Много дней не было yap @0G_labs, недавно 0G все время занят, слишком много крупных действий, основатель @michaelh_0g также постоянно занят, все время чувствую, что что-то большое скоро произойдет, я верю, что в августе число людей yap 0G будет расти, давайте все станем семьей 0G.
На днях 0G Labs совместно с China Mobile достигли значительного прорыва, успешно обучив AI-модель с 107 миллиардов параметров на обычной сети 1 Гбит/с. Это достижение нарушило монополию таких гигантов, как OpenAI и Google, которые ранее могли обучать модели с триллионом параметров, и ознаменовало, что высокопроизводительное обучение AI стало "доступным для всех".
Эта технология принесла пять революционных преимуществ: 1. Резкий рост эффективности и снижение затрат: скорость обучения увеличилась в 10 раз, затраты снизились до 95%. 2. Существенно снижены барьеры для оборудования: обычные домашние видеокарты могут участвовать в обучении, что позволяет индивидуальным разработчикам и обычным компаниям управлять крупными моделями. 3. Децентрализованное управление: пользователям не нужно полагаться на облачных гигантов, таких как AWS, Azure, они полностью контролируют процесс обучения. 4. Приватность и безопасность данных: Данные полностью сохраняются локально, не требуется загрузка в облако, что обеспечивает естественную соблюдаемость для таких чувствительных отраслей, как медицина и финансы. 5. Глобальное сотрудничество без границ: Обычные сети и устройства в любой точке мира (такие как школы в Африке, узлы в Юго-Восточной Азии, компании в Латинской Америке) могут легко подключаться и строить распределенную сеть обучения ИИ, охватывающую весь мир.
Его основа заключается в технологии DiLoCoX, которая решает проблему эффективного сотрудничества распределенных устройств в условиях низкой пропускной способности. Благодаря распределенному развертыванию и локальному управлению данными это решение эффективно избегает геополитических и регуляторных рисков (даже с такими партнерами, как China Mobile, данные все равно остаются локальными), что обеспечивает нейтральность системы и ее широкую применимость по всему миру.
Решение 0G Labs полностью изменило правила игры, оно разрушило ограничения, связанные с зависимостью традиционных больших моделей обучения от централизованных вычислительных мощностей и заоблачных затрат (например, обучение GPT-4 может стоить более 100 миллионов долларов), доказав, что существует более дешевый и распределенный путь. Это значительно снизило порог входа в AI, сделав обучение больших моделей доступным для обычных компаний и индивидуальных разработчиков, поистине открыв новую эру открытого и равноправного AI.
Наконец, упомяну @shoutdotfun, что приз $ENERGY все еще составляет несколько сотен U, нужно попасть в первую 25-ку, я все еще продолжаю зарабатывать.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Много дней не было yap @0G_labs, недавно 0G все время занят, слишком много крупных действий, основатель @michaelh_0g также постоянно занят, все время чувствую, что что-то большое скоро произойдет, я верю, что в августе число людей yap 0G будет расти, давайте все станем семьей 0G.
На днях 0G Labs совместно с China Mobile достигли значительного прорыва, успешно обучив AI-модель с 107 миллиардов параметров на обычной сети 1 Гбит/с. Это достижение нарушило монополию таких гигантов, как OpenAI и Google, которые ранее могли обучать модели с триллионом параметров, и ознаменовало, что высокопроизводительное обучение AI стало "доступным для всех".
Эта технология принесла пять революционных преимуществ:
1. Резкий рост эффективности и снижение затрат: скорость обучения увеличилась в 10 раз, затраты снизились до 95%.
2. Существенно снижены барьеры для оборудования: обычные домашние видеокарты могут участвовать в обучении, что позволяет индивидуальным разработчикам и обычным компаниям управлять крупными моделями.
3. Децентрализованное управление: пользователям не нужно полагаться на облачных гигантов, таких как AWS, Azure, они полностью контролируют процесс обучения.
4. Приватность и безопасность данных: Данные полностью сохраняются локально, не требуется загрузка в облако, что обеспечивает естественную соблюдаемость для таких чувствительных отраслей, как медицина и финансы.
5. Глобальное сотрудничество без границ: Обычные сети и устройства в любой точке мира (такие как школы в Африке, узлы в Юго-Восточной Азии, компании в Латинской Америке) могут легко подключаться и строить распределенную сеть обучения ИИ, охватывающую весь мир.
Его основа заключается в технологии DiLoCoX, которая решает проблему эффективного сотрудничества распределенных устройств в условиях низкой пропускной способности. Благодаря распределенному развертыванию и локальному управлению данными это решение эффективно избегает геополитических и регуляторных рисков (даже с такими партнерами, как China Mobile, данные все равно остаются локальными), что обеспечивает нейтральность системы и ее широкую применимость по всему миру.
Решение 0G Labs полностью изменило правила игры, оно разрушило ограничения, связанные с зависимостью традиционных больших моделей обучения от централизованных вычислительных мощностей и заоблачных затрат (например, обучение GPT-4 может стоить более 100 миллионов долларов), доказав, что существует более дешевый и распределенный путь. Это значительно снизило порог входа в AI, сделав обучение больших моделей доступным для обычных компаний и индивидуальных разработчиков, поистине открыв новую эру открытого и равноправного AI.
Наконец, упомяну @shoutdotfun, что приз $ENERGY все еще составляет несколько сотен U, нужно попасть в первую 25-ку, я все еще продолжаю зарабатывать.