công bằng hơn trong nhu cầu và hệ thống kinh tế so với các mô hình truyền thống. AI Meme trong tương lai có thể thông minh và thú vị hơn, cung cấp cơ hội tham gia cho người bình thường.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
8 thích
Phần thưởng
8
8
Chia sẻ
Bình luận
0/400
fork_in_the_road
· 08-05 10:20
Lại thấy vốn liếng điên cuồng theo đuổi Token AI, hehe
Xem bản gốcTrả lời0
PretendingToReadDocs
· 08-04 01:32
又 một đợt bắt dao rơi giảm về 0
Xem bản gốcTrả lời0
ChainMaskedRider
· 08-03 12:35
Có vẻ như đã làm thật, ai và web3 có thể chơi cùng nhau.
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoPhoenix
· 08-03 12:34
Không nhìn thấu bẫy nhưng niềm tin luôn ở đó. Chỉ cần kiên trì đến cùng là sẽ thắng [心态修复ing]
Xem bản gốcTrả lời0
Degen4Breakfast
· 08-03 12:28
Lại là chiên cơm thừa, bẫy cũ trong thế giới tiền điện tử.
Xu hướng phát triển khung AI: Từ Agent đến Phi tập trung nền kinh tế sáng tạo Web3
Phân tích khung AI: Từ Agent đến Phi tập trung khám phá
Lời mở đầu
Gần đây, sự kết hợp giữa AI và tiền điện tử đã phát triển nhanh chóng, thị trường tập trung vào các dự án "khung" hướng đến công nghệ. Ngành này đã xuất hiện nhiều dự án có giá trị thị trường vượt qua một tỷ hoặc thậm chí hàng tỷ trong thời gian ngắn. Các dự án này đã phát sinh ra mô hình phát hành tài sản mới - phát hành token dựa trên kho mã GitHub, đồng thời các Agent phát triển dựa trên khung cũng có thể phát hành token một lần nữa. Dựa trên khung, Agent là lớp ứng dụng, tạo thành một mô hình cơ sở hạ tầng độc đáo trong thời đại AI. Bài viết này sẽ bắt đầu từ cái nhìn tổng quan về khung, khám phá ảnh hưởng của khung AI đối với lĩnh vực tiền điện tử.
Một, Tóm tắt khung
Khung AI là một công cụ hoặc nền tảng phát triển cơ sở, tích hợp các mô-đun, thư viện và công cụ đã được xây dựng trước, đơn giản hóa quá trình xây dựng các mô hình AI phức tạp. Nó có thể được hiểu như là hệ điều hành của thời đại AI, tương tự như Windows, Linux hoặc iOS, Android. Mặc dù "khung AI" là một khái niệm mới nổi trong lĩnh vực tiền điện tử, nhưng quá trình phát triển của nó đã gần 14 năm. Hiện nay, các dự án khung nổi lên trong tiền điện tử được xây dựng nhằm đáp ứng nhu cầu của một lượng lớn Agent và mở rộng sang các lĩnh vực khác, hình thành các khung AI trong các lĩnh vực phân khúc khác nhau.
1.1 Eliza
Eliza là một khung mô phỏng đa tác nhân, chuyên dùng để tạo, triển khai và quản lý các tác nhân AI tự chủ. Được phát triển dựa trên TypeScript, có khả năng tương thích tốt và tích hợp API. Chủ yếu hướng đến các tình huống truyền thông xã hội, hỗ trợ tích hợp đa nền tảng, bao gồm Discord, X/Twitter, Telegram, v.v. Trong xử lý nội dung truyền thông, hỗ trợ phân tích tài liệu PDF, trích xuất nội dung liên kết, xử lý âm thanh và video, v.v.
Eliza hiện tại hỗ trợ các trường hợp sử dụng bao gồm:
Các mô hình được hỗ trợ bao gồm suy diễn cục bộ mô hình mã nguồn mở, suy diễn đám mây API của OpenAI, v.v.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E là khung AI đa mô hình tự động tạo và quản lý do Virtual phát triển, chủ yếu nhắm đến việc thiết kế NPC thông minh trong trò chơi. Đặc điểm là người dùng có thể sử dụng ngay cả với mã thấp hoặc không mã.
Dự án có cấu trúc thiết kế mô-đun, bao gồm:
Ngoài trò chơi, khung này cũng áp dụng cho các tình huống trong vũ trụ ảo.
1.3 Rig
Rig là công cụ mã nguồn mở được viết bằng Rust, nhằm đơn giản hóa việc phát triển ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn. Nó cung cấp giao diện thao tác thống nhất, thuận tiện cho việc tương tác với nhiều nhà cung cấp dịch vụ LLM và cơ sở dữ liệu vector.
Các đặc điểm chính:
Quy trình làm việc bao gồm các bước xử lý yêu cầu, thu thập thông tin và tạo phản hồi.
Ứng dụng bao gồm hệ thống hỏi đáp, công cụ tìm kiếm tài liệu, chatbot, v.v.
1.4 ZerePy
ZerePy là một framework mã nguồn mở dựa trên Python, được sử dụng để triển khai và quản lý AI Agent trên nền tảng X. Nó cung cấp giao diện dòng lệnh, thiết kế mô-đun và hỗ trợ tích hợp nhiều LLM và API nền tảng X.
Hai, sự tương đồng với hệ sinh thái BTC
Đường phát triển của AI Agent có những điểm tương đồng với hệ sinh thái BTC gần đây. Hệ sinh thái BTC đã trải qua các giai đoạn BRC20, cạnh tranh đa giao thức, BTC L2 và BTCFi. AI Agent phát triển nhanh hơn trên nền tảng công nghệ trưởng thành, đã trải qua các giai đoạn cạnh tranh giữa GOAT/ACT, các Agent loại Social và khung AI Agent phân tích.
Trong tương lai, có thể sẽ xoay quanh việc Phi tập trung và an ninh, trở thành chủ đề chính trong giai đoạn tiếp theo. Các dự án khung AI cung cấp những ý tưởng phát triển cơ sở hạ tầng mới, có thể so sánh với chuỗi công khai trong tương lai, trong khi Agent tương tự như Dapp.
Ba, Ý nghĩa trên chuỗi
Kết hợp blockchain và AI cần xem xét ý nghĩa của nó. Các ý nghĩa có thể bao gồm:
Bốn, Kinh tế sáng tạo
Các dự án dạng khung có thể cung cấp cơ hội khởi nghiệp tương tự như GPT Store trong tương lai. Khung đơn giản hóa quy trình xây dựng Agent có thể chiếm ưu thế, hình thành nền kinh tế sáng tạo Web3 thú vị hơn so với GPT Store.
Web3 có thể công bằng hơn trong nhu cầu và hệ thống kinh tế so với các mô hình truyền thống. AI Meme trong tương lai có thể thông minh và thú vị hơn, cung cấp cơ hội tham gia cho người bình thường.