Depois de escrever três artigos seguidos sobre a Mira @Mira_Network, meu ranking disparou como um foguete, agora sou o nono na tabela semanal e o vigésimo segundo na tabela mensal, vamos juntos, família Mira, Força!
Com a inteligência artificial profundamente integrada na vida, especialmente em áreas de alto risco como a saúde e as finanças, a veracidade, eficácia e resistência à manipulação dos outputs da IA tornam-se cruciais. Qualquer mentira ou grande desvio por parte da IA pode resultar em enormes custos. Portanto, como provar a credibilidade do conteúdo gerado pela IA torna-se um desafio central urgente a ser resolvido.
Vi em abril que a Gaia @Gaianet_AI colaborou com a Mira @Mira_Network para trazer validação sem confiança para conteúdos gerados por IA. A inovação central da Mira reside na utilização do consenso de vários modelos de IA independentes para validar as saídas; este mecanismo de validação cruzada pode efetivamente suprimir alucinações e preconceitos comuns da IA, reduzindo tais problemas em até 90%. Atualmente, a rede já possui uma capacidade de processamento robusta, atendendo mais de 2,5 milhões de usuários diariamente, proporcionando garantias confiáveis para áreas de alto risco.
Esta colaboração poderosa é o início da construção de uma infraestrutura de confiança em IA mais robusta. A vasta rede distribuída da Gaia será profundamente integrada com o protocolo de verificação sem confiança da Mira, o que irá aumentar drasticamente a resiliência, o grau de descentralização e a cobertura da rede de verificação, permitindo uma expansão perfeita para cenários de aplicações autônomas mais complexos no mundo real, como condução autónoma, automação industrial, entre outros. O objetivo final é permitir que a IA opere de forma segura e autónoma no mundo físico.
A colaboração entre Gaia e Mira marca o início de uma nova era de confiança em inteligência artificial, através de um mecanismo de consenso sem necessidade de confiança, a saída da IA pode auto-certificar-se como verdadeira e confiável, estabelecendo as bases para assumir responsabilidades importantes no mundo real. Os usuários de Gaia já se tornaram os primeiros participantes deste futuro confiável.
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Depois de escrever três artigos seguidos sobre a Mira @Mira_Network, meu ranking disparou como um foguete, agora sou o nono na tabela semanal e o vigésimo segundo na tabela mensal, vamos juntos, família Mira, Força!
Com a inteligência artificial profundamente integrada na vida, especialmente em áreas de alto risco como a saúde e as finanças, a veracidade, eficácia e resistência à manipulação dos outputs da IA tornam-se cruciais. Qualquer mentira ou grande desvio por parte da IA pode resultar em enormes custos. Portanto, como provar a credibilidade do conteúdo gerado pela IA torna-se um desafio central urgente a ser resolvido.
Vi em abril que a Gaia @Gaianet_AI colaborou com a Mira @Mira_Network para trazer validação sem confiança para conteúdos gerados por IA. A inovação central da Mira reside na utilização do consenso de vários modelos de IA independentes para validar as saídas; este mecanismo de validação cruzada pode efetivamente suprimir alucinações e preconceitos comuns da IA, reduzindo tais problemas em até 90%. Atualmente, a rede já possui uma capacidade de processamento robusta, atendendo mais de 2,5 milhões de usuários diariamente, proporcionando garantias confiáveis para áreas de alto risco.
Esta colaboração poderosa é o início da construção de uma infraestrutura de confiança em IA mais robusta. A vasta rede distribuída da Gaia será profundamente integrada com o protocolo de verificação sem confiança da Mira, o que irá aumentar drasticamente a resiliência, o grau de descentralização e a cobertura da rede de verificação, permitindo uma expansão perfeita para cenários de aplicações autônomas mais complexos no mundo real, como condução autónoma, automação industrial, entre outros. O objetivo final é permitir que a IA opere de forma segura e autónoma no mundo físico.
A colaboração entre Gaia e Mira marca o início de uma nova era de confiança em inteligência artificial, através de um mecanismo de consenso sem necessidade de confiança, a saída da IA pode auto-certificar-se como verdadeira e confiável, estabelecendo as bases para assumir responsabilidades importantes no mundo real. Os usuários de Gaia já se tornaram os primeiros participantes deste futuro confiável.