Desentralisasi AI: Era Baru Cerdas yang Didorong oleh Blockchain
Teknologi AI sedang memengaruhi kehidupan kita secara mendalam, dari analisis cepat dokumen kompleks hingga brainstorming kreatif, bahkan membantu kita bertransformasi menjadi karakter film dan TV yang kita cintai. Namun, seiring dengan penyebaran AI, orang-orang juga mulai khawatir tentang masalah yang ditimbulkannya.
Saat ini, model AI terkuat sebagian besar dikuasai oleh sejumlah besar raksasa teknologi, dan mekanisme operasional internalnya tidak transparan. Kita tidak tahu sumber data pelatihan model-model ini, proses pengambilan keputusan, dan siapa yang diuntungkan saat model diperbarui. Kontribusi pembuat sering kali tidak mendapatkan pengakuan dan imbalan yang layak. Yang lebih mengkhawatirkan adalah, bias dapat dengan diam-diam meresap ke dalam alat-alat yang membentuk masa depan kita.
Kekhawatiran inilah yang mendorong orang untuk mulai mencari sistem AI yang lebih transparan, lebih memperhatikan perlindungan privasi, dan lebih terbuka untuk berpartisipasi. AI Desentralisasi (DeAI) muncul untuk menjawab kebutuhan ini, dengan mendistribusikan data, komputasi, dan tata kelola, sehingga model AI menjadi lebih bertanggung jawab, lebih transparan, dan lebih inklusif. Dalam model ini, kontributor dapat menerima imbalan yang adil, dan komunitas dapat bersama-sama memutuskan cara kerja alat-alat kuat ini.
Perbedaan AI Desentralisasi dan AI Tradisional
Sistem AI tradisional biasanya dikendalikan oleh satu perusahaan yang mengontrol seluruh proses, termasuk pengumpulan data, pelatihan model, dan kontrol output. Model tertutup ini membuat publik sulit untuk berpartisipasi atau mengawasi, dan pengguna tidak dapat memahami proses pembangunan model atau potensi bias.
Sebaliknya, AI desentralisasi menggunakan pendekatan yang sama sekali berbeda. Data didistribusikan di berbagai node, model dikelola secara bersama oleh komunitas atau protokol, dan proses pembaruan bersifat terbuka dan transparan. Sistem ini dibangun melalui kolaborasi publik, dengan aturan yang jelas dan mekanisme insentif partisipasi, bukan dikendalikan oleh kotak hitam yang tidak transparan.
Pentingnya AI Desentralisasi
Kontrol terpusat pada model AI tradisional membawa banyak masalah:
Kekuatan terlalu terpusat, kurangnya pengawasan publik.
Data dan perspektif yang terbatas dapat menyebabkan bias algoritma.
Pengguna kekurangan kontrol atas data yang mereka kontribusikan.
Inovasi dibatasi oleh keputusan sejumlah perusahaan.
Desentralisasi AI membuka pintu menuju sistem AI yang lebih transparan, adil, dan inovatif dengan mendistribusikan kepemilikan dan kontrol. Kontributor global dapat bersama-sama membentuk model, memastikan bahwa model tersebut mencerminkan perspektif yang lebih luas. Banyak sistem AI desentralisasi yang mengadopsi prinsip open source, menjadikan kode dan metode pelatihan dapat dilihat secara publik, memudahkan audit dan membangun kepercayaan.
Dasar teknologi AI desentralisasi
Federated Learning: Memungkinkan model untuk belajar data di perangkat lokal, melindungi privasi.
Komputasi terdistribusi: Mendispersikan beban pelatihan dan menjalankan model AI ke beberapa mesin di jaringan.
Bukti nol-pengetahuan: Memverifikasi data atau operasi tanpa mengungkapkan isi spesifik.
Blockchain teknologi memberikan dukungan kunci untuk Desentralisasi AI:
Kontrak pintar: mengeksekusi aturan yang telah ditetapkan secara otomatis.
Oracle: Menghubungkan Blockchain dengan dunia luar.
Desentralisasi penyimpanan: menyimpan data pelatihan dan file model secara terdistribusi.
Keuntungan AI Desentralisasi
Perlindungan privasi yang lebih baik
Transparansi yang Terintegrasi
Pemerintahan Bersama
Insentif ekonomi yang adil
Mengurangi Bias
Meningkatkan ketahanan sistem
tantangan yang dihadapi
Meskipun prospeknya luas, Desentralisasi AI masih menghadapi beberapa tantangan:
Masalah skalabilitas
Sumber daya komputasi intensif
Ketidakpastian regulasi
Potensi Fragmentasi
Kekhawatiran keamanan dan keandalan
Pengalaman pengguna yang kompleks
Aplikasi nyata dari Desentralisasi AI
Beberapa proyek telah menjelajahi aplikasi praktis dari Desentralisasi AI:
Acurast: Mengubah perangkat sehari-hari menjadi bagian dari cloud desentralisasi.
OriginTrail: Membangun Blok pengetahuan desentralisasi.
Phala: Menyediakan lapisan perlindungan privasi untuk Web3.
PEAQ: Menyediakan infrastruktur untuk ekonomi mesin.
Bittensor: Menciptakan pasar pelatihan model AI terbuka.
Desentralisasi AI mewakili perubahan paradigma nilai, menantang pandangan tradisional bahwa AI seharusnya dikendalikan oleh segelintir perusahaan. Ini menawarkan pilihan yang lebih terbuka dan bertanggung jawab, mendistribusikan kekuasaan, melindungi privasi, dan mengundang peserta global untuk bersama-sama membentuk alat-alat yang mengubah dunia ini.
Seiring dengan perkembangan dan penyempurnaan teknologi, Desentralisasi AI diharapkan akan memainkan peran yang semakin penting di masa depan, membawa sistem cerdas yang lebih adil, transparan, dan inovatif bagi kita.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
4 Suka
Hadiah
4
5
Bagikan
Komentar
0/400
MEV_Whisperer
· 6jam yang lalu
Siapa yang tidak tahu tentang ini? Bukankah Lee ada di sana?
Lihat AsliBalas0
Rugman_Walking
· 6jam yang lalu
Akhirnya ada yang membahas inti permasalahan, Konsensus bagaimana?
Lihat AsliBalas0
RegenRestorer
· 6jam yang lalu
Raksasa mengendalikan AI～mikir-mikir saja sudah bikin panik, ya?
Lihat AsliBalas0
SchrodingerAirdrop
· 6jam yang lalu
PPT ini sudah merupakan hal yang biasa dibicarakan.
Lihat AsliBalas0
ApeShotFirst
· 6jam yang lalu
Blockchain tidak bisa menyelamatkan AI, orang kaya tetap kaya!
Desentralisasi AI: Era baru kecerdasan transparan dan adil yang didorong oleh Blockchain
Desentralisasi AI: Era Baru Cerdas yang Didorong oleh Blockchain
Teknologi AI sedang memengaruhi kehidupan kita secara mendalam, dari analisis cepat dokumen kompleks hingga brainstorming kreatif, bahkan membantu kita bertransformasi menjadi karakter film dan TV yang kita cintai. Namun, seiring dengan penyebaran AI, orang-orang juga mulai khawatir tentang masalah yang ditimbulkannya.
Saat ini, model AI terkuat sebagian besar dikuasai oleh sejumlah besar raksasa teknologi, dan mekanisme operasional internalnya tidak transparan. Kita tidak tahu sumber data pelatihan model-model ini, proses pengambilan keputusan, dan siapa yang diuntungkan saat model diperbarui. Kontribusi pembuat sering kali tidak mendapatkan pengakuan dan imbalan yang layak. Yang lebih mengkhawatirkan adalah, bias dapat dengan diam-diam meresap ke dalam alat-alat yang membentuk masa depan kita.
Kekhawatiran inilah yang mendorong orang untuk mulai mencari sistem AI yang lebih transparan, lebih memperhatikan perlindungan privasi, dan lebih terbuka untuk berpartisipasi. AI Desentralisasi (DeAI) muncul untuk menjawab kebutuhan ini, dengan mendistribusikan data, komputasi, dan tata kelola, sehingga model AI menjadi lebih bertanggung jawab, lebih transparan, dan lebih inklusif. Dalam model ini, kontributor dapat menerima imbalan yang adil, dan komunitas dapat bersama-sama memutuskan cara kerja alat-alat kuat ini.
Perbedaan AI Desentralisasi dan AI Tradisional
Sistem AI tradisional biasanya dikendalikan oleh satu perusahaan yang mengontrol seluruh proses, termasuk pengumpulan data, pelatihan model, dan kontrol output. Model tertutup ini membuat publik sulit untuk berpartisipasi atau mengawasi, dan pengguna tidak dapat memahami proses pembangunan model atau potensi bias.
Sebaliknya, AI desentralisasi menggunakan pendekatan yang sama sekali berbeda. Data didistribusikan di berbagai node, model dikelola secara bersama oleh komunitas atau protokol, dan proses pembaruan bersifat terbuka dan transparan. Sistem ini dibangun melalui kolaborasi publik, dengan aturan yang jelas dan mekanisme insentif partisipasi, bukan dikendalikan oleh kotak hitam yang tidak transparan.
Pentingnya AI Desentralisasi
Kontrol terpusat pada model AI tradisional membawa banyak masalah:
Desentralisasi AI membuka pintu menuju sistem AI yang lebih transparan, adil, dan inovatif dengan mendistribusikan kepemilikan dan kontrol. Kontributor global dapat bersama-sama membentuk model, memastikan bahwa model tersebut mencerminkan perspektif yang lebih luas. Banyak sistem AI desentralisasi yang mengadopsi prinsip open source, menjadikan kode dan metode pelatihan dapat dilihat secara publik, memudahkan audit dan membangun kepercayaan.
Dasar teknologi AI desentralisasi
Blockchain teknologi memberikan dukungan kunci untuk Desentralisasi AI:
Keuntungan AI Desentralisasi
tantangan yang dihadapi
Meskipun prospeknya luas, Desentralisasi AI masih menghadapi beberapa tantangan:
Aplikasi nyata dari Desentralisasi AI
Beberapa proyek telah menjelajahi aplikasi praktis dari Desentralisasi AI:
Desentralisasi AI mewakili perubahan paradigma nilai, menantang pandangan tradisional bahwa AI seharusnya dikendalikan oleh segelintir perusahaan. Ini menawarkan pilihan yang lebih terbuka dan bertanggung jawab, mendistribusikan kekuasaan, melindungi privasi, dan mengundang peserta global untuk bersama-sama membentuk alat-alat yang mengubah dunia ini.
Seiring dengan perkembangan dan penyempurnaan teknologi, Desentralisasi AI diharapkan akan memainkan peran yang semakin penting di masa depan, membawa sistem cerdas yang lebih adil, transparan, dan inovatif bagi kita.