Интеграция Nillion с NEAR: идеальное сочетание конфиденциальности и производительности

Недавно блокчейн NEAR внедрил технологии слепых вычислений и слепого хранения от приватного протокола Nillion. Эта интеграция сочетает высокую производительность NEAR с современными инструментами конфиденциальности Nillion, предоставляя мощные возможности защиты конфиденциальности для более чем 750 проектов в экосистеме NEAR.

NEAR как зрелая L1 блокчейн сеть известна своей выдающейся производительностью. Его основные характеристики включают технологию шarding Nightshade, среду выполнения смарт-контрактов на основе WebAssembly и удобную для пользователя систему читаемых аккаунтов. Эти характеристики привлекли множество разработчиков и новаторов, которые вместе создали процветающую экосистему.

Комбинируя слепые вычислительные возможности Nillion с эффективной обработкой транзакций NEAR, были достигнуты следующие преимущества:

1. Модульная конфиденциальность данных: функции конфиденциальности Nillion бесшовно интегрированы с NEAR, позволяя выполнять модульное хранение данных и вычислительные операции в сети Nillion, при этом осуществляя прозрачные расчеты на блокчейне NEAR.

2. Управление частными данными: Nillion предоставляет услуги по частному хранению и вычислению для различных типов данных, значительно расширяя пространство дизайна приложений по защите конфиденциальности в экосистеме NEAR.

3. Частный ИИ: внимание NEAR к автономному, принадлежащему пользователю ИИ дополняет частное хранилище и вычислительные возможности Nillion, открывая широкие новые горизонты для децентрализованного ИИ.

Это объединение открывает новые пути для приложений защиты конфиденциальности в экосистеме NEAR, особенно в области решений на основе ИИ:

• Частное вывод: обеспечение безопасного вывода для AI-моделей, защита собственных моделей машинного обучения и чувствительных данных пользователей.
• Частный агент: предоставляет решения для обеспечения конфиденциальности для AI-агентов, гарантируя, что пользователи не будут раскрывать конфиденциальную информацию при использовании агентств.
• Федеративное обучение: улучшение конфиденциальности обучения модели на децентрализованных наборах данных за счет защиты процесса агрегирования.
• Частные синтетические данные: защита конфиденциальности исходных данных в процессе обучения GAN.
• Частный поиск с улучшенной генерацией (RAG): инновационный метод защиты конфиденциальности для информационного поиска.

Помимо области ИИ, эта интеграция также открыла новые возможности для других областей:

• Кроссчейн-решение для конфиденциальности: прокладывает путь для кроссчейн-приложений и передачи активов с защитой конфиденциальности.
• Сообщество с приоритетом конфиденциальности: объединение преимуществ децентрализации и защиты конфиденциальности для реализации частного хранения контента и персонализированных рекомендаций.
• Безопасный DeFi: реализация частного ордербука, конфиденциальной оценки кредитования и скрытых ликвидных пулов, что усиливает безопасность и конфиденциальность экосистемы DeFi на NEAR.
• Инструменты разработки для защиты конфиденциальности: предоставляют инструменты и API, ориентированные на конфиденциальность, позволяя разработчикам легко интегрировать передовые функции конфиденциальности в приложения.

Создание среды, в которой разработчики смогут создавать мощные приложения с защитой конфиденциальности, достигается за счет сочетания высокопроизводительной инфраструктуры NEAR с передовыми функциями конфиденциальности Nillion, чтобы удовлетворить потребности реального мира. Это поможет создать новую открытую цифровую экономику, позволяя пользователям действительно контролировать свои активы и данные.